分析区域:京畿道及31个市郡
核心区域: 京畿道东北部、农村地区及边境地区;医疗和护理服务可及性不断变化的地区,例如安城、杨州、南杨州、抱川、涟川、加平、杨平
议程:医疗和护理服务、劳动力、紧急服务和居家服务可及性方面的区域差异,其扩大速度可能超过老年人口增长速度
黄金时间类型:关键+结构性风险
参考日期: 2026年8月28日
版本:区域AX黄金时间情报v3.1

京畿道尚未完全进入超老龄化社会。2024年,京畿道65岁及以上人口比例为16.6%,京畿道经济研究院预测,到2028年左右,这一比例将超过20%,标志着京畿道正式迈入超老龄化社会。然而,到2025年底,京畿道65岁及以上居民人数将达到约243.4万人。韩国全国将于2025年进入超老龄化社会,老年人口比例将达到20.3%。京畿道很可能在未来两年左右开始真正经历这一巨大的转变。(京畿道新闻门户网站)
然而,这项分析的重点并非京畿道何时进入超老龄化社会,而是部分城市和郡县在人口老龄化之前,医疗和护理服务获取方面的差距就已经开始扩大。
即使在以往对京畿道未来人口的研究中,2017年涟川、加平、杨平三地65岁及以上人口的比例也已超过20%,骊州、抱川、东豆川等地的老龄化速度也很快。尽管这是过时的历史官方基线数据,但京畿道31个市郡的老龄化速度显然并不相同。(电子书《光州》)
医疗资源分配也不均衡。京畿道正在推行在东北地区的南杨州和杨州建设400床公立医院的政策,并将东豆川、杨平、加平、延川指定为医疗资源匮乏地区的中心医疗机构,这本身就表明,东北地区亟需加强基本医疗、急诊医疗和公共医疗服务的基础设施建设。在2026年3月进行的一项可行性研究中,南杨州公立医院的效益成本比(B/C)为1.02,杨州公立医院的效益成本比为1.20;这两家医院都计划建设成为集急诊、康复、心血管、妇幼保健和精神科急诊等功能于一体的创新型公立医院,并提供综合医疗服务。(京畿道新闻门户网站)
与此同时,医疗保健的概念也在发生变化。在韩国,《社区照护综合支援法》(包括医疗和长期照护)于2026年3月27日生效。该法规定,地方政府负责识别因体弱、疾病或残疾而难以维持日常生活的居民,为他们提供个性化的医疗、长期照护和支持服务,并持续监测他们的状况。京畿道也于2026年将其“全民照护”计划推广至全境31个市郡。 2025年,该计划的用户数量达到17,549人,比上一年增长了187%。(韩国保健福祉部官方网站)
这一变化的意义很明确。
随着未来老年人口的增加,医疗政策的重点必须从“生病时去医院”转向“连续护理”,这包括早期发现社区风险→在家管理健康→必要时接受上门医疗护理和护理→病情恶化时转诊至医院→出院后返回社区护理。
京畿道的黄金时期并非仅仅在于多建几家医院。关键在于 ,在未来两到三年内,我们能否通过整合31个市县的老龄化、疾病、医疗可及性、紧急运输、家庭医疗、长期护理和照护等方面的数据,来避免出现“京畿道因居住地不同而导致治疗和护理结果差异巨大”的局面。
京畿道的医疗和护理问题源于其规模和空间都很大。
预计到2025年底,京畿道登记人口将达到约1373万,其中约243.4万为65岁及以上人口。与此同时,登记残疾人数约为59.2万,其中约31.5万为65岁及以上人口,占总数的53.3%。这意味着人口老龄化与残疾、慢性病和护理服务需求之间极有可能出现重叠。(京畿道政府)
在全国范围内,2023年65岁及以上老年人的年度人均医疗支出为530.6万韩元,其中自付费用为125.2万韩元。与经合组织(OECD)2025年的数据相比,韩国每千人拥有12.6张病床,显著高于经合组织平均水平4.2张,但每千人执业医师人数仅为2.7人,低于经合组织平均水平3.9人。换言之,韩国医疗体系存在病床数量多但医务人员相对短缺的问题。(韩国统计厅)
在京畿道,这种结构在不同地区呈现出不同的形态。
水原、城南、富川和高阳等大城市前往大学附属医院、综合医院和各类私立医疗机构相对便捷。而延川、加平、杨平和抱川等地区,即使医疗机构数量相同,由于居住面积广、人口密度低,实际就医时间也可能更长。
因此,京畿道医疗差距的关键指标不是医院的数量。
应该是“您能否在规定的时间内获得必要的治疗?”
在医疗和护理服务领域,我们也必须区分设施的数量和实际的服务可及性。
- 床位数 ≠ 获得基本医疗服务的机会
- 医院建设规划≠实际医疗可能性
- 护理服务的存在≠在必要时间提供服务
- 注册人工智能护理服务 ≠ 降低风险
- 实施综合照护体系≠医疗、护理和福利服务的实际整合。
京畿道研究院2026年发布的一项关于持续社区居住的研究分析指出,京畿道虽然拥有16908个老年福利设施,但各地区之间的可达性存在显著差异。在一些边境地区和新兴地区,步行五分钟(约300米)即可到达福利设施的居民比例仅为1%至2%。这意味着,即使设施总数众多,在实际居住区域内也可能难以充分利用。(京畿道新闻门户网站)
设施构成也不平衡。研究发现,居家护理机构数量众多,约有4396家,而老年福利中心仅有67家。如果医疗、住房、休闲和护理功能分散,仅凭设施数量难以解释居民所感受到的福利水平。(京畿道新闻门户网站)
同样的情况也适用于京畿道在杨州和南杨州兴建新公立医院的计划。截至2026年,该计划的可行性已得到保障,但后续程序,例如初步可行性研究、与中央政府磋商、设计和施工等,仍需完成。
确认需要建立公立医院和实际治疗居民是两个不同的事件。
因此,医疗政策不仅要跟踪设施的规划、启动和完成情况,还要跟踪医生的实际配备情况、医疗部门的运作情况以及急诊病人的接收率。
第一个变化是从以医院为中心的医疗保健转向以社区为中心的医疗保健。
老年人往往患有多种疾病。高血压、糖尿病、心血管疾病、关节疾病和认知能力下降等疾病可能同时出现,甚至行动能力也会下降。
在这一点上,仅仅依靠去医院解决所有问题是不可持续的。
社区综合照护系统将于2026年实施,届时地方政府将能够管理从申请、调查、综合评估到个人支持计划、服务和监督的整个流程。这标志着医疗、护理和照护服务模式从以机构为中心转向以个人为中心的单一照护路径。(卫生福利部官方网站)
第二个变化是从治疗转向预防和早期检测。
重要的是先在社区中发现风险,例如跌倒、孤独、营养不良、用药错误以及老年人的认知能力下降,而不是在他们到达急诊室后才做出反应。
第三个变化是从机构照护转向居家养老。
根据2023年老年人状况调查,87.2%的受访者表示,如果健康状况保持稳定,他们希望继续住在目前的住所。另有48.9%的受访者表示,即使健康状况恶化,他们也希望继续住在那里。(京畿道新闻门户网站)
第四个变化是从完全由人类提供的护理向人工智能+人类护理的转变。
京畿道正在引入人工智能福利电话、基于智能手机的健康管理、危机预测、监测服务以及人工智能养老小镇。根据此前2026年的运行数据(当时人工智能养老服务已覆盖8个市郡的1315名老年人),该省正在扩大健康MyData整合和风险预测功能。(京畿新闻门户网站)
关键在于构建一个人工智能不会取代人类,而是能够发现人类容易忽略的风险的架构。
2026 年京畿道医疗和护理政策的最大制度性变革是31 个市郡完成综合护理系统建设。
京畿道“关爱全民”计划涵盖八个领域的服务,包括生活支持、膳食支持、行动支持、住房安全、临时住所、心理咨询、康复护理和上门医疗服务。上门医疗服务旨在为行动不便或难以前往医疗机构的居民提供检查、处方和化验服务。(京畿新闻门户网站)
2025年累计用户数为17549人,较2024年的10035人显著增长,并于2026年扩展至京畿道全部31个市郡。(京畿道新闻门户网站)
第二大支柱是减轻照护成本负担。“照护SOS项目”计划于2026年扩展至16个市县。2025年,该项目在15个市县共支持了1346个案例,其中80岁以上的老人占42.1%,70岁以上的老人占33.7%。这有力地证明了老年人群体对照护的需求最为集中。(京畿道新闻门户网站)
第三点是人工智能护理。
人工智能老年陪伴服务通过福利巡查电话识别危机迹象,如果电话多次无人接听或检测到危险,则由人工核实情况,并将服务对象转接至市或县级福利服务机构。该服务2025年的目标服务人数为6500人,而2024年至2025年11月底的服务量为376972人次。(京畿道新闻门户网站)
第四点是公共医疗基础设施。
南杨州和杨州正在分别兴建拥有400张床位的创新型公立医院,计划将人工智能传感器、生物识别分析和医疗自动化等智能医院功能与综合护理能力相结合。(京畿道新闻门户网站)
京畿道已经开始将医院、家庭医疗护理、护理服务和人工智能等要素整合起来。
下一步是将这些因素融入到个人的健康历程中。
韩国医疗体系的结构并非仅仅是由于缺乏数量资源而导致问题。
根据经合组织2025年的数据,韩国每千人拥有12.6张医院床位,是经合组织平均水平4.2张的三倍。CT、MRI和PET设备也达到每百万人87台,高于经合组织平均水平51台。另一方面,韩国每千人拥有2.7名执业医师,低于经合组织平均水平3.9名。(经合组织)
目前,65岁及以上老年人的长期护理人员比例为每百人5.3人,与经合组织平均水平5.0人相近。然而,由于人口老龄化速度非常快,很难断定目前的水平在未来是否仍然足够。(经合组织)
京畿道面临的问题是,首都圈内医疗资源丰富,但这与京畿道所有居民能否在同一时间内使用这些医疗资源是两回事。
即使大都市地区有很多大型医院,但对于延川和加平的居民来说,如果要接受重症或紧急治疗,实际获得医疗服务的机会仍然很低。
因此,京畿道的竞争对手不仅仅是其他大都市地方政府。
如何使大都市地区的人们公平地获得医疗保健和支持,是京畿道特有的问题。
到2025年底,京畿道65岁及以上人口约为243万。 (京畿道政府)
2024年京畿道老年人口比例为16.6%,预计到2028年将超过20%。(京畿新闻门户网站)
另一方面,虽然京畿道共有16908家老年人福利设施,但在某些地区,步行五分钟即可到达的设施比例仅为1%至2%。(京畿道新闻门户网站)
到2025年,“关爱全民”服务的用户数量增至17549人,并于2026年扩展至所有市、郡。(京畿道新闻门户网站)
东北地区正在推进新建公立医院项目,计划在杨州和南杨州各建一座,共计800张床位,每家400张床位。然而,这些医院目前尚未投入使用。(京畿道新闻门户网站)
将这些数字联系起来,就能揭示京畿道医疗保健服务的核心。
由于老年人口已达数百万,医疗保健和护理供应系统现在正在进行重新设计。
换句话说,与其在成为超老龄化社会之后再制定措施,不如让系统和基础设施的发展速度超过老龄化的速度。
第一个问题是医疗机构数量与实际获得医疗服务所需时间之间的差距。
即使有医院,如果老年人无法自行行动或必须长途跋涉才能获得专科医疗服务,那么实际的就医便利性也很低。
第二个问题是大城市与东北和农村地区之间基本医疗保健的差距。
京畿道单独在东北地区兴建一家拥有 800 张床位的公立医院,并指定一家中心医院服务于医疗服务不足的地区,这一事实本身就体现了结构上的差异。
第三个问题是医院与护理之间的差距。
如果老年患者出院后得不到上门护理、送餐、住房或康复服务,他们的健康状况可能会再次恶化,甚至可能导致再次入院或送往急诊室。
第四个问题是服务提供与结果之间的差距。
产出为10万次人工智能福利电话和1万次家庭护理访问。结果则衡量这项服务如何减少了急诊住院、隔离死亡、跌倒和再入院等情况。
第五个问题是护理需求与人力资源之间的差距。
如果老年人口数量快速增长,我们必须跟踪护理人员、护士、社工、康复人员和上门医务人员的数量是否足够增长。
第六点是31个市县之间综合照护实施能力的差距。
即使法律和京畿道的举措相同,实际服务质量也会因当地医院、诊所、药房、福利机构和长期护理机构的供应量而有所不同。
Medical & Care AX 中最重要的基础设施不是医院服务器,而是健康与护理数据链接。
对于单身老年人来说,有关健康保险、住院治疗、处方药、长期护理、福利、护理服务、交通、住房和单人家庭的数据可能存在于不同的机构中。
如果这些数据是孤立的,就很难提前发现风险。
未来所需的结构是将人口/家庭 → 慢性病 → 医疗利用 → 药物 → 出行 → 长期护理 → 护理服务 → 紧急运输 → 入院/出院(在地方层面)。
2026年综合照护体系要求地方政府负责初步评估、综合评价、个性化方案制定、服务提供和监督管理。换言之,此类综合管理的制度基础首次得以建立。(卫生福利部官方网站)
如果在这里应用人工智能,就有可能从“福利等待服务申请”转变为“福利首先检测风险”。
然而,健康和福利数据非常敏感。
因此,AX 的设计目标不应该是收集尽可能多的个人信息,而应该遵循最小必要数据 + 目的限制 + 访问控制 + 可解释的风险评估的结构。
医疗和护理政策的成功与否,应该以居民是否真的能在家中获得服务来评判。
2026年“关爱全民”系统旨在让申请人提交申请后,由邑、面或洞办事处对现场情况进行评估并制定救助方案;紧急情况将立即派遣,一般情况则在现场核实后安排救助。(京畿道政府)
从居民的角度来看,与现有的特定服务申请方式相比,这可能更简单。
家庭医疗护理尤为重要。
老年人医疗保健缺口中最脆弱的群体不仅是那些没有医院的人, 还包括那些有医院却无法获得医疗服务的人。
对于行动不便、患有痴呆症或残疾,或者独居的老年人来说,即使是 2 公里外的医院,他们也可能几乎无法到达。
因此,上门医疗服务、上门护理和行动辅助服务对获得医疗保健的影响,与新建医院的影响一样大。
人工智能护理也应从同样的角度来看待。
关键不在于人工智能是否做出了判断,而在于危险实际上是在多少小时前被检测到的,以及人类采取干预措施的速度有多快。
京畿道医疗水平的差异不能简单地用南北二分法来解释。
即使在像城南、水原、富川这样拥有众多大型医院的城市,独居老人、低收入群体和行动不便群体也可能面临就医障碍。
另一方面,农村和边境地区人口密度低,因此在经济上难以像大城市那样密集地安排设施。
根据京畿道经济研究院2026年的一项研究,在边境地区和部分新兴开发区,步行300米范围内,居民可便捷到达福利设施的比例仅为1%至2%。(京畿道新闻门户网站)
以往对京畿道各市县人口老龄化的预测也显示,杨平、涟川、加平、骊州未来老年人口比例将非常高。(电子书《光州》)
将这两个条件联系起来,就能揭示一个重要的结构。
人口老龄化速度最快的地区,其医疗和护理服务的空间供给效率可能最低。
因此,仅靠同样的医院和福利机构安置政策很难解决这个问题。
城市必须以设施为中心,而农村和边境地区必须转型为结合枢纽、访问、流动性和数字能力的模式。
第一个原因是整个京畿道尚未进入超老龄化社会。
2024年,京畿道老年人口比例为16.6%,预计到2028年将超过20%。未来几年,医疗和护理服务的需求预计将出现结构性增长。(京畿道新闻门户网站)
第二个原因是,综合护理立法于 2026 年 3 月 27 日才开始实施。
目前正在为京畿道各市、郡开发的运营方法和数据结构极有可能成为京畿道未来护理服务的标准。(韩国保健福祉部官方网站)
第三个原因是东北地区的公立医院仍处于设计阶段。
南杨州市和杨州市的公立医院计划于2026年完成可行性研究,目前正处于初步可行性研究阶段。如果从现在开始不就当地诊所、公共卫生中心、护理机构和上门医疗服务等部门的角色进行统筹规划,那么医院建成后就必须重新建立协调机制。(京畿道新闻门户网站)
第四个原因是人工智能护理已经超越试点阶段,开始普及。
我们必须决定是将人工智能保持在目前的水平,用于简单的陪伴和福利电话,还是将其与健康和生活方式数据相结合,发展成为风险预测护理智能。
因此,2026 年至 2028 年是京畿道在进入超老龄化社会之前改变其医疗和护理运营模式的黄金时期,而不是之后再做出反应。
12-1. 基层地方政府黄金时段应用案例①——安城市
安城对此话题有其重要原因。
2026年7月,为庆祝社区综合照护计划全面实施100天,韩国保健福祉部选定安城市作为实地考察案例。安城市是韩国唯一一个以公共卫生中心为核心,设立专门的综合照护团队,将医疗、卫生和福利服务整合到一个统一系统中的城市。(韩国保健福祉部官方网站)
此外, “安城定制居家护理中心”是由地方政府独立筹建,而非中央政府试点项目。该中心旨在为出院患者和行动不便的老年人提供专业的上门护理服务。(卫生福利部官方网站)
眼科整形手术模式的意义在于,它展示了一种无需新建大型医院即可改善医疗可及性的方法。
出院 → 公共卫生中心 → 家庭护理 → 福利 → 膳食和交通 → 健康状况监测
将它们连接成一条单一路径可以减少患者因每次服务需要重新申请而产生的行政成本。
安城的黄金时期是将其打造为一个综合护理数字化护理路径。
如果我们能够将哪些病人已经出院、何时开始接受家庭护理、他们是否正确服药以及他们的病情是否恶化等数据联系起来,就有可能减少再入院和急诊就诊次数。
安城可以成为京畿道全境可以借鉴的家庭医疗护理运营模式的示范点。
12-2. 基层地方政府黄金时段应用案例②——杨州市
杨州案与安城案完全是两个不同的层面。
安城通过连接现有的当地资源来创建综合护理,而杨州地区则从零开始建设以前缺乏的公共医疗基础设施。
京畿道正计划在杨州市建设一座拥有约400张床位的创新型公立医院。韩国保健产业振兴院于2026年3月进行的可行性分析显示,该项目的效益成本比为1.20。该计划设想医院将设有约18个医疗科室和16个专科中心,其中包括一个精神科急诊中心,旨在成为连接区域基本医疗服务和支持服务的枢纽。(京畿新闻门户网站)
由于杨州市位于京畿道北部生活区(包括延川、抱川、东豆川和议政府)的交界处,因此需要将其设计为京畿道北部的医疗中心,而不是单个城市的医院。
具体而言,会议还提出了将人工智能传感器、生物识别数据分析和医疗任务自动化引入医院的计划。(京畿道新闻门户网站)
然而,杨州的黄金时代并不在于建设“人工智能医院”。
甚至在公立医院开业之前
我们必须设计一个北方医疗体系,该体系由地方诊所→公共卫生中心→上门医疗服务→119热线→公立医院→康复→出院→综合护理组成。
否则,只会再建一家 400 床位的医院,区域医疗差距可能不会改变。
第一个损失是获得紧急和必要医疗护理的时间。
对于心肌梗塞、中风和严重创伤等疾病,生存率和残疾程度直接受到的不是到治疗机构的绝对距离,而是能否在黄金一小时内到达治疗机构的影响。
第二点是老年人继续居住在社区内。
如果医疗保健和支持不足,老年人可能会过度依赖医院或机构,或者离开他们的社区。
第三点是家庭时间和收入。
照护的负担,包括陪同病人就医和长途门诊就诊,最终都转嫁到了家庭身上。2025年,对紧急照护服务的需求主要集中在70岁和80岁的人群中,这表明这些成本已经成为现实。(京畿道新闻门户网站)
第四个是医疗金融。
如果一些原本可以在当地控制的疾病没有及早发现,它们可能会发展到更昂贵的阶段,例如需要去急诊室就诊、住院治疗或长期住院。
第五点是区域差距的加剧。
在大城市,医疗保健和护理很容易获得,而农村和边境地区的家庭则承担起照顾的责任,这种结构可能会根深蒂固。
第六个时期是运用人工智能的黄金时期。
如果人工智能护理仅仅停留在简单的福利检查服务层面,那么未来将其发展成为连接医疗、健康和护理数据的风险预测系统可能会变得更加困难。
京畿道已经通过 AX 为缩小医疗和护理服务差距奠定了坚实的基础。
一体化医疗体系已在31个市县启动,全民医疗覆盖范围扩大至整个区域,人工智能医疗已投入运营。东北地区也在推进新建公立医院。
通过将这些资源整合到一个统一的体系中,京畿道可以从以医院为中心的医疗保健转向以社区为基础的健康智能。
例如,如果人工智能检测到独居老人的活动或健康状况出现变化的预警信号,咨询师可以核实信息,在必要时安排上门护理,并在病情恶化时将其转诊至当地诊所或公立医院。
出院后,该服务恢复提供上门护理、康复、膳食支持和房屋修缮等服务。
通过这种方式,风险检测→就诊→治疗→出院→康复→回归日常生活成为一条单一的数据路径。
如果这种结构得以建立,向医疗服务不足地区的医疗机构提供所有服务的负担也可以减轻。
这是因为它可以提高医疗服务覆盖到民众的比例。
京畿道需要为31个市、郡制定医疗保健准备情况地图。
需要观察的变化 | AX相关操作 | 决策 | 验证指标 |
| 老年人口增加 | Eup、Myeon 和 Dong 的需求预测 | 人员和服务预先部署 | 相对于老年人的供给 |
| 慢性疾病 | 健康数据风险分析 | 选择家庭医疗保健的优先目标 | 病情恶化和住院率 |
| 获得医疗保健 | 绘制实际旅行时间图 | 枢纽医疗服务搬迁 | 咨询访问时间 |
| 紧急医疗服务 | 119 传输运行时间分析 | 加强应急基地建设 | 完成最终治疗的时间到了 |
| 出院患者 | 出院后立即与社区建立联系 | 自动化上门护理联络 | 再入院率 |
| 护理缺口 | 服务需求预测 | 为所有人提供照护安置 | 应用程序 → 供应时间 |
| 独居老人家庭 | AI预警信号检测 | 人为干预 | 危险探测时间 |
| 家庭医疗护理 | 区域供应跟踪 | 为弱势地区提供人力支持 | 家庭就诊医疗保健利用率 |
| 护理人员 | 供需预测 | 教育和治疗的改善 | 未满足的需求 |
| 区域差异 | 31个城市和县的比较 | 对脆弱地区的密集投资 | 健康结果差距 |
具体而言,指标主要集中在医疗机构的数量上。
有必要将重点转移到:获取→响应→治疗→康复→居家养老。
Medical AX 的重点不在于引入大量的诊断人工智能,而在于首先识别出哪些人处于风险之中,并确保合适的人在合适的时间进行干预。
关键风险 + 结构性风险
该主题的风险等级被认为比一般的机会风险+结构风险高一级。
原因很简单。
这是因为人口老龄化不是未来的计划,而是已经开始的,而且医疗保健和护理等行业一旦出现需求,就很难迅速增加供给。
培养医生、建设医院以及配备家庭医疗保健和长期护理人员需要数年时间。
此外,还有大量正面证据。
《综合照护法》于2026年生效,京畿道的“全民照护”计划已扩展至31个市郡。人工智能辅助医疗也已投入运营,杨州市和南杨州市的公立医院甚至已确保了其经济可行性。(韩国保健福祉部官方网站)
因此,这并非完全没有准备的状态。
然而,公立医院仍处于规划阶段,医疗和护理物资供应能力因城市和县而异,老年人口持续增长。
尤其值得注意的是,京畿道全境预计将在2028年左右进入超老龄化社会,因此,目前两到三年是人口结构转型的最后准备期,以防需求超过供给能力。(京畿新闻门户网站)
因此,当前阶段被评估为危急+结构性风险。
在未来的运行时分析中,至少需要持续跟踪以下证据。
- 京畿道65岁及以上人口
- 市县老年人口比例
- 80岁及以上的高龄老年人口
- 独居老人和单人老年家庭
- 各城市/县慢性病患病率
- 各医疗部门的医生和专家人数
- 护士、护理员和上门护士
- 急救医疗机构数量
- 各区域平均运输时间为 119 分钟
- 重症患者接受最终治疗的时间
- 拒绝转运或接收急诊病人的案例
- 缺乏基本医疗服务的地区
- 各地区实际到达医院和诊所所需时间
- 家庭医疗服务使用者人数
- 上门护理服务使用者人数
- 所有人的医疗保健利用率
- 从申请到实际服务所需时间
- 出院患者社区衔接率
- 出院后30天和90天再入院率
- 长期护理等候名单和未满足的需求
- 照护成本负担和资格的变化
- AI护理风险信号检测次数
- AI检测后实际人工干预时间
- 杨州和南杨州公立医院实施流程
- 31个城市和县的健康和护理结果差距
目前最大的数据缺口是,虽然可以核实京畿道的医疗机构数量,但缺乏综合的公共数据来比较31个市郡的居民是否在规定的时间内实际获得了必要的医疗服务。
运行时链
衰老/疾病 → 预警信号 → 人工智能/社区检测 → 上门医疗/护理 → 诊所/医院转诊 → 急诊/住院 → 治疗 → 出院 → 回家/康复 → 继续社区生活
这项分析的首要证据是,尽管京畿道整体上尚未进入超老龄化社会,但其正迅速逼近。2024年,京畿道老年人口比例为16.6%,预计到2028年将超过20%。到2025年底,65岁及以上居民人数将达到约243.4万人。(京畿道新闻门户网站)
第二个证据是设施总数与实际可达性之间的差距。京畿道经济研究院2026年的一项研究显示,尽管京畿道共有16908家老年福利设施,但在一些边境地区和新兴开发区,步行五分钟即可到达的设施比例仅为1%至2%。(京畿道新闻门户网站)
与京畿道研究院“关于在京畿道建立持续社区居住的城市空间的研究”相关的资料
第三项证据是为解决京畿道东北部医疗资源分配不均问题而计划新建公立医院。2026年的可行性研究显示,南杨州市的效益成本比(B/C)为1.02,杨州市的效益成本比为1.20。两家医院均计划建成拥有约400张床位的综合性公立医院,提供急诊、基本医疗、康复和护理服务。(京畿道新闻门户网站)
第四项证据是医疗保健和支持服务提供方式的结构性变革。自2026年3月27日起,社区综合护理系统作为一项全面的法律计划正式实施,由地方政府负责管理从申请到个别规划和监督的整个流程。(卫生福利部官方网站)
第五个因素是京畿道自身的实施情况。“关爱全民”计划已于2026年推广至京畿道全部31个市郡,2025年用户数量增至17549人。该计划不仅涵盖日常生活、膳食、出行、住房和康复,还包括居家医疗护理。(京畿道新闻门户网站)
第六项是人工智能。京畿道正在应用人工智能,不仅是为了提高行政效率,更是为了发现护理服务中的盲点,例如开展人工智能陪伴老年人、健康管理、孤独死亡风险预测、监测以及人工智能养老社区等项目。(京畿新闻门户网站)
本次分析留下的结构性见解
如果我们仅仅从“因为老年人口不断增加,所以必须建造更多医院”的角度来看待京畿道的医疗和护理问题,我们就错过了最重要的变化。
京畿道有很多医院。
即使从整个韩国来看,其医院床位数也远高于经合组织平均水平。
然而,医疗资源分配不均的情况仍然存在。
这是因为医疗保健差距现在取决于时间和网络连接,而不是医院床位的可用性。
- 老年人可以去医院吗?
- 急诊病人到达医院接受最终治疗通常需要多少分钟?
- 出院病人是否接受上门护理?
- 谁最先发现独居老人的预警信号?
- 无法进食的人能否同时获得医疗和福利服务?
实际的健康结果会因这个问题而异。
特别是京畿道,由于一个大都市地方政府辖区内既有特大城市地区,也有农村、山区和边境地区,因此很难对 31 个市县实施同样的医疗政策。
在水原或城南,管理好各医院之间的角色分工以及急诊室的拥挤状况可能非常重要。
在延川和加平,就医和紧急运输可能更为重要。
在安城,以公共卫生中心为核心的医疗和护理服务体系能够有效发挥作用。
在杨州,新建的公立医院本身可以成为区域基本医疗服务的基础。
因此,我们需要的不是 31 项相同的医疗政策,而是 31 份健康与护理准备图。
人工智能的作用也在此变得显而易见。
京畿医疗AX的首要目标并非用人工智能取代医生进行医疗治疗。
更大的可能性是
首先要发现危险。
例如,如果一位独居老人没有像往常一样接听电话、减少活动量、停止服药或最近去过急诊室,那么这些数据点中的每一个都是一个小信号。
但是,连接它可能会增加风险。
如果人工智能检测到该信号,并且有上门护士或福利工作者证实了该信号,那么系统就可以从在老人倒下后才发现他们,转变为在老人倒下前就去探望他们。
然而,单靠技术无法解决这个问题。
即使人工智能发出危险警报,如果没有人做出反应,那也毫无意义。
即使你申请了居家医疗护理,如果没有医生,也是行不通的。
因此,Medical AX必须是一个以人为本的医疗运营系统,连接人工智能 + 医生 + 护理 + 照护 + 119 热线 + 公共卫生中心 + 医院。
将京畿道行政 AX 的结构(第 004 号文件)——发现变化信号 → 向负责部门反向报告 → 政策决定 → 结果验证——应用于医疗保健时,情况就变得清晰了。
检测到健康风险信号 → 当地医疗团队确认 → 决定就诊/治疗 → 提供服务 → 核实健康状况变化
是。
归根结底,京畿道进入超老龄化社会这一事实更重要的是,它在进入超老龄化社会时已经建立了什么样的制度。
黄金时期论题——京畿道医疗保健和保障的黄金时期并非是在步入超老龄化社会后才增加医院床位和设施,而是在未来两到三年内建立“社区健康与保障运营系统”。该系统将整合京畿道31个市郡县的人口老龄化、疾病、急诊、上门医疗和保障数据,以便及早发现风险,确保无法前往医院的人群也能获得医疗服务,并使出院患者能够回归当地社区生活。如果治疗和护理结果因居住地不同而有所差异,那么京畿道为超老龄化社会所做的准备就不能算是彻底完成。
版本 | 参考日期/修订日期 | 重大变化 |
| v1.0 | 2026.08.28 | 本研究首次分析了京畿道进入超老龄化社会之前,医疗和护理服务领域日益扩大的区域差异。研究考察了京畿道的老年人口、医疗和福利设施的可及性、经合组织医疗资源结构、覆盖31个市郡的综合护理、“全民关爱”、基于人工智能的老年护理,以及东北地区公立医院相关举措的现状。通过安城市和杨州市的案例,研究论证了建立健康与护理准备图谱和社区护理运营系统的必要性。“黄金时期”被评估为一系列关键风险和结构性风险的综合体现。 |









