알림 목록

พื้นที่วิเคราะห์:  อุลซาน เมโทรโพลิแทนซิตี้

พื้นที่หลัก:ครอบคลุมทั้ง 5 เขตและเทศมณฑล

วาระการประชุม:ระดับความรับผิดชอบของหลักสูตร คณาจารย์ การฝึกปฏิบัติ และเส้นทางอาชีพสำหรับงานด้านการผลิตในอนาคต

ประเภทเวลาทองคำ:ความไม่ตรงกันของเวลาในภาคการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม

วันที่อ้างอิง: 28 สิงหาคม 2569

เวอร์ชัน: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซานเริ่มดำเนินการศูนย์การศึกษาเชิงวิชาชีพอย่างเต็มรูปแบบในปี 2568 และจัดตั้งสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมภาคปฏิบัติสำหรับ AI แบตเตอรี่รอง เซมิคอนดักเตอร์ และโรงงานอัจฉริยะ ในปี 2569 ได้ปรับโครงสร้างแผนกต่างๆ ของโรงเรียนอาชีวศึกษาและขยายโครงการพัฒนาความสามารถด้าน AI แม้ว่าเนื้อหาการศึกษาจะเปลี่ยนจากการฝึกอบรมทักษะแบบดั้งเดิมไปสู่การศึกษาในอุตสาหกรรมใหม่และการผลิตแบบดิจิทัล แต่ข้อมูลประสิทธิภาพเกี่ยวกับการจ้างงาน ค่าจ้าง และระยะเวลาการทำงานสามปีตามหน้าที่การงานของผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรเหล่านี้ยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากการเปลี่ยนแปลงขององค์กรไปสู่ ​​AI และหุ่นยนต์เร็วกว่าการตรวจสอบผลลัพธ์ทางการศึกษาในช่วงปี 2569 ถึง 2561 หลักสูตรปัจจุบันจะต้องได้รับการปรับโครงสร้างใหม่อีกครั้งก่อนที่จะเสร็จสมบูรณ์อย่างเต็มที่ แม้ว่า  การศึกษาของอุลซานจะเริ่มตอบสนองต่ออนาคตของการผลิตแล้ว แต่ก็ยังไม่สามารถสรุปได้ว่าได้ตามทันความเร็วของการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมแล้ว

อัตราการจ้างงานของนักเรียนอาชีวศึกษาในเมืองอุลซานคาดว่าจะสูงถึง 60.3% ในปี 2025 เพิ่มขึ้น 5.4 จุดเปอร์เซ็นต์จากปีที่แล้ว ทำให้ติดอันดับต้นๆ ของประเทศ แม้ว่าอัตราการเข้าทำงานจะดีขึ้น แต่ก็ไม่ได้สะท้อนถึงความเหมาะสมกับงาน ค่าจ้าง ขนาดบริษัท การตั้งถิ่นฐานในท้องถิ่น หรือการจ้างงานระยะยาว นอกจากนี้ ยังไม่มีการเปิดเผยอัตราการคงอยู่ของนักเรียนอุลซานอย่างละเอียดในลักษณะที่บูรณาการ แม้ว่าจำนวนผู้มีงานทำจะเพิ่มขึ้นในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า แต่หากการจ้างงานกระจุกตัวอยู่ในงานระยะสั้นที่ไม่เกี่ยวข้องกับบทบาทในอนาคต ก็จะไม่สามารถสะสมศักยภาพในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมได้  ประสิทธิภาพการจ้างงานของการศึกษาอาชีวศึกษาในอุลซานได้รับการยืนยันแล้ว แต่ประสิทธิภาพการจ้างงานในอนาคตยังคงได้รับการตรวจสอบเพียงบางส่วนเท่านั้น

ในปี 2025 อัตราการจ้างงานระดับประเทศสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากโรงเรียนอาชีวศึกษาอยู่ที่ 55.2% สัดส่วนของผู้สำเร็จการศึกษาที่ได้รับการจ้างงานโดยบริษัทที่มีพนักงาน 300 คนขึ้นไปอยู่ที่ 36.3% อัตราการคงอยู่ในการจ้างงานในปีแรกอยู่ที่ 83.1% และอัตราการคงอยู่ในการจ้างงานในปีที่สองอยู่ที่ 68.2% แม้ว่าอัตราการจ้างงานของเมืองอุลซานจะอยู่ที่ 60.3% ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยระดับประเทศ แต่ข้อมูลโดยละเอียดของเมืองอุลซานยังมีจำกัดเมื่อเปรียบเทียบกับขนาดบริษัท หน้าที่การงาน และอัตราการคงอยู่ในการจ้างงานโดยใช้เกณฑ์เดียวกัน หากอัตราการจ้างงานยังคงสูงในขณะที่อัตราการคงอยู่ในการจ้างงานในปีที่สองหรืออัตราการตั้งถิ่นฐานในท้องถิ่นต่ำในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า ผลลัพธ์ทางการศึกษาและผลลัพธ์ในตลาดแรงงานจะไม่สอดคล้องกันแม้ว่าเมืองอุลซานจะมีข้อได้เปรียบในการเข้าทำงาน แต่ก็ขาดข้อมูลที่จะประเมินคุณภาพและความยั่งยืนของการจ้างงาน

ศูนย์การศึกษาอาชีวศึกษาอุลซานมีห้องฝึกปฏิบัติสำหรับ AI เซมิคอนดักเตอร์ แบตเตอรี่สำรอง และโรงงานอัจฉริยะ รวมถึงศูนย์สนับสนุนการจ้างงาน แม้ว่าสภาพแวดล้อมการฝึกปฏิบัติจะขยายตัวจากอุปกรณ์เฉพาะของแต่ละโรงเรียนไปสู่แพลตฟอร์มเทคโนโลยีใหม่ระดับภูมิภาค แต่ข้อมูลเกี่ยวกับเวลาการใช้งานอุปกรณ์ของนักเรียนแต่ละคน คุณวุฒิที่ได้รับ โครงการของบริษัท และอัตราการเปลี่ยนไปสู่การจ้างงานยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากการใช้งานสิ่งอำนวยความสะดวกยังคงจำกัดอยู่เพียงการฝึกปฏิบัติและระยะสั้นระหว่างปี 2026 ถึง 2028 ช่องว่างระหว่างโครงสร้างพื้นฐานด้านอุปกรณ์และความสามารถในการทำงานก็จะยังคงอยู่ แม้ว่า  โครงสร้างพื้นฐานการฝึกปฏิบัติจะก้าวหน้าไปแล้ว แต่ระดับการใช้งานโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะยังไม่ได้รับการยืนยัน

บริษัท Hyundai Motor Company กำลังขยายการผลิตโดยใช้รถยนต์ขับเคลื่อนสี่ล้อ (SDV) ระบบไฟฟ้า หุ่นยนต์ และดิจิทัลทวิน ในขณะที่ HD Hyundai กำลังพัฒนาการออกแบบโดยใช้ AI หุ่นยนต์ และอู่ต่อเรืออัตโนมัติ แม้ว่าโครงสร้างงานจะเปลี่ยนจากการใช้งานเครื่องจักรและการประกอบไปสู่บทบาทที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งผสมผสานการตีความข้อมูล การใช้งานหุ่นยนต์ การตรวจสอบซอฟต์แวร์ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ แต่การกำหนดตำแหน่งงานเฉพาะอุตสาหกรรมในหลักสูตรของ Ulsan ยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากมาตรฐานการจ้างงานสำหรับสายการผลิตใหม่ได้รับการกำหนดภายในสองถึงสามปี บัณฑิตที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านจะต้องเข้ารับการฝึกอบรมใหม่  หน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาด้านการผลิตของ Ulsan ได้เปลี่ยนจากชื่อแผนกไปเป็นบทบาทที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งผสมผสานสาขาเครื่องกล ไฟฟ้า และข้อมูล

ขอบเขตของอุตสาหกรรมปิโตรเคมีกำลังขยายตัวจากการควบคุมกระบวนการไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิต พลังงาน และการบำรุงรักษาโดยใช้ AI ในขณะที่อุตสาหกรรมไฮโดรเจนกำลังขยายตัวจากการดำเนินงานโรงงานผลิตไปสู่ข้อมูลคาร์บอน ความปลอดภัย และการจัดการธุรกรรม แม้ว่าหน้าที่การงานในสายการผลิตจะผสมผสานการใช้งานอุปกรณ์กับการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล แต่สัดส่วนของหลักสูตรอาชีวศึกษาและมหาวิทยาลัยที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลอุตสาหกรรมจริงยังไม่ได้รับการยืนยัน หากข้อมูลทางการศึกษาและข้อมูลภาคสนามแยกออกจากกันภายในปี 2028 นักเรียนจะไม่สามารถสะสมความสามารถในการตัดสินใจในกระบวนการได้ แม้ว่าพวกเขาจะเรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือก็ตาม  ช่องว่างในการศึกษาด้านการผลิตในอนาคตนั้นอยู่ที่การขาดการเข้าถึงข้อมูลอุตสาหกรรมจริงมากกว่าการขาดแคลนอุปกรณ์

สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซานได้ส่งเสริมการปรับโครงสร้างแผนกวิชาในโรงเรียนอาชีวศึกษามาตลอดห้าปีที่ผ่านมา และขยายการปรับโครงสร้างไปสู่ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอุตสาหกรรมใหม่ๆ ในปี 2026 แม้ว่าโครงสร้างแผนกวิชาจะเปลี่ยนจากการเน้นอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมไปเป็นการเน้นด้าน AI แบตเตอรี่รอง เซมิคอนดักเตอร์ และระบบอัตโนมัติ แต่ผลลัพธ์ด้านการจ้างงานเบื้องต้นของบัณฑิตจากแผนกวิชาที่ปรับโครงสร้างใหม่เหล่านี้ยังไม่ได้รับการรวบรวมอย่างเพียงพอเนื่องจากความล่าช้าของระบบการศึกษา หากความต้องการของภาคธุรกิจเปลี่ยนแปลงอีกครั้งเมื่อบัณฑิตรุ่นแรกจบการศึกษาในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า ช่องว่างจะเกิดขึ้นระหว่างการเปลี่ยนแปลงชื่อแผนกวิชาและความเหมาะสมกับงานจริง  ในขณะที่การปรับโครงสร้างแผนกวิชากำลังดำเนินการอยู่ ความเหมาะสมกับอุตสาหกรรมยังไม่ได้รับการตรวจสอบผ่านข้อมูลการสำเร็จการศึกษาและการจ้างงาน

บริษัทในอุตสาหกรรมยานยนต์ การต่อเรือ และปิโตรเคมี ใช้ AI เป็นความสามารถที่บูรณาการเข้ากับการผลิต การออกแบบ และการบำรุงรักษา มากกว่าที่จะเป็นฟังก์ชันอิสระ แม้ว่าโครงสร้างของงานที่เกี่ยวข้องกันในอุตสาหกรรมอาจเปลี่ยนแปลงไป หากมีการสอน AI ในโรงเรียนเป็นวิชาแยกต่างหากหรือหลักสูตรเชิงประสบการณ์ แต่เวลาที่ใช้ในการประยุกต์ใช้ภาคสนามจริงในแต่ละวิชายังไม่ได้รับการยืนยัน หากการศึกษา AI ระหว่างปี 2026 ถึง 2028 ยังคงจำกัดอยู่เพียงแค่การเขียนโค้ดและการใช้ AI แบบสร้างสรรค์ ก็จะไม่เชื่อมโยงกับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ คุณภาพ หรือหุ่นยนต์จากโรงงานผลิต ถึงแม้ว่า  การตอบสนองด้านการศึกษาอาชีวะของเมืองอุลซานต่อ AI จะขยายตัวขึ้น แต่ระดับการบูรณาการกับภาคการผลิตยังคงอยู่ในระดับที่จำกัด

อัตราการจ้างงานของบัณฑิตวิทยาลัยอาชีวศึกษาในเมืองอุลซานอยู่ที่ 60.3% สูงกว่าค่าเฉลี่ยระดับประเทศที่ 55.2% ถึง 5.1 จุดเปอร์เซ็นต์ แม้ว่าประสิทธิภาพในการสนับสนุนการจ้างงานจะดีขึ้น แต่สัดส่วนของบัณฑิตที่ได้รับการจ้างงานในตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ การคมนาคมในอนาคต และพลังงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมนั้นยังไม่เปิดเผย หากการเพิ่มขึ้นของอัตราการจ้างงานในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้ากระจุกตัวอยู่ในภาคการผลิต สำนักงาน และบริการที่มีอยู่เดิม ประสิทธิภาพในการจัดหาแรงงานสำหรับอุตสาหกรรมในอนาคตก็จะไม่ชัดเจน  แม้ว่าอัตราการจ้างงานของอุลซานจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดี แต่ก็ไม่ได้พิสูจน์โดยตรงถึงความสามารถในการตอบสนองต่อบทบาทการผลิตในอนาคต

อัตราการคงอยู่ในการจ้างงานรอบที่สองของผู้สำเร็จการศึกษาจากโรงเรียนอาชีวศึกษาทั่วประเทศอยู่ที่ 68.2% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้สำเร็จการศึกษาบางส่วนออกจากตลาดแรงงานหรือย้ายไปที่อื่นในระยะเริ่มต้น แม้ว่าเมืองอุลซานจะมีโครงการตั้งถิ่นฐานในภูมิภาค แต่ก็ไม่มีการตรวจสอบอัตราของผู้สำเร็จการศึกษาที่ยังคงทำงานในบริษัท ตำแหน่งงาน หรือภูมิภาคเดิมหลังจากได้รับการจ้างงานแยกต่างหาก หากมีการจัดการเฉพาะการจ้างงานครั้งแรกในช่วงสองถึงสามปีถัดไปโดยไม่ติดตามการเปลี่ยนแปลงงาน ความไม่เหมาะสมของหลักสูตรก็จะถูกบดบังไปหลังจากมีการเปลี่ยนงาน  ผลลัพธ์สุดท้ายของการศึกษาด้านอาชีวศึกษาอยู่ที่การจับคู่กับงานและการคงอยู่ในการทำงานมากกว่าอัตราการจ้างงาน แต่การตรวจสอบสาธารณะของเมืองอุลซานนั้นเอนเอียงไปทางด้านการเข้าสู่ตลาดแรงงานเป็นอย่างมาก

ในปี 2025 สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซานได้ดำเนินการฝึกอบรมครู "การศึกษา AI ในสถานที่" สำหรับโรงเรียนอนุบาล ประถมศึกษา มัธยมศึกษาตอนต้น และมัธยมศึกษาตอนปลาย 32 แห่ง และขยายการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติในอุตสาหกรรมใหม่ ๆ สำหรับครูในโรงเรียนมัธยมปลายเฉพาะทางและโรงเรียนมัธยมปลายไมสเตอร์ แม้ว่าการฝึกอบรมครูจะขยายจากความสนใจส่วนบุคคลไปสู่การฝึกอบรมที่เป็นระบบ แต่เปอร์เซ็นต์ของครูที่มีประสบการณ์ภาคสนามในด้าน AI การผลิต หุ่นยนต์ แบตเตอรี่ และดิจิทัลทวินส์ยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากวงจรการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีสั้นกว่าวงจรการฝึกอบรมครู ซึ่งประมาณสองถึงสามปี นักเรียนจะได้เรียนรู้เทคโนโลยีที่ล้ำหน้ากว่าภาคสนามจริงหนึ่งก้าว  การเปลี่ยนแปลงของครูได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว แต่การแพร่กระจายของความเชี่ยวชาญในระดับภาคอุตสาหกรรมยังไม่ได้รับการยืนยัน

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) และการฝึกอบรมการสอนแบบดิจิทัลช่วยขยายการใช้ AI ในการศึกษาทั่วไป อย่างไรก็ตาม สถานที่ผลิตต้องการความสามารถแบบบูรณาการในด้านข้อมูลจากเซ็นเซอร์ PLC การควบคุมหุ่นยนต์ คุณภาพ และความปลอดภัย ซึ่งสร้างช่องว่างระหว่างความรู้ด้าน AI ทั่วไปและความรู้ด้าน AI เฉพาะทาง ปัจจุบันยังไม่มีตัวชี้วัดใดที่เปิดเผยต่อสาธารณะที่สามารถแยกแยะความสามารถของครูตามสาขาได้ หากรวมการศึกษาทั้งสองประเภทเข้าด้วยกันเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพ AI เดียวกันจนถึงปี 2028 ปัญหาการขาดแคลนครูสำหรับงานด้านการผลิตก็จะถูกบดบัง  ระบบการศึกษาในเมืองอุลซานขาดข้อมูลที่เพียงพอในการประเมินความสามารถด้าน AI โดยแยกความรู้ทั่วไปออกจากความสามารถในการทำงานในภาคอุตสาหกรรม

กลุ่มโครงการ RISE ของมหาวิทยาลัยอุลซานได้ดำเนินโครงการแก้ปัญหาภาคสนามโดยใช้ AI เป็นเวลาสามเดือน โดยร่วมมือกับ HD Hyundai Heavy Industries และ HD Hyundai E&T โดยมีนักศึกษา ผู้ให้คำปรึกษาจากบริษัท และอาจารย์เข้าร่วม 50 คน แม้ว่าการศึกษาจะเปลี่ยนจากรูปแบบการบรรยายมาเป็นโครงสร้าง PBL ที่เน้นการแก้ปัญหาจริงในอุตสาหกรรมการต่อเรือ แต่ขนาดของการมีส่วนร่วมยังจำกัดเมื่อเทียบกับจำนวนนักศึกษาทั้งหมดในภูมิภาคและความต้องการของอุตสาหกรรม และผลลัพธ์เกี่ยวกับการรับสมัครงานและการนำไปใช้ในภาคสนามยังไม่ได้รับการยืนยัน หากโครงการยังคงเป็นแบบคัดเลือกขนาดเล็กเป็นเวลาสองถึงสามปี ระดับเฉลี่ยของการศึกษาด้านอุตสาหกรรมจะไม่เปลี่ยนแปลง  ในขณะที่การศึกษาแบบแก้ปัญหาขององค์กรมีอยู่แล้ว แต่ก็ยังไม่ถึงขั้นที่แพร่กระจายไปทั่วระบบบุคลากรของภูมิภาค

UNIST และ HD Hyundai Heavy Industries ได้เปิดศูนย์การศึกษาและวิจัย AX เพื่อเชื่อมโยงงานวิจัยด้าน AI กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในอุตสาหกรรมการต่อเรือ แม้ว่าความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยและบริษัทขนาดใหญ่จะก้าวเข้าสู่ขั้นของการศึกษาและการวิจัยร่วมกันแล้ว แต่ขอบเขตที่ข้อมูลและโครงการเดียวกันนั้นได้แพร่กระจายไปยังบริษัทพันธมิตร โรงเรียนอาชีวศึกษา และวิทยาลัยระดับต้นยังคงไม่ชัดเจน หากโครงสร้างที่เน้นบริษัทขนาดใหญ่และมหาวิทยาลัยวิจัยยังคงอยู่จนถึงปี 2028 ช่องว่างในกำลังคนด้านเทคนิคระดับกลางของห่วงโซ่อุปทานก็จะยังคงอยู่ต่อไป ศูนย์  AX ของอุลซานซึ่งเป็นการร่วมมือระหว่างภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษา มีความแข็งแกร่งในการเชื่อมต่อกับสถาบันวิจัยชั้นนำและบริษัทขนาดใหญ่ แต่ยังอ่อนแอในการเชื่อมต่อกับระบบนิเวศทางการศึกษาที่มีหลายระดับ

สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซานได้นำเสนอแนวทางในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการศึกษาดิจิทัลเข้ากับหลักสูตรปกติ และสร้างความต่อเนื่องในระดับประถมศึกษา มัธยมศึกษาตอนต้น และมัธยมศึกษาตอนปลาย แม้ว่าการเข้าถึง AI ของนักเรียนจะขยายวงกว้างขึ้น แต่เปอร์เซ็นต์ของโรงเรียนที่เชื่อมโยงปัญหาจริง หน้าที่การงาน ความปลอดภัย และข้อมูลจากอุตสาหกรรมการผลิตในท้องถิ่นกับการศึกษาด้านอาชีพยังคงไม่ได้รับการยืนยัน หากการศึกษา AI ยังคงจำกัดอยู่เพียงการใช้เครื่องมือทั่วไปเป็นเวลาสองถึงสามปี นักเรียนจะมองว่าอุตสาหกรรมในท้องถิ่นเป็นงานผลิตที่ล้าสมัย และจะเข้าใจบทบาทในอนาคตโดยการเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมในเขตเมืองหลวง แม้ว่า  พื้นฐานของ AI ในการศึกษาทั่วไปจะขยายตัวแล้ว แต่การเปลี่ยนแปลงในมุมมองเกี่ยวกับบทบาทในอนาคตภายในอุตสาหกรรมการผลิตในท้องถิ่นยังคงไม่ได้รับการยืนยัน

โครงการส่งเสริมการตั้งถิ่นฐานระดับภูมิภาคสำหรับนักเรียนอาชีวศึกษาได้ดำเนินการในปี 2025 สำหรับนักเรียนชั้นปีที่สามจำนวน 75 คนจากโรงเรียนมัธยมเฉพาะทางสี่แห่ง แม้จะมีหลักฐานว่ามีการออกแบบเส้นทางการจ้างงานระดับภูมิภาคแยกต่างหาก แต่ขอบเขตของการขยายไปยังนักเรียนอาชีวศึกษาและนักเรียนทั่วไปทั้งหมดนั้นมีจำกัด หากข้อมูลด้านอาชีพยังคงจำกัดอยู่เพียงโปรแกรมจำนวนน้อยระหว่างปี 2026 ถึง 2028 การรับรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมในท้องถิ่นที่เกิดขึ้นก่อนเข้าเรียนในวิทยาลัยหรือก่อนเข้าทำงานจะไม่เปลี่ยนแปลง  การศึกษาเพื่อส่งเสริมการตั้งถิ่นฐานระดับภูมิภาคได้ดำเนินการในระดับนำร่องและยังไม่ได้ขยายไปเป็นเส้นทางอาชีพสากล

มหาวิทยาลัยอุลซานดำเนินงานศูนย์ฝึกอบรมวิชาชีพครบวงจร ปรับโครงสร้างภาควิชาต่างๆ พัฒนาทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ ศูนย์สนับสนุนการจ้างงาน และโครงการความร่วมมือระหว่างภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษา แม้ว่าสิ่งอำนวยความสะดวก หลักสูตร และองค์กรสนับสนุนจะมีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการศึกษาด้านการผลิตในอนาคต แต่ข้อมูลที่เชื่อมโยงการจ้างงาน ค่าจ้าง ระยะเวลาการทำงาน และผลลัพธ์การตั้งถิ่นฐานในภูมิภาคตามหน้าที่การงานยังไม่พร้อมใช้งาน หากการติดตามผลการดำเนินงานยังคงมุ่งเน้นไปที่สิ่งอำนวยความสะดวกและจำนวนผู้เข้าร่วมเป็นเวลาสองถึงสามปี ความเหมาะสมของการศึกษาจะไม่สามารถประเมินได้แม้หลังจากสำเร็จการศึกษาแล้ว แม้ว่า  ความพร้อมของสถาบันการศึกษาในอุลซานจะสูง แต่ความพร้อมของหลักฐานกลับต่ำกว่าค่าเฉลี่ย

มหาวิทยาลัยอุลซานและ UNIST กำลังขยายการศึกษาด้าน AI ในภาคการต่อเรือ พลังงาน และการผลิต ผ่านโครงการ RISE ซึ่งเป็นบัณฑิตวิทยาลัย Industrial AX และโครงการร่วมกับองค์กรต่างๆ แม้ว่าการตอบสนองของสถาบันอุดมศึกษาต่อ AX ในปัจจุบันจะอยู่ในช่วงการดำเนินการ แต่ก็มุ่งเน้นไปที่นักศึกษาปัจจุบัน พนักงานปัจจุบัน และผู้เข้าร่วมโครงการขนาดใหญ่ขององค์กร มากกว่าประชากรเยาวชนทั้งหมดในภูมิภาค หากเส้นทางการเรียนรู้จากโรงเรียนอาชีวศึกษาไปสู่มหาวิทยาลัยและการฝึกอบรมในที่ทำงานไม่เชื่อมโยงกันภายในปี 2028 ผลลัพธ์ในแต่ละขั้นตอนการศึกษาจะกระจัดกระจาย  การเตรียมการในระดับอุดมศึกษาได้ดำเนินการไปแล้ว แต่ระบบการพัฒนาบุคลากรอย่างต่อเนื่องสำหรับทั้งภูมิภาคยังไม่สมบูรณ์

ในปี 2025 มีการฝึกอบรมครูเกี่ยวกับ AI ใน 32 โรงเรียน และขยายการเสริมสร้างศักยภาพด้าน AI สำหรับโรงเรียนอาชีวศึกษาให้ครอบคลุมถึงโรงเรียนมัธยมปลายเฉพาะทางและโรงเรียนมัธยมปลายสายอาชีพด้วย แม้ว่าขอบเขตการนำไปใช้ในโรงเรียนจะเพิ่มขึ้น แต่ยังไม่มีการเปิดเผยอัตราการสำเร็จการฝึกอบรมและอัตราการนำไปใช้ในห้องเรียนจริงเมื่อเทียบกับจำนวนโรงเรียนและครูทั้งหมด หากการเข้าร่วมการฝึกอบรมและการนำไปใช้ในห้องเรียนยังคงแยกจากกันเป็นเวลาสองถึงสามปี ช่องว่างด้านการศึกษา AI ระหว่างโรงเรียนก็จะยังคงอยู่ต่อไปแม้ว่าการขยายขอบเขตของนโยบายการศึกษา AI จะได้รับการยืนยันแล้ว แต่การนำไปใช้ในห้องเรียนอย่างเต็มรูปแบบยังไม่ได้รับการยืนยัน

ศูนย์ฝึกอบรมวิชาชีพเป็นศูนย์ฝึกปฏิบัติในอุตสาหกรรมแห่งใหม่ที่ใช้ร่วมกันโดยหลายโรงเรียน แม้ว่าการเข้าถึงอุปกรณ์ราคาแพงจะดีขึ้นแล้ว แต่ความหนาแน่นของการใช้งานของนักเรียนซึ่งนำไปสู่การฝึกฝนซ้ำๆ การทำโครงงานให้เสร็จสมบูรณ์ และคุณวุฒิทางอุตสาหกรรมยังไม่ได้รับการตรวจสอบ หากการใช้งานแบบระยะสั้นและแบบมาเยี่ยมเยียนยังคงเป็นจุดเน้นจนถึงปี 2028 ช่องว่างด้านอุปกรณ์ระหว่างโรงเรียนอาจแคบลง แต่ช่องว่างด้านทักษะระหว่างนักเรียนจะไม่ลด  ลง การเข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกที่ใช้ร่วมกันขยายตัวขึ้น ในขณะที่การใช้งานตามทักษะยังได้รับการประเมินว่าจำกัด

นักศึกษา 50 คนจากมหาวิทยาลัยอุลซานและผู้ปฏิบัติงานจากภาคธุรกิจเข้าร่วมโครงการ AI ด้านการต่อเรือ และ UNIST ได้ขยายการศึกษาด้าน AI ที่มุ่งเน้นอุตสาหกรรม แม้ว่าจะมีการยืนยันรูปแบบการศึกษาที่สามารถแก้ไขปัญหาจริงขององค์กรได้แล้ว แต่ยังไม่มีการเปิดเผยขอบเขตของการนำไปใช้ซ้ำในภาคส่วนยานยนต์ ปิโตรเคมี และซัพพลายเออร์ หากโครงการยังคงจำกัดอยู่เฉพาะกลุ่มบริษัทขนาดใหญ่เป็นเวลาสองถึงสามปี ผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงงานในอุตสาหกรรมการผลิตของภูมิภาคทั้งหมดก็จะจำกัด  ปัจจุบันการศึกษา AX ที่เน้นภาคสนามอยู่ในช่วงการแพร่กระจายแบบเลือกสรร โดยมุ่งเน้นไปที่การต่อเรือและบริษัทขนาดใหญ่

สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซานได้ดำเนินโครงการฝึกอบรมเทคโนโลยีขั้นสูงในสาขาปัญญาประดิษฐ์ เซมิคอนดักเตอร์ แบตเตอรี่รอง หุ่นยนต์อุตสาหกรรม และปิโตรเคมี แม้ว่าขอบเขตของอุตสาหกรรมจะขยายตัว แต่ก็ยังไม่มีการเปิดเผยว่าเนื้อหาการฝึกอบรมสอดคล้องกับข้อกำหนดงาน สิ่งอำนวยความสะดวก และมาตรฐานคุณสมบัติของบริษัทหรือไม่ หากข้อมูลการจ้างงานของบริษัทและหลักสูตรการฝึกอบรมไม่เชื่อมโยงกันโดยตรงภายในปี 2028 การตรงกันของชื่อสาขาอาจถูกเข้าใจผิดว่าเป็นการตรงกันของหน้าที่งาน  การขยายตัวของภาคอุตสาหกรรมได้รับการยืนยันแล้ว แต่ความสอดคล้องกับข้อกำหนดงานยังคงไม่ได้รับการยืนยัน

แม้ว่าอัตราการจ้างงานของบัณฑิตโรงเรียนอาชีวศึกษาในเมืองอุลซานจะเพิ่มขึ้นเป็น 60.3% แต่จำนวนประชากรวัย 20 ปีที่ย้ายออกจากเมืองอุลซานยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทุกไตรมาสจนถึงปี 2025 ในขณะที่ผลลัพธ์ด้านการจ้างงานของบัณฑิตและการตั้งถิ่นฐานของเยาวชนในท้องถิ่นไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน อัตราการจ้างงานในท้องถิ่นของบัณฑิตโรงเรียนอาชีวศึกษาในเมืองอุลซานกลับไม่ได้ถูกเปิดเผยแยกต่างหากจากอัตราการจ้างงานโดยรวม หากการจ้างงานนอกภูมิภาคเพิ่มขึ้นในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า ผลลัพธ์ทางการศึกษาไม่ได้นำไปสู่การสะสมบุคลากรที่มีความสามารถสำหรับอุตสาหกรรมของเมืองอุลซาน  การจ้างงานขยายตัว แต่การขยายตัวของการตั้งถิ่นฐานในท้องถิ่นยังไม่สามารถระบุได้แน่ชัด

ทั่วประเทศ สัดส่วนของพนักงานที่ทำงานในบริษัทที่มีพนักงาน 300 คนขึ้นไปเพิ่มขึ้นเป็น 36.3% สัดส่วนของนักศึกษาอุลซานที่ได้รับการจ้างงานจากบริษัทขนาดใหญ่และ SMEs รวมถึงอัตราการได้งานในอนาคตยังไม่ได้รับการยืนยัน แม้ว่าอัตราการจ้างงานจะยังคงสูงในปี 2028 แต่การหมุนเวียนของแรงงานก่อนกำหนดจะเกิดขึ้นเนื่องจากช่องว่างด้านค่าจ้างและเส้นทางอาชีพ หากการจ้างงานกระจุกตัวอยู่ในตำแหน่งงานที่ใช้ทักษะต่ำในบริษัทพันธมิตร แม้ว่า  การศึกษาด้านอาชีวะของอุลซานจะแข็งแกร่งในแง่ของขนาดการจ้างงาน แต่ยังไม่ชัดเจนเกี่ยวกับคุณภาพของการจ้างงาน ประเภทงาน และการกระจายตัวของการตั้งถิ่นฐาน

การปรับโครงสร้างแผนกต่างๆ ของโรงเรียนอาชีวศึกษาทำให้เกิดผลลัพธ์การสำเร็จการศึกษาครั้งแรกหลังจากผ่านกระบวนการพัฒนาหลักสูตร การจัดหาครู การคัดเลือกนักเรียน และการศึกษาเป็นเวลาสามปี ในทางตรงกันข้าม บริษัทผู้ผลิตอัปเดต AI หุ่นยนต์ และแพลตฟอร์มการผลิตทุกๆ หนึ่งถึงสองปี ส่งผลให้เกิดความไม่สอดคล้องกันระหว่างช่วงเวลาของการศึกษาและอุตสาหกรรม เมื่อถึงปี 2029 เมื่อมีการประเมินผลลัพธ์ของแผนกที่ปรับโครงสร้างใหม่ในปี 2026 มีความเป็นไปได้สูงที่บทบาทงานที่กำหนดไว้ในปัจจุบันจะเปลี่ยนแปลงไปอีกครั้ง  ความเสี่ยงที่สำคัญต่อการศึกษาในเมืองอุลซานไม่ได้อยู่ที่ความตั้งใจในการปรับโครงสร้าง แต่เป็นปัญหาเชิงโครงสร้างที่ผลลัพธ์ทางการศึกษาล้าหลังกว่าการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม

ตั้งแต่ปี 2026 ถึง 2028 การปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมยานยนต์ SDV การต่อเรือ FOS และปิโตรเคมี รวมถึงการก่อตั้งตลาดไฮโดรเจนและพลังงาน จะดำเนินไปพร้อมกัน นักศึกษาที่ไม่สามารถหาโครงการฝึกงานและเส้นทางอาชีพได้ในช่วงเวลานี้ จะต้องแบกรับภาระในการฝึกอบรมใหม่เมื่อโครงสร้างอุตสาหกรรมเสร็จสมบูรณ์ แต่โอกาสในการเปลี่ยนงานของนักศึกษาแต่ละคนยังไม่ได้รับการเปิดเผย การล่าช้าในการศึกษา 2-3 ปี จะส่งผลต่อคุณภาพของงานแรกและการตั้งถิ่นฐานในท้องถิ่นอย่างถาวร  ความล่าช้าในการตอบสนองด้านการศึกษาในปัจจุบันไม่ใช่เพียงแค่ช่องว่างการเรียนรู้ระยะสั้น แต่เป็นความเสี่ยงต่อการพึ่งพาเส้นทางอาชีพในระยะเริ่มต้นของอาชีพการงาน

หากการปรับโครงสร้างหลักสูตรดำเนินไปโดยที่คณาจารย์ไม่มีประสบการณ์ในบทบาทใหม่ในอุตสาหกรรม หลักสูตรก็จะพึ่งพาผู้จัดจำหน่ายอุปกรณ์และผู้สอนภายนอก หากความสามารถของคณาจารย์ภายในไม่ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความต่อเนื่องทางการศึกษาจะอ่อนแอลงเมื่อโครงการสิ้นสุดลงหรือมีการเปลี่ยนอุปกรณ์ แต่สัดส่วนของผู้สอนภายในต่อสาขาก็ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ หากโครงสร้างการพึ่งพาภายนอกนี้ฝังรากลึกเป็นเวลาสองถึงสามปี โรงเรียนจะไม่สามารถสะท้อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมได้อย่างอิสระ  การพึ่งพาความสามารถของคณาจารย์จากภายนอกแสดงถึงความเสี่ยงด้านการพึ่งพาที่ไม่สามารถแก้ไขได้สำหรับ Education AX

เมื่อนักเรียนย้ายไปเรียนต่อมหาวิทยาลัยหรือหางานแรกนอกภูมิภาค เครือข่ายอุตสาหกรรม เครือข่ายเพื่อนฝูง และเครือข่ายองค์กรก็ก่อตัวขึ้นภายนอกเช่นกัน การไหลออกสุทธิของคนวัย 20 กว่าปี และอัตราการกลับมาที่ต่ำของนักเรียนที่ลงทะเบียนเรียนมหาวิทยาลัยนอกภูมิภาค แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนย้ายในระดับการศึกษาต่างๆ นั้นเป็นตัวกำหนดพื้นที่อยู่อาศัย หากการฝึกอบรมอาชีพในอนาคตไม่เชื่อมโยงกับการจ้างงานในท้องถิ่นภายในปี 2028 บุคลากรที่มีความสามารถที่ได้รับการบ่มเพาะในอุลซานจะสะสมเป็นสินทรัพย์สำหรับอุตสาหกรรมภายนอก  ความล้มเหลวในการเชื่อมโยงการศึกษากับการจ้างงานส่งผลให้สูญเสียฐานบุคลากรที่มีความสามารถรุ่นใหม่สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตในท้องถิ่น มากกว่าการไหลออกของบัณฑิตเพียงคนเดียว

ข้อสรุปโดยย่อ:ไม่ใช่แค่เพียงอัตราการจ้างงาน แต่ต้องพิจารณาอัตราการจับคู่ตำแหน่งงานในอนาคต อัตราการสำเร็จโครงการภาคสนาม อัตราการจ้างงานในท้องถิ่น และอัตราการคงอยู่ของการจ้างงานในปีที่สอง ก่อนปี 2028 เพื่อตรวจสอบว่าการศึกษาของอุลซานตอบสนองต่อความต้องการของภาคอุตสาหกรรมได้ดีเพียงใด

มีการประเมินว่าการศึกษาในเมืองอุลซาน อยู่ใน ช่วงที่การเปลี่ยนแปลงได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว และผลลัพธ์เบื้องต้นได้รับการยืนยันแล้วในด้านการก่อสร้างสิ่งอำนวยความสะดวก การปรับโครงสร้างแผนก การศึกษาด้าน AI และอัตราการจ้างงาน แต่ยัง อยู่ในช่วงที่การตรวจสอบยังไม่เพียงพอในด้านความเหมาะสม กับ  งาน ความสามารถภาคสนามของครู การเข้าถึงข้อมูลขององค์กร การตั้งถิ่นฐานในท้องถิ่น และการจ้าง งานระยะยาว

ระบบการศึกษาในปัจจุบันกำลังก้าวตามชื่อสาขาอุตสาหกรรมการผลิตในอนาคต อย่างไรก็ตาม หลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าระบบการศึกษาเหล่านั้นก้าวทันกับหน้าที่งานที่ซับซ้อนและมาตรฐานการจ้างงานที่บริษัทต่างๆ ต้องการจริงๆ นั้นยังมีจำกัด

ช่องว่างในระบบการศึกษาของอุลซานไม่ได้อยู่ที่การมีหรือไม่มีวิชาที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ แต่เป็น เพราะจำนวนนักเรียนที่สามารถทำงานแก้ปัญหาในภาคอุตสาหกรรมได้จริง และรักษาตำแหน่งงานในบริษัทท้องถิ่นได้นั้น มีจำนวนน้อยมาก

การประเมินช่วงเวลาทอง: การกระตุ้นการศึกษาด้านอาชีวศึกษา + ความไม่สอดคล้องกันระหว่างเวลาการศึกษาและอุตสาหกรรม

แหล่งที่มาของหลักฐาน

• สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซาน ข้อมูลสถานะทางอาชีพของนักเรียนโรงเรียนอาชีวศึกษาในเมืองอุลซาน
• สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซาน สถานะการฝึกงานภาคสนามและการจ้างงานสำหรับโรงเรียนอาชีวศึกษา
• สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซานเสริมสร้างการศึกษาระดับอาชีวศึกษาโดยมุ่งเน้นด้านปัญญาประดิษฐ์และอุตสาหกรรมใหม่
• สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซาน ดำเนินการศูนย์ฝึกอบรมวิชาชีพครบวงจร
• กระทรวงศึกษาธิการ สถิติการจ้างงานสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาจากโรงเรียนอาชีวศึกษา ปี 2025
• สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซาน โครงการตั้งถิ่นฐานในท้องถิ่นสำหรับนักเรียนโรงเรียนอาชีวศึกษา
• โครงการ RISE ของมหาวิทยาลัยอุลซาน, โครงการแก้ปัญหาด้าน AI ของ HD Hyundai Heavy Industries
• UNIST–HD ศูนย์การศึกษาและวิจัย Hyundai Heavy Industries AX
• สำนักงานการศึกษาเมืองอุลซาน: ปัญญาประดิษฐ์และการศึกษาดิจิทัลในแบบฉบับอุลซาน

มุมมองเชิงโครงสร้าง — การศึกษาสามารถทำนายลักษณะงานในอนาคตได้ แต่บริษัทต่างๆ ต้องแก้ไขปัญหาในปัจจุบันก่อนเป็นอันดับแรก

การปรับโครงสร้างหลักสูตรการศึกษาในโรงเรียนเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ความต้องการของอุตสาหกรรมในอนาคต การออกแบบหลักสูตร การคัดเลือกนักเรียน และการให้การศึกษาแก่พวกเขาเป็นเวลาหลายปี ในขณะที่บริษัทต่างๆ สามารถแก้ไขปัญหาปัจจุบันเกี่ยวกับประสิทธิภาพการผลิต คุณภาพ และกำลังคนได้ทันทีโดยใช้ AI และหุ่นยนต์ ในขณะที่โรงเรียนเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต บทบาทงานในอนาคตภายในบริษัทต่างๆ ก็กำลังได้รับการกำหนดนิยามใหม่ในภาคสนามแล้ว

เนื่องจากความล่าช้าทางด้านเวลา ชื่อเรียกที่ทันสมัยอย่างเช่น 'แผนก AI' หรือ 'แผนกโรงงานอัจฉริยะ' จึงไม่ได้เป็นเครื่องรับประกันความเหมาะสมกับงานเสมอไป บริษัทต่างๆ อาจต้องการบุคลากรที่สามารถจัดการข้อมูลได้ ในขณะเดียวกันก็เข้าใจเรื่องการเชื่อม การทาสี การบำรุงรักษา คุณภาพ และกระบวนการต่างๆ มากกว่าผู้ที่เรียนเอก AI นอกจากนี้ยังเกิดความขัดแย้งขึ้นอีกด้วย กล่าวคือ ยิ่งมีการปรับโครงสร้างการศึกษาโดยใช้ชื่อทางเทคนิคมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งทำให้ห่างไกลจากปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้นเท่านั้น

หลักฐานเดียวที่เชื่อมโยงความสอดคล้องระหว่างการศึกษาและอุตสาหกรรม ไม่ใช่การวางแผนการศึกษา แต่เป็นบันทึกของนักศึกษาที่แก้ปัญหาจริงในองค์กร และผลลัพธ์ของการจ้างงานและการคงอยู่ในตำแหน่งเหล่านั้น หากไม่มีข้อมูลเหล่านี้ การปรับโครงสร้างหลักสูตรก็ยังคงเป็นเพียงสมมติฐานเกี่ยวกับความต้องการของอุตสาหกรรม และอัตราการจ้างงานก็ยังคงเป็นตัวชี้วัดเชิงปริมาณที่ไม่สามารถยืนยันสมมติฐานนั้นได้

ดังนั้น ความเสี่ยงเชิงโครงสร้างของการศึกษาในอุลซานจึงไม่ได้อยู่ที่การตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมที่ล่าช้า  ความเสี่ยงด้านเวลาที่มากกว่าคือ ในขณะที่ภาควิชาและอุปกรณ์การศึกษาได้รับการปรับปรุงเพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม ปัญหาในสถานที่จริงที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องกลับไม่ได้เชื่อมโยงกับเส้นทางการเรียนรู้ของนักเรียน