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Zone d'analyse :  ville métropolitaine d'Ulsan

Institutions clés :  siège de la ville métropolitaine d’Ulsan, bureaux commerciaux, organisations affiliées, 5 districts et comtés

Ordre du jour : Déclaration sur l’IA et niveau de transformation de l’administration interne, de la prise de décision et de la performance

Type de période d'or : Écart entre l'IA externe et l'administration interne

Date de référence : 28/08/2026

Version : Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

La ville d'Ulsan a mis en place une structure dédiée à l'IA industrielle et à l'innovation technologique régionale d'ici 2026, comprenant le Bureau de l'innovation industrielle en IA, le Bureau des politiques d'innovation technologique et la Division de la stratégie industrielle en IA. Bien que l'IA soit passée d'un projet technologique relevant du département informatique à un enjeu industriel et politique directement rattaché au maire, le pourcentage de processus au sein de l'administration centrale qui ont été repensés pour intégrer l'IA reste inconnu. Si, entre 2026 et 2028, seule la structure dédiée est développée tandis que les méthodes de fonctionnement des services généraux sont maintenues, les concepts de « ville de l'IA » et d'« administration de l'IA » risquent d'être dissociés. Si  la ville d'Ulsan a créé une organisation pour promouvoir l'IA, rien ne prouve que l'ensemble de son administration ait été « axée sur l'IA ».

La ville d'Ulsan a signé des contrats d'une valeur de 14,85 millions de wons pour la construction d'une plateforme d'assistant administratif basée sur l'IA et de 9,2 millions de wons pour des abonnements à ce service d'ici 2026, et a également alloué un budget à cet effet. Bien que l'utilisation de l'IA par les fonctionnaires soit passée d'outils individuels gratuits à des plateformes achetées et gérées par l'administration, le nombre d'utilisateurs, les taux de réutilisation, les gains de temps et les taux d'erreur ne sont pas divulgués. Si le système reste limité à la synthèse, à la recherche et à la rédaction de documents pendant deux ou trois ans, l'assistant administratif permettra simplement d'accélérer le travail sans modifier la structure décisionnelle. Bien que  l'IA administrative d'Ulsan soit entrée dans sa phase d'adoption officielle, elle n'est pas encore considérée comme étant dans la phase de redéfinition des tâches.

La ville d'Ulsan a mis en place en 2026 un système intelligent utilisant l'IA pour les enquêtes de détection de la fraude fiscale, afin de réduire le temps consacré aux investigations manuelles et d'améliorer l'équité fiscale. Bien que l'application de l'IA se soit étendue du traitement général des documents aux tâches de détection et d'évaluation au sein de l'administration fiscale, les chiffres relatifs aux montants supplémentaires de recouvrement d'impôts, à la précision de la détection, aux faux positifs et à la réduction des délais de traitement n'ont pas encore été pleinement divulgués. Tant que les données de performance du modèle pour la période 2026-2028 ne seront pas vérifiées, il sera difficile d'évaluer l'efficacité administrative et le risque d'atteinte aux droits des citoyens.  Des cas de mise en œuvre de Tax AX ont été confirmés, mais la vérification de ses performances et de sa responsabilité n'en est qu'à ses débuts.

Le service de recherche convergente d'informations spatiales basé sur l'IA d'Ulsan a investi 1 milliard de wons entre décembre 2023 et juillet 2024 afin de visualiser les réponses de l'IA générative au sein du jumeau numérique des informations spatiales. Bien que l'administration spatiale soit passée de requêtes système spécialisées à des requêtes en langage naturel et à des décisions politiques visuelles, le nombre réel de services utilisateurs, le nombre de décisions politiques reflétées et l'historique des corrections d'erreurs ne sont pas divulgués. Si la plateforme est principalement exploitée par le biais de démonstrations et de concours d'idées pendant deux à trois ans, elle restera un service de recherche d'informations plutôt qu'un système d'aide à la décision administrative. Bien que  l'IA d'administration spatiale d'Ulsan soit établie, la généralisation de la prise de décision continue entre les services reste à confirmer.

Avec la création du poste de Responsable des politiques d'IA et de la Division de la stratégie industrielle en IA au sein du Bureau de l'innovation industrielle en IA, les responsabilités des services en matière de politique d'IA sont désormais clairement définies. Cependant, si la structure organisationnelle s'articule autour d'un département dédié à l'IA, les services généraux tels que les affaires sociales, les transports, la sécurité, l'environnement et la fiscalité risquent de percevoir l'IA comme un projet relevant de leurs services de soutien plutôt que comme une de leurs missions internes, tandis que le cadre de responsabilité ministériel en matière d'IA demeure flou. Si le département dédié et les services opérationnels restent séparés pendant deux ou trois ans, le nombre de projets d'IA pourrait augmenter sans que les processus sur site ne soient modifiés.  La mise en place d'une organisation dédiée témoigne d'une volonté d'agir, mais ne garantit pas l'intégration de l'IA dans l'ensemble des services.

La division « Ville intelligente » est responsable de l'évaluation administrative fondée sur les données, des données publiques, du centre de données massives, du hub de données, des jumeaux numériques et de l'information spatiale. Bien que les services d'IA et de données soient séparés et fonctionnent en parallèle, une structure de responsabilité partagée reliant la collecte des données, le développement des modèles, la mise en œuvre des politiques et l'évaluation des performances n'a pas encore été mise en place. Si les frontières organisationnelles entre les données et l'IA sont maintenues jusqu'en 2028, même si des modèles existent, les mises à jour des données d'entraînement et le retour d'information sur les politiques seront interrompus. Bien  qu'Ulsan soit bien préparée sur le plan organisationnel, l'intégration opérationnelle des données et de l'IA reste à confirmer.

L'assistant administratif IA a adopté l'IA générative comme outil de travail officiel. Si l'automatisation de la création, de la recherche et de la synthèse de documents est désormais possible, on ignore si le nombre d'étapes d'approbation, le volume de rapports, le nombre de réunions ou la saisie de données en double ont diminué. Si les ébauches générées par l'IA sont simplement ajoutées aux procédures existantes au cours des deux à trois prochaines années, le volume de livrables augmentera, mais la charge de travail liée à la révision s'accroîtra également. Bien que  l'administration d'Ulsan ait mis en place cet outil, rien ne prouve qu'il ait permis de rationaliser les flux de travail.

L'application de l'IA aux contrôles fiscaux illustre la transformation de l'expérience et de la comparaison manuelle entre les personnels en une détection des risques basée sur les données. Toutefois, si la réduction du temps de traitement global est limitée et que les procédures de vérification sur site, d'explication, d'approbation et de décision restent inchangées après la détection par l'IA, les modifications apportées à chaque étape n'ont pas été divulguées. Si seules certaines tâches de détection sont automatisées d'ici 2028, les goulots d'étranglement se déplaceront vers l'étape manuelle suivante.  Ulsan Administrative AX a démontré sa capacité à automatiser certaines tâches, mais sa capacité à automatiser l'ensemble du processus reste à confirmer.

La ville d'Ulsan gère un service public de données, un centre de données massives, une plateforme de données massives pour les transports, un système de gestion des données spécifique à Ulsan et un système de suivi de l'administration fondée sur les données. Bien que l'infrastructure de données se soit étendue, passant de la collecte et de l'ouverture à l'analyse et à l'aide à la décision, les cas où les valeurs prévues et les résultats des politiques majeures ont été vérifiés à partir de ces mêmes données restent rares. Si les données servent de base à l'évaluation des réponses plutôt qu'à la planification de projets sur deux ou trois ans, la prise de décision demeure axée sur l'expérience et le compte rendu. Bien  qu'Ulsan dispose des infrastructures nécessaires à l'administration des données, il manque des exemples concrets d'utilisation des données pour décider de l'arrêt de budgets ou de projets.

Lors de l'évaluation conjointe des collectivités locales de 2026, Ulsan s'est classée première en termes d'atteinte des objectifs quantitatifs au niveau municipal. Si ses capacités d'exécution administrative ont été confirmées parmi les meilleures du pays, le nombre d'excellents résultats en matière d'évaluation qualitative était moins important qu'à Busan, Gwangju, Daegu ou Incheon. Lorsqu'une administration axée sur l'atteinte des objectifs se maintient pendant deux à trois ans, son efficacité en matière d'indicateurs existants peut être élevée, mais sa capacité à identifier et à anticiper les nouveaux problèmes se trouve limitée.  L'administration d'Ulsan excelle dans l'exécution des objectifs, mais sa capacité à détecter les problèmes à partir des données nécessite encore une vérification distincte.

Ulsan a mis en place et exploite un jumeau numérique, des informations spatiales 3D, une base de données intégrée des infrastructures souterraines et une plateforme d'aide à la décision en matière de neutralité carbone. Bien que les informations urbaines soient passées des plans 2D et des registres administratifs à un modèle spatial intégré, le nombre réel de changements intervenus dans la prise de décision concernant l'urbanisme, la gestion des catastrophes, les transports et les politiques carbone n'est pas divulgué. Si l'on se base uniquement sur le nombre de vues et la participation à des concours pour mesurer l'utilisation de la plateforme entre 2026 et 2028, sa fonction de simulation des politiques reste à démontrer.  Le jumeau numérique d'Ulsan existe en tant que plateforme technologique, mais son rôle d'outil d'aide à la décision n'est que partiellement confirmé.

L'intégration des bases de données d'infrastructures souterraines et des informations spatiales permet de relier les données de localisation de diverses installations, telles que les routes, les réseaux d'eau et d'assainissement, et les réseaux de gaz. Même si l'intégration des données est réalisée, si le cycle de mise à jour sur le terrain et les écarts de localisation des installations réelles ne sont pas gérés, l'analyse  par IA ne fera que reproduire des informations obsolètes avec précision, sans que leur actualité ni les taux d'erreur ne soient divulgués. À mesure que les travaux sur les infrastructures vieillissantes s'accumulent sur une période de deux à trois ans, l'écart entre les données et la réalité du terrain se creuse. La valeur administrative des jumeaux numériques est jugée sur l'actualité des données plutôt que sur le niveau de visualisation, et la vérification publique à Ulsan est insuffisante.

Ulsan propose une plateforme dédiée à la jeunesse, un portail emploi, une carte interactive et des services en ligne sectoriels. Si l'interaction citoyenne s'est déplacée des visites dans les institutions vers de multiples canaux numériques, le niveau d'intégration des recommandations et du traitement des services des différents départements en fonction des situations individuelles reste à confirmer. Même si le nombre de plateformes augmente simplement au cours des deux ou trois prochaines années, l'accès à l'information sera facilité pour les citoyens, mais ils devront toujours rechercher et évaluer les politiques qui leur conviennent.  L'administration citoyenne d'Ulsan est désormais en ligne, mais le système AX intégré et personnalisé demeure incomplet.

Bien que des assistants administratifs basés sur l'IA générative aient été mis à la disposition des fonctionnaires, la consultation publique sur l'IA concernant les réclamations des citoyens et le suivi des résultats de traitement n'a pas été confirmée. Si la productivité interne peut s'améliorer, rien ne prouve que les délais de traitement, la paperasserie répétitive et les transferts interservices rencontrés par les citoyens aient diminué. Si les outils internes et les services aux citoyens sont dissociés d'ici 2028, les avantages de l'IA administrative resteront concentrés au sein de l'organisation. À  Ulsan, l'IA administrative a d'abord été déployée en interne, et son impact à grande échelle sur les citoyens demeure incertain.

Lorsque l'IA intervient dans le traitement des dossiers fiscaux, des plaintes civiles, des questions d'aide sociale et de sécurité, l'impact des décisions administratives dépasse celui des pièces justificatives. Bien que la Commission de protection des données personnelles ait publié des lignes directrices relatives à l'IA générative en 2025 et à la protection de la vie privée dans le cadre du programme Public AX en 2026, les procédures d'Ulsan concernant l'évaluation d'impact de l'IA, l'enregistrement des modèles et les recours restent à définir. Avec le développement de l'IA administrative à haut risque au cours des deux à trois prochaines années, les erreurs, initialement de simples erreurs de réponse, se traduiront par des conséquences néfastes en matière de fiscalité, d'aide sociale et de répression. Si  l'utilisation de l'IA a déjà débuté à Ulsan, le cadre de responsabilité des algorithmes demeure opaque.

Lorsque les assistants administratifs IA utilisent des plateformes externes, des problèmes se posent quant à la nature des documents internes, des plaintes civiles et des informations personnelles qu'ils peuvent traiter, ainsi que sur la possibilité de réutiliser les données d'entraînement. Bien qu'Ulsan ait renforcé le contrôle des utilisations non autorisées par le biais de contrats de service officiels, les informations relatives au stockage des données, aux journaux d'accès et aux normes d'anonymisation ne sont pas divulguées dans les contrats publics. Si l'utilisation augmente d'ici 2028 et que les informations de contrôle ne sont pas rendues publiques, les risques liés à l'efficacité et à la sécurité s'accroîtront simultanément.  La mise en place de plateformes officielles constitue un premier pas vers un contrôle adéquat, mais ne garantit pas la sécurité totale de l'administration IA.

La ville d'Ulsan dispose d'une organisation dédiée à l'IA, d'une division « Ville intelligente », d'un centre de données massives, d'un jumeau numérique et d'un assistant administratif IA. Si les éléments fondamentaux (organisation, données, plateforme et outils de travail) sont en place, la liste des processus dans tous les services et le taux de conversion AX ne sont pas divulgués. Si l'on mesure le niveau de préparation par le nombre de systèmes sur une période de deux à trois ans, les services dont les processus de travail n'ont pas évolué sont inclus dans les statistiques de performance AX.  Le niveau de préparation fondamental pour l'administration AX de la ville d'Ulsan est jugé « Élevé », tandis que le niveau de préparation à la refonte des processus dans tous les services est jugé « Non confirmé ».

Le budget alloué à l'assistant administratif IA s'élève à 33 millions de wons, et la construction de la plateforme ainsi que les contrats d'abonnement sont confirmés pour 2026. Bien que suffisamment précis pour lancer une expérimentation officielle, ce budget diffère considérablement de l'investissement nécessaire pour transformer l'ensemble de l'administration d'une métropole, et son champ d'application n'a pas été divulgué. Si le budget pilote est maintenu jusqu'en 2028, l' assistant sera cantonné à un rôle d'outil de productivité pour un groupe restreint d'utilisateurs. Il s'agit davantage d'un projet pilote de démonstration que d'une solution à grande échelle.

Des projets liés à l'IA sont recensés dans divers domaines, tels que les villes intelligentes, l'information géographique, la fiscalité, la jeunesse et les vagues de chaleur. Malgré l'élargissement du champ d'application, les normes d'adoption communes entre les services, les modèles de réutilisation et les indicateurs comparatifs de réduction du temps de travail ne sont pas divulgués. Si chaque service acquiert des solutions d'IA dans le cadre de projets distincts au cours des deux à trois prochaines années, les problèmes liés aux investissements redondants et à la compatibilité des données s'accentueront. Bien que  l'IA administrative d'Ulsan se développe en termes de nombre de cas, son système d'exploitation commun demeure incomplet.

Bien que la mise en place d'une organisation dédiée à l'IA renforce la coordination centrale, les responsables de l'AX et les indicateurs de performance pour chaque département restent à définir. Dans une structure où le département dédié identifie les projets et où les unités opérationnelles les mettent en œuvre, la responsabilité de ces dernières en matière de définition des problèmes et d'amélioration des modèles risque d'être amoindrie. Si l'internalisation départementale n'est pas effective d'ici 2028, le volume de travail de l'organisation dédiée sera déconnecté du niveau global d'AX au sein de l'administration. La  diffusion organisationnelle est centralisée, tandis que l'internalisation opérationnelle demeure incertaine.

Ulsan mène des actions liées à l'ouverture des données publiques, à la gestion des métadonnées, aux barrages de données et à l'utilisation conjointe des mégadonnées et des informations spatiales. Bien que le champ d'application de la gestion des données soit vaste, le nombre de combinaisons de données entre les services, le délai de correction des erreurs de qualité et le taux de réutilisation des données ne sont pas divulgués. Si les opérations sont principalement menées par le biais d'évaluations de l'ouverture et de la qualité pendant deux à trois ans, les données non utilisées pour la prise de décision interne sont également comptabilisées dans le calcul des performances. Si  l'expansion de la gestion des données est avérée, celle de la réutilisation des données reste à confirmer.

Dans l'évaluation 2025 du ministère de l'Intérieur et de la Sécurité concernant la mise à disposition des données publiques, seulement 51 % des institutions ont obtenu la mention « Excellent » ou supérieure. Bien qu'un écart persiste entre l'ouverture des données et l'utilisation de l'IA au niveau national, les résultats et les axes d'amélioration spécifiques à Ulsan ne sont pas clairement identifiables dans les données actuellement disponibles. À moins que des données d'entraînement pour l'IA de grande valeur ne soient découvertes d'ici 2028, l'ouverture des statistiques générales ne permettra pas d'améliorer les performances de l'IA administrative. Si  la gestion des données à Ulsan repose sur des bases quantitatives, leur intérêt pour l'entraînement de l'IA nécessite une vérification distincte.

Bien que la mairie d'Ulsan ait introduit des assistants administratifs IA et des jumeaux numériques, il n'est pas encore confirmé si les cinq districts et comtés, ainsi que les organismes affiliés, utilisent la même plateforme. Malgré la circulation des services aux citoyens entre les institutions métropolitaines, locales et publiques, l'adoption de l'IA risque d'être fragmentée par les budgets et les systèmes propres à chaque agence. Si seule la mairie bénéficie de cette modernisation au cours des deux à trois prochaines années, un manque d'IA persistera aux points de contact directs pour les plaintes, l'aide sociale et l'administration courante.  Le déploiement de l'IA à la mairie a commencé, mais son extension à l'ensemble de l'écosystème administratif d'Ulsan reste incertaine.

Bien que les enjeux urbains, industriels et de transport dépassent les frontières administratives des districts et des services, la gestion des données est partagée entre les agences. Les données communes et les données de performance des modèles d'exploitation d'Ulsan, de ses districts et des entreprises publiques ne sont pas divulguées. Si les systèmes propres à chaque agence sont maintenus jusqu'en 2028, les citoyens devront soumettre les mêmes informations à plusieurs reprises, et l'IA les considérera comme des données incomplètes.  Le principal obstacle à la perception de l'expérience client à Ulsan réside dans le manque de communication entre les agences concernant les données, et non dans la performance des modèles.

L'introduction d'assistants administratifs IA et la création d'une organisation dédiée à l'IA en 2026 ont marqué la phase initiale du projet Ulsan Administrative AX. Si les performances et la réglementation de l'IA générative évoluent tous les quelques mois, les budgets, les achats et les contrôles de sécurité de l'administration locale sont effectués annuellement. Si le cycle d'acquisition est en retard par rapport aux évolutions technologiques entre 2026 et 2028, les systèmes mis en place deviendront rapidement obsolètes pendant la durée des contrats.  Les risques liés au facteur temps pour Ulsan Administrative AX proviennent non seulement des retards de mise en œuvre, mais aussi du décalage entre les contrats à durée déterminée et le cycle d'évolution de l'IA.

À mesure que les projets de ville et industriels axés sur l'IA se développent, les tâches liées aux licences, à la réglementation, à la budgétisation, aux réclamations civiles et à la gestion de la performance se complexifient. Si l'analyse d'impact administrative interne (AIA) est en retard par rapport à la politique industrielle, les organisations pilotant les projets d'IA s'enlisent dans des rapports manuels et des consultations interdépartementales, sans que les variations des délais de traitement ne soient communiquées. D'ici deux à trois ans, ce décalage entre l'AIA industrielle et l'AIA administrative se traduira par des retards d'investissement.  Le potentiel d'Ulsan en tant que ville axée sur l'IA pourrait être compromis par la lenteur des décisions administratives plutôt que par le soutien des entreprises.

Lorsque des documents administratifs, des requêtes et des historiques de modifications s'accumulent sur les assistants administratifs IA et les plateformes externes, les processus métier s'adaptent aux modèles et aux structures de données d'un fournisseur spécifique. Par conséquent, la possibilité de transférer les invites, les connaissances métier et l'historique d'utilisation lors d'un changement de plateforme n'est pas garantie. Si l'utilisation augmente sans standardisation pendant deux ou trois ans, changer de fournisseur devient difficile, malgré les problèmes de coût, de sécurité et de fonctionnalités.  La dépendance à la plateforme dans l'IA administrative représente un risque irréversible qui s'accroît avec l'augmentation de l'utilisation.

Lorsque l'IA est utilisée pour classifier les dossiers fiscaux, les prestations sociales, les mesures d'application de la loi et les plaintes civiles, les jugements antérieurs deviennent des données d'entraînement pour le modèle suivant. Si les biais initiaux ou les erreurs administratives ne sont pas corrigés, ils sont appliqués de manière répétée aux mêmes groupes et régions, sans qu'aucune procédure de correction ou de suppression du modèle ne soit vérifiée. Si l'apprentissage s'accumule sans système de responsabilisation d'ici 2028, les erreurs se figeront en schémas administratifs plutôt qu'en décisions individuelles.  L'irréversibilité de l'IA administrative réside dans le fait que les jugements erronés sont réutilisés comme preuves pour les jugements ultérieurs.

Détermination de la compression : le système AX administratif de la ville d’Ulsan ne sera établi que si la réduction des étapes administratives, la diminution du temps de traitement, la modification ou la suspension des politiques sur la base des données, la réduction des documents répétitifs des citoyens et l’amélioration des performances du traitement algorithmique des objections sont confirmées avant 2028, et non en fonction du nombre de projets d’IA.

La ville d'Ulsan est considérée comme étant dans la « phase d'introduction de l'IA administrative », dotée d'une organisation dédiée à l'IA, d'un secrétaire administratif, d'une IA fiscale, d'un jumeau numérique et d'une plateforme de données , et dans la **« phase de pré-intégration de l'IA administrative » où la refonte du travail interdépartemental, les services intégrés aux citoyens, le retour d'information sur les performances et la responsabilité des algorithmes sont incomplets**.

Les traces de la déclaration « Ville IA » sont visibles dans les politiques industrielles et la restructuration organisationnelle. Cependant, il manque des preuves intégrées démontrant que l'administration de la ville d'Ulsan prend des décisions plus rapidement et en moins d'étapes, résout les problèmes au-delà des frontières départementales et administratives, et en informe les citoyens.

Actuellement, l'administration d'Ulsan s'oriente vers une administration utilisant l'IA, mais elle n'a pas encore atteint un stade où les méthodes opérationnelles ont été modifiées par l'IA.

Jugement opportun : Lancement de la gouvernance de l'IA + Écart de transformation de l'administration interne

Sources de preuves

• Organigramme administratif de la ville métropolitaine d'Ulsan — Bureau de l'industrie de l'innovation en IA · Responsable des politiques AX
• La ville métropolitaine d'Ulsan signe un contrat pour la création d'une plateforme d'assistant administratif basée sur l'IA
• Ville métropolitaine d'Ulsan, contrat d'abonnement au service d'assistant administratif IA
• Ville métropolitaine d'Ulsan, budget du secrétaire administratif de l'IA
• Ville métropolitaine d'Ulsan, découverte de sources fiscales basée sur l'IA
• Ville métropolitaine d'Ulsan, service de recherche par convergence d'informations spatiales basé sur l'IA
• Division des villes intelligentes de la ville métropolitaine d'Ulsan — Opérations de données et de jumeaux numériques
• Ministère de l'Intérieur et de la Sécurité, Évaluation conjointe des collectivités locales 2026
• Commission de protection des renseignements personnels, Guide de protection de la vie privée de Public AX

Analyse structurelle — Le succès d'une organisation dédiée à l'IA pourrait retarder le déploiement d'AX dans l'ensemble de l'administration.

L'organisation dédiée à l'IA concentre budget, personnel et technologies pour lancer rapidement les premiers projets. Les services généraux pouvant lui soumettre des projets même s'ils ne traitent pas directement d'IA, le nombre de cas augmente immédiatement après la restructuration. La performance de cette organisation dédiée est ainsi prise en compte dans la performance globale de l'administration en matière d'IA.

Cependant, les services les mieux dotés en connaissances métiers sont les divisions opérationnelles, telles que la fiscalité, les affaires sociales, les transports et l'environnement. Tandis que les organisations spécialisées délèguent la définition des problèmes et le choix des technologies, les services opérationnels demeurent de simples utilisateurs de modèles d'IA, incapables d'acquérir les compétences nécessaires pour corriger les données ou repenser les processus métiers lorsque les résultats sont erronés. Il en résulte un paradoxe : plus les capacités centralisées de l'IA se renforcent, plus son internalisation par les services opérationnels est lente.

Dans cette structure, même si une organisation dédiée à l'IA réalise de nombreux projets, l'administration générale conserve les méthodes existantes d'approbation, de reporting, de budgétisation et d'évaluation. L'IA accélère la saisie et la production de documents pour les processus obsolètes, et ces résultats plus rapides génèrent à leur tour davantage d'examens et d'approbations. L'automatisation risque non pas de réduire le volume de l'administration, mais plutôt de l'accroître.

Par conséquent, le tournant structurel de l'intelligence artificielle administrative de la ville d'Ulsan ne réside ni dans la taille de son organisation dédiée à l'IA, ni dans le nombre de projets. La véritable complétude de cette intelligence artificielle administrative se mesure à sa capacité à gérer directement ses propres problèmes, données et résultats, même sans service d'IA dédié.