Zone d'analyse : Zones agricoles et rurales de 11 villes et comtés de Chungcheongbuk-do.
Zones centrales : Axe de démonstration d'agriculture intelligente Jincheon-Eumseong, zones rurales de Jecheon-Boeun-Okcheon-Yeongdong-Goesan-Danyang connaissant un déclin démographique
. Objectif : Face au déclin et au vieillissement de la population agricole, aux risques climatiques et à la pénurie de main-d'œuvre rurale, les fermes intelligentes, l'IA, les données agricoles, les jeunes agriculteurs, les cultures spécialisées régionales et les exportations agroalimentaires sont-elles mises en relation pour former un système unique de transformation de la productivité et des revenus ?
Type de période critique : Critique + Opportunité.
Date de référence : 28 août 2026.
Version : Regional AX Golden Time Intelligence v3.1

L'agriculture du Chungbuk n'est pas tant une région où la base de production s'est effondrée, mais plutôt une région où la structure démographique se détériore plus rapidement que la base de production . Selon l'Enquête 2024 du Centre national de données sur l'agriculture, la sylviculture et la pêche, la population agricole du Chungbuk s'élevait à environ 140 000 personnes , soit une baisse de 21,5 % par rapport aux 178 000 recensées en 2015. Bien que le taux de déclin soit relativement plus faible que dans les neuf autres provinces du pays, la structure par âge s'est détériorée plus rapidement. En 2024, les personnes âgées de 65 ans et plus représentaient environ 78 000 personnes ( 55,9 %) de la population agricole , tandis que les jeunes de 20 à 39 ans s'élevaient à environ 9 000 personnes ( 6,2 %) . Par rapport à 2015, la population jeune a diminué de 54,1 %, tandis que la population âgée a augmenté de 20,0 %. ( Centre national de données )
La dépendance à la main-d'œuvre étrangère pour maintenir la production s'accroît également. La province de Chungcheong du Nord a affecté 6 275 travailleurs saisonniers étrangers à 2 098 exploitations agricoles en 2026 afin de pallier la pénurie de main-d'œuvre rurale . Cela représente une augmentation de 1 356 travailleurs, soit environ 27,6 %, par rapport à l'année précédente. Bien que cette mesure soit très efficace pour garantir la main-d'œuvre pendant la haute saison agricole à court terme, si le vieillissement de la population agricole et la pénurie de main-d'œuvre ne sont pas pris en compte par une transition vers une agriculture automatisée et axée sur les données, le recours accru à la main-d'œuvre étrangère pourrait s'enraciner comme une mesure d'appoint permanente, se substituant à une transformation de la structure de production. ( Gouvernement provincial de Chungcheong du Nord )
À l'inverse, la transformation technologique de l'agriculture du Chungbuk à l'horizon 2026 est entrée dans une phase plus concrète qu'auparavant. Afin d'alléger le fardeau de l'investissement initial pour les fermes intelligentes, souvent centrées sur de grandes serres en verre, le gouvernement provincial du Chungcheong du Nord a lancé un projet de diffusion d'un montant total de 4 milliards de wons pour 20 « fermes intelligentes de type Chungbuk » utilisant des serres et des installations existantes. Pour les jeunes agriculteurs, la province promeut un programme d'aide à la création de fermes intelligentes d'une valeur de 4,5 milliards de wons, déployé sur 10 sites dans six villes et districts connaissant un déclin démographique . ( Gouvernement provincial du Chungcheong du Nord )
L'agriculture intelligente se concentre désormais davantage sur les données que sur les infrastructures. Le Service de recherche et de vulgarisation agricole de Chungbuk a proposé de mettre en place un système de contrôle intégrant les données des installations et des parcelles de culture, en commençant par 72 exploitations agricoles en 2025, et de développer une plateforme de prévision de la production, initialement axée sur la tomate. À Jincheon et Eumseong, des exploitations de pastèques ont développé un modèle de prévision de la croissance basé sur l'intelligence artificielle, en analysant des données de croissance et environnementales collectées pendant deux ans grâce à l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. ( Ares )
Les investissements en R&D pour 2026 ont également été considérablement augmentés. Le Service de recherche et de vulgarisation agricoles de Chungbuk a obtenu 21,8 milliards de wons pour 84 projets dans le cadre du concours national de R&D agricole et mènera des recherches au cours des 3 à 5 prochaines années sur des sujets tels que l'agriculture intelligente de la pastèque, la surveillance de précision des cultures de soja par capteurs, l'agriculture intelligente basée sur l'IA et la réponse au changement climatique. Ceci témoigne du fait que l'agriculture de Chungbuk ne se contente plus de fournir des infrastructures, mais s'engage désormais dans la création de ses propres modèles d'IA agricole à partir de données locales sur les cultures . ( Ares )
Du point de vue du marché, une évolution est également envisageable. En 2025, les exportations agroalimentaires du Chungbuk ont atteint 842 millions de dollars , soit une hausse de 20,1 % par rapport à l'année précédente, un record historique. Cependant, les produits transformés représentaient 85 % de ces exportations, tandis que les produits frais n'en constituaient qu'environ 12 %. C'est pourquoi la performance du programme Agricultural AX ne doit pas être jugée uniquement sur la base du total des exportations. Il est nécessaire d'analyser séparément comment la hausse des exportations de produits transformés s'est concrètement traduite en termes de contrats d'approvisionnement en matières premières, de prix et de revenus pour les agriculteurs du Chungbuk. ( Gouvernement provincial du Chungbuk )
Par conséquent, le problème fondamental de l'agriculture de Chungbuk ne réside pas dans le faible taux d'adoption des fermes intelligentes.
L'enjeu principal est de savoir si la productivité agricole augmente plus vite que le rythme de déclin de la population agricole , et si cette hausse de productivité se traduit par une augmentation des revenus agricoles, des ventes contractuelles, des exportations et de l'installation des jeunes.
Les deux à trois prochaines années constituent une période critique pour établir une structure de transition qui passe par les terres agricoles et les installations → données de croissance et de climat → prédiction par l'IA → automatisation et prise de décision → productivité et qualité → contrats, transformation et exportations → revenu agricole → installation des jeunes .
Actuellement, le Golden Time est déterminé par Critique + Opportunité .
La raison pour laquelle c'est crucial est que le vieillissement de la population agricole et le déclin de la main-d'œuvre sont déjà en cours et difficiles à inverser.
Ce qui rend cette situation si intéressante, c'est que des moyens de transition tels que l'intégration des données, les prévisions de récoltes par l'IA, les fermes intelligentes à faible coût, les jeunes entreprises et les exportations agroalimentaires fonctionnent simultanément en 2026.
La population agricole de la province de Chungcheong du Nord s'élevait à environ 140 000 personnes en 2024, soit 7 % de la population agricole nationale. Cela représente une baisse de 38 000 personnes en neuf ans par rapport à 2015 (environ 178 000 personnes). Si le taux de déclin global est de 21,5 %, l'évolution par tranche d'âge est plus marquée. Durant la même période, la population agricole des jeunes a diminué de plus de moitié, passant d'environ 19 000 à 9 000, tandis que celle des 65 ans et plus a augmenté, passant de 65 000 à 78 000. ( Centre national des données )
En 2024, 55,9 % de la population agricole de la province du Chungcheong du Nord était âgée de 65 ans ou plus, tandis que les personnes d'âge moyen représentaient 34,1 % et les jeunes 6,2 %. La structure de la main-d'œuvre agricole évolue au-delà du simple vieillissement : le lien humain nécessaire à la transmission des technologies de production et du savoir-faire agricole à la génération suivante s'affaiblit rapidement . ( Centre national des données )
Une autre caractéristique de la structure agricole du Chungbuk réside dans les différences régionales importantes observées dans les types de produits.
Jincheon et Eumseong possèdent une base agricole intensive propice aux démonstrations d'agriculture intelligente, telles que la culture de légumes sous serre et de pastèques.
Goesan peut être associé à l'agriculture biologique et à la transformation des aliments.
Yeongdong est liée aux industries de la vigne, du kaki et des arbres fruitiers, ainsi qu'à l'industrie vinicole.
Boeun a des jujubes, Okcheon a des raisins, des pêches et de la laque, Danyang a de l'ail et Jecheon a des ressources médicinales et naturelles.
Le projet d’IA pour les matériaux spécialisés dans cinq villes et comtés à population en déclin, identifié dans le n° 014, suggère déjà une orientation pour convertir ces ressources agricoles et naturelles régionales en matières premières fonctionnelles.
Par conséquent, la structure spatiale de l'agriculture est difficile à expliquer par un seul modèle de ferme intelligente.
L’horticulture industrielle AX, l’agriculture de précision en plein champ, les prévisions climatiques pour les arbres fruitiers, la transformation agroalimentaire, les matières premières fonctionnelles et l’agriculture orientée vers l’exportation doivent être conçues différemment selon les régions.
L'adoption des fermes intelligentes et de l'agriculture AX n'est pas la même chose.
Même si des capteurs sont installés dans les installations et que des systèmes automatisés d'irrigation et de solution nutritive sont mis en place, si les agriculteurs ne peuvent pas analyser les données ou les utiliser pour leurs décisions de production et de tarification, cette technologie reste un simple équipement automatisé.
Il convient donc de distinguer les relations suivantes.
- Installation de ferme intelligente ≠ Agriculture AX
- Données des capteurs ≠ Prise de décision par l'IA
- Créer une entreprise en tant que jeune agriculteur ≠ Installation à long terme
- Augmentation de la production ≠ Augmentation du revenu agricole
- Augmentation des exportations ≠ Augmentation des prix à la production
- Exporter des produits alimentaires transformés ≠ Développer l'utilisation des produits agricoles locaux
- L’augmentation du nombre de travailleurs étrangers ≠ Transformation de la structure de la main-d’œuvre.
Le projet de ferme intelligente de type Chungbuk 2026 a revu le modèle actuel, trop coûteux. S'appuyant sur les infrastructures existantes, il recourt uniquement aux technologies essentielles telles que les lits de culture, les solutions nutritives et les TIC, et soutient 20 sites pour un coût maximal de 200 millions de wons par site. Ce projet marque un tournant dans la politique agricole, passant d'installations entièrement automatisées à grande échelle à une transition technologique accessible aux agriculteurs. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Cependant, 20 sites ne constituent pas une échelle suffisante pour transformer l'ensemble de l'agriculture du Chungbuk.
L'intérêt politique de ce projet réside dans la capacité à diffuser efficacement et à plusieurs reprises un modèle éprouvé à faible coût à des exploitations produisant le même produit, plutôt que dans le succès d'exploitations individuelles.
Les mêmes normes doivent également être appliquées aux prévisions de récoltes par IA.
Même si un modèle de prédiction de croissance par IA a été développé pour les pastèques de Jincheon et d'Eumseong, il ne donnera de résultats que si les exploitations agricoles ajustent l'irrigation, la ventilation, les solutions nutritives et le calendrier des récoltes, ce qui permettra d'améliorer la productivité et la qualité. ( Ares )
L'étape actuelle du projet Chungbuk Agriculture AX correspond au début de la démonstration technologique, et le taux de conversion global de la technologie → prise de décision agricole → productivité → commercialisation n'a pas encore été entièrement divulgué.
Le premier changement structurel est que le facteur de production principal de l'agriculture passe de la terre + travail à la terre + données + automatisation + énergie .
Avec le déclin de la population agricole, un nombre réduit de personnes doit gérer la même superficie de terres cultivées. Par conséquent, la capacité à prévoir et à automatiser le calendrier des opérations agricoles grâce à l'exploitation des données sur la croissance des cultures, les conditions météorologiques, les sols et les ravageurs devient essentielle à la productivité agricole.
Le service de recherche et de vulgarisation agricole de Chungbuk collecte également des données auprès de 72 exploitations et prévoit d'étendre la portée du contrôle intégré aux installations, aux champs ouverts et aux fermes intelligentes louées dans les villes et les comtés, ce qui reflète cette évolution structurelle. ( Ares )
Le deuxième changement est le passage de l'automatisation des installations à l'agriculture prédictive .
Le modèle de culture de pastèques Jincheon-Eumseong est conçu pour analyser les principaux facteurs de croissance à partir de deux années de données environnementales et de croissance, l'intelligence artificielle prédisant l'état des cultures. À ce stade, plutôt que de remplacer l'expérience des agriculteurs, cette expérience est standardisée en données afin d'améliorer la reproductibilité des décisions. ( Ares )
Le troisième élément est la combinaison de la réponse au changement climatique et de l'agriculture intelligente .
Les 21,8 milliards de wons alloués à la recherche et au développement par les Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Chungbuk pour 2026 concernent notamment la lutte contre le changement climatique, l'agriculture intelligente basée sur l'IA et le big data, ainsi que la gestion de précision des cultures par télédétection ; un projet de ferme intelligente zéro carbone alimentée par l'énergie solaire agricole a également été soumis. ( Ares )
Le quatrième point est que la chaîne de valeur agricole évolue de la production de matières premières à la transformation, aux produits fonctionnels et aux exportations.
Les produits alimentaires transformés représentaient 85 % des 842 millions de dollars d'exportations agroalimentaires de Chungbuk d'ici 2025. Bien que les produits frais aient également augmenté de 15,4 %, le cœur de l'industrie d'exportation réside déjà dans la transformation, la commercialisation et la distribution. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Par conséquent, la politique agricole doit également s’éloigner d’une structure qui ne gère que la production par unité de surface et relier plutôt production → transformation → contrat → marque → exportation .
Le cinquième point est que la politique du travail rural évolue d'une focalisation sur la main-d'œuvre nationale vers une structure duale composée de travailleurs saisonniers étrangers et d'automatisation.
L’affectation de 6 275 travailleurs saisonniers en 2026 atténue la pénurie de main-d’œuvre, mais à long terme, un équilibre stratégique est nécessaire entre l’augmentation des effectifs et la capacité de produire avec un personnel réduit. ( Gouvernement provincial de Chungcheongbuk-do )
Le changement le plus marquant de la politique d'agriculture intelligente de Chungbuk en 2026 réside dans ses trois grandes stratégies : la location, la distribution et les start-ups .
Ce dispositif propose des fermes intelligentes de type Chungbuk à bas coût aux agriculteurs déjà en activité, offre des fermes intelligentes en location aux jeunes et à ceux qui reprennent l'agriculture, et soutient directement la construction d'installations pour les jeunes souhaitant créer leur entreprise. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Un investissement total de 4 milliards de wons sera consacré au déploiement de fermes intelligentes inspirées du modèle de Chungbuk. Vingt sites seront sélectionnés et bénéficieront d'un financement pouvant atteindre 200 millions de wons par site. Ce modèle d'expansion vise à réduire les coûts d'investissement initiaux grâce à l'utilisation d'infrastructures existantes, telles que les serres en vinyle. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Le programme de soutien à la création d'exploitations agricoles intelligentes par des jeunes cible les régions en déclin démographique de Jecheon, Boeun, Okcheon, Yeongdong, Goesan et Danyang, couvrant un total de 10 sites et doté d'un budget de 4,5 milliards de wons. Il soutient la construction d'installations d'une valeur d'environ 450 millions de wons sur une surface de 3 000 m², avec un taux de subvention de 70 %. Sept sites ont été sélectionnés pour la période allant jusqu'en mai 2026, et les candidatures sont ouvertes pour les trois autres. ( Gouvernement provincial de Chungcheongbuk-do )
En matière de formation, le programme d'incubation de fermes intelligentes pour jeunes agriculteurs se déroule sur 120 heures, de mars à décembre . Il comprend une formation pratique couvrant l'ensemble du cycle de croissance des cultures, des visites d'exploitations agricoles de pointe et des consultations avec des experts. Le programme « Agriculteur professionnel » 2026 du Centre de formation à l'agriculture du futur prévoit une formation pour 385 participants, répartie sur 17 modules, couvrant des domaines tels que l'agriculture intelligente, la transformation agroalimentaire, l'entrepreneuriat et l'agriculture intelligente pour les jeunes. ( Ares )
En matière de recherche, 84 projets nationaux de R&D et un budget de 21,8 milliards de wons ont été alloués pour 2026. L'accent est mis sur les applications pratiques axées sur les cultures régionales, notamment les fermes intelligentes pour la pastèque, la culture de précision du soja, l'agriculture intelligente basée sur l'IA et la réponse au changement climatique. ( Ares )
En termes de marché, l'objectif d'exportations agroalimentaires pour 2026 a été fixé à 900 millions de dollars, un montant supérieur à celui de l'année précédente , et environ 4,3 milliards de wons seront investis dans 13 projets de soutien à l'exportation. ( Gouvernement provincial de Chungcheongbuk-do )
Actuellement, Chungbuk a commencé à disposer de tous les instruments politiques suivants : infrastructures → éducation → données → R&D → exportation .
L'étape suivante consiste à relier ces cinq éléments à une trajectoire de croissance de l'unité agricole .
L'agriculture à Chungbuk part d'un point de départ différent de celui des régions possédant de vastes pôles d'innovation en agriculture intelligente.
Même des données internes des Services de recherche et de vulgarisation agricoles de Chungbuk ont révélé que la province était confrontée à des lacunes en matière de formation pratique spécialisée dans les fermes intelligentes, faute d'un pôle d'innovation dédié. Pour remédier à cette situation, l'institut a entrepris, dès 2025, la mise en place de son propre système d'incubation, d'un système intégré de contrôle des données et d'un centre de démonstration. ( Ares )
Par conséquent, la stratégie concurrentielle de type Chungbuk se différenciera probablement par la conversion à faible coût des exploitations agricoles existantes et l'accumulation de données locales sur les cultures, plutôt que par la méthode de réplication de nouvelles installations à grande échelle.
En ce qui concerne la population agricole, le taux de déclin de 21,5 % enregistré dans la province de Chungcheong du Nord en 2024 était similaire à la moyenne nationale de 22,0 %, mais le taux de croissance de la population âgée était de 20,0 %, supérieur à la moyenne nationale de 13,2 %. ( Centre national de données )
Autrement dit, l’augmentation rapide de la proportion de producteurs âgés représente un risque structurel plus important pour Chungbuk que le déclin de la population agricole elle-même .
En revanche, les exportations agricoles et alimentaires sont relativement importantes.
Elle a progressé de 20,1 % pour atteindre 842 millions de dollars en 2025, se classant ainsi au deuxième rang des villes et provinces du pays en termes de taux de croissance. ( Gouvernement provincial de Chungcheongbuk-do )
Par conséquent, Chungbuk est confronté simultanément à une crise de la productivité agricole et à l'expansion du marché agroalimentaire.
Le lien entre ces deux éléments crée une opportunité.
Si ce lien n'est pas établi , un découplage agriculture-alimentation peut se produire, où les exportations des entreprises de produits alimentaires transformés augmentent mais la base de production des exploitations agricoles locales s'affaiblit .
La population agricole de la province de Chungcheong du Nord est de 140 000 habitants en 2024.
Parmi ces personnes, 78 000 sont âgées de 65 ans ou plus et environ 9 000 sont de jeunes adultes. ( Agence nationale des données )
Le nombre de travailleurs saisonniers étrangers en 2026 est de 6 275. ( Gouvernement provincial de Chungcheongbuk-do )
Le programme de formation spécialisé en incubation de startups dans le domaine des fermes intelligentes est destiné à 20 participants. ( Ares )
Dix localités bénéficient d'un soutien pour les jeunes entreprises agricoles intelligentes. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Vingt fermes intelligentes de type Chungbuk sont actuellement en exploitation. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
L'objectif initial de collecte de données pour l'intégration de l'agriculture intelligente est de 72 exploitations agricoles. ( Ares )
La recherche et le développement agricoles comprennent 84 projets pour un montant total de 21,8 milliards de wons. ( Ares )
Les exportations agroalimentaires s'élèvent à 842 millions de dollars. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Ces chiffres ne doivent pas être comparés directement car ils représentent des politiques d'échelles totalement différentes.
Cependant, la structure est claire.
Bien que la région agricole de Chungbuk compte déjà 140 000 personnes , les politiques agricoles intelligentes et avancées n'en sont encore qu'à la phase de démonstration et de pilotage, ne concernant que quelques dizaines à quelques centaines de ménages agricoles.
Par ailleurs, le recours à la main-d'œuvre supplémentaire s'est déjà étendu à plus de 6 000 travailleurs saisonniers.
Autrement dit, le rythme actuel du changement est davantage lié à la nécessité de répondre aux pénuries de main-d'œuvre qu'à l'expansion à grande échelle de l'agriculture intelligente .
Si cette situation persiste, la production agricole pourra peut-être être maintenue, mais le rythme de la transition structurelle risque de ralentir.
À l'inverse, si les données de 72 exploitations agricoles peuvent être converties en modèles standard par produit et réutilisées par des milliers d'exploitations, la diffusion de l'agriculture intelligente pourrait être beaucoup plus rapide que le nombre d'investissements dans les infrastructures.
L’essence même de Chungbuk Agriculture AX n’est pas de créer un nouveau système pour chaque exploitation, mais de reproduire à l’infini des modèles de cultures éprouvés .
La première lacune concerne la couverture des données agricoles .
Bien que le suivi intelligent de l'agriculture ait débuté, nous n'en sommes pas encore au stade où les données sur la croissance, le sol, les conditions météorologiques, les opérations agricoles et le volume de production de toutes les exploitations de la province de Chungcheong du Nord sont collectées selon les mêmes normes. Les 72 exploitations actuellement incluses dans la collecte de données constituent un point de départ important, mais elles ne représentent qu'un ensemble de données initial par rapport à l'ensemble du secteur agricole de la province de Chungcheong du Nord. ( Ares )
Le second est l’écart entre les preuves empiriques et leur diffusion .
Même si un modèle de prédiction de la croissance des pastèques par intelligence artificielle est développé à Jincheon et Eumseong, il faut vérifier s'il est reproductible dans d'autres exploitations agricoles présentant la même variété, les mêmes installations et les mêmes conditions climatiques. ( Ares )
Le troisième point concerne l’écart entre l’investissement dans les installations et la rentabilité de l’exploitation agricole .
Même avec des fermes intelligentes à faible coût, les agriculteurs doivent supporter des frais d'autofinancement, des dépenses énergétiques et des coûts d'entretien. Il est donc nécessaire de vérifier si le délai de retour sur investissement est uniquement réduit par l'augmentation de la productivité.
Le quatrième point concerne l’écart entre l’entrée des jeunes sur le marché du travail et leur installation .
Le fait que dix jeunes agriculteurs créent une ferme intelligente est une question distincte de celle de rester dans la région et de générer un revenu stable cinq ans plus tard.
Le cinquième point concerne l’écart entre la production et le marché .
Même si le volume de production augmente, le revenu agricole peut diminuer en cas de baisse des prix. Pour des cultures comme le Shine Muscat, il est nécessaire de gérer simultanément les risques liés à l'expansion de la production et à la fluctuation des prix.
Le sixième point concerne l’écart entre l’agriculture et les entreprises agroalimentaires .
Les produits alimentaires transformés représentaient 85 % des exportations agroalimentaires du Chungbuk en 2025. Si l'augmentation des exportations des entreprises agroalimentaires locales ne se traduit pas par une hausse de la consommation de produits agricoles du Chungbuk, les exportations agroalimentaires et l'économie agricole pourraient se déconnecter. ( Gouvernement provincial du Chungbuk )
Le septième point concerne l’écart entre l’automatisation agricole et les services ruraux .
Même si l'AX progresse dans l'agriculture productive, il est difficile pour les jeunes de s'installer dans les zones rurales si les conditions de vie telles que les soins médicaux, les transports, le logement et l'éducation se détériorent.
Le plus grand écart en matière de préparation structurelle se situe finalement entre la préparation technologique et la préparation des entreprises agricoles .
Le premier pilier de Chungbuk Agriculture AX est le Centre commun de données agricoles .
Il est nécessaire d'établir des normes minimales de données pour chaque culture.
Météo → Sol → Croissance → Intrants → Agriculture → Ravageurs et maladies → Rendement → Catégorie → Prix de vente
Ces données de base doivent être collectées de la même manière pour chaque exploitation afin d'accroître la réutilisabilité du modèle d'IA.
La seconde est un jumeau numérique pour chaque culture.
Pour l'horticulture sous serre, concentrez-vous sur la température, l'humidité, le CO₂, la solution nutritive et l'intensité lumineuse ; pour les arbres fruitiers, concentrez-vous sur la floraison, les ravageurs et les maladies, l'humidité, le climat et le rendement ; pour les cultures en plein champ, concentrez-vous sur le sol, les précipitations, la croissance et les opérations mécaniques ; et le modèle d'accumulation doit varier selon l'élément.
Le Centre de démonstration de ferme intelligente avancée et le Centre de contrôle intégré des données du Service de recherche et de vulgarisation agricole de Chungbuk ( Ares ), d'une superficie de 5 331 m², servent d'infrastructure pour la recherche et la validation de ce modèle.
Le troisième point concerne la structure de la main-d'œuvre agricole.
Il est difficile d'exiger de tous les agriculteurs âgés qu'ils utilisent eux-mêmes l'IA.
Par conséquent, une structure de soutien à trois niveaux, composée d'utilisateurs agricoles, de centres locaux de technologie agricole et d'experts en agriculture de données, est nécessaire.
Le quatrième est un système de partage de machines et de robots agricoles.
Le partage de services via Nonghyup, les centres de technologie agricole et les coopératives agricoles peut s'avérer plus efficace que l'achat de robots et de drones individuels par les petites exploitations agricoles.
Le cinquième point concerne les données de marché.
Les prévisions de production à elles seules ne suffisent pas.
Le risque de surproduction peut être réduit en reliant les marchés de gros, les canaux de vente en ligne, les prix à l'exportation et les tendances de consommation à la planification de la production.
Les données finales d'Agriculture AX doivent être liées au revenu, et non pas seulement au volume de production .
Actuellement, les politiques AX qui touchent le plus directement les ménages agricoles sont les fermes intelligentes à faible coût et le soutien aux jeunes entreprises.
Les fermes intelligentes de type Chungbuk, qui réutilisent les installations agricoles existantes, présentent des barrières à l'entrée plus faibles que les grandes serres neuves. Bien que l'investissement maximal par site soit de 200 millions de wons, un autofinancement de 30 % est exigé ; il est donc nécessaire de suivre de près le délai de retour sur investissement et le niveau d'endettement des agriculteurs. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Le programme « Fermes intelligentes pour les jeunes » dans les zones en déclin démographique soutient la construction d'installations d'une valeur d'environ 450 millions de wons sur une superficie de 3 000 m², en accordant une subvention de 70 %. Pour assurer la pérennité de ces installations, il est indispensable que les fonds de fonctionnement, les circuits de distribution, la prise en charge des coûts énergétiques et l'assistance technique soient coordonnés une fois les installations sécurisées. ( Gouvernement provincial de Chungcheongbuk-do )
L'agriculture fondée sur les données doit également être mise en œuvre dans la prise de décision concrète des ménages agricoles.
Ce que le modèle d'IA pour la pastèque doit fournir aux agriculteurs, ce ne sont pas des algorithmes complexes, mais des informations décisionnelles telles que la quantité d'eau à irriguer aujourd'hui, le moment de ventiler, le moment de récolter et le rendement attendu.
La perception qu'ont les agriculteurs de l'utilisation d'Agricultural AX ne devrait pas se mesurer au nombre d'accès à la plateforme, mais à la réduction des heures de travail, aux économies sur les intrants, à la réduction des taux de défauts et aux changements dans le volume de production, la qualité et les revenus .
Le projet Chungbuk Agriculture AX doit être conçu différemment pour s'adapter à la structure industrielle de chaque région.
Jincheon et Eumseong sont déjà des régions pilotes où des modèles d'IA basés sur des données de croissance de pastèques ont été développés. ( Ares )
Goesan possède un fort potentiel pour relier l'agriculture biologique et la transformation alimentaire à une production, une qualité et une distribution basées sur les données.
Yeongdong peut combiner arbres fruitiers, vin, climat, conditions de récolte et prévisions de prix.
Jecheon peut faire le lien entre les produits naturels, la biotechnologie et l'analyse fonctionnelle des produits agricoles.
Boeun, Okcheon et Danyang ont besoin de données partagées, de machines et de services d'IA axés sur des cultures spécialisées régionales que même les petites exploitations agricoles peuvent utiliser.
La solution pour réduire les disparités agricoles spatiales à Chungbuk n'est pas d'installer des serres en verre identiques dans chaque région.
Il est réaliste de commencer par créer un modèle représentatif unique des principales cultures de chaque région, le plus facile à numériser, puis de le diffuser aux exploitations agricoles voisines .
Par conséquent, si un nœud AX agricole est désigné pour chaque ville et comté, il est nécessaire de le concevoir avec une structure de culture représentative → ensemble de données → ferme de démonstration → modèle standard → diffusion régionale plutôt qu'avec la méthode du complexe industriel.
Le temps consacré à l'agriculture dans la province de Chungcheong du Nord diminue déjà rapidement.
La population agricole a diminué de 21,5 % entre 2015 et 2024.
Au cours de la même période, la population agricole jeune a diminué de 54,1 %, tandis que la population âgée a augmenté de 20,0 %. ( Centre national de données )
Si cette tendance se poursuit pendant encore 10 ans, on passera d'une simple pénurie de main-d'œuvre à un stade où le nombre d'agriculteurs capables de transmettre leur expérience et leurs compétences diminuera .
Le plus grand phénomène irréversible en agriculture n'est pas seulement la disparition des terres agricoles.
Les connaissances tacites, telles que la sélection des variétés, la gestion des sols, la réponse aux ravageurs et aux maladies et le jugement en matière de récolte, accumulées sur une longue période, disparaissent avec les agriculteurs sans être converties en données .
Actuellement, Chungbuk a commencé à établir une base initiale pour convertir ces connaissances en données.
La collecte de données auprès de 72 exploitations agricoles a débuté, un modèle d'IA pour la pastèque a été développé, un centre de démonstration de ferme intelligente a été mis en service et un projet national de R&D d'une valeur de 21,8 milliards de wons a été lancé en 2026. ( Ares )
Le soutien aux fermes intelligentes pour les jeunes a également débuté à la même époque.
Autrement dit, le moment est venu de faire le lien entre l'expérience des agriculteurs en place et les nouvelles technologies des jeunes agriculteurs grâce aux données.
Si cette opportunité est manquée et que le départ à la retraite des agriculteurs âgés survient prématurément, il sera difficile de retrouver les données de formation et l'expérience spécialisées pour l'agriculture de Chungbuk, même si l'IA se développe ultérieurement.
Par conséquent, la période de 2026 à 2028 revêt l’importance d’être la période de succession numérique des connaissances agricoles .
12-1. Cas d'application du principe du « temps d'or » dans les administrations locales de base ① — Jincheon-gun
Jincheon est l'une des régions les plus appropriées pour la démonstration technologique de Chungbuk Agriculture AX.
Le service de recherche et de vulgarisation agricole de Chungbuk a développé un modèle de prédiction de la croissance basé sur l'intelligence artificielle. Ce modèle a été obtenu en collectant pendant deux ans d'importantes données sur la croissance et l'environnement des cultures de pastèques à Jincheon et Eumseong. Il a ensuite analysé les principaux facteurs de croissance influençant la productivité grâce à l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. ( Ares )
Le véritable atout de Jincheon réside dans le fait de ne pas laisser ce modèle se limiter à un simple résultat de recherche.
Les données relatives aux exploitations de pastèques doivent être liées dans l'ordre suivant : croissance → météo → contrôle environnemental → volume de production → qualité → prix .
Si l'IA ne fait que prédire le volume de production, il s'agit d'un modèle de technologie de production.
Lorsque les délais de livraison et les prix du marché sont combinés, cela devient un modèle commercial.
Si cela se généralise à toutes les exploitations agricoles de Jincheon, les volumes de tri, d'expédition et de contrats conjoints pourront également être ajustés en fonction des prévisions de production.
À ce stade, on met en place une intelligence agricole régionale plutôt qu'une IA individuelle pour chaque exploitation.
Si les coopératives agricoles et les distributeurs participent également, il devient possible d’ajuster le volume de production prévu → le plan d’expédition → la logistique → le contrat → le prix .
Le moment idéal pour Jincheon n'est pas celui d'améliorer la précision de l'IA pour la production de pastèques, mais celui où les prévisions de production sont liées à la distribution locale et à la prise de décision en matière de revenus .
12-2. Cas d'application du délai d'or dans les administrations locales de base ② — Yeongdong-gun
Yeongdong se prête davantage à un modèle agro-industriel combinant arbres fruitiers, agroalimentaire et tourisme qu'à l'agriculture industrielle.
Yeongdong possède des arbres fruitiers tels que des vignes et des kakis, ainsi qu'une industrie vinicole, et le numéro 014 a confirmé que le développement de l'écorce de kaki comme ingrédient fonctionnel pour le contrôle de la glycémie a été inclus dans le secteur spécialisé régional de l'IA et des biotechnologies pour 2026.
Les risques agricoles à Yeongdong sont particulièrement sensibles au climat.
Pour les arbres fruitiers, les basses températures pendant la période de floraison, les vagues de chaleur, les fortes pluies, les ravageurs et les maladies, ainsi que les conditions météorologiques pendant la période de récolte ont un impact significatif sur le rendement et la qualité.
Par conséquent, le système AX de type Yeongdong est un système d'intelligence climatique, de verger et de marché plutôt qu'une ferme intelligente axée sur le contrôle des installations.
Voilà la clé.
Vous devez relier les prévisions météorologiques → floraison/ravageurs et maladies → croissance → rendement estimé → qualité → stockage → prix → ventes.
En reliant cela au vin, au tourisme et aux matières premières fonctionnelles, les fluctuations des prix des matières premières peuvent être diversifiées entre différents secteurs.
L'IA jouera un rôle dans la prédiction de l'ensemble de la chaîne de valeur d'un seul produit agricole plutôt que dans l'automatisation de la production agricole .
Le moment opportun pour Yeongdong n'est pas celui d'augmenter la production de raisins, mais celui de transformer l'industrie fruitière en une industrie de données à forte valeur ajoutée, résiliente face aux risques climatiques .
La première perte est la disparition des connaissances agricoles .
Si le départ à la retraite se fait sans que l'expérience des agriculteurs âgés soit numérisée, il est difficile de restaurer le savoir-faire accumulé dans les cultures locales.
Le second est l’enracinement de la dépendance extérieure dans la structure de la main-d’œuvre agricole.
Les travailleurs saisonniers constituent une main-d'œuvre de production essentielle, mais à moins que la structure de production ne soit automatisée et avancée, l'ampleur de leur déploiement doit être continuellement augmentée chaque fois qu'une pénurie de main-d'œuvre survient.
Le troisième est le coût de l'échec pour les jeunes agriculteurs.
Même si un soutien est accordé pour les installations agricoles intelligentes, l'échec de la mise en place de l'entreprise après l'investissement initial peut survenir si le marché, la gestion, les coûts énergétiques et le soutien technique ne sont pas interconnectés.
Le quatrième est le monopole des données.
Si les données agricoles sont cloisonnées entre des plateformes privées, les agriculteurs ne pourront pas exploiter pleinement leurs propres données et il deviendra difficile de créer des modèles agricoles régionaux publics.
Le cinquième risque est le risque climatique.
Plus les prévisions de récoltes et le changement de variétés sont retardés, plus les agriculteurs risquent de devoir changer de cultures en urgence à un moment où les sites de culture appropriés existants ne le seront plus en raison du changement climatique.
Le sixième point concerne la séparation de la croissance des exportations.
Si les exportations agricoles et alimentaires augmentent mais que les matières premières proviennent de l'extérieur, la croissance de l'industrie de transformation peut se poursuivre indépendamment de l'augmentation des revenus agricoles à Chungbuk.
La plus grande perte est la diminution du nombre d'agriculteurs alors que les méthodes de production restent les mêmes .
Les conditions agricoles AX à Chungbuk sont plus fortes que prévu.
Le service de recherche et de vulgarisation agricole dispose de son propre centre de démonstration de ferme intelligente et d'une infrastructure de contrôle des données. ( Ares )
Obtention d'un projet national d'une valeur de 21,8 milliards de wons pour la recherche et le développement de cultures régionales. ( Ares )
Il existe également un exemple empirique concret appelé le modèle d'IA pastèque. ( Ares )
Le soutien aux jeunes entreprises de fermes intelligentes et la distribution de fermes intelligentes à bas coût ont également commencé. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Le marché des exportations agroalimentaires a également atteint plus de 800 millions de dollars. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
En connectant ces ressources, Chungbuk peut être compétitif dans les modèles d'exploitation de l'IA spécifiques aux cultures plutôt que dans les coûts des installations agricoles intelligentes.
L'objectif est de créer un modèle d'IA pour la pastèque, un modèle pour les arbres fruitiers de Yeongdong, un modèle pour l'agriculture biologique de Goesan, un modèle pour les produits naturels de Jecheon, et de diffuser chaque modèle accompagné de normes de données.
Si la production et les revenus totaux peuvent être maintenus même en cas de diminution du nombre de ménages agricoles, l'impact économique du déclin de la population agricole peut être atténué.
De plus, les jeunes agriculteurs peuvent se voir fournir non seulement des terres, mais aussi des données vérifiées, des modèles de culture, des marchés et des partenaires contractuels .
Dans ce cas, la structure de création d'une entreprise agricole pour les jeunes peut évoluer, passant de l'apprentissage de nouvelles technologies agricoles par essais et erreurs à partir de zéro , à l'acquisition d'un modèle d'exploitation agricole éprouvé .
Changements à observer | Activités liées à AX | décision politique | Indicateurs de vérification |
| Déclin de la population agricole | Analyse des priorités en matière d'automatisation agricole | Soutien intensif aux cultures à forte intensité de main-d'œuvre | Heures de travail/ha |
| Augmentation du nombre d'agriculteurs âgés | Datafication des connaissances expérientielles | Succession numérique | Exploitations agricoles basées sur les données |
| Ferme intelligente | Établissement de modèles standard pour chaque culture | Diffusé après vérification | Productivité · Retour sur investissement |
| données agricoles | Plateforme commune de données agricoles | Établissement de normes et de droits publics | Nombre d'exploitations agricoles liées |
| Risque climatique | État des cultures et prévisions des ravageurs | réponse préemptive | taux de dommages |
| jeunes agriculteurs | Fournir un jumeau numérique de gestion | Support des installations et des canaux de vente | taux de survie à 3 et 5 ans |
| travailleurs saisonniers | prévisions de la demande de main-d'œuvre | Combinaison de main-d'œuvre et d'automatisation | taux de pénurie de main-d'œuvre |
| production agricole | Lié aux prévisions de la demande et des prix | Ajustement des articles et des expéditions | volatilité des prix |
| entreprises agroalimentaires | correspondance de la chaîne d'approvisionnement en matières premières | Expansion de l'agriculture contractuelle | Proportion de matières premières au sein de la province |
| exporter | Analyse de la demande spécifique au marché | Stratégies spécifiques à l'article | revenus agricoles |
La gestion de la politique devrait se faire dans l'ordre suivant : exploitations agricoles et terres agricoles → données sur la croissance et le climat → prédiction par l'IA → travail agricole et automatisation → productivité et qualité → transformation, contractualisation et exportation → revenu agricole → installation des jeunes → durabilité rurale .
Critique + Opportunité
L'agriculture du Chungbuk n'est pas une région peu avancée sur le plan technique.
Le Service de recherche et de vulgarisation agricole a mis en place une base de recherche pour l'IA et l'agriculture intelligente et a attiré 84 projets nationaux de R&D d'une valeur de 21,8 milliards de wons en 2026. ( Ares )
Un modèle d'IA pour prédire la croissance des pastèques a déjà été développé, et un système intégré de contrôle et de collecte de données agricoles, basé sur 72 exploitations, a été mis en place. ( Ares )
Vingt fermes intelligentes à faible coût de type Chungbuk et dix fermes intelligentes pour les jeunes dans les zones en déclin démographique sont également promues à partir de 2026. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Sur le marché, les exportations agroalimentaires ont atteint un niveau record de 842 millions de dollars. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Par conséquent, la technologie, les marchés et les politiques existent tous.
Cependant, la structure de la population évolue beaucoup plus rapidement.
55,9 % de la population agricole a 65 ans ou plus, tandis que les jeunes ne représentent que 6,2 %. ( Agence nationale des données )
Le nombre de travailleurs saisonniers étrangers a également été porté à 6 275 d’ici 2026. ( Gouvernement provincial de Chungcheongbuk-do )
Il existe un décalage temporel entre le rythme de déclin de la main-d'œuvre agricole et le rythme de diffusion de l'agriculture intelligente.
Par conséquent, le jugement actuel est Critique + Opportunité .
Le facteur critique est que la structure par âge de la population agricole évolue de manière irréversible.
Cela s'explique par le fait que ce moment marque le point où les technologies et les politiques visant à numériser les connaissances agricoles existantes et à les connecter à l'IA, à l'automatisation et au marché ont commencé simultanément.
- population agricole de Chungbuk
- Proportion de la population agricole âgée de 65 ans et plus
- Population agricole âgée de 20 à 39 ans
- Nombre de ménages agricoles et superficie des terres cultivées
- Superficie cultivée par agriculteur
- Ampleur du recours aux travailleurs saisonniers étrangers
- Heures de travail par culture
- Nombre cumulé de ménages agricoles intelligents
- Taux de fonctionnement réel des fermes intelligentes de type Chungbuk
- Délai de retour sur investissement pour une ferme intelligente
- Nombre d'exploitations agricoles connectées aux données d'agriculture intelligente
- Accumulation de données par culture
- précision des prédictions de l'IA
- Taux d'utilisation réel des recommandations de l'IA
- Évolution de la productivité selon les cultures
- Évolution des taux de défauts et de produits
- coût énergétique et taux de réduction des intrants
- Taux de survie à 3 et 5 ans des jeunes vivant dans des fermes intelligentes
- Évolution des revenus et de l'endettement des jeunes agriculteurs
- Superficie et ampleur des dégâts causés par les catastrophes climatiques
- Différences dans les dommages causés par les catastrophes aux exploitations agricoles grâce à l'IA et à la prédiction
- Taux d'utilisation des matières premières de Chungbuk par les entreprises agroalimentaires
- montant et nombre d'exploitations agricoles sous contrat
- Évolution des exportations de produits frais et d'aliments transformés
- Évolution des revenus agricoles des exploitations participant au programme AX
La principale lacune en matière de données réside actuellement dans le fait que, bien que les fermes intelligentes, les résultats de la recherche en IA et les statistiques sur les exportations agroalimentaires existent séparément, il n'existe pas d'informations publiques sur les résultats agricoles qui les relient à la productivité, aux coûts, aux prix de vente, aux revenus agricoles et à l'installation des jeunes propres à chaque exploitation .
Chaîne d'exécution
Population agricole et climat → Données agricoles → Prédiction par IA → Automatisation et agriculture → Productivité et qualité → Contrats, transformation et exportations → Revenus des ménages agricoles → Entrée des jeunes dans le secteur agricole → Établissement local → Durabilité rurale
Le premier élément de preuve concernant l'axe agricole de Chungbuk est la structure par âge de la population agricole. En 2024, cette population s'élevait à environ 140 000 personnes, soit une baisse de 21,5 % par rapport à 2015. Durant la même période, la population jeune a diminué de 54,1 %, tandis que la population âgée a augmenté de 20,0 %, portant ainsi la proportion des personnes âgées de 65 ans et plus à 55,9 %. ( Centre national des données )
Le deuxième facteur est la pénurie de main-d'œuvre. La province de Chungcheong du Nord a affecté 6 275 travailleurs saisonniers étrangers à 2 098 exploitations agricoles en 2026, soit une augmentation de 27,6 % par rapport à l'année précédente. Cela démontre que la main-d'œuvre étrangère est devenue structurellement essentielle au maintien de la production agricole actuelle. ( Gouvernement provincial de Chungcheong du Nord )
Le troisième point concerne une réorientation des politiques agricoles vers une agriculture intelligente. Délaissant une approche centrée sur les coûteuses serres en verre, la province du Chungcheong du Nord a lancé un projet de fermes intelligentes à bas coût utilisant des serres en vinyle existantes, pour un investissement total de 4 milliards de wons réparti sur 20 sites. Parallèlement, elle soutient 10 jeunes entreprises agricoles intelligentes, d'une valeur de 4,5 milliards de wons, dans six villes et comtés connaissant un déclin démographique. ( Gouvernement provincial du Chungcheong du Nord )
Quatrièmement, Agriculture AX est entré dans sa phase de collecte de données. Un système de contrôle unifié des données d'agriculture intelligente est en cours de mise en place dans 72 exploitations. À Jincheon et Eumseong, un modèle de prédiction de la croissance basé sur l'IA a été développé à partir de deux années de données réelles sur la culture de la pastèque. ( Ares )
Le cinquième point concerne les capacités de recherche. Le Service de recherche et de vulgarisation agricole de Chungbuk a obtenu 21,8 milliards de wons provenant de 84 projets nationaux de R&D pour 2026 et a désigné l'IA, le big data, la réponse au changement climatique et les cultures spécialisées régionales comme axes de recherche prioritaires. ( Ares )
Le sixième facteur est le marché. Les exportations agroalimentaires devraient atteindre 842 millions de dollars en 2025, soit une hausse de 20,1 %, et environ 4,3 milliards de wons seront investis dans 13 programmes de soutien à l'exportation, avec un objectif de 900 millions de dollars en 2026. Cependant, étant donné que les produits alimentaires transformés représentent 85 % des exportations, la croissance des exportations n'est pas directement corrélée aux performances des exploitations agricoles. ( Gouvernement provincial de Chungcheongbuk-do )
Principaux enseignements structurels tirés de cette analyse
La plus grande crise à laquelle est confrontée l'agriculture dans la province du Chungcheong du Nord n'est pas la diminution du nombre d'agriculteurs.
Le fait que les méthodes de production agricole évoluent plus lentement que le rythme de diminution du nombre d'agriculteurs constitue un risque majeur.
Actuellement, deux réponses au problème de la main-d'œuvre rurale sont mises en œuvre simultanément.
L'une des solutions consiste à faire appel à davantage de travailleurs saisonniers étrangers.
Une autre solution consiste à réduire la quantité de main-d'œuvre nécessaire grâce à l'agriculture intelligente, à l'IA et à l'automatisation.
Les deux politiques ne sont pas en concurrence.
À court terme, les deux sont nécessaires.
Cependant, son importance à long terme doit évoluer.
Le recours à 6 275 travailleurs saisonniers étrangers en 2026 s'inscrit dans une politique visant à maintenir les niveaux de production actuels.
L'IA et l'agriculture intelligente constituent une politique conçue pour créer une structure qui puisse être mise en œuvre même dans 10 ans .
Par conséquent, l’efficacité des politiques de main-d’œuvre rurale ne doit pas être évaluée uniquement en fonction du nombre de personnels nécessaires qui ont été recrutés.
Nous devons simultanément examiner dans quelle mesure le temps de travail nécessaire à la culture d'un hectare de récolte a été réduit.
Si cet indicateur ne diminue pas, le problème structurel ne sera pas résolu même si le nombre de travailleurs saisonniers continue d'augmenter.
La deuxième observation est que la compétitivité de l'agriculture intelligente de Chungbuk pourrait provenir de la profondeur des données plutôt que de l'envergure des installations à grande échelle .
Chungbuk ne disposait pas d'une Vallée de l'Innovation des Fermes Intelligentes.
C’est pourquoi ils privilégient les fermes intelligentes à faible coût et les modèles de données axés sur les cultures locales. ( Ares )
Il existe de véritables exploitations de pastèques dans la province de Chungcheong du Nord.
Les données de croissance réelles ont été collectées pendant deux ans à Jincheon et Eumseong.
Si l'IA créée à partir de ces données améliore la prise de décision agricole, elle devient un système d'intelligence agricole optimisé pour Chungbuk .
La structure est différente de celle utilisée pour l'achat de solutions agricoles intelligentes à usage général dans d'autres régions.
Il en va de même pour les arbres fruitiers.
La culture des raisins de Yeongdong nécessite des données sur le climat, le sol, les variétés et les méthodes de culture de cette région.
L'agriculture biologique de Goesan nécessite également un ensemble de données distinct.
Il en va de même pour l'ail de Danyang et les jujubes de Boeun.
En définitive, la compétitivité des données de l'agriculture de Chungbuk reposera probablement sur un ensemble de petits modèles de haute qualité spécifiques à chaque culture, plutôt que sur une seule IA massive à usage général.
La troisième observation est que les agriculteurs âgés ne doivent pas être interprétés uniquement comme un obstacle à AX.
La population agricole actuelle de 78 000 personnes âgées de 65 ans et plus représente le plus grand risque lié au vieillissement, ainsi que la plus importante base de données de connaissances non structurées dont dispose l’agriculture de Chungbuk. ( Centre national de données )
- Dans quel type de sol la qualité est-elle bonne ?
- Si la saison des pluies se prolonge, à quel moment faut-il procéder à la lutte antiparasitaire ?
- La diminution du rendement dépend du mode de floraison.
- Quelles variétés survivent le mieux dans une région spécifique ?
Ces connaissances ne sont pas toutes présentes dans la base de données.
Si l'expérience de ces agriculteurs âgés est reliée à des capteurs, des archives, des entretiens et des données de croissance avant leur retraite, elle peut être convertie en une ressource d'apprentissage pour l'IA agricole.
Il est nécessaire de concevoir cela comme une succession agricole numérique .
Il s'agit d'une méthode qui non seulement favorise la transmission des terres agricoles, mais qui transfère également aux jeunes les terres, les données de culture, les registres de travail, les informations sur les variétés, les canaux de vente et les partenaires commerciaux, constituant ainsi un atout unique en matière de gestion agricole.
Les 10 projets de fermes intelligentes pour les jeunes deviennent également plus efficaces lorsqu'ils sont combinés à cette structure.
Même si les jeunes bénéficient d'infrastructures d'une valeur de 450 millions de wons, le risque d'échec reste élevé s'ils doivent tout apprendre, de la sélection des cultures à la vente, en partant de zéro. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
À l'inverse, si des données agricoles locales vérifiées sont fournies, si les agriculteurs existants jouent le rôle de mentors et si des modèles d'IA et des points de vente sous contrat sont connectés, le risque de créer une entreprise peut être considérablement réduit.
Le quatrième constat est que l'agriculture AX ne doit pas se limiter aux seules technologies de productivité .
Même si la productivité des produits agricoles augmente, les prix baissent en cas de surproduction.
Par conséquent, un véritable AX agricole doit combiner l'intelligence agricole et l'intelligence de marché .
Si l'IA prédit le volume de production, Nonghyup et les distributeurs peuvent ajuster les quantités expédiées à l'avance.
Si la demande sur les marchés d'exportation augmente, la production contractuelle du produit concerné peut être augmentée.
Les entreprises de transformation peuvent également conclure des contrats à l'avance avec les exploitations agricoles pour obtenir la quantité nécessaire de matières premières.
L'augmentation prévue des exportations agroalimentaires de Chungbuk, qui devraient atteindre 842 millions de dollars d'ici 2025, constitue un pilier essentiel du marché, susceptible de créer ce lien. ( Gouvernement provincial de Chungbuk )
Cependant, le fait que les aliments transformés représentent 85 % des exportations totales constitue un autre défi.
Même si les entreprises agroalimentaires de Chungbuk se développent, si elles achètent des matières premières auprès d'autres régions ou à l'étranger, le taux de capture de valeur locale de l'agriculture (AX) reste faible.
Par conséquent, à l'avenir, le volume d'achat de matières premières auprès de Chungbuk devra être suivi parallèlement au volume d'exportation de produits agricoles et alimentaires .
Lorsque les exportations des entreprises alimentaires locales augmentent de 10 %, il convient de vérifier si l'agriculture contractuelle avec les agriculteurs locaux a également progressé.
L'IA spécifique à la région analysée dans le n° 014 est également liée à cette structure.
Si des ressources locales telles que les jujubes de Boeun, l'ail de Danyang, la laque d'Okcheon, le brocoli de Jecheon et les écorces de kaki de Yeongdong sont transformées de simples matières premières en matériaux fonctionnels, la valeur ajoutée de l'agriculture peut être dissociée du volume de production.
Même si les terres agricoles et le nombre d'agriculteurs diminuent, si la valeur unitaire d'un produit augmente, la probabilité de maintenir l'agriculture locale augmente.
Par conséquent, l’objectif ultime de Chungbuk Agriculture AX n’est pas d’accroître la production .
Il est proche de : Plus de valeur par agriculteur · Plus de valeur par hectare · Moins de main-d'œuvre par unité .
La superficie qu'un seul agriculteur peut gérer augmente, et une plus grande valeur ajoutée est créée à partir des mêmes produits agricoles.
Le risque lié aux prix doit être diversifié par le biais de contrats, de la transformation et des exportations.
Cette structure doit être mise en place pour compenser le déclin de la population agricole par une augmentation de la productivité.
La période 2026-2028 est considérée comme une période faste car elle coïncide avec l'évolution de la population agricole et les investissements technologiques.
Les agriculteurs âgés sont toujours dans les champs.
Le projet de ferme intelligente pour les jeunes a maintenant commencé.
La collecte de données auprès de 72 exploitations agricoles n'en est qu'à ses débuts.
Des modèles de croissance basés sur l'IA sont également créés pour la première fois.
21,8 milliards de wons seront également investis dans la R&D au cours des 3 à 5 prochaines années.
Autrement dit, c'est une période où les connaissances analogiques et les technologies numériques coexistent dans l'agriculture .
Une fois cette période passée, même si la technologie progresse, les expériences d'apprentissage locales risquent de disparaître.
Par conséquent, la première chose que Chungbuk doit faire maintenant est de préserver l'expérience des agriculteurs et les données agricoles plutôt que d'installer davantage d'infrastructures .
Thèse du Temps d'Or — Le Temps d'Or d'AX pour l'agriculture du Chungcheongbuk-do ne se résume pas à installer quelques fermes intelligentes supplémentaires ou à recruter davantage de travailleurs saisonniers étrangers. La clé réside dans notre capacité à transformer, d'ici deux à trois ans, l'expérience des agriculteurs âgés en données sur la croissance des plantes, les sols, le climat et les pratiques agricoles, et à les relier aux prédictions de l'IA, à l'automatisation, aux start-ups créées par de jeunes agriculteurs, à l'agriculture contractuelle et aux exportations agroalimentaires. L'objectif est d'opérer une transition vers un système agricole où une main-d'œuvre moins nombreuse produit de manière plus stable et génère une plus grande valeur ajoutée. Avec 55,9 % de la population agricole âgée de plus de 65 ans, si nous manquons cette transmission numérique des connaissances, nous risquons de perdre les données de terrain essentielles à la formation de l'agriculture du Chungcheongbuk-do, même si une IA plus performante émerge à l'avenir.
Version | Date de référence/Date de révision | Changements majeurs |
| v1.0 | 28/08/2026 | La première analyse a porté sur le déclin démographique, le vieillissement, le climat et les risques liés à la main-d'œuvre dans l'agriculture et les zones rurales de Chungbuk, ainsi que sur la transition vers l'agriculture intelligente AX. L'étude a recoupé les données relatives à la population agricole, estimée à 140 000 personnes en 2024 (dont 55,9 % de personnes âgées et 6,2 % de jeunes), à 6 275 travailleurs saisonniers étrangers en 2026, à 20 fermes intelligentes de type Chungbuk à faible coût (d'une valeur de 4 milliards de wons), à 10 fermes intelligentes pour jeunes (d'une valeur de 4,5 milliards de wons) situées dans des zones en déclin démographique, au suivi des données de 72 exploitations agricoles, aux prévisions de croissance par IA pour la culture de la pastèque à Jincheon et Eumseong, à 84 projets nationaux de R&D (d'une valeur de 21,8 milliards de wons) et aux exportations agroalimentaires (842 millions de dollars) prévues pour 2025. À travers les exemples de Jincheon et Yeongdong, le modèle de succession agricole numérique et dynamique a été présenté, illustrant la progression suivante : terres agricoles et ménages → données de croissance et climatiques → prévisions par IA → automatisation et opérations agricoles → productivité et qualité → contrats, transformation et exportations → revenus des ménages → installation des jeunes. Le Golden Time a été défini comme étant à la fois critique et opportun. |









