Région d'analyse : Gyeonggi-do et 31 villes et comtés.
Régions centrales : Gouvernement provincial de Gyeonggi, 31 villes et comtés, institutions publiques et résidents.
Programme pour l'ensemble des services administratifs : Est-il possible de faire migrer une administration métropolitaine de grande envergure, desservant 14 millions d'habitants, vers un système d'exploitation basé sur l'IA et les données ?
Type de période propice : Opportunité + Risque structurel.
Date de référence : 28 août 2026.
Version : Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
L'administration de la province de Gyeonggi est l'une des collectivités locales de Corée du Sud qui a le plus besoin d'une transition vers l'intelligence artificielle. Avec une population d'environ 14 millions d'habitants, 31 villes et districts, et la coexistence de zones urbaines, rurales, industrielles et frontalières, il est difficile de gérer simultanément les problématiques liées au bien-être social, aux catastrophes naturelles, à l'industrie, aux transports, à la population, à la santé et aux plaintes des citoyens uniquement par la méthode actuelle, où le chef de l'administration locale ou quelques services restreints identifient et évaluent directement chaque signal de changement. Par le passé, la province de Gyeonggi s'est également présentée comme la plus grande collectivité locale de Corée du Sud, avec une population de 14 millions d'habitants. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
La province de Gyeonggi a déjà franchi une étape importante en matière d'intelligence artificielle administrative. En novembre 2025, elle est devenue la première collectivité locale à lancer sa propre « Plateforme d'IA générative de Gyeonggi », l'appliquant à six domaines : la création, la recherche et la synthèse de documents administratifs, la gestion des réunions, les recours administratifs et l'élaboration des arrêtés locaux. En 2026, la province a investi environ 960 millions de wons dans l'exploitation et la maintenance de cette plateforme. En combinant cinq modèles d'IA nationaux avec ses propres données administratives, la province a conçu une plateforme autonome qui ne transfère pas directement d'informations administratives à des services externes. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
L'utilisation de l'IA dans le secteur public connaît une croissance rapide. D'après les statistiques du tableau de bord du système d'enregistrement de l'IA de la province de Gyeonggi (avril 2026), 187 services d'IA sont enregistrés, répartis entre 32 collectivités locales, 81 organismes d'exploitation, 7 domaines d'application et 46 nouveaux services prévus pour 2026. Les 32 collectivités locales mentionnées comprennent le siège du gouvernement provincial de Gyeonggi et 31 villes et districts. Le secteur social représente le plus grand nombre de services, avec 66. Cela démontre que l'administration de l'IA à Gyeonggi a dépassé le stade des projets expérimentaux isolés et s'étend désormais à des domaines tels que le bien-être social, l'administration et la sécurité. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Cependant, le développement des services d'IA diffère de la transformation du système d'exploitation administratif en AX. L'IA générative actuelle aide les fonctionnaires à créer et à rechercher des documents, l'IA d'assistance téléphonique automatise les consultations et l'IA du service 119 facilite l'analyse des rapports. Ce sont là des résultats importants. Toutefois, les preuves sont encore insuffisantes pour conclure à la généralisation d'une structure permettant de relier les données de 31 villes et comtés afin de détecter les signaux de risque, de transmettre les résultats d'analyse et les plans d'intervention aux autorités locales par les services compétents, et de faire vérifier les résultats par l'IA après la mise en œuvre des politiques.
Le véritable essor de la province de Gyeonggi ne réside pas dans le déploiement accru de services d'IA. Il s'agit plutôt de transformer les données générées quotidiennement par 14 millions d'habitants et 31 villes et comtés en un système d'exploitation administratif « découverte → décision → exécution → vérification » – autrement dit, de faire évoluer l'IA d'un simple outil administratif vers un véritable modèle opérationnel pour les collectivités locales.
La caractéristique la plus marquante de l'administration du Gyeonggi-do est son hétérogénéité, plus que sa taille. Au sein d'une même métropole, on trouve des régions allant de grandes villes de plus d'un million d'habitants à de petits comtés. Des zones industrielles spécialisées dans les semi-conducteurs, l'intelligence artificielle et les biotechnologies, des régions frontalières, des zones rurales, l'agglomération de Séoul et des zones vieillissantes coexistent. Par conséquent, même avec une politique identique, les besoins et les résultats varient inévitablement et significativement d'une ville et d'un comté à l'autre.
L'infrastructure de données administratives est déjà largement en place. Gyeonggi Data Dream centralise les données publiques détenues par la province de Gyeonggi, ses 31 villes et districts, ainsi que les institutions publiques qui y sont rattachées, via une plateforme unique et intégrée. Ces données couvrent tous les secteurs administratifs, notamment la sécurité, les transports, l'éducation, l'aide sociale, l'industrie, la finance et l'environnement, et prennent également en charge les API ouvertes. Autrement dit, les bases de l'ouverture des données métropolitaines aux données locales – une condition essentielle à l'administration de l'AX – sont déjà posées. ( Gyeonggi Data Dream )
Il existe toutefois une différence entre les données disponibles sur un portail unique et leur intégration dans le processus décisionnel administratif. Si les ensembles de données sont générés selon des normes ministérielles ou institutionnelles et présentent des variations en termes de fréquence et de qualité de mise à jour, il est difficile de les relier en une série chronologique unique, pourtant indispensable à l'élaboration de politiques, même après analyse par l'IA.
C’est également la raison pour laquelle la province de Gyeonggi a lancé le Conseil des données et de l’IA en 2024, composé de 98 fonctionnaires provinciaux et de 31 villes et comtés . Ce conseil a pour mission d’examiner la résolution des problèmes sociaux grâce à l’IA, l’utilisation conjointe des données, l’identification de projets d’analyse communs et la gestion de la qualité des données publiques. Cette structure témoigne de la volonté de la province de Gyeonggi de connecter ses 32 entités administratives par le biais des données, plutôt que de fonctionner comme une seule administration locale. ( Portail d’actualités de Gyeonggi )
Le point le plus important à éviter dans le cadre de la transformation numérique administrative est de considérer que l'adoption de l'IA équivaut à une transition numérique.
La province de Gyeonggi dispose déjà de fonctionnalités d'aide à la tâche basées sur l'IA : création de documents, recherche de données administratives, gestion de réunions, assistance pour les recours administratifs et aide à la rédaction des arrêtés locaux. On peut s'attendre à une amélioration de la productivité administrative grâce à l'IA générative, qui permettra de réduire les tâches répétitives des agents publics. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Cependant, cela se rapproche davantage de l'automatisation des tâches . Administrative AX est un niveau supérieur.
L'administration où l'IA crée des documents est différente de l'administration où l'IA détecte d'abord des signaux anormaux dans la région.
Il y a une différence entre une administration où l'IA répond aux plaintes des citoyens et une administration qui relie les plaintes, les actualités, les statistiques et les résultats des projets pour modifier les politiques avant que les problèmes ne surviennent.
Pour que l'administration de la province de Gyeonggi puisse passer à l'étape AX, les données doivent devenir des preuves en temps réel pour les décisions politiques, et non plus un simple sujet de recherche.
Par exemple, si une ville ou un comté connaît simultanément une baisse de l'emploi des jeunes, des fermetures d'entreprises, un exode de la population, une augmentation des plaintes civiles et des espaces commerciaux vacants, l'IA doit être capable de détecter cela comme un risque structurel régional unique plutôt que de laisser chaque département réagir individuellement.
Bien que la province de Gyeonggi possède actuellement les éléments nécessaires pour évoluer dans cette direction, il manque encore des preuves publiques que l'intelligence décisionnelle politique intégrée reliant ces éléments à travers tous les secteurs de l'administration provinciale se soit généralisée.
La clé de la transformation de l'administration locale par l'IA ne réside pas dans le remplacement des fonctionnaires, mais dans l'augmentation significative de la quantité d'informations que l'administration peut traiter et de la rapidité de sa prise de décision .
L'administration locale traditionnelle se caractérise par une structure où le service compétent collecte les données et n'intervient qu'après réception d'une plainte et identification d'un problème. À l'inverse, l'administration AX, axée sur les données, peut détecter précocement les signes de problèmes en analysant en continu les informations administratives, les données publiques, les plaintes, les catastrophes, ainsi que les données économiques, industrielles, de transport et sociales.
Compte tenu de l'étendue de la province de Gyeonggi, de tels changements sont particulièrement significatifs. En effet, il est difficile pour les humains de suivre directement tous les signaux importants pour l'élaboration des politiques parmi les changements qui se produisent simultanément dans 31 villes et comtés.
La Fondation pour l'emploi de Gyeonggi démontre concrètement le potentiel de ce modèle. D'ici 2026, elle a mis en place un système de détection proactive des signes de crise de l'emploi grâce au Tableau de bord de l'emploi de Gyeonggi et à des algorithmes de détection de crise . Ce système permet également aux acteurs de terrain d'exploiter rapidement les données pour en tirer des conclusions politiques, grâce à un outil d'aide à la décision basé sur l'intelligence artificielle générative. Par ailleurs, la Fondation analyse les problématiques de l'emploi et de l'industrie dans 31 villes et comtés à partir de données. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
L'importance de cette affaire ne réside pas dans le fait que le rapport soit généré par une IA, mais dans la mise en place d' une structure : évolution des indicateurs → détection des signaux de risque → implications politiques → décision administrative .
Si l’ensemble de l’administration de Gyeonggi-do adopte cette structure, l’intérêt de l’AX des gouvernements locaux pourrait passer des chatbots à la prédiction, au jugement et au reporting inversé .
La province de Gyeonggi développe actuellement l'IA administrative selon trois axes.
Le premier projet est AX, destiné aux opérations internes de la fonction publique . La plateforme d'IA générative de Gyeonggi facilite la création et la recherche de documents administratifs, de comptes rendus de réunions, de règlements et de recours administratifs. En 2026, un programme a également été mis en place pour former les fonctionnaires et les employés des institutions publiques aux environnements de travail concrets de l'IA et aux opérations organisationnelles axées sur les données, grâce à des visites de sites d'entreprises telles que Naver et Google. Le fait qu'environ 80 personnes aient postulé pour une capacité de 30 personnes témoigne d'une forte demande interne. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Le second service est Resident Service AX . Gyeonggi TtokD utilise Public MyData pour fournir des informations personnalisées sur les aides sociales et l'emploi, les cartes de résident et les portefeuilles électroniques. D'ici 2026, il permettra la recherche et l'accès aux services sociaux et administratifs disponibles grâce à l'intelligence artificielle générative. Il est également prévu d'étendre le nombre d'établissements acceptant les cartes de résident de 1 550 à 2 000. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Le troisième volet concerne la démonstration de l'IA de résolution de problèmes . Le Programme de défis IA 2026 est structuré pour soutenir environ huit projets dans les domaines de l'administration, de la sécurité, des soins, du bien-être, des soins médicaux et de l'IA physique, avec une enveloppe d'environ 300 millions de wons par projet. La province de Gyeonggi, ainsi que ses villes et comtés, joueront le rôle d'organismes demandeurs et formeront des consortiums avec des entreprises spécialisées en IA. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
L’orientation politique est claire. Cependant, le défi à relever n’est pas de gérer ces trois axes comme des projets d’IA individuels, mais de les connecter au sein d’une architecture administrative AX unique .
La force de la province de Gyeonggi dans sa transition vers l'IA pour l'administration locale réside dans son ampleur expérimentale. Avec 31 villes et comtés, une population de 14 millions d'habitants et la quasi-totalité des types d'administration locale – urbaine, rurale, industrielle, sociale, des transports et de gestion des catastrophes – coexistant sur un seul territoire.
Par conséquent, le modèle administratif d'IA validé dans la province de Gyeonggi présente une valeur empirique susceptible d'être diffusée à d'autres collectivités locales. En particulier, le fait que cette collectivité locale ait mis en place sa propre plateforme d'IA générative et exploite même un système d'enregistrement d'IA distinct peut être considéré comme une expérience institutionnelle relativement avancée. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )
Le système d'enregistrement de l'IA est particulièrement important. En effet, les questions d'exactitude, de biais, de protection des données personnelles et d'explicabilité prennent une importance accrue avec l'application de l'IA à l'administration publique. Grâce à ce système, la province de Gyeonggi exige la divulgation des domaines d'application, des types d'IA, des données utilisées et de leurs sources. Alors que 73 projets étaient déclarés en janvier 2026, le tableau de bord d'avril en recense déjà 187, témoignant d'une expansion rapide. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Toutefois, pour rivaliser avec les principaux gouvernements locaux internationaux, il faut aller au-delà du nombre de services d'IA et révéler dans quelle mesure l'IA a amélioré les résultats politiques .
Les prochains éléments d'évaluation portent sur la réduction du temps de traitement administratif, l'augmentation du taux d'identification des lacunes en matière de protection sociale, le raccourcissement du temps de réponse aux catastrophes et l'amélioration de l'efficacité des politiques budgétaires.
Actuellement, 187 services sont enregistrés dans le système d'enregistrement de l'IA de la province de Gyeonggi, avec la participation de 81 institutions et sept domaines d'application. À en juger par ces seuls chiffres, la diffusion de l'IA dans l'administration est remarquablement rapide. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Toutefois, à l'échelle administrative de 31 villes et comtés, un autre problème se pose. Même si le nombre de services d'IA augmente, l'adoption individuelle de solutions identiques dans chaque région entraînera une hausse des coûts et risque de fragmenter à nouveau les données.
À l'inverse, la mise en place d'une infrastructure d'IA et de normes de données communes permet la diffusion rapide de services validés dans une ville ou un comté vers d'autres villes ou comtés.
Les effets concrets de l'intégration interrégionale sont déjà visibles dans le secteur des transports. Le système de signalisation prioritaire pour véhicules d'urgence de la province de Gyeonggi a été intégré au niveau provincial afin de résoudre les problèmes de compatibilité liés aux systèmes des différentes collectivités locales, qui s'étendent de part et d'autre des frontières administratives. L'objectif est d'étendre ce système à l'ensemble des 31 villes et comtés d'ici fin 2026. ( Centre d'information routière de Gyeonggi )
Ce cas s'applique également à l'administration AX.
Il est fort probable qu'une structure dans laquelle la province de Gyeonggi crée une infrastructure commune et les régions ajoutent les services nécessaires soit beaucoup plus efficace que si les 31 villes et comtés développaient chacun leur propre IA.
Le premier obstacle réside dans le décalage entre les outils d'IA et les modèles opérationnels administratifs . Si l'automatisation de la création et de la recherche de documents progresse rapidement, elle ne s'est pas encore généralisée à la détection des risques liés aux politiques publiques et à l'aide à la décision.
Le deuxième problème réside dans le manque de données entre la province et les 31 villes et comtés . Bien que les données soient intégrées et ouvertes grâce au projet Gyeonggi Data Dream, la fréquence de mise à jour, la qualité, les normes et le niveau de connectivité des données réellement nécessaires à l'administration varient selon les secteurs.
Le troisième problème réside dans l'écart de capacités en matière d'IA entre les villes et les comtés les plus avancés et ceux qui le sont moins . Il est difficile pour les grandes villes et les comtés disposant de ressources financières et de personnel spécialisé limités de posséder les mêmes capacités administratives en IA.
Le quatrième point concerne l'écart entre les services d'IA et leurs résultats . Bien qu'il existe 187 services d'IA, les évaluations intégrées de leur impact sur l'amélioration des coûts administratifs, des délais de traitement, de la satisfaction des résidents et de l'efficacité des politiques restent limitées.
Le cinquième point concerne le fossé entre automatisation et responsabilité . À mesure que les décisions recommandées par l'IA sont de plus en plus utilisées dans des domaines tels que le bien-être social, les recours administratifs et la sécurité, la responsabilité en cas d'erreur, le jugement humain final, les objections et la traçabilité des données deviennent essentiels.
L'introduction par la province de Gyeonggi du système d'enregistrement des IA constitue un point de départ important pour combler ce dernier écart.
L'infrastructure physique d'Administrative AX est également renforcée. En 2026, la province de Gyeonggi a intégré et transféré 152 systèmes d'information et environ 2 330 équipements TIC, auparavant dispersés dans différents sites, vers le centre de données d'IA . ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Cela revêt une importance qui dépasse le simple déplacement de la salle informatique. En matière d'administration de l'IA, l'intégration des infrastructures informatiques, de sécurité, de reprise après sinistre et de communication est cruciale, car le traitement stable des données et des modèles à grande échelle est indispensable.
En matière de données, il existe Gyeonggi Data Dream, MyData et divers systèmes administratifs. La prochaine étape consiste à passer de l'ouverture des données à leur connexion, puis à leur analyse en temps réel et enfin à la prise de décision politique .
En matière de compétences, affecter quelques experts en IA au département dédié ne suffit pas. Les responsables des services publics en charge du bien-être social, des transports, de l'environnement, de l'économie, de l'agriculture et de la gestion des catastrophes doivent savoir utiliser l'IA dans leur travail et en vérifier les résultats.
Plus particulièrement, l'IA publique exige simultanément la protection de la vie privée, la sécurité, la correction des biais algorithmiques, l'explicabilité et la responsabilité. Par conséquent, le système d'enregistrement de l'IA de Gyeonggi doit évoluer et passer d'un système de publication de listes technologiques à un véritable fondement pour la gouvernance publique de l'IA .
Le critère d'évaluation final de l'IA administrative n'est pas la facilité de travail des fonctionnaires, mais les changements vécus par les résidents provinciaux.
Des exemples concrets de résultats positifs commencent à émerger. À Bucheon, le programme « Onmaum AI Welfare Call », promu par la province de Gyeonggi dans le cadre du Défi IA 2025, a annoncé lors de la présentation des résultats de 2026 une augmentation moyenne de plus de 1 000 demandes d’aide sociale suite à la mise en place d’un système d’assistance par IA . À Gwangju, l’assistant administratif génératif utilise l’IA pour traiter les plaintes, notamment celles relatives au stationnement illégal, et a également développé une fonction d’audit par IA. Le service d’incendie de Gyeonggi convertit les appels d’urgence (numéro 119) en texte grâce à la reconnaissance vocale et propose un service d’interprétation pour les appelants étrangers. ( Portail d’actualités de Gyeonggi )
Ces exemples témoignent d'un changement significatif. En effet, ils démontrent que l'IA ne se limite plus à de simples gains d'efficacité interne, mais qu'elle a désormais un impact concret sur la vie des citoyens, notamment en matière d'accès aux prestations sociales, de traitement des plaintes et d'intervention en cas de catastrophe .
En août 2026, des projets pilotes ont également été lancés à Suwon, Hwaseong, Pyeongtaek, Siheung et Osan, appliquant l'IA générative au conseil social, à l'aide concernant les prestations de sécurité sociale et aux consultations sur place. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )
Cependant, tous les projets administratifs basés sur l'IA ne devraient pas produire les mêmes résultats. À l'avenir, la province de Gyeonggi devra publier des données sur les délais administratifs, les coûts, les taux d'utilisation, les taux d'erreur et la satisfaction des résidents avant et après la mise en place de chaque service d'IA.
Le problème le plus difficile dans le système administratif AX de Gyeonggi-do est que les capacités administratives des 31 villes et comtés diffèrent les unes des autres.
Les grandes villes peuvent facilement se doter d'équipes de données, de services informatiques, de budgets et d'opportunités de collaboration avec des entreprises spécialisées en IA, tandis que les petites villes et les comtés peinent à développer et à maintenir l'IA de manière indépendante. De ce fait, l'IA risque d'accentuer les disparités de productivité administrative entre les collectivités locales.
C’est pourquoi une plateforme commune au niveau provincial est essentielle. La structure actuelle, dans laquelle la province de Gyeonggi et 31 villes et comtés gèrent conjointement le Conseil des données sur l’IA, pilotent Gyeonggi Data Dream en tant que pôle de données régional et mettent en relation les villes et comtés avec des entreprises privées dans le cadre du Défi de l’IA, est pertinente. ( Portail d’actualités de Gyeonggi )
La question est de savoir dans quelle mesure les bases communes seront fournies.
Par exemple, une structure dans laquelle des fonctions à usage général telles que la recherche documentaire par IA générative, la recherche réglementaire, la classification des plaintes civiles et la rédaction des procès-verbaux de réunions sont fournies en tant que services communs au niveau provincial, tandis que les villes et les comtés développent des modèles spécialisés pour les questions propres à chaque région comme l'agriculture, le tourisme, l'industrie, le bien-être et les zones frontalières, peut être plus efficace.
En d'autres termes, une structure duale d' infrastructure d'IA commune et d'applications AX régionales est nécessaire.
La première raison est que l'administration de l'IA a déjà dépassé la phase de démonstration pour entrer dans sa phase de diffusion. La plateforme d'IA générative de Gyeonggi a été lancée en novembre 2025 et 187 services étaient enregistrés sur le tableau de bord du système d'enregistrement de l'IA en avril 2026. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
La seconde raison tient à la réorganisation simultanée de l'infrastructure de données. 152 systèmes et environ 2 330 équipements ont été intégrés au Centre de données d'IA, et le Conseil des données d'IA, qui regroupe la province et 31 villes et comtés, est déjà opérationnel. ( Portail d'information de Gyeonggi )
La troisième raison est que l'approche de conception actuelle déterminera très probablement la structure de l'administration de l'IA dans les 31 villes et comtés à l'avenir. Si chaque ville et comté adopte individuellement des plateformes d'IA différentes, le coût d'intégration des données et des systèmes pourrait augmenter considérablement dans les prochaines années.
À l'inverse, si des normes communes, des API, des systèmes de données et une gouvernance de l'IA sont d'abord établis, de nouveaux services peuvent être développés de manière itérative par-dessus.
Par conséquent, la période de 2026 à 2028 représente une période administrative cruciale pour la province de Gyeonggi, lui permettant de passer d'un gouvernement local doté de nombreux programmes d'IA à un gouvernement local géré par l'IA .
12-1. Cas d'application du concept de « temps d'or » dans les administrations locales de base ① — Ville de Gwangju
La ville de Gwangju revêt une importance particulière à cet égard , car elle a permis de vérifier si l'intelligence artificielle générative peut être intégrée à l'administration publique . « GeniusGov », sélectionné pour le Défi IA 2025, est un assistant administratif intégré de chat et d'appel conçu à l'aide des technologies LLM et RAG. Il offre un service de consultation des plaintes civiles 24 h/24, des informations pratiques et des renseignements sur les catastrophes via une interface vocale. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )
Lors du bilan de performance de 2026, il a été confirmé que la ville de Gwangju traitait les plaintes relatives au stationnement illégal et à d'autres problèmes grâce à ce système et avait également développé une fonction d'audit et de contrôle par intelligence artificielle. Autrement dit, le système est passé de la phase de planification à une application concrète dans les tâches administratives. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )
Le potentiel de la ville de Gwangju ne réside pas dans les performances intrinsèques du chatbot, mais dans sa capacité à transformer les données de plaintes collectées en informations permettant d'identifier les problèmes locaux . Si l'IA parvient à analyser structurellement le phénomène de la forte augmentation des plaintes sur certaines routes, dans certains quartiers ou à certaines périodes, et à suggérer des mesures préventives aux services concernés, elle pourra passer d'une IA de traitement des plaintes à une IA d'élaboration de politiques.
12-2. Cas d'application du principe du « temps d'or » dans les administrations locales de base ② — Ville de Bucheon
Le cas de la ville de Bucheon est particulièrement significatif car il illustre comment l'intelligence artificielle administrative se traduit concrètement pour les habitants de la province de Gyeonggi. Le système « Onmaum AI Welfare Call » vise à fournir des informations sociales aux populations vulnérables et à compléter le travail des agents sociaux grâce à des appels bidirectionnels via l'IA. Une fonction de dépistage des troubles cognitifs légers par analyse vocale a également été intégrée à la démonstration. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )
Lors du bilan de performance de la province de Gyeonggi en 2026, il a été annoncé que le nombre de demandes d'aide sociale avait augmenté en moyenne de 1 000 suite à l'utilisation du système d'assistance téléphonique basé sur l'IA . Ce résultat est significatif car il démontre que l'IA administrative a non seulement réduit les délais de consultation, mais a également amélioré l'accès aux services sociaux. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Le prochain moment décisif pour Bucheon interviendra après l'augmentation du nombre de demandes. Il est impératif de pouvoir suivre l'intégralité du processus : orientation par l'IA → demande → détermination de l'éligibilité → utilisation du service → évolution du statut social. Ce n'est qu'à cette condition que l'on pourra évaluer les résultats en fonction de la réduction des lacunes du système d'aide sociale, et non pas du simple nombre d'appels effectués par l'IA.
Le premier problème est que les données administratives s'accumulent sans pour autant se transformer en informations stratégiques . Bien que la province de Gyeonggi et ses 31 villes et comtés produisent d'énormes quantités de données, leur dispersion entre différents services et systèmes perpétue une structure où les humains collectent les données et réagissent a posteriori, même à l'ère de l'IA.
Le second problème est la fragmentation du système. Si 31 villes et comtés achètent individuellement différentes solutions d'IA, les problèmes liés au transfert de données, à l'intégration des API, à la sécurité et à la maintenance pourraient s'aggraver dans les années à venir.
Le troisième facteur est le fossé administratif. Si les grandes villes adoptent rapidement l'IA, les petites villes et les comtés, faute de personnel et de moyens financiers, restent à la traîne. La qualité des services publics offerts aux habitants de Gyeonggi pourrait donc varier selon leur lieu de résidence.
Le quatrième point concerne la responsabilité. Avec le développement rapide de l'IA, la confiance du public envers l'administration pourrait être compromise si les fondements des algorithmes, les sources de données et la responsabilité humaine en cas d'erreur ne sont pas clairement définis.
La plus grande perte est que l'IA reste finalement un outil d'efficacité administrative et ne parvient pas à changer le système de prise de décision politique .
La province de Gyeonggi possède déjà une part importante des infrastructures nécessaires à l'AX administratif.
Gyeonggi Data Dream, le centre de données d'IA, la plateforme d'IA générative de Gyeonggi, le système d'enregistrement d'IA, Gyeonggi TtokD, le conseil des données d'IA, le défi d'IA et des démonstrations publiques d'IA dans chaque domaine sont déjà opérationnels.
Le problème n’est pas de construire un nouveau système à partir de zéro, mais de connecter ces ressources .
Si la province de Gyeonggi intègre ces données dans un système d'exploitation unique, elle pourra comparer en temps réel l'évolution de 31 villes et comtés et détecter les anomalies. Par exemple, la mise en commun des données relatives à l'emploi, aux entreprises, à la protection sociale, à la population, aux plaintes civiles et aux transports accroît la probabilité de détecter rapidement les crises complexes qui affectent une région.
Si Administrative AX réussit, des changements sont possibles même dans une structure où le chef de l'organisation identifie et gère personnellement tous les problèmes.
Il s'agit d'une structure où le département responsable identifie d'abord les problèmes à travers les données → examine les causes et les alternatives grâce à l'analyse de l'IA → fait rapport au chef de l'organisation avec des preuves → et vérifie ensuite les résultats de la mise en œuvre à l'aide d'indicateurs .
Cela correspond davantage à ce que signifie gérer l'administration de 14 millions d'habitants de la province grâce à l'IA.
L'objectif principal du programme Administrative AX de Gyeonggi-do est de repenser le flux d'informations administratives et la prise de décision plutôt que d'introduire des outils d'IA .
Changements à observer | Activités liées à AX | décision politique | Indicateurs de vérification |
| Signaux de danger régionaux | Analyse continue des données de 31 villes et comtés | Réponse préventive aux zones à risque | Alerte → Temps d'action |
| Plaintes répétées | Analyse des tendances et des causes des plaintes | Amélioration des problèmes structurels | Taux de réduction des plaintes répétitives |
| Évolution de l'emploi et de l'industrie | Détection automatique des signes anormaux | Réponse industrielle et en matière d'emploi | Période de priorité de découverte de crise |
| angles morts du système de protection sociale | Analyse des données sur le bien-être et le mode de vie | Excavation préventive et liaison | taux de découverte et d'approvisionnement |
| Catastrophes et sécurité | Analyse intégrée des rapports, des capteurs et des données météorologiques | Déploiement et répartition préventifs | Temps de réponse et dommages |
| Mise en œuvre des politiques | Relier les projets, les budgets et la performance | Ajustement, suspension et expansion de l'entreprise | Résultat/Budget |
| Disparité entre ville et comté | Analyse comparative utilisant les mêmes indicateurs | Soutien intensif aux zones vulnérables | Changement dans l'écart |
| fonctions d'un fonctionnaire public | Automatisation des tâches répétitives | redéploiement de la main-d'œuvre | Délai de traitement · Heures ouvrables |
| Risques liés à l'IA publique | Enregistrement, journalisation et analyse des erreurs de l'IA | Restrictions d'utilisation et améliorations | Taux d'erreur et d'objection |
| Prise de décision par le chef de l'organisation | Information automatisée sur les changements clés | Déterminer les priorités | Décision → Période d'exécution |
La structure de reporting inversée est particulièrement importante .
Il est nécessaire de passer de la structure actuelle centrée sur la directive du chef de l'organisation → collecte de données départementales → exécution à une structure centrée sur le changement de données → découverte initiale du département responsable → analyse par l'IA → rapport inverse des alternatives et des preuves → décision politique → vérification en temps réel.
Dans ce cas, l’IA ne devrait pas être utilisée comme décideur final, mais comme une couche de renseignement qui aide à détecter les changements régionaux et à prendre des décisions politiques .
Opportunité + Risque structurel
L'administration de la province de Gyeonggi occupe une position de leader incontestée dans la transition vers l'IA. Elle dispose d'une plateforme d'IA générative gérée par les collectivités locales, d'un système d'enregistrement des utilisateurs d'IA, de 187 services d'IA, d'un centre de données dédié à l'IA, d'un système de collaboration de données impliquant 31 villes et comtés, et a même réalisé des démonstrations concrètes d'IA dans les domaines de l'aide sociale, des réclamations civiles et de la gestion des catastrophes. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )
Par conséquent, le niveau de préparation n'est pas faible. On peut même le considérer comme élevé parmi les collectivités locales nationales.
Toutefois, si les efforts actuels se limitent à l'introduction parallèle de divers services d'IA, il existe également un risque de fragmentation du système à long terme.
La prochaine étape pour la province de Gyeonggi devrait passer de la question du « nombre de systèmes d'IA qui ont été introduits » à celle de « la précision et la rapidité avec lesquelles 14 millions d'habitants et 31 villes et comtés peuvent être gérés au sein d'un système unique de prise de décision basé sur les données ».
Dans les futures analyses d'exécution, il est nécessaire de suivre en continu au moins les éléments de preuve suivants.
- Nombre total de services de système d'enregistrement d'IA
- Nombre de services d'IA dans 31 villes et comtés
- Classification des services en exploitation, en démonstration et terminés
- Nombre de fonctionnaires utilisant des plateformes d'IA générative
- Taux d'utilisation mensuel actif de l'IA par les fonctionnaires
- Réduction du temps de traitement par tâche grâce à l'IA
- Réduction du temps de préparation des documents administratifs
- Taux d'erreur/de correction des résultats de l'IA
- Taux d'utilisation des services administratifs d'IA par les résidents provinciaux
- Taux d'utilisation et de demande de service de Gyeonggi TtokD
- Délai de traitement des plaintes par IA
- Taux de réduction des plaintes répétitives
- L'IA du bien-être découvre de nouveaux bénéficiaires
- Demande d'aide sociale et taux de conversion des prestations après l'aide de l'IA
- 119 Rapports d'IA : temps d'analyse réduit
- Qualité des données et taux de mise à jour par ville/comté
- Taux de couplage des données province-ville/comté
- Nombre d'API courantes et de données standard
- Nombre de risques liés aux polices d'assurance détectés automatiquement
- Taux d'intervention politique réel après détection
- Rapports inversés basés sur les données par département
- Raisons de l’adoption/du rejet des recommandations politiques en matière d’IA
- Résultats par rapport au budget par service d'IA
- Nombre d'erreurs, de plaintes et d'objections concernant l'IA
- Écart de productivité administrative lié à l'IA dans 31 villes et comtés
Plus particulièrement, la principale lacune en matière de données qu’il convient de combler à l’avenir concerne les données sur les résultats qui comparent, selon les mêmes critères, dans quelle mesure l’IA a accru l’« efficacité » administrative et dans quelle mesure elle a amélioré la « performance » des politiques .
Chaîne d'exécution
Données régionales → Détection des signaux de changement → Analyse par IA → Remontée d'informations au service responsable → Décision politique → Mise en œuvre → Mesure des résultats → Rééquilibrage des politiques
Le principal enseignement de cette analyse est que le déploiement des services d'IA dans la province de Gyeonggi a déjà atteint un stade avancé . En avril 2026, 187 services et 81 organismes opérationnels étaient recensés dans le système d'enregistrement des services d'IA, dont 66 services déjà en activité dans le seul secteur social ( Gouvernement provincial de Gyeonggi ) .
En matière d'administration interne, la plateforme d'IA générative de Gyeonggi a démarré ses activités en novembre 2025 avec six fonctions, notamment la création de documents, la recherche de données administratives, la gestion des réunions, les recours administratifs et la rédaction des ordonnances locales. Son exploitation et sa maintenance se poursuivent en 2026. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
En matière d'infrastructure, 152 systèmes d'information dispersés et environ 2 330 équipements TIC ont été transférés au Centre de données d'IA. Quant aux données, Gyeonggi Data Dream sert de plateforme intégrée pour les données publiques de la province de Gyeonggi, de 31 villes et comtés, ainsi que des institutions publiques. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Les résultats concrets sont partiellement confirmés au niveau des services provinciaux. Suite à l'appel d'urgence automatisé de Bucheon, le nombre de demandes d'aide sociale a augmenté de plus de 1 000 en moyenne. La ville de Gwangju a mis en place une administration civile basée sur l'IA générative, et le quartier général provincial des pompiers et des services d'urgence de Gyeonggi a utilisé la reconnaissance vocale pour les rapports et l'interprétation en langues étrangères. En 2026, un nouveau projet pilote a été lancé à Suwon, Hwaseong, Pyeongtaek, Siheung et Osan afin d'appliquer l'IA générative à l'ensemble du processus d'administration des prestations sociales. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )
Cependant, ces éléments démontrent le potentiel de réussite de certains services et n'impliquent pas que l'ensemble du modèle opérationnel administratif de la province de Gyeonggi ait adopté l'architecture numérique. À ce jour, les données disponibles ne permettent pas de vérifier l'existence d'une structure intégrant en temps réel les données de 31 villes et comtés afin de détecter en permanence les risques liés aux politiques publiques, d'appuyer automatiquement les décisions prioritaires de la province et des villes/comtés, et d'évaluer les résultats de la mise en œuvre des politiques au sein d'un système unique.
Principaux enseignements structurels tirés de cette analyse
Si la question de la gestion administrative de 14 millions d'habitants par l'IA se résume à savoir si les fonctionnaires utilisent des services comme ChatGPT, la province de Gyeonggi passera à côté de son véritable âge d'or.
Le problème fondamental de Gyeonggi-do réside dans son échelle et sa complexité .
Il devient de plus en plus difficile pour les humains d'analyser quotidiennement l'ensemble des données relatives aux plaintes civiles, à la population, à l'industrie, à l'aide sociale, à la santé, aux transports, à la sécurité, à l'environnement et aux finances, générées dans 31 villes et comtés, et d'en dégager des corrélations structurelles. C'est précisément dans le traitement de ce volume d'informations que réside la plus grande valeur administrative de l'IA.
Des composantes importantes existent déjà dans la province de Gyeonggi.
Gyeonggi Data Dream = Infrastructure basée sur les données, Centre de données IA = Infrastructure, Plateforme d'IA générative de Gyeonggi = Soutien aux fonctionnaires, Système d'enregistrement IA = Responsabilité et transparence, Gyeonggi TtokD = Administration personnalisée, Défi IA = Démonstration des problèmes locaux, Conseil des données IA = Connexion de 31 villes et comtés.
Par conséquent, la prochaine étape ne consiste pas à créer une nouvelle plateforme, mais à connecter les composants existants au sein d'un cycle unique d'intelligence politique .
En particulier, les grandes collectivités locales comme la province de Gyeonggi-do sont confrontées à des limitations structurelles qui les empêchent d'identifier rapidement tous les problèmes, faute d'une administration directive centrée sur le chef de l'administration locale. AX a le potentiel de transformer ce système en une structure comprenant : une phase de pré-détection par le service compétent → une analyse des données → un compte rendu au chef de l'administration locale → une prise de décision rapide → et une vérification des résultats.
Une fois ce changement ancré, l'IA se transformera d'une secrétaire rédigeant des documents administratifs en une infrastructure de renseignement permettant aux administrations locales de mieux comprendre leurs régions .
À l'inverse, si la diffusion actuelle de l'IA se limite à l'accumulation de chatbots départementaux, de solutions individuelles et de projets pilotes d'un an, la province de Gyeonggi pourrait rester une administration locale fonctionnant principalement par des mesures réactives, malgré la présence de nombreux services d'IA.
Thèse sur le temps d'or — L'analyse administrative de la province de Gyeonggi, avec ses 14 millions d'habitants, ne vise pas à remplacer le travail des fonctionnaires par l'IA, mais plutôt à déterminer si un modèle de fonctionnement des administrations locales peut être établi dans les 2 à 3 prochaines années, dans lequel les signaux de changement survenant dans 31 villes et comtés sont d'abord détectés, le département responsable rend compte des preuves et des solutions, et les résultats réels après les décisions politiques sont vérifiés à nouveau avec des données.
Version | Date de référence/Date de révision | Changements majeurs |
| v1.0 | 28/08/2026 | Nous avons réalisé la première analyse de la transition de la province de Gyeonggi vers une administration basée sur l'IA, couvrant 14 millions d'habitants et 31 villes et comtés. Cette analyse a évalué le potentiel de transition de l'automatisation administrative vers une administration intelligente pour la prise de décision politique et la gestion des données administratives (AX) avec reporting inversé, en s'appuyant sur la plateforme d'IA générative, le système d'enregistrement IA, le projet Gyeonggi Data Dream, le centre de données IA, le défi IA et des études de cas menées à Gwangju et Bucheon. |
