알림 목록

Khu vực phân tích: Tỉnh Gyeonggi và 31 thành phố & huyện
Khu vực trọng tâm:  Chính quyền tỉnh Gyeonggi, 31 thành phố & huyện, các cơ quan công cộng và người dân Tất cả các dịch vụ hành chính
Chương trình nghị sự: Liệu có khả thi để chuyển đổi một hệ thống hành chính đô thị quy mô lớn phục vụ 14 triệu cư dân sang một hệ thống vận hành dựa trên trí tuệ nhân tạo và dữ liệu?
Loại thời điểm vàng: Cơ hội + Rủi ro cấu trúc
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026
Phiên bản: Trí tuệ thời điểm vàng AX khu vực v3.1
 

Chính quyền tỉnh Gyeonggi là một trong những hệ thống chính quyền địa phương ở Hàn Quốc có nhu cầu chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo (AI) lớn nhất. Trong một cấu trúc bao gồm dân số khoảng 14 triệu người, 31 thành phố và huyện, cùng sự tồn tại song song của các khu vực đô thị, nông thôn, công nghiệp và biên giới, việc quản lý đồng thời các vấn đề liên quan đến phúc lợi, thiên tai, công nghiệp, giao thông, dân số, chăm sóc sức khỏe và khiếu nại dân sự chỉ bằng phương pháp hiện tại, trong đó người đứng đầu chính quyền địa phương hoặc một số ít bộ phận được chọn trực tiếp xác định và đánh giá mọi dấu hiệu thay đổi, là điều vô cùng khó khăn. Trước đây, tỉnh Gyeonggi cũng tự mô tả mình là chính quyền địa phương lớn nhất ở Hàn Quốc, với dân số 14 triệu người. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Tỉnh Gyeonggi đã vượt qua giai đoạn đầu của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị. Vào tháng 11 năm 2025, tỉnh này trở thành chính quyền địa phương đầu tiên ra mắt "Nền tảng AI tạo sinh Gyeonggi" của riêng mình, áp dụng vào sáu lĩnh vực bao gồm tạo, tìm kiếm và tóm tắt văn bản hành chính, quản lý cuộc họp, khiếu nại hành chính và soạn thảo các quy định địa phương. Năm 2026, tỉnh đã đưa vào vận hành và bảo trì một dịch vụ trị giá khoảng 960 triệu won . Bằng cách kết hợp năm mô hình AI trong nước với dữ liệu hành chính của riêng mình, tỉnh đã thiết kế một nền tảng tự quản lý mà không trực tiếp chuyển giao thông tin hành chính cho các dịch vụ bên ngoài. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong khu vực công đang tăng nhanh chóng. Theo số liệu thống kê từ Bảng điều khiển Hệ thống đăng ký AI tỉnh Gyeonggi-do tính đến tháng 4 năm 2026, tổng cộng có 187 dịch vụ AI, 32 chính quyền địa phương áp dụng, 81 cơ quan vận hành, 7 lĩnh vực ứng dụng và 46 dịch vụ mới được đăng ký trong năm 2026. 32 chính quyền địa phương được đề cập ở đây bao gồm trụ sở Chính quyền tỉnh Gyeonggi và 31 thành phố, huyện. Lĩnh vực phúc lợi chiếm số lượng dịch vụ lớn nhất, với 66 dịch vụ. Điều này cho thấy việc ứng dụng AI trong quản lý nhà nước của Gyeonggi-do đã vượt ra khỏi các dự án thử nghiệm đơn lẻ và đang mở rộng sang các lĩnh vực như phúc lợi, hành chính và an ninh. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Tuy nhiên, sự gia tăng các dịch vụ AI khác với việc hệ điều hành hành chính trở thành AX.  AI tạo sinh hiện nay hỗ trợ công chức trong việc tạo và tìm kiếm tài liệu, AI Welfare Call tự động hóa các cuộc tư vấn, và AI 119 hỗ trợ phân tích báo cáo. Đây là những kết quả quan trọng. Tuy nhiên, vẫn chưa có đủ bằng chứng để kết luận rằng một cấu trúc tổng quát đã được hình thành, trong đó dữ liệu từ 31 thành phố và quận huyện được liên kết để phát hiện các tín hiệu rủi ro trước tiên, các bộ phận liên quan báo cáo kết quả phân tích và kế hoạch ứng phó cho người đứng đầu chính quyền địa phương, và AI xác minh kết quả sau khi thực hiện chính sách.

Thời kỳ hoàng kim thực sự của tỉnh Gyeonggi không nằm ở việc giới thiệu thêm các dịch vụ AI. Chìa khóa là chuyển đổi dữ liệu được tạo ra hàng ngày bởi 14 triệu người dân và 31 thành phố, huyện thành một hệ thống vận hành hành chính theo mô hình 'khám phá → đánh giá → thực thi → xác minh' — nói cách khác, chuyển AI từ một công cụ hành chính sang một mô hình vận hành của chính quyền địa phương.

Đặc điểm nổi bật nhất của chính quyền tỉnh Gyeonggi-do là tính đa dạng hơn là quy mô. Trong một chính quyền đô thị duy nhất, bao gồm các khu vực từ các thành phố lớn với dân số hơn một triệu người đến các khu vực nhỏ cấp huyện, và các khu công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo và sinh học, vùng biên giới, vùng nông thôn, khu vực sinh sống của đô thị Seoul và các khu vực già hóa dân cư cùng tồn tại đồng thời. Do đó, ngay cả với cùng một chính sách, nhu cầu và kết quả chắc chắn sẽ khác nhau đáng kể giữa các thành phố và huyện.

Cơ sở hạ tầng dữ liệu hành chính về cơ bản đã được thiết lập.  Gyeonggi Data Dream cung cấp dữ liệu công do tỉnh Gyeonggi, 31 thành phố và huyện, cùng các cơ quan công lập trực thuộc nắm giữ thông qua một nền tảng tích hợp duy nhất. Dữ liệu bao gồm tất cả các lĩnh vực hành chính, bao gồm an ninh, giao thông, giáo dục, phúc lợi, công nghiệp, tài chính và môi trường, đồng thời hỗ trợ API mở. Nói cách khác, nền tảng cho việc mở dữ liệu từ cấp thành phố đến cấp địa phương — một trong những điều kiện tiên quyết quan trọng nhất đối với quản trị AX — đã tồn tại. ( Gyeonggi Data Dream )

Tuy nhiên, có sự khác biệt giữa dữ liệu tồn tại trên một cổng thông tin duy nhất và dữ liệu được kết nối với quá trình ra quyết định hành chính thực tế. Nếu các tập dữ liệu được tạo ra dựa trên các tiêu chuẩn của bộ phận hoặc cơ quan và khác nhau về chu kỳ cập nhật và chất lượng, thì rất khó để kết nối chúng thành một chuỗi thời gian duy nhất cần thiết cho việc đánh giá chính sách, ngay cả khi được phân tích bằng trí tuệ nhân tạo.

Đây cũng là lý do tại sao tỉnh Gyeonggi đã thành lập Hội đồng Dữ liệu AI vào năm 2024, bao gồm 98 cán bộ cấp tỉnh và 31 thành phố, huyện . Hội đồng được thiết kế để thảo luận về việc giải quyết các vấn đề xã hội dựa trên AI, sử dụng dữ liệu chung, xác định các dự án phân tích chung và quản lý chất lượng dữ liệu công cộng. Cấu trúc này cho thấy tỉnh Gyeonggi đã nhận ra sự cần thiết phải kết nối 32 đơn vị hành chính thông qua dữ liệu, thay vì hoạt động như một chính quyền địa phương duy nhất. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Điều quan trọng nhất cần thận trọng trong quản trị hệ thống AX là nhận định rằng việc áp dụng AI đồng nghĩa với việc chuyển đổi hệ thống AX.

Tỉnh Gyeonggi hiện đã có các chức năng hỗ trợ công việc bằng AI, tạo tài liệu, tìm kiếm dữ liệu hành chính, quản lý cuộc họp, hỗ trợ khiếu nại hành chính và hỗ trợ soạn thảo các quy định địa phương. Có thể kỳ vọng năng suất hành chính sẽ được cải thiện khi AI tạo sinh giảm bớt các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho các cán bộ nhà nước. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Tuy nhiên, điều này chủ yếu gần với Tự động hóa tác vụ hơn . Quản trị AX là một cấp độ cao hơn.

Công tác quản lý mà trong đó AI tạo ra các tài liệu khác với công tác quản lý mà trong đó AI phát hiện các tín hiệu bất thường trong khu vực trước tiên.

Có sự khác biệt giữa một chính quyền sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các khiếu nại dân sự và một chính quyền kết nối các khiếu nại, tin tức, số liệu thống kê và kết quả dự án để điều chỉnh chính sách trước khi vấn đề phát sinh.

Để chính quyền tỉnh Gyeonggi tiến lên giai đoạn AX, dữ liệu phải trở thành bằng chứng thời gian thực cho các quyết định chính sách, chứ không chỉ đơn thuần là đối tượng để tìm kiếm.

Ví dụ, nếu một thành phố hoặc quận trải qua đồng thời sự suy giảm việc làm cho thanh niên, việc đóng cửa doanh nghiệp, sự di cư dân số, sự gia tăng các khiếu nại dân sự và các không gian thương mại bỏ trống, thì AI phải có khả năng phát hiện điều này như một rủi ro cấu trúc khu vực duy nhất thay vì để mỗi bộ phận phản ứng riêng lẻ.

Mặc dù tỉnh Gyeonggi hiện đang sở hữu những yếu tố để tiến theo hướng này, nhưng vẫn thiếu bằng chứng công khai cho thấy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tích hợp trong việc ra quyết định chính sách, kết nối các yếu tố này trên tất cả các lĩnh vực quản lý của tỉnh, đã trở nên phổ biến.

Điểm mấu chốt trong cách trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển đổi chính quyền địa phương không nằm ở việc thay thế công chức, mà ở việc tăng đáng kể lượng thông tin mà chính quyền có thể xử lý và tốc độ ra quyết định .

Hệ thống quản lý hành chính địa phương truyền thống được đặc trưng bởi cấu trúc trong đó bộ phận chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu và chỉ phản hồi sau khi nhận được khiếu nại và vấn đề được xác định. Ngược lại, quản lý AX dựa trên dữ liệu có thể phát hiện sớm các dấu hiệu của vấn đề bằng cách liên tục phân tích thông tin hành chính, dữ liệu công cộng, khiếu nại, thiên tai, kinh tế, công nghiệp, giao thông vận tải và dữ liệu phúc lợi.

Với quy mô của tỉnh Gyeonggi, những thay đổi như vậy đặc biệt quan trọng. Điều này là do con người khó có thể trực tiếp theo dõi tất cả các tín hiệu quan trọng về chính sách trong bối cảnh những thay đổi diễn ra đồng thời trên 31 thành phố và huyện.

Trên thực tế, Quỹ Việc làm Gyeonggi đang chứng minh tiềm năng của mô hình này. Đến năm 2026, Quỹ đã thiết lập một hệ thống để chủ động phát hiện các dấu hiệu khủng hoảng việc làm bằng cách sử dụng Bảng điều khiển việc làm Gyeonggi và các thuật toán phát hiện khủng hoảng , đồng thời cho phép các nhà thực hành nhanh chóng rút ra các hàm ý chính sách từ dữ liệu thông qua "Trợ lý AI" dựa trên trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Hơn nữa, Quỹ đang phân tích các vấn đề việc làm và công nghiệp trên 31 thành phố và huyện bằng cách sử dụng dữ liệu. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Ý nghĩa của vụ việc này không nằm ở việc trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra báo cáo.  Ý nghĩa nằm ở chỗ nó đang thiết lập một cấu trúc gồm sự thay đổi chỉ số → phát hiện tín hiệu rủi ro → tác động đến chính sách → phán quyết hành chính .

Nếu toàn bộ chính quyền tỉnh Gyeonggi-do chuyển sang cấu trúc này, trọng tâm của AX trong chính quyền địa phương có thể chuyển từ chatbot sang dự đoán, đánh giá và báo cáo ngược .

Tỉnh Gyeonggi hiện đang mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản trị trên ba lĩnh vực.

Đầu tiên là AX dành cho các hoạt động nội bộ của công chức . Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh Gyeonggi hỗ trợ việc tạo và tìm kiếm các tài liệu hành chính, biên bản cuộc họp, quy định và khiếu nại hành chính. Năm 2026, một chương trình cũng được triển khai nhằm giáo dục công chức và nhân viên các cơ quan nhà nước về môi trường làm việc thực tế với AI và các hoạt động tổ chức dựa trên dữ liệu bằng cách tham quan các địa điểm tại các công ty như Naver và Google. Việc có khoảng 80 người đăng ký cho một vị trí chỉ dành cho 30 người cho thấy nhu cầu nội bộ rất lớn. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Thứ hai là Dịch vụ Cư dân AX . Gyeonggi TtokD sử dụng Dữ liệu Cá nhân Công cộng (Public MyData) để cung cấp thông tin phúc lợi và việc làm cá nhân hóa, Thẻ Cư dân và ví điện tử; đến năm 2026, hệ thống này sẽ mở rộng để cho phép tìm kiếm và đăng ký các dịch vụ phúc lợi và hành chính hiện có bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI). Cũng có kế hoạch mở rộng số lượng cơ sở chấp nhận Thẻ Cư dân từ 1.550 lên 2.000. ( Cổng Thông tin Tin tức Gyeonggi )

Thứ ba là việc trình diễn khả năng giải quyết vấn đề của trí tuệ nhân tạo (AI) . Chương trình Thử thách AI năm 2026 được thiết kế để hỗ trợ khoảng tám dự án thuộc các lĩnh vực quản trị AI, an toàn, chăm sóc, phúc lợi, chăm sóc y tế và AI vật lý, với kinh phí khoảng 300 triệu won cho mỗi dự án. Tỉnh Gyeonggi hoặc các thành phố và huyện trực thuộc sẽ đóng vai trò là cơ quan thúc đẩy nhu cầu và thành lập liên minh với các công ty AI. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Định hướng chính sách đã rõ ràng. Tuy nhiên, thách thức phía trước không phải là vận hành ba trục này như những dự án AI riêng lẻ, mà là kết nối chúng thành một kiến ​​trúc AX quản trị duy nhất .

Thế mạnh của tỉnh Gyeonggi trong quá trình chuyển đổi sang ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chính quyền địa phương nằm ở quy mô thử nghiệm của nó. Với 31 thành phố và huyện, dân số 14 triệu người, và hầu hết mọi loại hình chính quyền địa phương—bao gồm đô thị, nông thôn, công nghiệp, phúc lợi, giao thông và quản lý thiên tai—đều tồn tại trong một khu vực duy nhất.

Do đó, mô hình quản trị AI đã được kiểm chứng tại tỉnh Gyeonggi-do có giá trị thực tiễn có thể được nhân rộng cho các chính quyền địa phương khác. Đặc biệt, việc chính quyền địa phương đã thiết lập nền tảng AI tạo sinh riêng và thậm chí vận hành một hệ thống đăng ký AI riêng biệt có thể được đánh giá là một thử nghiệm thể chế tương đối tiên tiến. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi-do )

Hệ thống đăng ký AI đặc biệt quan trọng. Điều này là bởi vì các vấn đề liên quan đến độ chính xác, tính thiên vị, thông tin cá nhân và khả năng giải thích trở nên quan trọng hơn khi AI được ứng dụng vào quản lý hành chính công. Thông qua hệ thống đăng ký này, tỉnh Gyeonggi yêu cầu công khai các lĩnh vực ứng dụng, loại AI, dữ liệu được sử dụng và nguồn dữ liệu. Trong khi 73 dự án được công khai vào tháng 1 năm 2026, bảng thống kê tháng 4 theo dõi tới 187 dịch vụ, cho thấy tốc độ mở rộng nhanh chóng. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Tuy nhiên, để cạnh tranh với các chính quyền địa phương hàng đầu quốc tế, người ta phải vượt ra ngoài số lượng dịch vụ AI và chứng minh được AI đã cải thiện kết quả chính sách đến mức nào .

Các tiêu chí đánh giá tiếp theo là: thời gian xử lý hành chính đã được giảm bao nhiêu, tỷ lệ phát hiện các điểm mù trong hệ thống phúc lợi đã được cải thiện bao nhiêu, thời gian ứng phó thảm họa đã được rút ngắn bao nhiêu, và hiệu quả chính sách ngân sách đã được nâng cao bao nhiêu.

Hiện tại, hệ thống đăng ký trí tuệ nhân tạo (AI) của tỉnh Gyeonggi đã đăng ký 187 dịch vụ, với sự tham gia của 81 tổ chức và 7 lĩnh vực ứng dụng. Chỉ xét riêng những con số này, sự lan rộng của AI trong quản lý hành chính đang diễn ra với tốc độ đáng kinh ngạc. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Tuy nhiên, khi xem xét quy mô hành chính của 31 thành phố và quận huyện, một vấn đề khác lại xuất hiện. Ngay cả khi số lượng dịch vụ AI tăng lên, việc áp dụng riêng lẻ các giải pháp trùng lặp ở từng khu vực sẽ làm tăng chi phí và có khả năng làm phân mảnh dữ liệu một lần nữa.

Ngược lại, việc thiết lập cơ sở hạ tầng AI chung và các tiêu chuẩn dữ liệu cho phép phổ biến nhanh chóng các dịch vụ đã được kiểm chứng ở một thành phố hoặc quận này sang các thành phố hoặc quận khác.

Những tác động thực tế của việc hội nhập liên vùng đã có thể được quan sát thấy trong lĩnh vực giao thông vận tải. Hệ thống tín hiệu ưu tiên cho xe cứu hộ khẩn cấp của tỉnh Gyeonggi đã được tích hợp ở cấp tỉnh để giải quyết các vấn đề tương thích phát sinh từ việc các hệ thống của chính quyền địa phương riêng lẻ vượt qua ranh giới hành chính, và mục tiêu là mở rộng hệ thống này đến tất cả 31 thành phố và huyện vào cuối năm 2026. ( Trung tâm Thông tin Giao thông Gyeonggi )

Trường hợp này cũng áp dụng tương tự như đối với việc quản lý AX.

Rất có khả năng một cấu trúc trong đó tỉnh Gyeonggi xây dựng cơ sở hạ tầng chung và các vùng bổ sung các dịch vụ cần thiết sẽ hiệu quả hơn nhiều so với việc 31 thành phố và huyện tự phát triển trí tuệ nhân tạo.

Thứ nhất là khoảng cách giữa các công cụ AI và mô hình vận hành hành chính . Mặc dù việc tự động hóa tạo và tìm kiếm tài liệu đang tiến triển nhanh chóng, nhưng nó vẫn chưa được áp dụng rộng rãi vào việc phát hiện rủi ro chính sách và hỗ trợ ra quyết định.

Vấn đề thứ hai là khoảng cách dữ liệu giữa tỉnh và 31 thành phố, huyện . Mặc dù dữ liệu đang được tích hợp và công khai thông qua dự án Gyeonggi Data Dream, nhưng chu kỳ cập nhật, chất lượng, tiêu chuẩn và mức độ kết nối của dữ liệu thực sự cần thiết cho công tác quản lý lại khác nhau giữa các lĩnh vực.

Thứ ba là khoảng cách về năng lực AX giữa các thành phố và quận huyện hàng đầu và những nơi tụt hậu . Các thành phố lớn và các thành phố, quận huyện có nguồn lực tài chính và nhân sự chuyên môn hạn chế khó có thể sở hữu cùng một năng lực quản trị AI.

Thứ tư là khoảng cách giữa các dịch vụ AI và kết quả đạt được . Mặc dù có 187 dịch vụ AI, nhưng việc đánh giá tổng hợp về mức độ cải thiện của từng dịch vụ đối với chi phí hành chính, thời gian xử lý, sự hài lòng của người dân và hiệu quả thực thi chính sách vẫn còn hạn chế.

Thứ năm là khoảng cách giữa tự động hóa và trách nhiệm . Khi các phán quyết do AI đề xuất ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như phúc lợi xã hội, khiếu nại hành chính và an toàn, trách nhiệm trong trường hợp xảy ra sai sót, phán quyết cuối cùng của con người, phản đối và khả năng truy vết dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng.

Việc tỉnh Gyeonggi triển khai hệ thống đăng ký bằng trí tuệ nhân tạo là một bước khởi đầu quan trọng để thu hẹp khoảng cách cuối cùng này.

Cơ sở hạ tầng vật chất của Hành chính AX cũng đang được tăng cường. Vào năm 2026, tỉnh Gyeonggi đã tích hợp và di dời 152 hệ thống thông tin và khoảng 2.330 thiết bị CNTT, trước đây nằm rải rác ở nhiều cơ sở khác nhau, đến Trung tâm Dữ liệu AI . ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Điều này có ý nghĩa vượt xa việc chỉ đơn thuần di dời phòng máy tính. Trong quản trị AI, việc tích hợp cơ sở hạ tầng điện toán, bảo mật, phục hồi sau sự cố và truyền thông là rất quan trọng vì dữ liệu và mô hình quy mô lớn cần được vận hành ổn định.

Về mặt dữ liệu, hiện đã có Gyeonggi Data Dream, MyData và nhiều hệ thống quản lý khác. Bước tiếp theo là chuyển từ việc mở dữ liệu → kết nối dữ liệu → phân tích thời gian thực → ra quyết định chính sách .

Về mặt nhân tài, việc chỉ bố trí một vài chuyên gia AI vào bộ phận AI là chưa đủ. Các cán bộ công chức phụ trách phúc lợi xã hội, giao thông, môi trường, kinh tế, nông nghiệp và phòng chống thiên tai cần phải biết cách sử dụng AI trong công việc và kiểm chứng kết quả.

Đặc biệt, trí tuệ nhân tạo công cộng đòi hỏi sự bảo vệ quyền riêng tư, an ninh, tính khách quan của thuật toán, khả năng giải thích và trách nhiệm giải trình cùng một lúc. Do đó, Hệ thống đăng ký trí tuệ nhân tạo Gyeonggi cần phải phát triển vượt ra ngoài một hệ thống chỉ công bố danh sách công nghệ, trở thành nền tảng cho quản trị trí tuệ nhân tạo công cộng .

Tiêu chí đánh giá cuối cùng đối với trí tuệ nhân tạo trong quản lý nhà nước không phải là sự thuận tiện trong công việc của các công chức, mà là những thay đổi mà người dân tỉnh trải nghiệm.

Một số trường hợp thực tế cho thấy kết quả khả quan cũng đang xuất hiện. Chương trình "Onmaum AI Welfare Call " của thành phố Bucheon, được tỉnh Gyeonggi thúc đẩy thông qua cuộc thi AI Challenge 2025, đã thông báo tại buổi chia sẻ kết quả năm 2026 rằng số lượng đơn đăng ký chương trình phúc lợi đã tăng trung bình hơn 1.000 trường hợp sau khi giới thiệu hướng dẫn phúc lợi bằng AI . Trợ lý hành chính tạo sinh của thành phố Gwangju sử dụng AI để xử lý các khiếu nại dân sự, chẳng hạn như về việc đỗ xe trái phép, và cũng đã phát triển chức năng xem xét kiểm toán bằng AI. Sở Cứu hỏa Gyeonggi chuyển đổi các cuộc gọi khẩn cấp 119 thành văn bản bằng cách sử dụng nhận dạng giọng nói và đã áp dụng chức năng phiên dịch cho người gọi nước ngoài. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Những ví dụ này thể hiện một sự thay đổi đáng kể. Điều này là bởi vì chúng chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã bắt đầu vượt ra ngoài việc chỉ đơn thuần cải thiện hiệu quả nội bộ để mang lại kết quả thiết thực cho người dân, chẳng hạn như tiếp cận các dịch vụ phúc lợi, giải quyết khiếu nại dân sự và ứng phó với thiên tai .

Tháng 8 năm 2026, các dự án thí điểm cũng bắt đầu tại Suwon, Hwaseong, Pyeongtaek, Siheung và Osan, áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào tư vấn phúc lợi, hướng dẫn về quyền lợi an sinh xã hội và tư vấn trực tiếp. ( Cổng thông tin tin tức tỉnh Gyeonggi-do )

Tuy nhiên, không phải tất cả các dự án quản lý ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đều mang lại kết quả như nhau. Trong tương lai, tỉnh Gyeonggi cần công khai thời gian quản lý, chi phí, tỷ lệ ứng dụng, tỷ lệ lỗi và mức độ hài lòng của người dân trước và sau khi triển khai từng dịch vụ AI.

Vấn đề khó khăn nhất trong cơ cấu hành chính của tỉnh Gyeonggi-do là năng lực hành chính của 31 thành phố và huyện khác nhau.

Các thành phố lớn có thể dễ dàng đảm bảo đội ngũ dữ liệu, tổ chức CNTT, ngân sách và cơ hội hợp tác với các công ty AI, nhưng các thành phố và quận huyện nhỏ lại gặp khó khăn trong việc tự phát triển và duy trì AI. Do đó, có khả năng AI sẽ làm gia tăng khoảng cách về năng suất quản lý giữa các chính quyền địa phương.

Vì lý do này, một nền tảng chung ở cấp tỉnh là rất quan trọng. Cơ cấu hiện tại, trong đó tỉnh Gyeonggi và 31 thành phố, huyện cùng nhau vận hành Hội đồng Dữ liệu AI, điều hành Gyeonggi Data Dream như một trung tâm dữ liệu khu vực, và kết nối các thành phố/huyện với các công ty tư nhân trong cuộc thi AI Challenge, là một hướng đi đúng đắn. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Câu hỏi đặt ra là nền tảng chung đó sẽ được xây dựng đến mức nào.

Ví dụ, một cấu trúc trong đó các chức năng đa năng như tìm kiếm tài liệu bằng trí tuệ nhân tạo, tìm kiếm quy định, phân loại khiếu nại dân sự và soạn thảo biên bản cuộc họp được cung cấp như các dịch vụ chung ở cấp tỉnh, trong khi các thành phố và huyện phát triển các mô hình chuyên biệt cho các vấn đề đặc thù của khu vực như nông nghiệp, du lịch, công nghiệp, phúc lợi và khu vực biên giới, có thể hiệu quả hơn.

Nói cách khác, cần có cấu trúc kép gồm cơ sở hạ tầng AI chung và các ứng dụng AX khu vực .

Lý do đầu tiên là việc quản lý AI đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm và bước vào giai đoạn phổ biến. Nền tảng AI tạo sinh Gyeonggi được ra mắt vào tháng 11 năm 2025, và đến tháng 4 năm 2026, đã có 187 dịch vụ được ghi nhận trên bảng điều khiển Hệ thống đăng ký AI. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Lý do thứ hai là cơ sở hạ tầng dữ liệu đang được tổ chức lại đồng thời. 152 hệ thống và khoảng 2.330 thiết bị đã được tích hợp vào Trung tâm Dữ liệu AI, và Hội đồng Dữ liệu AI bao gồm tỉnh và 31 thành phố, huyện đã đi vào hoạt động. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Lý do thứ ba là phương pháp thiết kế hiện tại rất có thể sẽ quyết định cấu trúc quản lý AI tại 31 thành phố và quận huyện trong tương lai. Nếu mỗi thành phố và quận huyện áp dụng các nền tảng AI khác nhau, chi phí tích hợp dữ liệu và hệ thống có thể tăng đáng kể trong vài năm tới.

Ngược lại, nếu các tiêu chuẩn chung, API, hệ thống dữ liệu và quản trị AI được thiết lập trước, thì các dịch vụ mới có thể được phát triển từng bước dựa trên nền tảng đó.

Do đó, giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028 là thời kỳ vàng son về mặt hành chính để tỉnh Gyeonggi chuyển đổi từ một chính quyền địa phương với nhiều chương trình AI sang một chính quyền địa phương vận hành hoàn toàn bằng AI .

12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Thành phố Gwangju

Thành phố Gwangju có ý nghĩa quan trọng trong chủ đề này như một trường hợp chứng minh liệu trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) có thể được kết nối với công tác quản lý hành chính dân sự thực tế hay không . 'GeniusGov', được chọn tham gia Thử thách AI năm 2025, được thiết kế như một trợ lý hành chính tích hợp trò chuyện và gọi điện sử dụng LLM và RAG, và được cấu trúc để cung cấp tư vấn khiếu nại dân sự 24/7, thông tin về lối sống và thông tin về thiên tai thông qua giao diện giọng nói. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi-do )

Tại buổi chia sẻ kết quả hoạt động năm 2026, đã có xác nhận rằng thành phố Gwangju xử lý các khiếu nại dân sự liên quan đến việc đỗ xe trái phép và các vấn đề khác thông qua hệ thống này, đồng thời phát triển chức năng rà soát kiểm toán bằng AI riêng biệt. Nói cách khác, hệ thống đã vượt qua giai đoạn lập kế hoạch và bước vào ứng dụng thực tế trong các nhiệm vụ hành chính. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi-do )

Thời điểm vàng của thành phố Gwangju không nằm ở hiệu suất của chatbot mà ở việc chuyển đổi dữ liệu khiếu nại dân sự tích lũy từ nó thành dữ liệu để phát hiện các vấn đề địa phương . Nếu AI có thể phân tích cấu trúc hiện tượng gia tăng khiếu nại trên các tuyến đường cụ thể, ở các khu vực cụ thể hoặc trong các khoảng thời gian cụ thể và đề xuất các biện pháp ứng phó chủ động cho các bộ phận liên quan, nó có thể tiến thêm một bước từ AI xử lý khiếu nại dân sự thành AI phát hiện chính sách.

12-2. Các trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ② — Thành phố Bucheon

Trường hợp của thành phố Bucheon có ý nghĩa rất quan trọng vì nó chứng minh cách trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị có thể mang lại lợi ích cho người dân tỉnh Gyeonggi-do. Ứng dụng 'Onmaum AI Welfare Call' được thiết kế để cung cấp thông tin phúc lợi cho các nhóm dễ bị tổn thương và bổ sung cho công việc của nhân viên phúc lợi thông qua các cuộc gọi AI hai chiều. Chức năng sàng lọc suy giảm nhận thức nhẹ bằng cách sử dụng phân tích giọng nói cũng được đưa vào bản trình diễn. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi-do )

Tại buổi chia sẻ thành tích năm 2026 của tỉnh Gyeonggi, đã có thông báo rằng số lượng đơn xin trợ cấp phúc lợi đã tăng trung bình 1.000 đơn sau khi được hướng dẫn thông qua hệ thống tư vấn phúc lợi bằng trí tuệ nhân tạo (AI Welfare Call ). Điều này rất quan trọng vì nó chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo trong quản lý không chỉ giúp giảm thời gian tư vấn mà còn thực sự tăng khả năng tiếp cận các dịch vụ phúc lợi. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Thời điểm vàng tiếp theo của Bucheon đến sau khi số lượng đơn đăng ký tăng lên. Cần phải theo dõi toàn bộ quy trình từ hướng dẫn của AI → đăng ký → xác định điều kiện → sử dụng dịch vụ → thay đổi tình trạng phúc lợi. Chỉ khi đó, kết quả mới có thể được đánh giá dựa trên mức độ giảm thiểu các điểm mù trong hệ thống phúc lợi, chứ không phải dựa trên số lượng quyết định mà AI đưa ra.

Thiệt hại đầu tiên là dữ liệu hành chính tích lũy nhưng không được chuyển hóa thành thông tin hữu ích cho hoạch định chính sách . Mặc dù tỉnh Gyeonggi và 31 thành phố, huyện trực thuộc tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng nếu dữ liệu đó nằm rải rác ở các phòng ban và hệ thống khác nhau, thì cấu trúc hiện tại vẫn là con người thu thập dữ liệu và phản hồi một cách hồi tố ngay cả trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Thứ hai là sự phân mảnh hệ thống. Nếu 31 thành phố và quận huyện mua các giải pháp AI khác nhau một cách riêng lẻ, các vấn đề liên quan đến truyền dữ liệu, tích hợp API, bảo mật và bảo trì có thể leo thang trong vài năm tới.

Yếu tố thứ ba là khoảng cách về quản lý. Trong khi các thành phố lớn đang nhanh chóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo, nếu các thành phố và huyện nhỏ hơn tụt hậu do thiếu nhân lực và kinh phí, chất lượng dịch vụ công cho người dân Gyeonggi có thể khác nhau tùy thuộc vào nơi họ sinh sống.

Vấn đề thứ tư là trách nhiệm giải trình. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) được mở rộng nhanh chóng, niềm tin của công chúng vào chính quyền có thể bị suy yếu nếu cơ sở của các thuật toán, nguồn dữ liệu và trách nhiệm cuối cùng của con người đối với các lỗi không được xác định rõ ràng.

Thiệt hại lớn nhất là trí tuệ nhân tạo cuối cùng vẫn chỉ là một công cụ để nâng cao hiệu quả quản lý và không thể thay đổi hệ thống ra quyết định chính sách .

Tỉnh Gyeonggi hiện đã sở hữu một phần đáng kể cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc triển khai AX hành chính.

Các dự án như Gyeonggi Data Dream, AI Data Center, Gyeonggi Generic AI Platform, AI Registration System, Gyeonggi TtokD, AI Data Council, AI Challenge và các buổi trình diễn AI công cộng trong từng lĩnh vực đều đã đi vào hoạt động.

Vấn đề không phải là xây dựng một hệ thống mới từ đầu, mà là kết nối các tài sản này lại với nhau .

Nếu tỉnh Gyeonggi tích hợp những dữ liệu này vào một hệ thống vận hành duy nhất, tỉnh có thể so sánh những thay đổi ở 31 thành phố và huyện trong thời gian thực và phát hiện các dấu hiệu bất thường. Ví dụ, việc kết nối dữ liệu về việc làm, doanh nghiệp, phúc lợi, dân số, khiếu nại dân sự và giao thông vận tải sẽ làm tăng khả năng phát hiện sớm các cuộc khủng hoảng phức tạp xảy ra trong khu vực.

Nếu Administrative AX thành công, những thay đổi vẫn có thể thực hiện được ngay cả trong một cấu trúc mà người đứng đầu tổ chức trực tiếp xác định và giải quyết mọi vấn đề.

Đây là một cấu trúc trong đó bộ phận chịu trách nhiệm trước tiên xác định vấn đề thông qua dữ liệu → xem xét nguyên nhân và các giải pháp thay thế thông qua phân tích AI → báo cáo lại cho người đứng đầu tổ chức kèm theo bằng chứng → và sau đó xác minh kết quả thực hiện bằng cách sử dụng các chỉ số .

Điều này gần hơn với ý nghĩa của việc vận hành chính quyền cho 14 triệu cư dân tỉnh bằng trí tuệ nhân tạo.

Cốt lõi của chương trình Hành chính AX của tỉnh Gyeonggi-do là thiết kế lại quy trình xử lý thông tin hành chính và ra quyết định, thay vì chỉ đơn thuần giới thiệu các công cụ trí tuệ nhân tạo .

Điều đặc biệt quan trọng là cấu trúc báo cáo ngược .

Cần phải chuyển đổi từ cấu trúc hiện tại tập trung vào chỉ thị của người đứng đầu tổ chức → thu thập dữ liệu của bộ phận → thực thi sang cấu trúc tập trung vào thay đổi dữ liệu → phát hiện ban đầu của bộ phận chịu trách nhiệm → phân tích bằng AI → báo cáo ngược về các phương án và bằng chứng → quyết định chính sách → xác minh trong quá trình thực thi.

Trong trường hợp này, AI không nên được sử dụng như là yếu tố hoạch định chính sách cuối cùng, mà là một lớp thông tin hỗ trợ việc phát hiện những thay đổi trong khu vực và đưa ra phán đoán về chính sách .

Cơ hội + Rủi ro cấu trúc

Chính quyền tỉnh Gyeonggi rõ ràng đang giữ vị trí dẫn đầu trong quá trình chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo (AI). Tỉnh này sở hữu nền tảng AI tạo sinh do chính quyền địa phương quản lý, hệ thống đăng ký AI, 187 dịch vụ AI, trung tâm dữ liệu AI, hệ thống hợp tác dữ liệu liên quan đến 31 thành phố và huyện, và thậm chí cả các dự án trình diễn AI thực tế trong lĩnh vực phúc lợi xã hội, giải quyết khiếu nại dân sự và quản lý thiên tai. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Do đó, mức độ sẵn sàng không hề thấp. Ngược lại, có thể đánh giá là ở mức cao so với các chính quyền địa phương trong nước.

Tuy nhiên, nếu sức mạnh hiện tại chỉ giới hạn ở việc triển khai song song nhiều dịch vụ AI khác nhau, thì về lâu dài cũng có nguy cơ dẫn đến sự phân mảnh hệ thống mới.

Bước tiếp theo đối với tỉnh Gyeonggi nên chuyển từ việc "đã đưa vào sử dụng bao nhiêu hệ thống AI" sang " làm thế nào để quản lý chính xác và nhanh chóng 14 triệu cư dân và 31 thành phố, huyện bằng một hệ thống ra quyết định dựa trên dữ liệu duy nhất ".

Trong quá trình phân tích thời gian thực trong tương lai, cần phải liên tục theo dõi ít ​​nhất các bằng chứng sau đây.

1. Tổng số dịch vụ hệ thống đăng ký AI
2. Số lượng dịch vụ AI tại 31 thành phố và quận huyện.
3. Phân loại các dịch vụ đang hoạt động thực tế, đang trong giai đoạn trình diễn và đã chấm dứt.
4. Số lượng quan chức nhà nước sử dụng nền tảng trí tuệ nhân tạo tạo sinh
5. Tỷ lệ sử dụng AI hàng tháng của công chức
6. Giảm tỷ lệ thời gian xử lý theo từng tác vụ nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
7. Giảm thời gian chuẩn bị hồ sơ hành chính.
8. Tỷ lệ lỗi/sửa lỗi kết quả AI
9. Tỷ lệ sử dụng dịch vụ hành chính AI của cư dân tỉnh
10. Tỷ lệ người dùng và ứng dụng dịch vụ của Gyeonggi TtokD
11. Thời gian xử lý khiếu nại AI
12. Tỷ lệ giảm khiếu nại lặp đi lặp lại
13. Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực phúc lợi xã hội giúp phát hiện người hưởng lợi mới.
14. Tỷ lệ nộp đơn xin trợ cấp và chuyển đổi quyền lợi sau khi áp dụng hướng dẫn của AI
15. Giảm 119 lần thời gian phân tích báo cáo AI.
16. Chất lượng dữ liệu và tốc độ cập nhật theo thành phố/quận
17. Tỷ lệ liên kết dữ liệu giữa tỉnh và thành phố/huyện
18. Số lượng API phổ biến và dữ liệu tiêu chuẩn
19. Số lượng rủi ro chính sách được phát hiện tự động
20. Tỷ lệ can thiệp chính sách thực tế sau khi phát hiện
21. Báo cáo ngược dựa trên dữ liệu theo từng phòng ban
22. Lý do chấp nhận/từ chối các khuyến nghị chính sách về trí tuệ nhân tạo
23. Kết quả đạt được so với ngân sách của từng dịch vụ AI
24. Số lượng lỗi, khiếu nại và phản đối của AI
25. Khoảng cách năng suất quản lý bằng AI tại 31 thành phố và quận huyện

Cụ thể, khoảng trống dữ liệu cốt lõi cần được xác định trong thời gian tới là dữ liệu về kết quả, so sánh, bằng cùng một tiêu chí, mức độ AI đã tăng cường "hiệu quả" quản lý và mức độ nó đã cải thiện "hiệu suất" chính sách .

Chuỗi thời gian chạy

Dữ liệu khu vực → Phát hiện tín hiệu thay đổi → Phân tích bằng AI → Báo cáo lại cho bộ phận chịu trách nhiệm → Quyết định chính sách → Thực hiện → Đo lường kết quả → Cân bằng lại chính sách

Bằng chứng quan trọng nhất từ ​​phân tích này là thực tế việc mở rộng các dịch vụ AI tại tỉnh Gyeonggi-do đã bước vào giai đoạn triển khai đáng kể . Tính đến tháng 4 năm 2026, hệ thống đăng ký AI đã ghi nhận 187 dịch vụ và 81 tổ chức hoạt động, trong đó riêng lĩnh vực phúc lợi xã hội đã có 66 dịch vụ đang hoạt động. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Trong quản lý nội bộ, Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh Gyeonggi bắt đầu hoạt động vào tháng 11 năm 2025 với sáu chức năng, bao gồm tạo văn bản, tìm kiếm dữ liệu hành chính, quản lý cuộc họp, khiếu nại hành chính và soạn thảo các quy định địa phương, và việc vận hành và bảo trì đang tiếp tục trong năm 2026. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Về cơ sở hạ tầng, 152 hệ thống thông tin phân tán và khoảng 2.330 thiết bị CNTT đã được di dời đến Trung tâm Dữ liệu AI, còn về dữ liệu, Gyeonggi Data Dream đóng vai trò là trung tâm tích hợp dữ liệu công cộng cho tỉnh Gyeonggi, 31 thành phố và huyện, cùng các cơ quan công cộng. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Bằng chứng về kết quả thực tế cũng đang được xác nhận một phần trong các dịch vụ cấp tỉnh. Sau cuộc gọi phúc lợi bằng AI ở Bucheon, số lượng đơn đăng ký các chương trình phúc lợi đã tăng trung bình hơn 1.000 đơn, thành phố Gwangju đã triển khai quản lý hành chính dân sự bằng AI tạo sinh, và Trụ sở Phòng cháy chữa cháy và Thảm họa tỉnh Gyeonggi đã áp dụng nhận dạng giọng nói cho việc báo cáo và phiên dịch ngoại ngữ. Năm 2026, một dự án thí điểm mới đã bắt đầu ở Suwon, Hwaseong, Pyeongtaek, Siheung và Osan để áp dụng AI tạo sinh vào toàn bộ quy trình quản lý phúc lợi. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Tuy nhiên, bằng chứng này cho thấy tiềm năng thành công của từng dịch vụ riêng lẻ và không có nghĩa là toàn bộ mô hình hoạt động hành chính của tỉnh Gyeonggi-do đã chuyển đổi sang AX. Dựa trên dữ liệu hiện có, vẫn chưa thể xác minh một cấu trúc tích hợp dữ liệu từ 31 thành phố và huyện theo thời gian thực để liên tục phát hiện rủi ro chính sách, tự động hỗ trợ các ưu tiên ra quyết định cho tỉnh và các thành phố/huyện, và đánh giá kết quả thực hiện chính sách trong một hệ thống duy nhất.

Những hiểu biết về cấu trúc còn lại từ phân tích này

Nếu vấn đề vận hành chính quyền cho 14 triệu cư dân bằng trí tuệ nhân tạo chỉ gói gọn trong câu hỏi liệu công chức có sử dụng các dịch vụ như ChatGPT hay không, thì tỉnh Gyeonggi sẽ bỏ lỡ thời kỳ vàng son thực sự của mình.

Vấn đề cơ bản của tỉnh Gyeonggi-do chính là quy mô và sự phức tạp của nó .

Ngày càng khó khăn cho con người trong việc đọc hết tất cả các dữ liệu hàng ngày về khiếu nại dân sự, dân số, công nghiệp, phúc lợi, y tế, giao thông, an ninh, môi trường và tài chính được tạo ra trên khắp 31 thành phố và quận huyện, cũng như tìm ra các mối quan hệ cấu trúc. Giá trị quản lý lớn nhất của trí tuệ nhân tạo nằm chính ở khả năng xử lý khối lượng thông tin khổng lồ này.

Các thành phần quan trọng đã tồn tại ở tỉnh Gyeonggi-do.

Giấc mơ dữ liệu Gyeonggi = Dựa trên dữ liệu, Trung tâm dữ liệu AI = Cơ sở hạ tầng, Nền tảng AI tạo sinh Gyeonggi = Hỗ trợ cán bộ công chức, Hệ thống đăng ký AI = Trách nhiệm giải trình và minh bạch, Gyeonggi TtokD = Quản lý cá nhân hóa, Thử thách AI = Minh họa các vấn đề địa phương, Hội đồng dữ liệu AI = Kết nối 31 thành phố và quận huyện. 

Do đó, bước tiếp theo không phải là tạo ra một nền tảng khác,  mà là kết nối các thành phần hiện có thành một Chu trình Trí tuệ Chính sách duy nhất .

Đặc biệt, các chính quyền địa phương lớn như tỉnh Gyeonggi-do phải đối mặt với những hạn chế về cấu trúc trong việc nhanh chóng xác định tất cả các vấn đề chỉ thông qua quản lý theo chỉ thị tập trung vào người đứng đầu chính quyền địa phương. Hệ thống AX có tiềm năng chuyển đổi điều này thành một cấu trúc gồm: phát hiện trước bởi bộ phận chịu trách nhiệm → phân tích bằng chứng → báo cáo lại cho người đứng đầu chính quyền địa phương → đánh giá chính sách nhanh chóng → xác minh lại kết quả.

Khi sự thay đổi này diễn ra, AI sẽ chuyển mình từ một người thư ký soạn thảo các văn bản hành chính thành một cơ sở hạ tầng thông minh giúp chính quyền địa phương nắm bắt tình hình khu vực của họ nhanh hơn .

Ngược lại, nếu sự lan rộng hiện tại của AI kết thúc bằng việc tích lũy các chatbot cấp phòng ban, các giải pháp riêng lẻ và các dự án thí điểm kéo dài một năm, thì tỉnh Gyeonggi có thể vẫn là một chính quyền địa phương hoạt động chủ yếu dựa trên các biện pháp phản ứng mặc dù sở hữu nhiều dịch vụ AI.

Luận điểm Thời kỳ Vàng - Việc ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào quản lý hành chính tỉnh Gyeonggi, với 14 triệu dân, không phải là việc AI thay thế công việc của công chức, mà là liệu có thể thiết lập một mô hình vận hành chính quyền địa phương trong vòng 2 đến 3 năm tới hay không, trong đó các dấu hiệu thay đổi xảy ra ở 31 thành phố và huyện được phát hiện trước tiên, các cơ quan chịu trách nhiệm báo cáo bằng chứng và giải pháp, và kết quả thực tế sau khi các quyết định chính sách được xác minh lại bằng dữ liệu.