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Area di analisi: Città metropolitana di Daegu

Area centrale: Complesso medico avanzato di Daegu-Gyeongbuk · Città dell'innovazione di Dong-gu · Ospedali universitari regionali · DGIST e dispositivi medici · Zona aziendale per la salute digitale

Ordine del giorno:  L'aggregazione di dati ospedalieri, clinici, di dispositivi medici e di malattie cerebrali con le aziende di intelligenza artificiale sta portando all'approvazione dei prodotti, alla commercializzazione, ai ricavi e all'espansione globale?

Tipo Golden Time: divario nella commercializzazione dei dati + rischio legato ai tempi normativi

Data di riferimento: 28 agosto 2026

Versione: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

Daegu ospita una concentrazione di quattro facoltà di medicina, più di cinque ospedali generali di terzo livello, circa 3.800 strutture sanitarie e il Complesso Medico Avanzato Daegu-Gyeongbuk . Con l'aggiunta di dati medici, dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale, dispositivi terapeutici digitali e soluzioni AX per le malattie cerebrali alle fondamenta di un sistema sanitario incentrato sui servizi medici, l'asse della competizione si è spostato dalle dimensioni degli ospedali e dalle prestazioni cliniche allo sviluppo e alla commercializzazione di prodotti basati sui dati.  Tuttavia, il rapporto tra le infrastrutture ospedaliere e le licenze, le vendite e le esportazioni delle aziende locali di intelligenza artificiale non è stato reso pubblico; se l'utilizzo dei dati medici e l'adozione dei prodotti aziendali subiranno ritardi nei prossimi due o tre anni, l'attuale città medica e la città industriale della sanità basata sull'intelligenza artificiale si separeranno. Sebbene  Daegu possieda le basi per espandersi nel settore sanitario basato sull'intelligenza artificiale, i risultati di questa trasformazione industriale rimangono limitati.

Nel 2021, il fatturato combinato del Complesso Medico Avanzato di Daegu-Gyeongbuk e del Distretto di Ricerca e Sviluppo Medico si è attestato a circa 1.865,1 miliardi di won , con un numero di occupati verificabile pari a 5.804 persone nel 2020. Sebbene le fondamenta aziendali del settore medico siano già state gettate, queste statistiche non distinguono tra dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale, sanità digitale, prodotti farmaceutici e dispositivi medici generici, e gli aggiornamenti ai dati più recenti sono limitati. A meno che il fatturato e l'occupazione nel settore sanitario basato sull'intelligenza artificiale non vengano monitorati separatamente fino al 2028, la crescita delle aziende mediche esistenti si mescolerà con le performance di AX.  Sebbene la dimensione industriale di Medi-City Daegu sia confermata, la dimensione indipendente del settore sanitario basato sull'intelligenza artificiale rimane ancora da determinare.

Daegu sta implementando il "Progetto nazionale di servizi e creazione di un ecosistema industriale per l'intelligenza artificiale in ambito medico (K-Health)" dal 2023 al 2027, con un budget totale di 14,5 miliardi di won coreani (KRW) , investendo 10 miliardi di KRW in fondi statali, 3 miliardi di KRW in fondi comunali e 1,5 miliardi di KRW in fondi privati. Integrando la raccolta, l'elaborazione e l'intermediazione di dati medici, lo sviluppo dell'IA, la concessione di licenze, la dimostrazione, il marketing e la formazione del personale in un unico sistema di supporto, l'ambito è stato ampliato dalla semplice costruzione di dati medici al supporto completo per la commercializzazione dei prodotti. Tuttavia, i parametri di performance cumulativi che collegano il numero di aziende supportate, i prodotti approvati dal Ministero della Sicurezza Alimentare e Farmaceutica, l'adozione regolare negli ospedali e i ricavi non sono chiaramente verificabili nei dati pubblicamente disponibili. Se l'adozione dei prodotti non si verifica prima della conclusione del progetto nel 2027, i risultati relativi a dati, consulenza e dimostrazione non potranno essere trasferiti sul mercato commerciale. Sebbene il progetto dell'ecosistema medico basato sull'IA sia attualmente in corso, i suoi risultati in termini di industrializzazione sono ancora in attesa di verifica.

Nel 2026, 14 istituzioni, tra cui cinque ospedali generali di terzo livello a Daegu , hanno avviato una struttura di cooperazione per l'utilizzo congiunto dei dati medici dispersi tra gli ospedali e per il collegamento delle procedure di revisione. Sebbene la struttura si sia evoluta dall'utilizzo dei dati a livello del singolo ospedale al collegamento dei dati medici a livello cittadino,  modelli di dati comuni, apprendimento federato, responsabilità istituzionali, tempi di accesso aziendali e costi di utilizzo non sono ancora stati definiti. Se l'accordo non si tradurrà in set di dati effettivi e in una verifica multi-istituzionale entro due o tre anni, le aziende dovranno stipulare ripetutamente accordi separati con i comitati etici (IRB) e i comitati di revisione dei dati (DRB) per ogni ospedale.  Sebbene l'utilizzo congiunto dei dati medici sia iniziato, è troppo presto per stabilire se costituisca una rete di dati operativa.

Il progetto di Daegu per il supporto alla dimostrazione di dispositivi medici digitali per la sanità ha proposto la formazione di consorzi tra istituzioni mediche e aziende per i prodotti approvati dal Ministero della Sicurezza Alimentare e Farmaceutica nel 2026, insieme a una distribuzione pilota a cinque istituzioni mediche e un supporto fino a 180 milioni di won . Sebbene l'ambito del supporto si sia spostato dalla pianificazione clinica alla distribuzione pilota effettiva agli ospedali , gli acquisti successivi al supporto da parte delle istituzioni mediche, i ricavi assicurati e non rimborsabili e i tassi di utilizzo ripetuto rimangono da confermare. Se non si verificheranno acquisti regolari senza sovvenzioni entro il 2028, gli ospedali rimarranno siti dimostrativi e le aziende come implementatori del progetto. Sebbene  Daegu abbia avviato l'ingresso sul mercato dei dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale, la formazione di un mercato ospedaliero autosufficiente rimane da confermare.

L'hub K-MEDI supporta lo sviluppo di nuovi farmaci, dispositivi medici avanzati, studi preclinici, test accreditati e produzione farmaceutica, e possiede infrastrutture per risonanza magnetica, bioimmagini, patologia digitale e valutazione di dispositivi medici. Sebbene l'infrastruttura per la ricerca, i test e la verifica dei prodotti medicali sia già stata realizzata, i dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale richiedono la verifica della qualità dei dati, delle prestazioni degli algoritmi e degli ambienti clinici reali, nonché una gestione continua dei modelli, il che si traduce in una struttura operativa diversa da quella del supporto esistente per i dispositivi medici.  Non è stato ancora individuato un sistema regionale di gestione delle prestazioni per la riverifica dei modelli dopo gli aggiornamenti e per il monitoraggio delle responsabilità relative a distorsioni, degrado delle prestazioni e incidenti medici. Se la gestione del ciclo di vita dei prodotti basati sull'intelligenza artificiale non verrà implementata entro il 2028, l'espansione dell'ospedale verrà interrotta dopo l'approvazione e la dimostrazione iniziale.  Sebbene Daegu abbia una solida base per i dispositivi medici, la sua infrastruttura operativa per i dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale è ancora in fase iniziale.

Il Complesso Medico Avanzato è occupato principalmente da istituti di ricerca e sviluppo e laboratori di ricerca aziendali, con limitazioni alla produzione manifatturiera generale. Pur essendo adatto a collegare ricerca, studi preclinici e clinici, la struttura richiede che la produzione di massa e l'occupazione su larga scala vengano trasferite in impianti di produzione esterni al complesso . Sebbene i dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale dipendano poco dagli impianti di produzione, la dispersione delle aziende di software nella città di Suseong Alpha rende necessarie transazioni tra il complesso medico, gli ospedali e le aziende digitali. Se entro due o tre anni non verranno stabiliti prodotti e contratti congiunti tra questi settori, la catena del valore industriale si frammenterà, anche se le singole infrastrutture rimarranno solide.  Sebbene Daegu possieda numerose risorse mediche e digitali, il suo funzionamento come polo industriale integrato è ancora incompleto.

Daegu possiede l'infrastruttura per l'utilizzo sicuro dei dati medici presso l'ospedale Dongsan dell'Università di Keimyung e un sistema di cooperazione multi-istituzionale per i dati medici. È stata inoltre confermata la sua esperienza nella creazione di set di dati per malattie neurologiche, come le immagini di risonanza magnetica per l'infarto cerebrale e i dati clinici. Sebbene le basi per il trasferimento dei dati da singoli reperti di ricerca a risorse per lo sviluppo di dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale si siano ampliate, permangono differenze in termini di formato, qualità, etichettatura e procedure di revisione tra i vari ospedali.  I tempi che intercorrono tra la richiesta di un'azienda e l'accesso ai dati, i tassi di approvazione e il numero di casi di utilizzo multi-istituzionale dei dati non sono resi pubblici. Se i tempi di accesso dovessero rimanere più lunghi del ciclo di sviluppo del prodotto fino al 2028, le risorse di dati di Daegu non si tradurranno in competitività aziendale.  Le risorse di dati medici esistono, ma rimangono incomplete come risorse industriali commercializzabili.

L'accordo multi-istituzionale del 2026 ha delineato un orientamento per collegare le complesse procedure di revisione ed espandere l'uso congiunto dei dati medici. Tuttavia, l'integrazione centralizzata dei dati incontra notevoli limitazioni a causa delle informazioni personali dei pazienti e delle responsabilità istituzionali, e  non è stata ancora confermata l'effettiva operatività di strutture di apprendimento federato o di analisi distribuita. A meno che i modelli operativi tecnici e legali non vengano definiti entro due o tre anni, l'uso congiunto rimarrà a livello di approvazione e cooperazione da parte dei singoli ospedali.  La governance dei dati medici di Daegu sta attualmente passando dalla fase di accordo a quella di implementazione.

Daegu vanta la dimostrazione di dispositivi medici digitali per disturbi cerebrali e dello sviluppo, l'utilizzo di dati clinici e di risonanza magnetica per infarti cerebrali, nonché un'infrastruttura di valutazione per modelli di malattie cerebrali e bioimmagini attraverso l'hub K-MEDI. Il progetto regionale di sviluppo tecnologico per l'innovazione AX ha inoltre incluso la diagnosi e il trattamento delle malattie cerebrali, insieme a prodotti medici digitali basati sull'intelligenza artificiale, come assi di specializzazione per Daegu, ampliando così la ricerca individuale in una strategia regionale. Tuttavia, i prodotti basati sull'intelligenza artificiale per le malattie cerebrali, che collegano le aziende locali con l'approvazione della KFDA, l'adozione regolare da parte delle istituzioni mediche e l'utilizzo da parte dei pazienti fino alla generazione di ricavi, sono confermati solo su base limitata. A meno che non si registri il primo riferimento commerciale entro il 2028, questa specializzazione rimarrà solo un titolo di progetto di ricerca.  Sebbene Daegu abbia le basi per l'intelligenza artificiale nelle malattie cerebrali, la specializzazione nel mercato dei prodotti rimane ancora da confermare.

L'Università Nazionale di Kyungpook possiede un'infrastruttura di ricerca che combina robotica per la neurochirurgia, diagnostica per immagini e ingegneria elettronica con la medicina clinica, mentre il centro K-MEDI fornisce supporto non clinico, tra cui risonanza magnetica e valutazioni comportamentali. Sebbene l'esperienza tra gli istituti di ricerca sia elevata, non si osserva una struttura in cui un'unica azienda responsabile guidi l'intero processo, dalla richiesta clinica ospedaliera alla progettazione del prodotto aziendale, all'approvazione normativa e alla vendita. Se i consorzi incentrati sugli istituti di ricerca si ripetessero per due o tre anni, si potrebbe accumulare tecnologia, ma le aziende locali con proprietà intellettuale e capacità di vendita dei prodotti non riuscirebbero a crescere.  L'offerta di ricerca specializzata nelle malattie cerebrali è di livello medio-alto, ma le entità responsabili della commercializzazione rimangono deboli.

Dal 2024 al 2026, il supporto dimostrativo per i dispositivi medici digitali in ambito sanitario è proseguito con la pianificazione clinica e la distribuzione pilota; tuttavia, per il 2026, sono state imposte condizioni che prevedono consorzi tra istituzioni mediche e aziende, nonché l'autofinanziamento da parte delle aziende stesse. Sebbene la responsabilità aziendale per la dimostrazione sia stata rafforzata, non è stata individuata alcuna struttura che vincoli preventivamente gli ospedali agli acquisti al termine del supporto.  Anche se l'efficacia clinica venisse confermata, gli ospedali potrebbero scegliere di non continuare a utilizzare il prodotto in assenza di budget, rimborsi o allineamento operativo. Se il tasso di conversione agli acquisti regolari dovesse rimanere basso fino al 2028, gli ospedali di Daegu saranno permanentemente destinati a fungere da banco di prova per la ripetizione dei progetti dimostrativi.  Mentre l'accessibilità clinica è confermata, l'accessibilità al mercato rimane un problema a sé stante.

I dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale e i dispositivi terapeutici digitali devono essere integrati nei flussi di lavoro del personale medico, nelle cartelle cliniche elettroniche, nella gestione dei pazienti e nei sistemi di rimborso per un utilizzo ripetuto. Sebbene l'annuncio del progetto pilota di Daegu supporti la verifica del prodotto e l'implementazione di un progetto pilota, non sono disponibili dati sui costi operativi totali, inclusi i costi di integrazione del sistema ospedaliero, il carico di lavoro aggiuntivo per il personale medico, i costi di manutenzione e la ripartizione delle responsabilità. Se la fattibilità economica operativa non viene verificata, mentre le prestazioni del prodotto vengono confermate per un periodo di due o tre anni, l'espansione dell'ospedale sarà limitata.  Il quadro di riferimento del progetto pilota di Daegu è incentrato sulla verifica tecnologica, mentre la verifica dei modelli operativi ospedalieri è ancora nelle sue fasi iniziali.

Sebbene Daegu sia densamente popolata da istituzioni mediche e strutture di supporto pubblico, non esistono statistiche aggiornate che raccolgano separatamente il numero di aziende locali di intelligenza artificiale in ambito medico, gli investimenti attratti, i prodotti concessi in licenza, le vendite e le esportazioni.  Mentre le prestazioni delle infrastrutture si riflettono nell'utilizzo delle strutture e nei volumi di supporto, il valore aziendale, i ricavi ricorrenti e gli investimenti successivi rimangono separati. A meno che non si accumulino prestazioni a livello aziendale entro il 2028, non emergeranno aziende leader nel settore sanitario basate sull'intelligenza artificiale, anche se il marchio MediCity dovesse rafforzarsi.  L'ecosistema medico basato sull'intelligenza artificiale di Daegu è guidato dalle istituzioni e non ha ancora raggiunto una fase di crescita guidata dalle imprese.

Il progetto K-Health supporta le sperimentazioni sul campo all'estero, aprendo alle aziende locali la strada per ottenere referenze internazionali al di là degli ospedali nazionali. Tuttavia, i risultati cumulativi derivanti da queste sperimentazioni – che portano a licenze locali, contratti di distribuzione e vendite a pagamento – sono confermati solo in misura limitata. Se le sperimentazioni all'estero rimangono al livello di fiere e verifiche per due o tre anni, le aziende devono farsi carico autonomamente degli oneri normativi specifici di ciascun paese e dei costi per la creazione di reti di vendita. Sebbene il  settore sanitario basato sull'intelligenza artificiale di Daegu abbia iniziato il suo ingresso nel mercato globale, la sua trasformazione in un'industria di esportazione non è ancora stata confermata.

Dal suo lancio nel 2009, Medicity Daegu ha costruito un marchio di servizi medici e promosso la cooperazione tra le istituzioni sanitarie, gestendo al contempo organismi consultivi della comunità medica e sistemi di supporto al turismo medico. Nel 2025 è stato istituito l'AI Bio-Medicity Council, ampliando la struttura per includere servizi medici, biotecnologie e industria. Tuttavia, il contributo della qualità dell'assistenza ai pazienti, del turismo medico e della reputazione degli ospedali al fatturato delle aziende locali di intelligenza artificiale in ambito medico rimane da confermare. Se entro il 2028 gli indicatori di performance per i servizi medici e le politiche industriali verranno separati, persisterà una struttura duale in cui il marchio Medicity sarà forte, ma il settore sanitario basato sull'intelligenza artificiale sarà debole. Mentre  Daegu si è affermata come città medica, sta attualmente passando a diventare una città dell'industria medica basata sull'intelligenza artificiale.

Sebbene Daegu disponga di numerosi ospedali di terzo livello e facoltà di medicina, crescono al contempo le preoccupazioni riguardo al flusso di pazienti verso gli ospedali dell'area metropolitana e al conseguente sovraccarico dei servizi medici locali essenziali. In una situazione in cui le strutture sanitarie sono sotto pressione per quanto riguarda trattamenti, personale e risorse finanziarie, le dimostrazioni aziendali e la fornitura di dati possono rappresentare un ulteriore carico di lavoro. A meno che i costi della collaborazione industriale per gli ospedali non vengano misurati separatamente su un periodo di due o tre anni, la collaborazione clinica e la condivisione di dati dipendono dalla partecipazione del singolo personale medico.  La struttura in cui la domanda di servizi medici e le dimostrazioni industriali competono per le stesse risorse ospedaliere è identificata come un vincolo all'espansione dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario a Daegu.

Ospedali generali di terzo livello, facoltà di medicina, complessi medici all'avanguardia, l'hub K-MEDI e il progetto K-Health coesistono. Mentre  l'infrastruttura di supporto per gli aspetti clinici, non clinici, i dati e le licenze è di altissimo livello a livello nazionale, i prodotti concessi in licenza, gli acquisti da parte degli ospedali e i ricavi ricorrenti provenienti da aziende locali di intelligenza artificiale in ambito medico sono osservati solo in misura limitata. Se le capacità istituzionali non verranno trasferite alle prestazioni aziendali entro il 2028, si consoliderà una struttura dipendente dal sostegno pubblico. Attualmente, il livello di preparazione è valutato come elevato per le infrastrutture mediche e di ricerca e medio-basso per la commercializzazione aziendale .

Il programma di supporto dimostrativo del 2026 prevedeva un'implementazione pilota in cinque strutture mediche e prevedeva come condizione la formazione di un consorzio tra strutture mediche e aziende. Sebbene l'accesso in loco agli ospedali si sia esteso, il tasso di adozione regolare, il tasso di utilizzo e il volume degli acquisti al termine del programma di supporto non sono stati verificati. Se si considerassero solo le nuove dimostrazioni accumulate nell'arco di due o tre anni, l'aumento del numero di ospedali sovrastimerebbe l'espansione del mercato commerciale. Il livello di espansione negli ospedali è determinato dai progressi dell'adozione pilota e dagli acquisti regolari non ancora confermati .

Nel Complesso Medico Avanzato e nel Distretto di Ricerca e Sviluppo Medico sono presenti numerose aziende con un fatturato superiore a 10 miliardi di won, e la base di ricavi complessiva delle aziende del settore medico è confermata. Tuttavia, non esistono statistiche recenti che distinguano il numero e il fatturato delle aziende che sviluppano dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale, terapie digitali e dati medici. A meno che entro il 2028 non venga fatta una distinzione tra le aziende mediche esistenti e quelle che operano nel settore dell'intelligenza artificiale, è impossibile stabilire se il settore si espanderà. Il livello di diffusione aziendale è valutato come moderato-alto per le aziende del settore medico e non ancora confermato per le aziende che operano nel settore sanitario tramite intelligenza artificiale .

È stata confermata l'esperienza nella creazione di accordi multi-istituzionali sui dati medici, una base per un utilizzo sicuro, e di un'infrastruttura per i dati di imaging delle malattie cerebrali. D'altro canto, non sono stati resi noti gli standard dei dati, i periodi di approvazione e i tassi di accesso aziendale per ospedale, né la scala di fidelizzazione regionale del personale addetto alla convergenza clinico-IA. Se l'utilizzo dei dati si basa su revisioni istituzionali e su un numero limitato di ricercatori per due o tre anni, la velocità di sviluppo aziendale non aumenterà. Il livello di preparazione per i dati e i talenti è valutato come medio-alto per le risorse possedute e medio-basso per l'accessibilità industriale .

Il progetto K-Health dovrebbe concludersi nel 2027, il progetto Digital Healthcare Medical Device Demonstration Support nel 2026, mentre il progetto Regional Hub AX proseguirà fino al 2030.  Si è creata una struttura di sovrapposizione in cui i maggiori investimenti in AX per le malattie cerebrali iniziano prima che vengano verificate le prestazioni del prodotto e aziendali dei progetti dimostrativi esistenti. Se gli acquisti da parte degli ospedali e i tassi di conversione dei ricavi derivanti dai progetti precedenti non saranno confermati entro il 2028, i nuovi progetti ripeteranno lo stesso schema di conclusione della fase dimostrativa. Il periodo ideale per la transizione all'assistenza sanitaria basata sull'intelligenza artificiale presso Medicity Daegu è stimato nei prossimi 24 mesi .

Sebbene gli accordi sui dati medici, i centri dimostrativi e le attrezzature di ricerca consentano un funzionamento a lungo termine, è molto probabile che le aziende di intelligenza artificiale si trasferiscano negli ospedali dell'area metropolitana e nei mercati finanziari qualora si accumulassero ritardi nelle licenze, nelle sperimentazioni cliniche e negli investimenti.  Una volta che gli ospedali saranno stanchi delle dimostrazioni e perderanno personale specializzato, il costo per riconquistare la partecipazione di aziende e personale medico aumenterà significativamente, anche se verranno introdotti nuovi progetti. Se entro il 2028 non saranno consolidati prodotti commerciali e mercati di acquisto, Daegu si troverà in una situazione in cui manterrà solo infrastrutture per la ricerca e la sperimentazione medica, mentre la crescita aziendale sarà spinta fuori dalla regione . L'irreversibilità è valutata come rischio medio per le infrastrutture, rischio elevato per la fuga di aziende e rischio medio-medio per le reti di dati .

Medicity Daegu ha ampliato la propria attività, andando oltre i servizi medici tradizionali, per includere dati medici, dispositivi medici basati sull'intelligenza artificiale, sanità digitale e soluzioni AX per le malattie cerebrali.  Le sue infrastrutture di ricerca, ospedaliere e dimostrative sono pronte per una vera e propria trasformazione industriale.

Tuttavia, le prestazioni industriali sono ancora concentrate nelle fasi di progetti pubblici, accordi e dimostrazioni . La traiettoria di crescita aziendale che porta a prodotti su licenza, acquisti regolari da parte degli ospedali, vendite ripetute e vendite globali non è stata sufficientemente confermata.

Il giudizio finale è "Forza delle infrastrutture cliniche + divario nella commercializzazione dell'IA in ambito sanitario " .  Medicity Daegu si sta espandendo nel settore dell'IA in ambito sanitario, ma non ha ancora raggiunto un giudizio che ne attesti la transizione verso un settore di crescita indipendente.

Punteggio complessivo: 60/100

Stato del periodo d'oro:
ARANCIONE

Periodo di tempo:
circa 24 mesi

Scenario di fallimento:
ospedali, centri dati e strutture di ricerca rimangono a Daegu, ma i ricavi, gli investimenti e la crescita delle aziende di intelligenza artificiale in ambito medico si spostano nell'area metropolitana di Seoul.

Irreversibilità:
elevato rischio di fughe di notizie aziendali e validazione ripetuta

Fonti di prova

• Medicity Daegu: basata su istituzioni mediche, università e industria medica.
• Portale di supporto alle imprese del settore medico di Daegu: vendite e occupazione nel complesso medico avanzato e nel distretto di ricerca e sviluppo in ambito medico.
• Ministero della Scienza e delle Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione - K-Health Servizi nazionali di intelligenza artificiale per la sanità ed ecosistema industriale
• Agenzia coreana per la promozione delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione - Progetto di creazione di un ecosistema medico basato sull'intelligenza artificiale a Daegu
• Daegu Technopark: ecosistema medico AI K-Health Daegu del 2026
• Centro K-MEDI: implementazione pilota di dispositivi medici digitali per la sanità nel 2026
• Hub K-MEDI: progetto di supporto alla dimostrazione di dispositivi medici per la sanità digitale.
• Il progetto sull'intelligenza artificiale applicata ai disturbi dello sviluppo cerebrale e ai dati medici, gestito dal Consiglio metropolitano di Daegu, sarà sottoposto a verifica.
• K-MEDI Hub: sistema di supporto per nuovi farmaci, dispositivi medici, ricerca preclinica e produzione farmaceutica.

Approfondimento strutturale: il successo o il fallimento della condivisione dei dati medici dipende dall'integrazione in fase di revisione, piuttosto che dall'integrazione dei dati stessi.

Anche se i grandi ospedali dispongono di dati medici sufficienti, le aziende devono superare separatamente le revisioni dell'IRB, del DRB, le verifiche di sicurezza e i contratti di ciascun ospedale. La verifica dello stesso dispositivo medico basato sull'intelligenza artificiale in più ospedali richiede revisioni simili e ripetute, nonché la manutenzione dei dati, e  le procedure amministrative possono richiedere più tempo dell'analisi dei dati vera e propria.

Consolidare tutti i dati medici in un unico luogo è difficile da realizzare a causa di problematiche relative alle informazioni personali, alla responsabilità e alla sicurezza. D'altro canto, se gli ospedali mantengono i propri dati applicando moduli di richiesta, criteri di valutazione e ambienti di analisi comuni, i tempi di verifica tra diverse agenzie possono essere ridotti senza la necessità di un'integrazione fisica.  In questa struttura, il vantaggio competitivo di una città non risiede nella quantità totale di dati, bensì nel tempo risparmiato quando un'azienda accede a un secondo ospedale.

Pertanto, il risultato finale della rete di dati medici di Daegu non si giudica unicamente dal numero di ospedali partecipanti o di record di dati. La velocità effettiva del settore medico basato sull'intelligenza artificiale, ovvero se la verifica che richiedeva 12 mesi presso il primo ospedale si riduce a 3 mesi presso l'ospedale successivo, è ciò che determina la reale velocità del settore. La competitività di Medicity Daegu in termini di dati non si misura dalla quantità di dati raccolti, ma dalla riduzione del tempo necessario per la ripetizione delle verifiche tra diverse istituzioni .