알림 목록

พื้นที่วิเคราะห์:นครแทกู

พื้นที่หลัก:ศูนย์การแพทย์ขั้นสูงแทกู-คยองบุก · เมืองนวัตกรรมดงกู · โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยประจำภูมิภาค · DGIST และศูนย์ผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์ · เขตธุรกิจสุขภาพดิจิทัล

หัวข้อ:  การรวบรวมข้อมูลจากโรงพยาบาล คลินิก อุปกรณ์ทางการแพทย์ และโรคทางสมอง เข้ากับบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะนำไปสู่การอนุมัติผลิตภัณฑ์ การวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์ รายได้ และการขยายตัวไปทั่วโลกหรือไม่?

ประเภทช่วงเวลาสำคัญ:ช่องว่างในการนำข้อมูลไปใช้ในเชิงพาณิชย์ + ความเสี่ยงด้านเวลาในการกำกับดูแล

วันที่อ้างอิง: 28 สิงหาคม 2569

เวอร์ชัน: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

เมืองแทกูเป็น ที่ตั้งของ วิทยาลัยแพทย์ 4 แห่ง โรงพยาบาลทั่วไประดับตติยภูมิมากกว่า 5 แห่ง สถาบันทางการแพทย์ประมาณ 3,800 แห่ง และศูนย์การแพทย์ขั้นสูงแทกู-คยองบุกการเพิ่มข้อมูลทางการแพทย์ อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ AI อุปกรณ์บำบัดแบบดิจิทัล และ AX สำหรับโรคทางสมอง เข้ามาเป็นพื้นฐานของเมืองการแพทย์ที่เน้นการบริการทางการแพทย์ทำให้แกนของการแข่งขันเปลี่ยนจากขนาดของโรงพยาบาลและประสิทธิภาพทางคลินิกไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์และการค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล  อย่างไรก็ตาม อัตราส่วนของโครงสร้างพื้นฐานของโรงพยาบาลต่อการอนุญาต การขาย และการส่งออกของบริษัท AI ในท้องถิ่นยังไม่ได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะ หากการใช้ข้อมูลทางการแพทย์และการนำผลิตภัณฑ์ของบริษัทมาใช้ล่าช้าออกไปในอีก 2-3 ปีข้างหน้า เมืองการแพทย์ที่มีอยู่และเมืองอุตสาหกรรมด้านการดูแลสุขภาพที่ใช้ AI จะแยกออกจากกัน แม้ว่า  แทกูจะมีพื้นฐานที่จะขยายไปสู่การดูแลสุขภาพที่ใช้ AI แต่ผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมนี้ยังคงมีข้อจำกัด

รายได้รวม ของศูนย์การแพทย์ขั้นสูงแทกู-คยองบุก และเขตวิจัยและพัฒนาทางการแพทย์ในปี 2021 อยู่ที่ประมาณ 1.8651 ล้านล้านวอนและมีจำนวนพนักงานที่ตรวจสอบได้5,804 คน ณ ปี 2020แม้ว่ารากฐานของอุตสาหกรรมการแพทย์จะถูกวางไว้แล้ว แต่สถิติเหล่านี้ไม่ได้แยกอุปกรณ์การแพทย์ AI, การดูแลสุขภาพดิจิทัล, ยา และอุปกรณ์การแพทย์ทั่วไป และข้อมูลล่าสุดก็มีจำกัด เว้นแต่จะมีการติดตามรายได้และการจ้างงานด้านการดูแลสุขภาพ AI แยกต่างหากจนถึงปี 2028 การเติบโตของบริษัทการแพทย์ที่มีอยู่จะปะปนกับผลการดำเนินงานของดัชนี AX  แม้ว่าจะสามารถยืนยันขนาดอุตสาหกรรมของเมืองการแพทย์แทกูได้ แต่ขนาดที่เป็นอิสระของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ AI ยังคงไม่แน่นอน

เมืองแทกู ได้ดำเนิน โครงการ "โครงการสร้างระบบนิเวศอุตสาหกรรมและบริการ AI ทางการแพทย์แห่งชาติ K-Health" ตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2027 ด้วยงบประมาณรวม 14.5 พันล้านวอนโดยลงทุนจากภาครัฐ 10 พันล้านวอน จากงบประมาณของเทศบาล 3 พันล้านวอน และจากภาคเอกชน 1.5 พันล้านวอน โครงการนี้ได้ขยายขอบเขตจากเพียงแค่การสร้างข้อมูลทางการแพทย์ไปสู่การสนับสนุนครบวงจรสำหรับการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด โดยการบูรณาการการรวบรวม ประมวลผล และซื้อขายข้อมูลทางการแพทย์ การพัฒนา AI การออกใบอนุญาต การสาธิต การตลาด และการฝึกอบรมบุคลากรเข้าไว้ในระบบสนับสนุนเดียว อย่างไรก็ตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพโดยรวมที่เชื่อมโยงจำนวนบริษัทที่ได้รับการสนับสนุน ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการอนุมัติจากกระทรวงอาหารและยา การนำไปใช้ในโรงพยาบาลอย่างสม่ำเสมอ และรายได้นั้น ไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างชัดเจนในข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะหากไม่มีการนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ก่อนที่โครงการจะสิ้นสุดในปี 2027 ผลลัพธ์จากข้อมูล การให้คำปรึกษา และการสาธิตจะไม่สามารถถ่ายทอดไปยังตลาดเชิงพาณิชย์ได้แม้ว่าโครงการระบบนิเวศทางการแพทย์ที่ใช้ AI กำลังดำเนินการอยู่ แต่ผลลัพธ์ด้านการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมยังคงรอการตรวจสอบยืนยัน

ในปี 2026 สถาบัน 14 แห่ง รวมถึงโรงพยาบาลทั่วไประดับตติยภูมิ 5 แห่ง ในเมืองแทกู ได้ริเริ่มโครงสร้างความร่วมมือเพื่อการใช้ข้อมูลทางการแพทย์ที่กระจัดกระจายอยู่ตามโรงพยาบาลต่างๆ ร่วมกัน และการเชื่อมโยงขั้นตอนการตรวจสอบ แม้ว่าโครงสร้างจะเปลี่ยนจากการใช้ข้อมูลในระดับโรงพยาบาลแต่ละแห่งไปเป็นการเชื่อมโยงข้อมูลทางการแพทย์ในระดับเมืองแล้ว แต่  แบบจำลองข้อมูลทั่วไป การเรียนรู้แบบกระจายศูนย์ ความรับผิดชอบของสถาบัน ระยะเวลาการเข้าถึงขององค์กร และต้นทุนการใช้งานยังไม่ได้รับการยืนยัน หากข้อตกลงไม่เปลี่ยนไปสู่ชุดข้อมูลจริงและการตรวจสอบหลายสถาบันภายในสองถึงสามปี บริษัทต่างๆ จะต้องเข้าสู่กระบวนการ IRB และ DRB แยกต่างหากสำหรับแต่ละโรงพยาบาลซ้ำแล้วซ้ำ  เล่า แม้ว่าการใช้ข้อมูลทางการแพทย์ร่วมกันจะเริ่มต้นขึ้นแล้ว แต่ก็ยังเร็วเกินไปที่จะระบุว่ามันเป็นเครือข่ายข้อมูลที่ใช้งานได้จริงหรือไม่

โครงการสนับสนุนการสาธิตอุปกรณ์การแพทย์ดิจิทัลด้านการดูแลสุขภาพของเมืองแทกู เสนอให้จัดตั้งกลุ่มความร่วมมือระหว่างสถาบันการแพทย์และบริษัทสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการอนุมัติจากกระทรวงอาหารและยาในปี 2026 พร้อมกับการแจกจ่ายนำร่องไปยังสถาบันการแพทย์ 5 แห่ง และการสนับสนุนสูงสุด 180 ล้านวอนแม้ว่าขอบเขตของการสนับสนุนจะเปลี่ยนจากการวางแผนทางคลินิกไปเป็นการแจกจ่ายนำร่องจริงให้กับโรงพยาบาลแล้วก็ตาม แต่การซื้อหลังการสนับสนุนโดยสถาบันการแพทย์ รายได้ที่ได้รับการประกันและไม่ได้รับการชดเชย และอัตราการใช้งานซ้ำยังคงไม่ได้รับการยืนยันหากไม่มีการซื้ออย่างสม่ำเสมอโดยไม่ได้รับเงินอุดหนุนภายในปี 2028 โรงพยาบาลจะยังคงเป็นสถานที่สาธิตและบริษัทจะเป็นผู้ดำเนินการโครงการต่อไป ในขณะที่  แทกูได้ริเริ่มการนำอุปกรณ์การแพทย์ AI เข้าสู่ภาคสนามแล้ว แต่การก่อตัวของตลาดโรงพยาบาลที่ยั่งยืนด้วยตนเองยังคงไม่ได้รับการยืนยัน

ศูนย์ K-MEDI สนับสนุนการพัฒนายาใหม่ อุปกรณ์ทางการแพทย์ขั้นสูง การทดลองก่อนคลินิก การทดสอบที่ได้รับการรับรอง และการผลิตยา และมีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ MRI การถ่ายภาพทางชีวภาพ พยาธิวิทยาเชิงดิจิทัล และการประเมินอุปกรณ์ทางการแพทย์ แม้ว่าโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการวิจัย การทดสอบ และการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์จะได้รับการจัดตั้งขึ้นแล้ว แต่อุปกรณ์ทางการแพทย์ AI จำเป็นต้องมีการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม และสภาพแวดล้อมทางคลินิกในโลกแห่งความเป็นจริง รวมถึงการจัดการแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้โครงสร้างการดำเนินงานแตกต่างจากโครงสร้างการสนับสนุนอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่มีอยู่เดิม  ระบบการจัดการประสิทธิภาพระดับภูมิภาคสำหรับการตรวจสอบแบบจำลองอีกครั้งหลังจากการอัปเดตและการติดตามความรับผิดชอบต่ออคติ การลดลงของประสิทธิภาพ และอุบัติเหตุทางการแพทย์ยังไม่ได้รับการระบุ หากไม่มีการจัดตั้งระบบการจัดการวงจรชีวิตสำหรับผลิตภัณฑ์ AI ภายในปี 2028 การขยายตัวของโรงพยาบาลจะหยุดชะงักลงหลังจากได้รับการอนุมัติและการสาธิตเบื้องต้น  แม้ว่าแทกูจะมีรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับอุปกรณ์ทางการแพทย์ แต่โครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานสำหรับอุปกรณ์ทางการแพทย์ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

ศูนย์การแพทย์ขั้นสูงส่วนใหญ่เป็นที่ตั้งของสถาบันวิจัยและพัฒนาและห้องปฏิบัติการวิจัยของบริษัท โดยมีการผลิตทั่วไปอย่างจำกัด แม้ว่าโครงสร้างนี้จะเหมาะสมสำหรับการเชื่อมโยงการวิจัย การทดลองก่อนคลินิก และการทดลองทางคลินิก แต่ก็จำเป็นต้องย้ายการผลิตจำนวนมากและการจ้างงานขนาดใหญ่ไปยังโรงงานผลิตนอกศูนย์การแพทย์ถึงแม้ว่าอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ AI จะพึ่งพาโรงงานผลิตน้อย แต่การกระจายตัวของบริษัทซอฟต์แวร์ทั่วเมืองซูซองอัลฟ่า ทำให้จำเป็นต้องมีการทำธุรกรรมระหว่างศูนย์การแพทย์ โรงพยาบาล และบริษัทดิจิทัล หากไม่มีการสร้างผลิตภัณฑ์และสัญญาร่วมกันระหว่างพื้นที่ต่างๆ ภายในสองถึงสามปี ห่วงโซ่คุณค่าทางอุตสาหกรรมจะแตกแยก แม้ว่าโครงสร้างพื้นฐานแต่ละส่วนจะยังคงแข็งแกร่งก็ตาม  ในขณะที่แทกูมีสินทรัพย์ทางการแพทย์และดิจิทัลมากมาย แต่การดำเนินงานในฐานะศูนย์กลางอุตสาหกรรมแบบบูรณาการยังคงไม่สมบูรณ์

เมืองแทกูมีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการใช้ข้อมูลทางการแพทย์อย่างปลอดภัยที่โรงพยาบาลดงซาน มหาวิทยาลัยเคมยอง และระบบความร่วมมือด้านข้อมูลทางการแพทย์ระหว่างสถาบันต่างๆ อีกทั้งยังได้รับการยืนยันถึงประสบการณ์ในการสร้างชุดข้อมูลสำหรับโรคทางระบบประสาท เช่น ภาพ MRI ของภาวะหลอดเลือดสมองตีบ และข้อมูลทางคลินิก แม้ว่าพื้นฐานสำหรับการเปลี่ยนข้อมูลจากสินทรัพย์การวิจัยแต่ละส่วนไปสู่สินทรัพย์สำหรับการพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ AI จะขยายตัวแล้ว แต่ความแตกต่างในรูปแบบ คุณภาพ การติดฉลาก และขั้นตอนการตรวจสอบระหว่างโรงพยาบาลต่างๆ ยังคงมีอยู่  ระยะเวลาตั้งแต่การยื่นคำขอของบริษัทจนถึงการเข้าถึงข้อมูล อัตราการอนุมัติ และจำนวนกรณีการใช้ข้อมูลระหว่างสถาบันต่างๆ ยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากระยะเวลาการเข้าถึงยังคงนานกว่าวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์จนถึงปี 2028 ข้อมูลที่แทกูมีอยู่จะไม่สามารถแปลงเป็นความสามารถในการแข่งขันขององค์กรได้  สินทรัพย์ข้อมูลทางการแพทย์มีอยู่จริง แต่ยังไม่สมบูรณ์ในฐานะสินทรัพย์ทางอุตสาหกรรมที่สามารถนำไปขายได้

ข้อตกลงระหว่างสถาบันหลายแห่งในปี 2026 ได้วางแนวทางในการเชื่อมโยงขั้นตอนการตรวจสอบที่ซับซ้อนและขยายการใช้ข้อมูลทางการแพทย์ร่วมกัน อย่างไรก็ตาม การบูรณาการข้อมูลแบบรวมศูนย์เผชิญกับข้อจำกัดที่สำคัญเนื่องจากข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ป่วยและความรับผิดชอบของสถาบัน และยัง  ไม่มีการยืนยันหลักฐานการทำงานจริงของโครงสร้างการเรียนรู้แบบกระจายศูนย์หรือการวิเคราะห์แบบกระจายศูนย์เว้นแต่ว่าแบบจำลองการดำเนินงานทางเทคนิคและทางกฎหมายจะได้รับการสรุปภายในสองถึงสามปี การใช้งานร่วมกันจะยังคงอยู่ในระดับของการอนุมัติและความร่วมมือจากโรงพยาบาลแต่ละแห่ง  การกำกับดูแลข้อมูลทางการแพทย์ของเมืองแทกูในปัจจุบันกำลังเปลี่ยนผ่านจากขั้นตอนข้อตกลงไปสู่ขั้นตอนการดำเนินการ

เมืองแทกูมีศูนย์สาธิตอุปกรณ์การแพทย์ดิจิทัลสำหรับความผิดปกติทางสมองและพัฒนาการ การใช้ MRI และข้อมูลทางคลินิกเกี่ยวกับภาวะหลอดเลือดสมองตีบ และโครงสร้างพื้นฐานการประเมินแบบจำลองโรคทางสมองและภาพทางชีวภาพผ่านศูนย์กลาง K-MEDI โครงการพัฒนาเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรมศูนย์กลางระดับภูมิภาค AX ยังรวมถึงการวินิจฉัยและรักษาโรคทางสมอง พร้อมด้วยผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ดิจิทัลที่ใช้ AI เป็นแกนหลักเฉพาะทางสำหรับแทกู ซึ่งเป็นการขยายงานวิจัยเฉพาะด้านไปสู่กลยุทธ์ระดับภูมิภาค อย่างไรก็ตามผลิตภัณฑ์ AI สำหรับโรคทางสมองที่เชื่อมโยงบริษัทในท้องถิ่นกับการอนุมัติจาก KFDA การนำไปใช้ในสถาบันทางการแพทย์อย่างสม่ำเสมอ และการใช้งานของผู้ป่วยเพื่อสร้างรายได้นั้นได้รับการยืนยันในวงจำกัดเท่านั้นเว้นแต่จะมีการอ้างอิงเชิงพาณิชย์ครั้งแรกภายในปี 2028 ความเชี่ยวชาญนี้จะยังคงเป็นเพียงชื่อโครงการวิจัยเท่านั้น แม้ว่า  แทกูจะมีพื้นฐานสำหรับ AI ในโรคทางสมอง แต่ความเชี่ยวชาญในตลาดผลิตภัณฑ์ยังคงไม่ได้รับการยืนยัน

มหาวิทยาลัยแห่งชาติคยองพุกมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัยที่ผสมผสานหุ่นยนต์ผ่าตัดสมอง การถ่ายภาพ และวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์เข้ากับการแพทย์ทางคลินิก ในขณะที่ศูนย์ K-MEDI ให้การสนับสนุนที่ไม่ใช่ทางคลินิก รวมถึง MRI และการประเมินพฤติกรรม แม้ว่าความเชี่ยวชาญในสถาบันวิจัยจะสูง แต่โครงสร้างที่บริษัทเดียวรับผิดชอบกระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่ความต้องการทางคลินิกของโรงพยาบาลไปจนถึงการออกแบบผลิตภัณฑ์ของบริษัท การอนุมัติตามกฎระเบียบ และการขาย ยังไม่ปรากฏให้เห็นหากมีการจัดตั้งกลุ่มความร่วมมือที่เน้นสถาบันวิจัยซ้ำๆ เป็นเวลาสองถึงสามปี เทคโนโลยีอาจจะสะสมได้ แต่บริษัทในท้องถิ่นที่มีทรัพย์สินทางปัญญาของผลิตภัณฑ์และความสามารถในการขายกลับไม่เติบโต  การวิจัยที่เชี่ยวชาญด้านโรคสมองอยู่ในระดับกลางถึงสูง แต่หน่วยงานที่รับผิดชอบด้านการค้ายังคงอ่อนแอ

ตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2026 การสนับสนุนการสาธิตอุปกรณ์ทางการแพทย์ด้านการดูแลสุขภาพดิจิทัลยังคงดำเนินต่อไปด้วยการวางแผนทางคลินิกและการแจกจ่ายนำร่อง อย่างไรก็ตาม สำหรับปี 2026 ได้มีการกำหนดเงื่อนไขที่กำหนดให้ต้องมีกลุ่มความร่วมมือระหว่างสถาบันทางการแพทย์และบริษัทต่างๆ รวมถึงการจัดหาเงินทุนด้วยตนเองจากภาคธุรกิจ แม้ว่าความรับผิดชอบของภาคธุรกิจในการสาธิตจะได้รับการเสริมสร้างขึ้น แต่ก็ยังไม่มีโครงสร้างใดที่กำหนดข้อผูกมัดล่วงหน้าสำหรับการซื้อของโรงพยาบาลหลังจากสิ้นสุดการสนับสนุน  แม้ว่าประสิทธิภาพทางคลินิกจะได้รับการยืนยันแล้ว โรงพยาบาลอาจเลือกที่จะไม่ใช้ผลิตภัณฑ์ต่อไปหากไม่มีงบประมาณ การชดเชย หรือความสอดคล้องในการดำเนินงาน หากอัตราการเปลี่ยนไปเป็นการซื้อเป็นประจำยังคงต่ำจนถึงปี 2028 โรงพยาบาลในเมืองแทกูจะกลายเป็นพื้นที่ทดสอบถาวรที่โครงการสาธิตจะถูกทำซ้ำ  ในขณะที่การเข้าถึงทางคลินิกได้รับการยืนยันแล้ว การเข้าถึงตลาดก็ยังคงเป็นช่องว่างที่แยกต่างหาก

อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ AI และอุปกรณ์บำบัดทางดิจิทัลต้องได้รับการบูรณาการเข้ากับขั้นตอนการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์ บันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์ การจัดการผู้ป่วย และระบบการชำระเงินคืน เพื่อให้สามารถใช้งานซ้ำได้ แม้ว่าการประกาศการสาธิตของแดกูจะสนับสนุนการตรวจสอบผลิตภัณฑ์และการใช้งานนำร่อง แต่ข้อมูลเกี่ยวกับต้นทุนการดำเนินงานทั้งหมด ซึ่งรวมถึงค่าธรรมเนียมการบูรณาการระบบโรงพยาบาล ภาระงานเพิ่มเติมสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ ต้นทุนการบำรุงรักษา และการกระจายความรับผิด ยังไม่พร้อมใช้งานหากไม่สามารถตรวจสอบความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจในการดำเนินงานได้ ในขณะที่ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ได้รับการยืนยันในช่วงระยะเวลาสองถึงสามปี การขยายตัวของโรงพยาบาลก็จะถูกจำกัด  กรอบการสาธิตของแดกูมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบเทคโนโลยี และการตรวจสอบแบบจำลองการดำเนินงานของโรงพยาบาลยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

แม้ว่าเมืองแทกูจะมีสถาบันทางการแพทย์และสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการสนับสนุนสาธารณะหนาแน่น แต่ก็ไม่มีสถิติที่ทันสมัยที่รวบรวมจำนวนบริษัท AI ทางการแพทย์ในท้องถิ่น การดึงดูดการลงทุน ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับอนุญาต ยอดขาย และการส่งออก  แยกต่างหาก ในขณะที่ประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานสะท้อนให้เห็นในการใช้งานสิ่งอำนวยความสะดวกและปริมาณการสนับสนุน แต่คุณค่าขององค์กร รายได้ประจำ และการลงทุนต่อเนื่องยังคงแยกจากกัน เว้นแต่จะมีการสะสมประสิทธิภาพในระดับองค์กรภายในปี 2028 บริษัทหลักด้านการดูแลสุขภาพที่ใช้ AI จะไม่เกิดขึ้น แม้ว่าแบรนด์ MediCity จะแข็งแกร่งขึ้นก็ตาม  ระบบนิเวศทางการแพทย์ AI ของแทกูถูกขับเคลื่อนโดยสถาบันและยังไม่ถึงขั้นของการเติบโตที่นำโดยองค์กรธุรกิจ

โครงการ K-Health สนับสนุนการทดลองภาคสนามในต่างประเทศ เปิดเส้นทางให้บริษัทในท้องถิ่นสามารถสร้างฐานลูกค้าอ้างอิงระดับนานาชาติได้นอกเหนือจากโรงพยาบาลในประเทศ อย่างไรก็ตามผลลัพธ์สะสมจากการทดลองเหล่านี้ ซึ่งนำไปสู่การได้รับใบอนุญาต การทำสัญญาจัดจำหน่าย และยอดขายในประเทศนั้น ได้รับการยืนยันเพียงในระดับจำกัดเท่านั้นหากการทดลองในต่างประเทศยังคงอยู่ในระดับการจัดแสดงและการตรวจสอบเป็นเวลาสองถึงสามปี บริษัทต่างๆ จะต้องแบกรับภาระด้านกฎระเบียบเฉพาะประเทศและค่าใช้จ่ายในการสร้างเครือข่ายการขายด้วยตนเอง ในขณะที่  เทคโนโลยี AI ด้านการดูแลสุขภาพของเมืองแทกูได้เริ่มเข้าสู่ตลาดโลกแล้ว การเปลี่ยนแปลงไปสู่ภาคอุตสาหกรรมส่งออกยังคงไม่ได้รับการยืนยัน

นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2552 เมดิซิตี แทกู ได้สร้างแบรนด์บริการทางการแพทย์และส่งเสริมความร่วมมือระหว่างสถาบันทางการแพทย์ พร้อมทั้งดำเนินงานหน่วยงานให้คำปรึกษาชุมชนทางการแพทย์และระบบสนับสนุนการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ ในปี 2568 ได้มีการจัดตั้งสภา AI Bio-Medicity ขึ้น ขยายโครงสร้างให้ครอบคลุมบริการทางการแพทย์ เทคโนโลยีชีวภาพ และอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตามยังไม่ได้รับการยืนยันว่าคุณภาพการดูแลผู้ป่วย การท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ และชื่อเสียงของโรงพยาบาลมีส่วนช่วยสร้างรายได้ให้กับบริษัท AI ทางการแพทย์ในท้องถิ่นมากน้อย เพียงใด หากแยกตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำหรับบริการทางการแพทย์และนโยบายอุตสาหกรรมภายในปี 2561 โครงสร้างแบบสองขั้วจะยังคงอยู่ โดยที่แบรนด์เมดิซิตีแข็งแกร่ง แต่ภาคอุตสาหกรรม AI ด้านการดูแลสุขภาพยังอ่อนแอ แม้ว่า  แทกูจะสร้างชื่อเสียงในฐานะเมืองทางการแพทย์แล้ว แต่ปัจจุบันกำลังเปลี่ยนผ่านไปสู่เมืองอุตสาหกรรม AI ทางการแพทย์

แม้ว่าแทกูจะมีโรงพยาบาลระดับสูงและโรงเรียนแพทย์จำนวนมาก แต่ในขณะเดียวกันก็มีข้อกังวลเกี่ยวกับการไหลออกของผู้ป่วยไปยังโรงพยาบาลในเขตเมืองหลวง และภาระที่เกิดขึ้นกับบริการทางการแพทย์ที่จำเป็นในท้องถิ่น ในสถานการณ์ที่สถาบันทางการแพทย์กำลังเผชิญกับแรงกดดันด้านการรักษา บุคลากร และการเงิน การสาธิตของภาคเอกชนและการจัดหาข้อมูลอาจกลายเป็นภาระงานเพิ่มเติม เว้นแต่จะมีการวัดต้นทุนของความร่วมมือทางอุตสาหกรรมสำหรับโรงพยาบาลแยกต่างหากในช่วงระยะเวลาสองถึงสามปี ข้อมูลและความร่วมมือทางคลินิกจะขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมของบุคลากรทางการแพทย์แต่ละคน  โครงสร้างที่ความต้องการทางการแพทย์และการสาธิตทางอุตสาหกรรมแข่งขันกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรของโรงพยาบาลเดียวกันนั้น ถูกระบุว่าเป็นข้อจำกัดต่อการขยายตัวของ AI ด้านการดูแลสุขภาพในแทกู

โรงพยาบาลทั่วไประดับตติยภูมิ วิทยาลัยแพทย์ ศูนย์การแพทย์ขั้นสูง ศูนย์กลาง K-MEDI และโครงการ K-Health ต่างอยู่ร่วมกัน ในขณะที่  โครงสร้างพื้นฐานด้านการสนับสนุนทางคลินิก ไม่ใช่ทางคลินิก ข้อมูล และการออกใบอนุญาตอยู่ในระดับแนวหน้าของประเทศ แต่ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับอนุญาต การจัดซื้อของโรงพยาบาล และรายได้ต่อเนื่องจากบริษัท AI ทางการแพทย์ในท้องถิ่นกลับมีอยู่ในวงจำกัดเท่านั้น หากความสามารถของสถาบันไม่ถูกถ่ายทอดไปยังประสิทธิภาพขององค์กรภายในปี 2028 โครงสร้างที่พึ่งพาการสนับสนุนจากภาครัฐจะฝังรากลึกขึ้น ปัจจุบัน ระดับความพร้อมได้รับการประเมินว่าสูงสำหรับโครงสร้างพื้นฐานทางการแพทย์และการวิจัย และปานกลางถึงต่ำสำหรับด้านการค้าเชิงพาณิชย์ขององค์กร

โครงการสนับสนุนการสาธิตในปี 2026 มีกำหนดการ นำร่องใช้งานในสถาบันทางการแพทย์ 5 แห่งโดยมีเงื่อนไขว่าต้องมีกลุ่มสถาบันทางการแพทย์และบริษัทร่วมทุน แม้ว่าการนำไปใช้งานในโรงพยาบาลจะขยายตัวมากขึ้น แต่ยังไม่มีการยืนยันอัตราการนำไปใช้งานจริง อัตราการใช้งาน และปริมาณการซื้อหลังจากสิ้นสุดการสนับสนุนหากนับเฉพาะการสาธิตใหม่ๆ ในช่วงสองถึงสามปี การเพิ่มขึ้นของจำนวนโรงพยาบาลอาจมากกว่าการขยายตัวของตลาดเชิงพาณิชย์ ระดับการขยายตัวของโรงพยาบาลขึ้นอยู่กับความคืบหน้าของการนำไปใช้งานจริงและการซื้ออย่างสม่ำเสมอที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน

ในเขตศูนย์การแพทย์ขั้นสูงและเขตวิจัยและพัฒนาทางการแพทย์ มีบริษัทจำนวนมากที่มียอดขายเกิน 10,000 ล้านวอน และฐานรายได้โดยรวมของบริษัททางการแพทย์ก็ได้รับการยืนยันแล้ว อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีสถิติล่าสุดที่แยกจำนวนและรายได้ของบริษัทอุปกรณ์การแพทย์ AI บริษัทการรักษาด้วยดิจิทัล และบริษัทข้อมูลทางการแพทย์เว้นแต่จะมีการแยกแยะบริษัททางการแพทย์และบริษัท AI ที่มีอยู่ภายในปี 2028 ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะระบุว่าอุตสาหกรรมนี้จะขยายตัวหรือไม่ ระดับการกระจายตัวของบริษัทต่างๆ นั้นประเมินได้ว่ามีฐานบริษัททางการแพทย์อยู่ในระดับปานกลางถึงสูง และการกระจายตัวของบริษัทด้านการดูแลสุขภาพ AI ยังไม่ได้รับการยืนยัน

ประสบการณ์ในการจัดทำข้อตกลงข้อมูลทางการแพทย์ระหว่างสถาบันหลายแห่ง รากฐานสำหรับการใช้งานอย่างปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลภาพโรคทางสมองได้รับการยืนยันแล้ว ในทางกลับกันมาตรฐานข้อมูล ระยะเวลาการอนุมัติ และอัตราการเข้าถึงขององค์กรโดยโรงพยาบาล ตลอดจนขนาดการรักษาบุคลากรด้านการผสานรวม AI ทางคลินิกในระดับภูมิภาค ยังไม่ได้รับการเปิดเผยหากการใช้ข้อมูลขึ้นอยู่กับการตรวจสอบของสถาบันและนักวิจัยจำนวนน้อยเป็นเวลาสองถึงสามปี ความเร็วในการพัฒนาขององค์กรจะไม่เพิ่มขึ้น ระดับความพร้อมสำหรับข้อมูลและบุคลากรได้รับการประเมินว่าอยู่ในระดับกลางค่อนข้างสูงสำหรับสินทรัพย์ที่ถือครอง และระดับกลางค่อนข้างต่ำสำหรับความสามารถในการเข้าถึงทางอุตสาหกรรม

โครงการ K-Health มีกำหนดสิ้นสุดในปี 2027 และโครงการสนับสนุนการสาธิตอุปกรณ์การแพทย์ด้านการดูแลสุขภาพดิจิทัลในปี 2026 ในขณะที่โครงการศูนย์กลางระดับภูมิภาค AX จะดำเนินต่อไปจนถึงปี 2030  โครงสร้างที่ซ้อนทับกันได้ถูกสร้างขึ้น โดยการลงทุน AX ขนาดใหญ่ในโรคเกี่ยวกับสมองจะเริ่มต้นก่อนที่จะมีการตรวจสอบประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และองค์กรของโครงการสาธิตที่มีอยู่ หากการซื้อของโรงพยาบาลและอัตราการแปลงรายได้จากโครงการก่อนหน้านี้ไม่ได้รับการยืนยันภายในปี 2028 โครงการใหม่จะทำซ้ำรูปแบบการสาธิตและการยุติแบบเดียวกัน ช่วงเวลาทองสำหรับการเปลี่ยนผ่านไปสู่การดูแลสุขภาพด้วย AI ใน Medicity Daegu คาดว่าจะอยู่ในช่วง 24 เดือนข้างหน้า

แม้ว่าข้อตกลงด้านข้อมูลทางการแพทย์ ศูนย์สาธิต และอุปกรณ์วิจัยจะช่วยให้การดำเนินงานในระยะยาวเป็นไปได้ แต่บริษัท AI มีแนวโน้มสูงที่จะย้ายไปยังโรงพยาบาลในเขตเมืองใหญ่และตลาดทุน หากเกิดความล่าช้าในการออกใบอนุญาต การทดลองทางคลินิก และการลงทุนสะสมมากขึ้น  เมื่อโรงพยาบาลประสบกับความเหนื่อยล้าจากการสาธิตและการสูญเสียบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ ต้นทุนในการดึงดูดการมีส่วนร่วมจากบริษัทและบุคลากรทางการแพทย์จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก แม้ว่าจะมีการแนะนำโครงการใหม่ก็ตาม หากผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์และตลาดซื้อขายไม่ได้รับการจัดตั้งขึ้นภายในปี 2028 เมืองแทกูจะเข้าสู่โครงสร้างที่เหลือเพียงโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัยและทดสอบทางการแพทย์ ในขณะที่การเติบโตของบริษัทถูกผลักดันออกไปจากภูมิภาคความไม่สามารถย้อนกลับได้ถูกประเมินว่าเป็นความเสี่ยงระดับปานกลางสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน ความเสี่ยงสูงสำหรับการไหลออกของบริษัท และความเสี่ยงระดับปานกลางถึงสูงสำหรับเครือข่ายข้อมูล

Medicity Daegu ได้ขยายธุรกิจจากแบรนด์บริการทางการแพทย์ไปสู่ข้อมูลทางการแพทย์ อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ AI การดูแลสุขภาพดิจิทัล และ AX สำหรับโรคทางสมอง  โครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัย โรงพยาบาล และการสาธิตของ Medicity อยู่ในระดับที่พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมอย่างแท้จริง

อย่างไรก็ตาม ผลการดำเนินงานในภาคอุตสาหกรรมยังคงกระจุกตัวอยู่ในโครงการสาธารณะ ข้อตกลง และขั้นตอนการสาธิตเท่านั้นเส้นทางการเติบโตขององค์กรที่จะนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับอนุญาต การจัดซื้อจากโรงพยาบาลอย่างสม่ำเสมอ การขายซ้ำ และการขายในระดับโลก ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเพียงพอ

คำตัดสินสุดท้าย คือ “ความแข็งแกร่งของโครงสร้างพื้นฐานทางคลินิก + ช่องว่างในการนำ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์ในด้านการดูแลสุขภาพ ”  Medicity Daegu กำลังขยายตัวเข้าสู่อุตสาหกรรม AI ด้านการดูแลสุขภาพ แต่ยังไม่สามารถบรรลุข้อสรุปว่าได้เปลี่ยนไปเป็นอุตสาหกรรมที่เติบโตอย่างอิสระแล้ว

คะแนนรวม: 60 / 100

สถานะช่วงเวลาทอง:
สีส้ม

ระยะเวลาดำเนินการ:
ประมาณ 24 เดือน

รูปแบบความล้มเหลว:
โรงพยาบาล ศูนย์ข้อมูล และสถานวิจัยยังคงอยู่ในแทกู แต่รายได้ การลงทุน และการเติบโตของบริษัท AI ทางการแพทย์ได้ย้ายไปยังเขตมหานครโซล

ความไม่สามารถย้อนกลับได้:
มีความเสี่ยงสูงต่อการรั่วไหลของข้อมูลภายในองค์กรและการตรวจสอบซ้ำหลายครั้ง

แหล่งที่มาของหลักฐาน

• เมดิซิตี แทกู—เมืองที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานของสถาบันทางการแพทย์ มหาวิทยาลัย และอุตสาหกรรมการแพทย์
• พอร์ทัลสนับสนุนวิสาหกิจทางการแพทย์แทกู—การขายและการจ้างงานในนิคมอุตสาหกรรมการแพทย์ขั้นสูงและเขตวิจัยและพัฒนาทางการแพทย์
• กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ—K-Health บริการ AI ด้านการดูแลสุขภาพแห่งชาติและระบบนิเวศอุตสาหกรรม
• สำนักงานส่งเสริมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารแห่งเกาหลี—โครงการจัดตั้งระบบนิเวศ AI ทางการแพทย์ในเมืองแทกู
• Daegu Technopark—2026 K-Health Daegu AI ระบบนิเวศทางการแพทย์
• ศูนย์กลาง K-MEDI—โครงการนำร่องการใช้งานอุปกรณ์ทางการแพทย์ดิจิทัลด้านการดูแลสุขภาพในปี 2026
• K-MEDI hub—โครงการสนับสนุนการสาธิตอุปกรณ์การแพทย์ด้านการดูแลสุขภาพดิจิทัล
• สภาเทศบาลนครแทกู—โครงการปัญญาประดิษฐ์ด้านความผิดปกติในการพัฒนาสมองและข้อมูลทางการแพทย์อยู่ระหว่างการตรวจสอบ
• K-MEDI Hub—ระบบสนับสนุนสำหรับยาใหม่ อุปกรณ์ทางการแพทย์ การวิจัยที่ไม่ใช่ทางคลินิก และการผลิตยา

มุมมองเชิงโครงสร้าง — ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของการแบ่งปันข้อมูลทางการแพทย์ขึ้นอยู่กับ 'การบูรณาการเวลาในการตรวจสอบ' มากกว่าการบูรณาการข้อมูล

แม้ว่าโรงพยาบาลขนาดใหญ่จะมีข้อมูลทางการแพทย์เพียงพอ แต่บริษัทต่างๆ ก็ต้องผ่านการตรวจสอบจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัย (IRB), คณะกรรมการจริยธรรมการวิจัย (DRB), การตรวจสอบด้านความปลอดภัย และสัญญาของแต่ละโรงพยาบาลแยกต่างหาก การตรวจสอบอุปกรณ์ทางการแพทย์ AI ตัวเดียวกันในหลายโรงพยาบาลจึงต้องมีการตรวจสอบและบำรุงรักษาข้อมูลที่ซ้ำซ้อน และ  ขั้นตอนทางด้านการบริหารอาจใช้เวลานานกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจริงเสียอีก

การรวบรวมข้อมูลทางการแพทย์ทั้งหมดไว้ในที่เดียวเป็นเรื่องยากที่จะดำเนินการ เนื่องจากปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล ความรับผิดชอบ และความปลอดภัย ในทางกลับกัน หากโรงพยาบาลเก็บรักษาข้อมูลของตนเองไว้ ในขณะที่ใช้แบบฟอร์มใบสมัคร เกณฑ์การประเมิน และสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ที่ใช้ร่วมกัน เวลาในการตรวจสอบจากหลายหน่วยงานก็จะลดลงได้โดยไม่ต้องมีการบูรณาการทางกายภาพ  ในโครงสร้างนี้ จุดแข็งในการแข่งขันของเมืองไม่ได้อยู่ที่ปริมาณข้อมูลทั้งหมด แต่เป็นเวลาที่ประหยัดได้เมื่อบริษัทเข้าไปให้บริการในโรงพยาบาลแห่งที่สอง

ดังนั้น ผลลัพธ์สุดท้ายของเครือข่ายข้อมูลทางการแพทย์แทกูจึงไม่ได้ตัดสินจากจำนวนโรงพยาบาลที่เข้าร่วมหรือจำนวนบันทึกข้อมูลเพียงอย่างเดียว ความเร็วที่แท้จริงของอุตสาหกรรมการแพทย์ AI ขึ้นอยู่กับว่าการตรวจสอบที่ใช้เวลา 12 เดือนในโรงพยาบาลแรกจะลดลงเหลือ 3 เดือนในโรงพยาบาลถัดไปหรือไม่ ความสามารถในการแข่งขันด้านข้อมูลของ Medicity Daegu ไม่ได้ตัดสินจากปริมาณข้อมูลที่รวบรวมได้ แต่ตัดสินจากระยะเวลาที่ลดลงจากการตรวจสอบ ซ้ำซ้อนระหว่างหลายสถาบัน