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Zone d'analyse : 31 villes et comtés de la province de Gyeonggi.
Régions clés :  Zone industrielle de haute technologie du sud de Gyeonggi, nord de Gyeonggi, zone rurale de l'est, pôles d'innovation en IA.
Objectif : Disparités régionales en matière d'accès à l'IA, d'industrie, d'éducation et de capacités administratives.
Type de période propice : Opportunité + Risque structurel.
Date de référence : 28 août 2026.
Version : Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

Bien qu'il soit statistiquement possible de considérer la province de Gyeonggi comme une zone économique unique dédiée à l'IA, cette vision est en réalité insuffisante. Les entreprises d'IA et de logiciels, ainsi que les chercheurs, sont concentrés autour de Pangyo et Seongnam, tandis que la région sud, incluant Suwon, Yongin, Hwaseong et Pyeongtaek, est fortement marquée par les industries de semi-conducteurs et de haute technologie. Par ailleurs, le nord et une partie de l'est du pays ne disposent pas des conditions essentielles à l'application concrète de l'IA dans l'industrie et la vie quotidienne, telles que les infrastructures industrielles, les instituts de recherche, la main-d'œuvre, les transports, la santé et l'éducation.

Ce fossé n'est pas qu'une impression. Selon une enquête menée auprès de 4 700 habitants de Gyeonggi et publiée le 27 août 2026 par l'Institut de recherche de Gyeonggi , 46 % des répondants estiment que le développement de l'IA creusera les disparités entre les régions de la province . De plus, 77,5 % ignorent l'existence même d'infrastructures ou de programmes publics d'initiation et d'apprentissage de l'IA dans leur région.  Soulignant les différences d'infrastructures numériques et de structures industrielles entre les six principales régions de Gyeonggi, l'équipe de recherche conclut à la nécessité d'adapter le développement des infrastructures numériques et la reconversion professionnelle aux régions du nord (Gyeongwon et Nord-Est), tout en proposant des services d'IA plus avancés aux régions du sud-est (Gyeongbu) et de la côte ouest. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

La province de Gyeonggi est également consciente de ce problème. Elle a mis en place six pôles d'innovation en IA reliant Pangyo, le complexe industriel général de Seongnam, Bucheon, Siheung, Hanam et Uijeongbu d'ici 2026, et poursuit un plan visant à former environ 150 000 personnes grâce à des centres d'apprentissage en IA et en numérique. La politique adoptée est de poursuivre l'expansion du pôle d'innovation en IA, actuellement concentré à Pangyo, vers d'autres régions et de garantir l'accès à l'IA pour tous les habitants. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

Cependant, il manque encore des statistiques intégrées et publiques permettant de comparer, selon les mêmes critères, le nombre d'entreprises et de professionnels de l'IA, les taux d'adoption de l'IA en entreprise, les taux de participation à la formation en IA, les taux d'utilisation des services publics d'IA, les montants des investissements liés à l'IA et l'utilisation des données dans 31 villes et comtés. Il ne s'agit pas simplement d'un manque de statistiques, mais d'une lacune en matière de données liées aux politiques publiques. Pour combler cet écart, il est indispensable de pouvoir identifier les villes et comtés qui accusent un retard et dans quels domaines.

Par conséquent, le programme « Gyeonggi-do AI Golden Time » ne prévoit pas la distribution uniforme des mêmes projets d'IA à toutes les villes et tous les comtés. L'idée principale est d'évaluer différemment le niveau de préparation à l'IA dans les 31 villes et comtés en fonction de leur secteur d'activité, de leur population, de leur niveau d'éducation, du vieillissement de leur population et de leur structure d'entreprise, et de concevoir des plateformes d'intelligence artificielle (IA) industrielles régionales adaptées, tout en garantissant des droits d'accès minimaux égaux .

La province de Gyeonggi, de par sa population, est presque aussi importante qu'un pays. Selon les données officielles disponibles, sa population s'élevait à environ 14,1 millions d'habitants en juin 2024, soit 26,7 % de la population nationale. Le sud de la province comptait environ 10,42 millions d'habitants et le nord environ 3,63 millions, soit respectivement 74,2 % et 25,8 % de la population totale. ( Comité d'intégration administrative du Gyeonggi du Nord )

Toutefois, considérer une population de 14 millions d'habitants comme une moyenne unique masque la structure interne de la province de Gyeonggi. Si Seongnam, Suwon, Yongin, Hwaseong et Pyeongtaek possèdent une structure industrielle caractérisée par de grandes entreprises, la recherche et le développement, les semi-conducteurs, les TIC et la production manufacturière, certaines villes et certains comtés du nord et du nord-est présentent des densités relativement faibles de secteurs manufacturiers et de bases industrielles de haute technologie, ainsi que d'instituts de recherche, et subissent l'influence de réglementations militaires, environnementales et métropolitaines.

Bien que ces données soient historiques et ne doivent être utilisées qu'à titre de référence officielle , l'analyse a montré qu'en 2019, le PIB régional du Gyeonggi du Nord s'élevait à environ 78 000 milliards de wons, soit seulement 17 % du PIB provincial. De plus, à cette époque, 89,2 % des 12 806 instituts de recherche de la province de Gyeonggi étaient situés dans le Gyeonggi du Sud . La part des entreprises manufacturières dans le Nord était également de 13,74 %. Bien que ces chiffres ne puissent être considérés comme identiques aux chiffres actuels, ils constituent une référence structurelle significative, indiquant qu'un fossé en matière d'infrastructures d'innovation s'est creusé entre le Nord et le Sud sur une longue période. ( Gyeonggi News Portal )

Le fossé en matière d'IA s'ajoute aux disparités existantes dans l'industrie, la recherche, les revenus et l'éducation. Il est difficile de créer une industrie de l'IA de manière indépendante dans les régions où aucune entreprise spécialisée n'est déjà implantée. À l'inverse, dans les régions où les entreprises manufacturières, les universités, les hôpitaux, les instituts de recherche et les start-ups sont déjà concentrés, le rythme de la transition devrait s'accélérer à mesure que l'IA s'intègre aux industries existantes.

Par conséquent, le déficit en IA dans la province de Gyeonggi doit être analysé comme la différence entre les capacités régionales existantes × l’accessibilité à l’IA × la capacité d’utilisation, plutôt que comme la possession de la technologie de l’IA .

Un changement majeur dans la politique d'IA de la province de Gyeonggi réside dans le passage d'un pôle unique à Pangyo à un réseau multi-pôles. D'ici 2026, la province de Gyeonggi aura établi des bases à Bucheon, Siheung, Hanam et Uijeongbu, Pangyo devenant le pôle central. Cette structure permettra de gérer six pôles d'innovation en IA, dont le Laboratoire d'IA physique au sein du complexe industriel général de Seongnam. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

Sur le plan spatial, il s'agit d'un changement significatif. L'intégration d'Uijeongbu au sein du pôle d'innovation en IA témoigne notamment d'une volonté d'étendre vers le nord les politiques en matière d'IA, jusqu'alors centrées sur les industries de pointe du sud. Il convient toutefois de distinguer l'augmentation du nombre de pôles d'innovation de la réduction effective du fossé en matière d'IA.

Même si des bâtiments ou des bancs d'essai dédiés à l'IA existent, la diffusion spatiale est limitée si les entreprises de la région n'adoptent pas réellement l'IA, si du personnel qualifié ne s'y installe pas, ou si l'utilisation de l'IA par les résidents locaux et les propriétaires de petites entreprises est faible.

Le laboratoire d'IA physique de Seongnam en est un parfait exemple. Premier centre de démonstration d'IA physique du pays, il a ouvert ses portes fin 2025 et des initiatives telles que l'implantation de six entreprises et la mise en place d'équipements de démonstration de procédés de fabrication sont en cours. La province de Gyeonggi s'est fixé des objectifs pour les trois prochaines années : générer 100 milliards de wons de chiffre d'affaires pour les entreprises locales, créer 150 emplois et développer 50 technologies. Toutefois, il s'agit d' objectifs prévisionnels et non de résultats concrets à ce jour. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

Par conséquent, lors de la comparaison des politiques d'IA de 31 villes et comtés, il faut faire la distinction entre la création de centres → le nombre de stagiaires → les entreprises soutenues → l'adoption réelle d'AX → les changements de productivité, de revenus et de services.

L'intelligence artificielle (IA) risque d'accentuer les disparités régionales plus rapidement qu'Internet ou les smartphones. En effet, contrairement à Internet qui permet d'accéder aux mêmes informations après connexion, les gains de productivité apportés par l'IA peuvent varier en fonction des données de l'utilisateur, de sa fonction, de son secteur d'activité et de son niveau d'études.

En particulier, la structure industrielle existante d'une région prend une importance accrue lors du passage de l'IA générative à l'IA physique. Les régions riches en entreprises et usines manufacturières peuvent accroître leur productivité en combinant robots, capteurs et données à l'IA, tandis que les régions à faible base industrielle disposent d'un marché plus restreint pour l'application de cette même technologie.

L'étude de 2026 de l'Institut de recherche de Gyeonggi sur l'IA physique dans le secteur manufacturier souligne le potentiel de ce secteur dans la province, tout en identifiant le fossé technologique entre les grandes entreprises et les PME comme un risque majeur. L'analyse suggère que les coûts initiaux, l'incertitude quant au retour sur investissement et la pénurie de personnel qualifié freinent la transition vers l'IA des petites et moyennes entreprises manufacturières. ( Institut de recherche de Gyeonggi )

Si cette logique est étendue à l'espace, des différences de vitesse AX peuvent apparaître entre les zones densément peuplées de grandes entreprises et d'industries de haute technologie et les zones centrées sur les petites et moyennes entreprises et les industries du mode de vie, ainsi qu'entre les zones densément peuplées d'instituts de recherche et les zones disposant d'infrastructures de recherche faibles.

Par conséquent, le fossé régional à l’ère de l’IA ne tient pas à la possession de l’IA, mais à la capacité de transformer l’IA en services de productivité et de vie .

La province de Gyeonggi a annoncé ses neuf stratégies en matière d'IA et ses 52 grands projets pour 2025, traçant ainsi la voie pour connecter la Techno Vallée de l'IA centrée sur Pangyo aux industries clés de 31 villes et comtés. Ces initiatives comprennent également des défis visant à résoudre les problèmes sociaux locaux grâce à l'IA et des collaborations avec des entreprises internationales spécialisées dans ce domaine. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

En 2026, les politiques de diffusion spatiale se sont concrétisées. Un système opérationnel pour six pôles reliant Pangyo, Bucheon, Siheung, Hanam, Uijeongbu et Seongnam a été mis en place, et un réseau favorisant les projets conjoints, le développement technologique, les stages et l'innovation ouverte entre ces pôles a été lancé. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )

Au quotidien, les centres d'apprentissage de l'IA et du numérique ont été étendus. La province de Gyeonggi prévoit de former d'ici 2026 environ 150 000 personnes , parmi lesquelles des groupes vulnérables face au numérique, des jeunes, des adultes d'âge moyen et des chefs de petites entreprises. La formation couvrira un large éventail de sujets, de l'IA générative et la compréhension des données à l'éthique numérique, le tout accessible via smartphones et bornes interactives. Environ 250 personnes ont également été recrutées pour assurer le fonctionnement de ces centres. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

L'orientation politique s'étend désormais à l'IA industrielle, à l'IA appliquée au quotidien et à l'IA éducative. Cependant, comme les données relatives aux opportunités éducatives, aux taux de participation et à la performance du soutien aux entreprises en matière d'IA ne sont pas publiées sous forme de statistiques identiques pour chacune des 31 villes et comtés, il demeure difficile de déterminer si l'ampleur globale des projets provinciaux a réellement permis de réduire les disparités régionales.

Les disparités régionales en matière d'IA ne sont pas un problème propre à la province de Gyeonggi. Des études récentes, qui considèrent l'IA comme une technologie à usage général, soulignent de plus en plus que ce sont des facteurs tels que la gouvernance des données, les capacités d'utilisation du secteur public, la capacité d'absorption des entreprises et le soutien à la transition du marché du travail qui créent des différences de compétitivité, plutôt que la possession de la technologie elle-même.

L'Institut de recherche de Gyeonggi a également constaté, dans son étude de 2026 sur les politiques d'IA, que le principal obstacle pour la province de Gyeonggi réside dans les incohérences entre les règles, la gouvernance des données, les capacités organisationnelles, le financement et les systèmes d'accompagnement à la transition, plutôt que dans les modèles ou les technologies eux-mêmes . Il a notamment souligné la nécessité d'une infrastructure d'IA publique accessible aux 31 villes et comtés, ainsi que le partage des données au niveau de la chaîne d'approvisionnement industrielle. ( Institut de recherche de Gyeonggi )

À cet égard, la province de Gyeonggi se trouve confrontée à des conditions à la fois avantageuses et plus difficiles que celles des autres collectivités territoriales métropolitaines. Si la taille importante de ses industries, entreprises, universités et talents permet des démonstrations de pointe en matière d'intelligence artificielle, il est difficile d'appliquer une politique unique à l'ensemble de la région, car la taille et les structures industrielles de ses 31 villes et comtés varient considérablement.

En définitive, le principal concurrent de la province de Gyeonggi n'est pas une métropole en particulier, mais bien ses propres lacunes internes . Même si la ville la plus avancée participe à la compétition mondiale en IA, si la transition dans les autres régions est retardée, la productivité globale de la province de Gyeonggi en matière d'intelligence artificielle restera limitée.

D'après les données officielles disponibles, la région sud représente environ 74 % de la population de la province de Gyeonggi, tandis que la part du PIB régional du Gyeonggi du Nord s'établit historiquement autour de 17 %. Bien que les comparaisons directes de productivité soient impossibles en raison des différences d'années de référence,  on constate une structure de long terme où la concentration spatiale des ressources économiques et d'innovation est plus importante que la répartition de la population . ( Comité d'intégration administrative du Gyeonggi du Nord )

Le développement des infrastructures d'IA modifie la nature de la fracture numérique. Parmi les six pôles d'innovation en IA, Seongnam, Pangyo, Siheung et Hanam sont reliés à des zones industrielles du sud ou limitrophes de Séoul, tandis qu'Uijeongbu constitue le pôle représentatif du nord. Bien que l'expansion des pôles vers le nord soit positive, les centres industriels d'IA restent inégalement répartis sur l'ensemble des 31 villes et comtés. ( Portail d'actualités de Gyeonggi-do )

Il est également nécessaire d'intégrer les données relatives aux perceptions des résidents. Selon une enquête menée en 2026 par l'Institut de recherche de Gyeonggi, 46 % des personnes interrogées craignaient que l'IA n'accentue les disparités régionales, tandis que 77,5 % ignoraient l'existence de structures ou de programmes d'initiation et d'apprentissage à l'IA dans leur quartier.  Cela démontre que les politiques mises en œuvre ne se traduisent pas par une accessibilité concrète. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

Le lien entre le fossé industriel, l'accessibilité à l'IA et la perception civique révèle une structure.

Le fossé en matière d'IA n'est pas un fossé nouveau, mais plutôt un problème susceptible d'accélérer son creusement à mesure que l'IA s'ajoute aux disparités existantes dans l'industrie, l'éducation et les infrastructures.

Le premier problème est le manque de pôles d'excellence dans le secteur de l'IA . Si des zones comme Pangyo et Seongnam présentent une forte concentration d'entreprises, de startups et de professionnels qualifiés en IA, toutes les villes et tous les comtés ne bénéficient pas des mêmes conditions.

Le second obstacle est l'écart entre les entreprises et l'IA . Si les grandes entreprises et les sociétés de fabrication de haute technologie peuvent adopter rapidement l'IA grâce à leurs propres investissements, les petites et moyennes entreprises (PME) et les micro-entreprises peuvent connaître une adoption plus lente en raison du manque de ressources financières, de données et de personnel. Cet écart est explicitement confirmé par les recherches de l'Institut de recherche de Gyeonggi sur l'IA dans le secteur manufacturier .

Le troisième problème concerne l'accès à l'IA pour les habitants des provinces . Étendre le programme éducatif à 150 000 personnes est une chose, garantir le même niveau d'accessibilité dans les 31 villes et comtés concernés est une autre affaire. En particulier, l'accessibilité physique et cognitive peut être faible pour les personnes âgées, les zones rurales et les régions mal desservies par les transports, même en présence d'infrastructures éducatives.

Le quatrième problème réside dans le déficit de capacités en IA au sein de l'administration publique . Si la taille de l'organisation, le budget, le personnel spécialisé et les capacités de gestion des données diffèrent entre les 31 villes et comtés, le niveau d'utilisation varie même lorsqu'un même service d'IA est mis en place.

Le cinquième problème concerne les critères de mesure . Sur la base des seules données actuellement disponibles, il est difficile de comparer les 31 villes et comtés à l'aide du même indice de préparation à l'IA. C'est également ce problème qu'il convient de résoudre en priorité.

Le principal facteur expliquant les disparités régionales en matière d'IA ne se limite pas au réseau de communication. Même avec une connexion internet haut débit, la transition vers AX s'avère complexe si les données d'entreprise ne sont pas structurées ou si le personnel qualifié pour les exploiter fait défaut.

Dans les zones industrielles, les données de production, les équipements de démonstration d'IA, les GPU et la puissance de calcul, le personnel qualifié et la collaboration entre universités et entreprises sont essentiels. Dans les zones résidentielles, l'accès des habitants à des services d'éducation, de protection sociale, de transport et de santé basés sur l'IA est primordial.

Dans l'administration publique, l'harmonisation des données entre les 31 villes et comtés est cruciale. Les recherches de l'Institut Gyeonggi sur l'intelligence artificielle et la sécurité des piétons suggèrent également que l'harmonisation et la mise en relation des données issues des caméras de surveillance de la sécurité routière, des caméras de surveillance du trafic et des capteurs, selon des normes communes, sont nécessaires pour passer d'une gestion réactive à une gestion préventive. ( Institut Gyeonggi )

Par conséquent, il est difficile de mesurer l'écart en matière d'IA entre les régions uniquement à partir des taux de pénétration informatique. Il est indispensable d'examiner séparément, au minimum, l'accès, les compétences, les données, l'adoption par les entreprises, les services publics et les résultats .

L'objectif ultime du développement de l'industrie de l'IA ne se mesure pas au nombre d'entreprises spécialisées. Il faut plutôt s'intéresser à la baisse des taux de défauts dans les entreprises manufacturières locales, à l'augmentation des ventes et de l'efficacité opérationnelle des petites entreprises, ainsi qu'à l'amélioration de l'accès aux soins et au soutien pour les personnes âgées.

Le Centre d'apprentissage numérique et d'intelligence artificielle de la province de Gyeonggi constitue une initiative importante à cet égard. Il a élargi son public cible pour inclure non seulement les personnes vulnérables face au numérique, mais aussi les jeunes, les adultes d'âge moyen et les propriétaires de petites entreprises, et a étendu le champ de la formation des compétences pratiques à l'intelligence artificielle générative. ( Gouvernement provincial de Gyeonggi )

Toutefois, l'efficacité de la formation en IA ne se mesure pas uniquement au nombre de diplômés. Il est nécessaire, après la formation, d'observer des résultats concrets tels que l'application pratique en milieu professionnel, l'accès à l'emploi ou la reconversion professionnelle, l'augmentation du chiffre d'affaires des petites entreprises et un recours accru aux services publics.

Selon une enquête menée en 2026 par l'Institut de recherche de Gyeonggi, 76,1 % des personnes interrogées estiment que l'IA est utile au quotidien, tandis que 70,6 % s'inquiètent des pertes d'emplois. Cela indique que les habitants perçoivent l'IA non seulement comme une technologie pratique, mais aussi comme un moteur de transformation économique. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

En conséquence, l'unité d'évaluation de la politique d'IA de Gyeonggi-do doit également passer du nombre de personnes formées à la manière dont la vie et l'emploi des résidents locaux ont réellement changé .

La disparité spatiale en matière d'IA dans la province de Gyeonggi ne peut s'expliquer uniquement par la dichotomie Nord-Sud. Seongnam et Yongin sont des pôles d'industries de haute technologie et de recherche et développement, tandis que Hwaseong, Pyeongtaek et Siheung possèdent d'importantes bases manufacturières et que des zones comme Goyang, Namyangju et Bucheon se caractérisent par de vastes zones résidentielles. Par ailleurs, Yeoncheon, Gapyeong, Yangpyeong et Yeoju présentent des densités de population et des structures industrielles distinctes.

Néanmoins, les disparités structurelles entre le Nord et le Sud restent importantes. Le fait que la province de Gyeonggi investisse 526,5 milliards de wons dans le Grand Projet de Transformation du Nord de Gyeonggi d'ici 2025 et poursuive séparément la relocalisation des institutions publiques, des zones industrielles, des infrastructures de transport et des logements témoigne de la volonté de corriger ces inégalités structurelles. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

C’est pour cette même raison que l’Institut de recherche de Gyeonggi a proposé en 2026 la nécessité d’élaborer des stratégies différenciées pour une société axée sur l’IA, en divisant les 31 villes et comtés en six grandes régions. L’analyse a révélé que les régions du nord (Gyeongwon et Nord-Est) ont un besoin plus important en matière de développement des infrastructures numériques et de formation professionnelle , tandis que les régions du sud-est (Gyeongbu et Côte Ouest) ont un besoin plus important en services avancés, tels que la sécurité financière et la lutte contre la criminalité, s’appuyant sur leurs infrastructures existantes. ( Portail d’actualités de Gyeonggi )

Par conséquent, pour la politique d'IA de Gyeonggi-do, plutôt que d'en fournir une à chacune des 31 villes et comtés, il est plus approprié de garantir un accès de base égalitaire et de différencier les AX industriels et de style de vie en fonction des structures régionales .

Le fossé en matière d'IA risque de se creuser plus rapidement que le fossé infrastructurel. Les entreprises qui adoptent l'IA précocement accumulent des données et une expérience de travail précieuses. À l'inverse, celles qui tardent à l'adopter accusent un retard tant en termes d'accumulation de données que d'apprentissage organisationnel. Avec le temps, le fossé d'expérience pourrait se creuser davantage que le fossé technologique lui-même.

Le lancement à grande échelle par la province de Gyeonggi de six pôles d'innovation en IA en 2026 et l'expansion des centres d'apprentissage en IA et numérique à une échelle de 150 000 personnes démontrent que cette transition est déjà entrée dans la phase de mise en œuvre des politiques. ( Gyeonggi News Portal )

Plus important encore, l'IA est sur le point d'être pleinement intégrée aux politiques industrielles et aux services administratifs de 31 villes et comtés. Si les normes de données et les systèmes de soutien sont mal conçus au cours des deux ou trois premières années, une situation pourrait se créer où les régions les plus avancées prendraient de l'avance tandis que les régions vulnérables peineraient à suivre, malgré le soutien politique.

Par conséquent, la période de 2026 à 2028 est un moment crucial pour décider si la province de Gyeonggi fera de l'IA une cause de nouvelles disparités régionales ou l'utilisera comme un outil pour réduire les disparités régionales existantes .

12-1. Cas d'application du concept de « temps d'or » dans les administrations locales de base ① — Ville de Seongnam

Seongnam illustre parfaitement le rôle crucial d'une région leader dans la réduction du déficit d'IA dans la province de Gyeonggi . Les entreprises de logiciels, de plateformes et d'IA sont concentrées autour de la Techno Valley de Pangyo, et le premier laboratoire d'IA physique de la province de Gyeonggi a été implanté au sein du complexe industriel général de Seongnam. Dans le cadre de six pôles d'innovation en IA, les fonctions de Pangyo et du complexe industriel général de Seongnam sont étroitement liées. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

L'initiative « L'âge d'or de Seongnam » ne vise pas seulement à attirer davantage d'entreprises spécialisées en IA. Il est plus important d'observer l'efficacité avec laquelle les logiciels et les capacités d'IA de Pangyo sont diffusés auprès des entreprises manufacturières de Seongnam et des autres secteurs industriels de la province de Gyeonggi. En particulier, le Laboratoire d'IA physique est conçu pour permettre aux PME de présenter des bras robotisés industriels, des robots mobiles autonomes (AMR) et des données de traitement, offrant ainsi un cadre permettant de vérifier la diffusion technologique entre les entreprises d'IA et les entreprises manufacturières. ( Gyeonggi News Portal )

Pour que Seongnam devienne un modèle de réussite, la chaîne d'exécution – qui comprend le regroupement d'entreprises spécialisées en IA, la démonstration par les entreprises manufacturières, les contrats commerciaux, l'amélioration de la productivité et l'expansion à d'autres villes et comtés – doit être validée par des données concrètes.  Elle contribue à réduire le fossé en matière d'IA dans la province de Gyeonggi non pas en maintenant l'avance de la région leader seule, mais en accélérant la transition des zones environnantes.

12-2. Cas d'application du principe du « temps d'or » dans les administrations locales de base ② — Ville d'Uijeongbu

Uijeongbu constitue un exemple significatif à l'inverse de Seongnam. Bien qu'il s'agisse d'une zone résidentielle centrale du nord du Gyeonggi, la concentration d'industries de haute technologie traditionnelles et de R&D y est plus faible que dans le sud. Le simple fait que cette zone ait été intégrée aux six pôles d'innovation en IA de la province du Gyeonggi d'ici 2026 revêt une importance politique majeure, servant de test pour le potentiel d'expansion de l'industrie de l'IA vers le nord . ( Gyeonggi News Portal )

L'avenir d'Uijeongbu ne réside pas dans la reproduction de complexes industriels d'IA comme Pangyo. Il est plus réaliste de créer un modèle d'application de l'IA adapté au Nord, en reliant les besoins industriels, médicaux, sociaux, éducatifs et administratifs de la région à l'IA. L'Institut de recherche de Gyeonggi a également constaté que le besoin de développer les infrastructures numériques et la formation professionnelle est relativement plus important dans le Nord que dans le Sud. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

Par conséquent, pour déterminer si le pôle d'IA d'Uijeongbu deviendra effectivement un centre de diffusion pour le nord du pays, il est essentiel de suivre non seulement le nombre d'entreprises implantées, mais aussi l'adoption de l'IA par ces entreprises, la reconversion professionnelle du personnel local, les services publics d'IA et la diffusion de l'IA vers les villes voisines de Yangju, Pocheon, Dongducheon et Yeoncheon. Si Uijeongbu réussit, la politique d'IA de la province de Gyeonggi pourrait évoluer d'un modèle centré sur Pangyo vers un écosystème d'IA multicentrique .

La première conséquence est l'aggravation des inégalités de productivité industrielle . Si les écarts de coûts, de qualité, de délais de livraison et de vitesse de développement se creusent entre les entreprises ayant adopté l'IA précocement et celles qui ne l'ont pas fait, il est possible que les disparités industrielles régionales s'accentuent également.

Le deuxième facteur est la pénurie de talents. Lorsque les emplois et la formation liés à l'IA sont concentrés dans certaines régions, les jeunes et les professionnels qualifiés migrent également vers ces zones. Le regroupement des entreprises et celui des talents se renforçant mutuellement, il devient de plus en plus difficile pour les régions moins avancées de rattraper leur retard par elles-mêmes.

Le troisième problème réside dans la disparité des services publics. Les collectivités locales disposant de ressources financières, de données et d'expertise importantes peuvent rapidement déployer des services d'IA dans les transports, l'aide sociale, la sécurité et la santé, tandis que les villes et les comtés qui ne possèdent pas ces capacités risquent de subir des retards. Il pourrait en résulter une situation où le niveau de services publics d'IA disponibles pour les habitants de Gyeonggi-do varierait selon leur lieu de résidence.

Le quatrième problème est l'illusion de l'effet moyen des politiques publiques . Même si le nombre total d'entreprises d'IA et les investissements dans la province de Gyeonggi augmentent, leur concentration dans certaines villes et certains comtés peut améliorer la moyenne provinciale, mais creuser les disparités régionales.

La province de Gyeonggi réunit également des conditions favorables à l'atténuation des disparités régionales en matière d'IA. Elle abrite en effet Pangyo, un pôle d'IA de premier plan ; le plus grand centre de production manufacturière de Corée du Sud ; des universités, des hôpitaux et des instituts de recherche ; et la diversité des environnements industriels et résidentiels de ses 31 villes et comtés.

Il n'est notamment pas nécessaire de créer le même secteur de l'IA dans chaque région. Les rôles peuvent être définis différemment : IA et logiciels à Seongnam, IA industrielle à Hwaseong et Siheung, services publics et reconversion professionnelle à Uijeongbu et dans le nord du pays, et IA pour l'agriculture, les soins médicaux et l'aide aux personnes en milieu rural.

Si cette structure différentielle fonctionne correctement, la province de Gyeonggi peut créer un modèle AX multicœur qui relie les différents atouts de la région en matière d'IA, plutôt que d'éliminer le fossé en IA.

Il est impossible et inutile que les 31 villes et comtés deviennent des Pangyo. L'important est que, quel que soit leur lieu de résidence, les individus ne soient pas structurellement exclus des opportunités économiques, éducatives et administratives en raison de l'IA.

La province de Gyeonggi a d'abord besoin d'une cartographie de la préparation à l'IA pour ses 31 villes et comtés . Il ne s'agit pas d'une liste de projets d'IA, mais d'une structure permettant de mesurer en continu l'accès, l'industrie, la main-d'œuvre, les services publics et les performances de chaque région selon les mêmes critères.

L’essentiel n’est pas d’apporter un soutien pour combler le déficit en IA dans 31 villes et comtés après l’apparition d’un problème, mais de surveiller constamment la vitesse du changement et d’intervenir de manière préventive .

Opportunité + Risque structurel

La province de Gyeonggi est l'une des régions de Corée du Sud présentant le plus fort potentiel de transformation par l'IA. Les entreprises spécialisées en IA, le secteur manufacturier de pointe, les universités et les instituts de recherche, les marchés à grande échelle et les données administratives constituent autant d'opportunités considérables.

Cependant, cette force s'accompagne d'un risque important d'aggravation de l'écart. Si les régions leaders adoptent l'IA plus rapidement, les entreprises, les talents, les capitaux et les données se concentreront à nouveau dans ces régions.

Le fait que 46 % des habitants de Gyeonggi aient exprimé leur inquiétude, lors d'une enquête menée en 2026 par l'Institut de recherche de Gyeonggi, quant à la possibilité d'un creusement des disparités régionales dû à l'IA, démontre que cette question commence déjà à se manifester comme une prise de conscience sociale plutôt que comme un risque potentiel au niveau politique. ( Gyeonggi News Portal )

Le moment décisif pour Gyeonggi-do est celui où il faut simultanément propulser les régions leaders en IA encore plus loin et soutenir les régions à la traîne .

Dans les futures analyses d'exécution, il est nécessaire de suivre en permanence les éléments de preuve suivants au niveau le plus fin.

1. Nombre d'entreprises liées à l'IA dans 31 villes et comtés
2. taux de création, de relocalisation et de fermeture d'entreprises d'IA
3. Des investissements liés à l'IA ont été levés.
4. chiffres de l'emploi dans le secteur de l'IA et des logiciels
5. Flux nets entrants et sortants de professionnels de l'IA
6. Taux d'adoption de l'IA·AX dans les entreprises manufacturières
7. Taux d'adoption de l'IA dans les PME
8. Évolution de la productivité des entreprises adoptant l'IA
9. salaires moyens liés à l'IA
10. Accès aux infrastructures éducatives en IA
11. Nombre de stagiaires dans les centres d'apprentissage en IA et numérique par ville/comté
12. Taux de participation à l'éducation par rapport à la population
13. Taux de participation à l'éducation en IA par âge
14. Taux d'utilisation du travail après la formation
15. Taux d'utilisation de l'IA chez les propriétaires de petites entreprises
16. L’accès à l’éducation en IA pour les écoles et les jeunes
17. Nombre de services publics d'IA par ville/comté
18. Taux d'utilisation réel des services d'IA publics
19. Taux d'adoption de l'IA dans les tâches administratives
20. Niveaux de normalisation et de liaison des données municipales et départementales
21. Écart de densité des entreprises d'IA entre le Nord et le Sud
22. Performance des entreprises de 6 pôles d'innovation en IA
23. Diffusion technologique vers des régions situées en dehors du pôle d'IA
24. Demande régionale de reconversion professionnelle en IA
25. Évolution des revenus, de la productivité et des inégalités d'accès aux services publics dues à l'utilisation de l'IA

En particulier, l'absence d'un système statistique public d'IA permettant de comparer les 31 villes et comtés selon les mêmes critères doit être gérée comme une lacune majeure en matière de données.

Chaîne d'exécution

Répartition régionale → Accès à l'IA → Éducation/talents → Utilisation par les entreprises/l'administration → Productivité/services → Évolution des revenus/du niveau de vie → Expansion ou réduction des disparités entre les villes/comtés

L'élément de preuve le plus important et récent pour cette analyse est le rapport « L'essor et l'importance d'une société fondée sur l'IA : perceptions des résidents et enjeux politiques », publié par l'Institut de recherche de Gyeonggi le 27 août 2026. Dans le cadre d'une enquête menée auprès de 4 700 habitants de Gyeonggi, seuls 5,4 % étaient conscients de l'existence d'une société fondée sur l'IA, mais 66,8 % reconnaissaient sa nécessité après avoir reçu des explications. Les réponses ont indiqué que l'IA est utile au quotidien : 76,1 % se sont dits préoccupés par les pertes d'emplois, 70,6 % par l'aggravation des inégalités sociales et 46,0 % par le creusement des disparités régionales. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

Il est particulièrement significatif que 77,5 % des personnes interrogées aient déclaré ignorer l'existence d'infrastructures ou de programmes publics d'initiation et d'apprentissage à l'IA dans leur région . Cela démontre que l'élaboration de politiques en matière d'IA est différente de la garantie de leur mise en œuvre par les résidents. ( Gyeonggi News Portal )

En conséquence, l'Institut de recherche de Gyeonggi a proposé une structure duale adaptée aux infrastructures industrielles et numériques des six grandes régions, plutôt que de traiter uniformément les 31 villes et comtés. Cette approche combine des politiques spécifiques à chaque région – telles que la formation aux compétences en IA, la protection contre le phishing vocal et les deepfakes, les services médicaux d'urgence et l'aide sociale en tant que services de base dans toutes les régions – avec des infrastructures numériques et des services de transition professionnelle au nord et des services plus avancés au sud. ( Portail d'actualités de Gyeonggi )

Les politiques de la province de Gyeonggi évoluent également dans ce sens. Les six pôles d'innovation en IA marquent une transition d'une concentration exclusive à Pangyo vers une structure multi-pôles, tandis que le plan de création de 150 000 centres d'apprentissage de l'IA et du numérique vise à élargir l'accès à l'IA au-delà des politiques industrielles. Cependant, la mise en place de ces pôles et la définition des objectifs éducatifs, axées sur les intrants et les extrants , doivent être distinguées des résultats concrets, qui montrent un resserrement des écarts entre les 31 villes et comtés . ( Gyeonggi News Portal )

Principaux enseignements structurels tirés de cette analyse

Le problème fondamental de l'IA dans la province de Gyeonggi ne réside pas dans le nombre d'infrastructures dédiées, mais plutôt dans le risque que l'IA n'amplifie les disparités régionales existantes .

Dans les régions où se concentrent déjà les instituts de recherche, les grandes entreprises, les universités, la production de haute technologie et les talents à hauts revenus, l'IA accroît encore la productivité des infrastructures existantes. Les entreprises accumulent davantage de données, les talents affluent vers les entreprises les plus performantes et les collectivités locales s'assurent un accès accru aux technologies du secteur privé et à des opportunités de démonstration. Ce cercle vertueux peut, à terme, réduire l'écart régional initial.

À l'inverse, dans les régions dépourvues d'infrastructures industrielles et de personnel qualifié, il est difficile d'obtenir le même résultat avec seulement quelques sessions de formation en IA ou la création d'un seul centre. Par conséquent, l'hypothèse même selon laquelle des efforts identiques produiront des résultats identiques en matière de politique d'IA est dangereuse.

C’est pourquoi la province de Gyeonggi a besoin de deux politiques simultanées. La première consiste à garantir un accès minimal à l’IA dans l’éducation, les soins médicaux, la protection sociale et l’administration pour tous les résidents ; la seconde, à créer différents modèles régionaux d’IA adaptés aux enjeux industriels et sociaux de chaque ville et comté .

L'IA de Seongnam peut être connectée aux secteurs de la production, des logiciels et de l'IA physique, tandis que celle d'Uijeongbu peut devenir un pôle de transition pour les entreprises et les services publics du nord. En zone rurale, son intégration dans l'agriculture, la santé et les services à la personne peut générer de meilleurs résultats. La prise en compte de ces différences est indispensable pour réduire le fossé numérique en matière d'IA dans l'ensemble de la province de Gyeonggi.

Pour y parvenir, il ne faut pas un simple nouveau projet d'IA, mais un système de données permettant de mesurer chaque année le niveau de préparation à l'IA de 31 villes et comtés selon les mêmes critères . Un écart impossible à mesurer équivaut, en termes de politiques publiques, à une inexistence.

Thèse du moment opportun — La compétitivité de Gyeonggi-do en matière d'IA ne dépend pas uniquement de l'avance de Pangyo. La possibilité de constituer un « Gyeonggi-do unifié » repose sur la rapidité de diffusion de l'IA active au cours des deux à trois prochaines années. Il est essentiel de prendre en compte les différents niveaux de développement de l'IA dans les 31 villes et comtés, de garantir un accès minimal pour tous et d'adapter l'IA aux structures industrielles et sociales de chaque région.