알림 목록

Khu vực phân tích: 31 thành phố và huyện thuộc tỉnh Gyeonggi-do
Các khu vực trọng điểm:  Khu công nghiệp công nghệ cao phía Nam Gyeonggi, phía Bắc Gyeonggi, khu vực nông thôn phía Đông, các trung tâm cụm đổi mới AI
Chủ đề: Sự chênh lệch giữa các vùng về khả năng tiếp cận AI, ngành công nghiệp, giáo dục và quản lý
Loại thời điểm vàng: Cơ hội + Rủi ro cấu trúc
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026
Phiên bản: Thông tin tình báo thời điểm vàng AX khu vực v3.1
 

Mặc dù về mặt thống kê, có thể xem tỉnh Gyeonggi như một khu kinh tế AI duy nhất, nhưng trên thực tế điều đó vẫn chưa đủ. Các công ty AI và phần mềm cùng các nhà nghiên cứu tập trung chủ yếu ở Pangyo và Seongnam, trong khi khu vực phía nam, bao gồm Suwon, Yongin, Hwaseong và Pyeongtaek, lại có mật độ công nghiệp sản xuất bán dẫn và công nghệ cao rất cao. Mặt khác, khu vực phía bắc và một phần phía đông lại thiếu những điều kiện tiên quyết để ứng dụng AI vào công nghiệp và đời sống hàng ngày, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng công nghiệp, các viện nghiên cứu, nguồn nhân lực, giao thông vận tải, chăm sóc sức khỏe và giáo dục.

Khoảng cách này không chỉ đơn thuần là ấn tượng. Trong một cuộc khảo sát 4.700 cư dân Gyeonggi do Viện Nghiên cứu Gyeonggi công bố ngày 27 tháng 8 năm 2026 , 46% số người được hỏi cho rằng khoảng cách giữa các vùng trong tỉnh Gyeonggi sẽ ngày càng mở rộng do sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) . Hơn nữa, 77,5% không hề biết đến sự tồn tại của các cơ sở hoặc chương trình công cộng về trải nghiệm và học tập AI tại địa phương của họ.  Chỉ ra trực tiếp sự khác biệt về cơ sở hạ tầng số và cấu trúc công nghiệp giữa sáu khu vực chính của Gyeonggi, nhóm nghiên cứu đã phân tích rằng cần phải áp dụng khác biệt việc mở rộng cơ sở hạ tầng số và đào tạo lại nghề nghiệp cho các vùng Gyeongwon và Đông Bắc phía Bắc, đồng thời cung cấp các dịch vụ AI tiên tiến hơn cho các vùng Đông Nam, Gyeongbu và Bờ Tây phía Nam. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Tỉnh Gyeonggi cũng nhận thức được vấn đề này. Tỉnh đã thành lập sáu cụm đổi mới sáng tạo AI kết nối Pangyo, Khu công nghiệp tổng hợp Seongnam, Bucheon, Siheung, Hanam và Uijeongbu vào năm 2026, và đang theo đuổi kế hoạch đào tạo khoảng 150.000 người thông qua các Trung tâm Học tập Kỹ thuật số và AI. Định hướng chính sách được xác nhận là sẽ mở rộng sự tập trung AI từ Pangyo sang các vùng khác và đảm bảo người dân được tiếp cận với AI. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Tuy nhiên, hiện vẫn thiếu các số liệu thống kê tích hợp công khai cho phép so sánh số lượng công ty AI, chuyên gia AI, tỷ lệ áp dụng AX trong doanh nghiệp, tỷ lệ tham gia giáo dục AI, tỷ lệ sử dụng dịch vụ AI công cộng, số tiền đầu tư liên quan đến AI và việc sử dụng dữ liệu trên 31 thành phố và quận huyện theo cùng một tiêu chuẩn. Đây không chỉ đơn thuần là thiếu số liệu thống kê, mà còn là khoảng trống dữ liệu liên quan đến chính sách. Để thu hẹp khoảng trống này, trước tiên chúng ta cần phải đo lường được thành phố và quận huyện nào đang tụt hậu trong lĩnh vực nào.

Do đó, "Thời kỳ vàng của AI" ở Gyeonggi-do không phải là việc phân bổ các dự án AI giống nhau cho tất cả các thành phố và quận huyện. Ý tưởng cốt lõi là đánh giá mức độ sẵn sàng về AI khác nhau ở 31 thành phố và quận huyện dựa trên ngành nghề, dân số, giáo dục, độ tuổi dân số và cơ cấu doanh nghiệp của họ, và thiết kế AX công nghiệp khu vực khác nhau trong khi vẫn đảm bảo quyền tiếp cận tối thiểu như nhau .

Xét riêng về dân số, tỉnh Gyeonggi gần như có quy mô tương đương một quốc gia. Theo số liệu chính thức hiện có, tính đến tháng 6 năm 2024, dân số tỉnh Gyeonggi xấp xỉ 14,1 triệu người, chiếm 26,7% tổng dân số cả nước. Trong đó, khu vực phía Nam chiếm khoảng 10,42 triệu người và khu vực phía Bắc chiếm khoảng 3,63 triệu người, tương ứng với tỷ lệ 74,2% và 25,8%. ( Ủy ban Thống nhất Hành chính Bắc Gyeonggi )

Tuy nhiên, việc coi dân số 14 triệu người là một con số trung bình duy nhất sẽ che khuất cấu trúc nội bộ của tỉnh Gyeonggi. Trong khi Seongnam, Suwon, Yongin, Hwaseong và Pyeongtaek có cấu trúc công nghiệp kết hợp với các tập đoàn lớn, nghiên cứu và phát triển, chất bán dẫn, công nghệ thông tin và truyền thông, và sản xuất, thì một số thành phố và huyện ở phía bắc và đông bắc lại có mật độ cơ sở sản xuất và công nghiệp công nghệ cao cũng như các viện nghiên cứu tương đối thấp, và chịu ảnh hưởng bởi các quy định về quân sự, môi trường và khu vực đô thị.

Mặc dù số liệu này mang tính lịch sử và chỉ nên được sử dụng như một cơ sở tham khảo chính thức trong quá khứ , nhưng phân tích cho thấy tính đến năm 2019, tổng sản phẩm quốc nội (GRDP) của khu vực Bắc Gyeonggi xấp xỉ 78 nghìn tỷ won, chỉ chiếm khoảng 17% tổng GRDP của tỉnh; hơn nữa, vào thời điểm đó, 89,2% trong số 12.806 viện nghiên cứu của tỉnh Gyeonggi nằm ở khu vực Nam Gyeonggi . Tỷ lệ các doanh nghiệp sản xuất ở phía bắc cũng ở mức 13,74%. Mặc dù những con số này không thể được coi là hoàn toàn giống với số liệu hiện tại, nhưng chúng có ý nghĩa quan trọng như một cơ sở tham khảo về cấu trúc, cho thấy khoảng cách về cơ sở hạ tầng đổi mới sáng tạo giữa phía bắc và phía nam đã tích lũy trong một thời gian dài. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Khoảng cách về trí tuệ nhân tạo (AI) nảy sinh trên nền tảng những bất bình đẳng hiện có trong ngành công nghiệp, nghiên cứu, thu nhập và giáo dục. Thật khó để tạo ra một ngành công nghiệp AI độc lập ở những khu vực chưa có các công ty AI hiện hữu. Ngược lại, ở những khu vực nơi các công ty sản xuất, trường đại học, bệnh viện, viện nghiên cứu và các công ty khởi nghiệp đã tập trung, tốc độ chuyển đổi có khả năng sẽ tăng nhanh khi AI được tích hợp vào các ngành công nghiệp hiện có.

Do đó, khoảng cách về trí tuệ nhân tạo (AI) ở tỉnh Gyeonggi -do nên được phân tích dựa trên sự khác biệt về năng lực hiện có của khu vực × khả năng tiếp cận AI × khả năng sử dụng, chứ không phải là việc sở hữu công nghệ AI .

Một sự thay đổi quan trọng trong chính sách AI của tỉnh Gyeonggi là việc mở rộng từ một trung tâm duy nhất ở Pangyo thành mạng lưới nhiều trung tâm. Đến năm 2026, tỉnh Gyeonggi sẽ thiết lập các cơ sở tại Bucheon, Siheung, Hanam và Uijeongbu với Pangyo là trung tâm chính, tạo ra cấu trúc để vận hành tổng cộng sáu cụm đổi mới AI, bao gồm cả Phòng thí nghiệm AI Vật lý tại Khu công nghiệp tổng hợp Seongnam. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Về mặt không gian, đây là một sự thay đổi đáng kể. Đặc biệt, việc đưa Uijeongbu vào Cụm Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo thể hiện ý định mở rộng các chính sách AI tập trung vào các ngành công nghiệp tiên tiến ở khu vực phía Nam lên phía Bắc. Tuy nhiên, cần phải phân biệt giữa việc số lượng các trung tâm đã tăng lên và nhận định rằng khoảng cách về AI đã thu hẹp lại.

Ngay cả khi có các tòa nhà cụm AI hoặc các trung tâm thử nghiệm, sự lan tỏa về mặt không gian vẫn bị hạn chế nếu các công ty trong khu vực không thực sự áp dụng AI, nếu nhân lực có kỹ năng không định cư hoặc nếu tỷ lệ sử dụng AI của người dân địa phương và chủ doanh nghiệp nhỏ còn thấp.

Phòng thí nghiệm AI vật lý Seongnam là một ví dụ điển hình. Cơ sở trình diễn AI vật lý đầu tiên của quốc gia đã khai trương vào cuối năm 2025, và các sáng kiến ​​như thu hút sáu công ty và cung cấp thiết bị trình diễn quy trình sản xuất đang được triển khai. Tỉnh Gyeonggi đã đặt ra các mục tiêu cho ba năm tới, hướng tới doanh thu 100 tỷ won cho các công ty trong tỉnh, tạo ra 150 việc làm mới và phát triển 50 công nghệ mới. Tuy nhiên, những con số này là mục tiêu dự án chứ không phải là thành tựu hiện tại. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Do đó, khi so sánh các chính sách AI của 31 thành phố và quận huyện, cần phải phân biệt giữa việc thành lập trung tâm → số lượng học viên → các công ty được hỗ trợ → việc áp dụng AX thực tế → những thay đổi về năng suất, thu nhập và dịch vụ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng làm gia tăng sự chênh lệch vùng miền nhanh hơn cả internet hay điện thoại thông minh. Điều này là do, trong khi internet được đặc trưng bởi khả năng truy cập cùng một thông tin sau khi kết nối, thì hiệu quả cải thiện năng suất của AI có thể khác nhau tùy thuộc vào dữ liệu của người dùng, chức năng công việc, ngành nghề và trình độ học vấn.

Đặc biệt, cơ cấu công nghiệp hiện có của một khu vực trở nên quan trọng hơn khi chúng ta chuyển từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh sang trí tuệ nhân tạo vật lý. Các khu vực có nhiều công ty sản xuất và nhà máy có thể tăng năng suất bằng cách kết hợp robot, cảm biến và dữ liệu với trí tuệ nhân tạo, trong khi các khu vực có nền tảng công nghiệp yếu hơn có thể có thị trường nhỏ hơn để áp dụng cùng công nghệ đó.

Nghiên cứu năm 2026 của Viện Nghiên cứu Gyeonggi về Trí tuệ nhân tạo vật lý trong sản xuất cũng đánh giá cao tiềm năng của ngành sản xuất tỉnh Gyeonggi, đồng thời xác định "khoảng cách AX" giữa các tập đoàn lớn và các doanh nghiệp vừa và nhỏ là một rủi ro chính. Phân tích cho thấy chi phí ban đầu, sự không chắc chắn về lợi tức đầu tư và tình trạng thiếu nhân lực có kỹ năng đang cản trở quá trình chuyển đổi AI của các công ty sản xuất vừa và nhỏ. ( Viện Nghiên cứu Gyeonggi )

Nếu mở rộng logic này ra không gian, sự khác biệt về tốc độ AX có thể xảy ra giữa các khu vực tập trung nhiều tập đoàn lớn và ngành công nghệ cao với các khu vực tập trung các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các ngành công nghiệp phục vụ lối sống, cũng như giữa các khu vực tập trung nhiều viện nghiên cứu và các khu vực có cơ sở hạ tầng nghiên cứu yếu kém.

Do đó, khoảng cách khu vực trong kỷ nguyên AI không nằm ở việc một bên có sở hữu AI hay không, mà nằm ở khả năng chuyển đổi AI thành các dịch vụ năng suất và nâng cao chất lượng cuộc sống .

Tỉnh Gyeonggi đã công bố 9 chiến lược về trí tuệ nhân tạo (AI) và 52 dự án trọng điểm cho năm 2025, vạch ra hướng đi kết nối Thung lũng Công nghệ AI tập trung tại Pangyo với các ngành công nghiệp cốt lõi của 31 thành phố và huyện. Các sáng kiến ​​này cũng bao gồm các thách thức giải quyết các vấn đề xã hội địa phương bằng AI và hợp tác với các công ty AI toàn cầu. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Năm 2026, các chính sách phân bổ nguồn lực theo không gian trở nên cụ thể hơn. Một hệ thống vận hành cho sáu cụm công nghiệp kết nối Pangyo, Bucheon, Siheung, Hanam, Uijeongbu và Seongnam đã được thiết lập, và một mạng lưới thúc đẩy các dự án hợp tác, phát triển công nghệ, thực tập và đổi mới mở giữa các trung tâm đã được ra mắt. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi-do )

Về mặt ứng dụng trong đời sống thường nhật, các Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo và Học tập Kỹ thuật số đã được mở rộng. Tỉnh Gyeonggi dự kiến ​​sẽ cung cấp giáo dục cho khoảng 150.000 người vào năm 2026 —bao gồm không chỉ các nhóm dễ bị tổn thương về mặt kỹ thuật số mà còn cả thanh thiếu niên, người trung niên và chủ doanh nghiệp nhỏ—bao gồm mọi thứ từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh và hiểu biết dữ liệu đến đạo đức kỹ thuật số, tất cả đều có thể truy cập thông qua điện thoại thông minh và ki-ốt. Khoảng 250 nhân viên vận hành cũng đã được tuyển dụng. ( Cổng thông tin Tin tức Gyeonggi )

Định hướng chính sách đang được mở rộng để bao gồm AI công nghiệp, AI lối sống và AI giáo dục. Tuy nhiên, do cơ hội giáo dục, tỷ lệ tham gia và hiệu quả hỗ trợ AX của doanh nghiệp tại mỗi trong số 31 thành phố và quận huyện không được công bố dưới dạng số liệu thống kê giống nhau, nên vẫn khó xác định liệu quy mô tổng thể của các dự án trong tỉnh có thực sự dẫn đến việc giảm bớt sự chênh lệch vùng miền hay không.

Sự chênh lệch về năng lực AI giữa các vùng không chỉ là vấn đề riêng của tỉnh Gyeonggi. Các nghiên cứu chính sách gần đây xem AI như một công nghệ đa năng ngày càng nhấn mạnh rằng các yếu tố như quản trị dữ liệu, khả năng sử dụng của khu vực công, năng lực hấp thụ của doanh nghiệp và hỗ trợ chuyển đổi thị trường lao động mới là yếu tố tạo nên sự khác biệt về khả năng cạnh tranh, chứ không phải chỉ đơn thuần là việc sở hữu công nghệ đó.

Viện Nghiên cứu Gyeonggi cũng đánh giá trong nghiên cứu chính sách AI năm 2026 của mình rằng nút thắt cốt lõi của tỉnh Gyeonggi nằm ở sự không nhất quán giữa các quy tắc, quản trị dữ liệu, năng lực tổ chức, tài chính và hệ thống hỗ trợ chuyển đổi, chứ không phải ở bản thân các mô hình hoặc công nghệ . Cụ thể, viện đề xuất cần có một cơ sở hạ tầng AI công cộng có thể truy cập được cho tất cả 31 thành phố và huyện, cũng như chia sẻ dữ liệu ở cấp độ chuỗi cung ứng sản xuất. ( Viện Nghiên cứu Gyeonggi )

Xét về khía cạnh này, tỉnh Gyeonggi đối mặt với những điều kiện vừa thuận lợi vừa khó khăn hơn so với các chính quyền địa phương đô thị khác. Mặc dù việc trình diễn trí tuệ nhân tạo tiên tiến là khả thi nhờ quy mô tuyệt đối lớn của các ngành công nghiệp, doanh nghiệp, trường đại học và nguồn nhân lực, nhưng việc áp dụng một chính sách duy nhất cho toàn khu vực lại rất khó khăn do quy mô và cơ cấu công nghiệp của 31 thành phố và huyện trực thuộc rất khác nhau.

Xét cho cùng, đối thủ cạnh tranh của tỉnh Gyeonggi không phải là một chính quyền đô thị cụ thể nào, mà chính là khoảng cách nội tại giữa các thành phố. Ngay cả khi thành phố tiên tiến nhất tham gia cuộc cạnh tranh AI toàn cầu, nếu quá trình chuyển đổi ở các vùng còn lại bị trì hoãn, năng suất AX tổng thể của tỉnh Gyeonggi sẽ bị hạn chế.

Theo số liệu chính thức hiện có, khu vực phía nam chiếm khoảng 74% dân số tỉnh Gyeonggi, trong khi tỷ trọng của GRDP (Tổng sản phẩm  quốc nội và phát triển) của Bắc Gyeonggi trong lịch sử chỉ khoảng 17%. Mặc dù không thể so sánh trực tiếp năng suất do năm cơ sở khác nhau, nhưng có thể khẳng định cấu trúc dài hạn trong đó sự tập trung về mặt không gian của các nguồn lực kinh tế và đổi mới lớn hơn so với sự phân bố dân cư . ( Ủy ban Thống nhất Hành chính Bắc Gyeonggi )

Việc kết nối cơ sở hạ tầng AI tại đây đã thay đổi bản chất của khoảng cách này. Trong số sáu cụm đổi mới AI, Seongnam, Pangyo, Siheung và Hanam được kết nối với các khu công nghiệp ở phía nam hoặc liền kề Seoul, trong khi Uijeongbu là trung tâm tiêu biểu của phía bắc. Mặc dù việc mở rộng các cụm công nghiệp về phía bắc là tích cực, nhưng các trung tâm công nghiệp AI vẫn phân bố chưa đồng đều so với tất cả 31 thành phố và huyện. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi-do )

Cần thiết phải kết hợp cả dữ liệu về nhận thức của người dân. Trong một cuộc khảo sát năm 2026 của Viện Nghiên cứu Gyeonggi, 46,0% bày tỏ lo ngại rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể làm gia tăng sự chênh lệch vùng miền, trong khi 77,5% không biết đến sự tồn tại của các cơ sở hoặc chương trình trải nghiệm và học tập về AI trong khu vực sinh sống của họ.  Điều này cho thấy các chính sách đã thực hiện không phù hợp với khả năng tiếp cận thực tế. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Việc kết nối khoảng cách công nghiệp, khả năng tiếp cận AI và nhận thức của người dân sẽ hé lộ một cấu trúc.

Khoảng cách về trí tuệ nhân tạo không phải là một khoảng cách mới, mà là một vấn đề có tiềm năng làm gia tăng khoảng cách này khi trí tuệ nhân tạo được áp dụng chồng lên những bất bình đẳng hiện có trong ngành công nghiệp, giáo dục và cơ sở hạ tầng.

Thứ nhất là khoảng cách về cụm ngành công nghiệp AI . Trong khi các khu vực như Pangyo và Seongnam có mật độ tập trung cao các công ty AI, các công ty khởi nghiệp và các chuyên gia lành nghề, không phải tất cả các thành phố và huyện đều có điều kiện tương tự.

Thứ hai là khoảng cách AX trong doanh nghiệp . Trong khi các tập đoàn lớn và các công ty sản xuất công nghệ cao có thể nhanh chóng áp dụng AI thông qua đầu tư của chính họ, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) và các doanh nghiệp siêu nhỏ có thể gặp khó khăn hơn trong việc áp dụng do thiếu chi phí, dữ liệu và nhân lực. Khoảng cách này được khẳng định rõ ràng trong nghiên cứu về AI trong sản xuất của Viện Nghiên cứu Gyeonggi. ( Viện Nghiên cứu Gyeonggi )

Vấn đề thứ ba là khoảng cách tiếp cận AI đối với người dân ở các tỉnh . Việc mở rộng chương trình giáo dục lên quy mô 150.000 người là một vấn đề khác so với việc đảm bảo mức độ tiếp cận tương tự ở 31 thành phố và huyện hiện tại. Đặc biệt, khả năng tiếp cận về mặt vật chất và nhận thức có thể thấp đối với người cao tuổi, khu vực nông thôn và các vùng khó khăn về giao thông, ngay cả khi các cơ sở giáo dục đã có sẵn.

Thứ tư là khoảng cách về năng lực trí tuệ nhân tạo trong quản lý hành chính công . Nếu quy mô tổ chức, ngân sách, nhân sự chuyên môn và khả năng quản lý dữ liệu của 31 thành phố và quận huyện khác nhau, thì mức độ sử dụng cũng khác nhau ngay cả khi cùng một dịch vụ trí tuệ nhân tạo được đưa vào sử dụng.

Thứ năm là khoảng cách về phương pháp đo lường . Chỉ dựa trên dữ liệu hiện có, rất khó để so sánh 31 thành phố và quận huyện bằng cùng một Chỉ số Sẵn sàng AI. Đây cũng là khoảng cách cần được giải quyết trước tiên.

Yếu tố quyết định khoảng cách khu vực trong lĩnh vực AI không chỉ đơn thuần là mạng lưới truyền thông. Ngay cả với kết nối internet tốc độ cao, việc chuyển đổi sang AX cũng khó khăn nếu dữ liệu doanh nghiệp không được tổ chức hoặc thiếu nhân sự có kỹ năng để sử dụng chúng.

Tại các khu công nghiệp, dữ liệu sản xuất, thiết bị trình diễn AI, GPU và điện toán, nhân lực lành nghề và sự hợp tác giữa các trường đại học và công ty là rất quan trọng. Tại các khu dân cư, khả năng tiếp cận để cư dân có thể thực sự sử dụng các dịch vụ giáo dục, phúc lợi, giao thông và y tế liên quan đến AI là yếu tố then chốt.

Trong quản lý hành chính công, việc chuẩn hóa dữ liệu trên 31 thành phố và quận huyện là rất quan trọng. Nghiên cứu về an toàn người đi bộ bằng trí tuệ nhân tạo của Viện Gyeonggi cũng cho thấy rằng việc chuẩn hóa và liên kết dữ liệu camera giám sát phòng chống tội phạm, camera giao thông và dữ liệu cảm biến theo các tiêu chuẩn chung trên 31 thành phố và quận huyện là cần thiết để chuyển từ phản ứng thụ động sang quản lý chủ động. ( Viện Gyeonggi )

Do đó, khoảng cách về trí tuệ nhân tạo giữa các vùng miền rất khó đo lường chỉ bằng tỷ lệ sử dụng máy tính. Ít nhất, cần phải xem xét riêng biệt các yếu tố: Khả năng tiếp cận, Kỹ năng, Dữ liệu, Áp dụng trong kinh doanh, Dịch vụ công cộng và Kết quả .

Kết quả cuối cùng của việc thúc đẩy ngành công nghiệp AI không phải là số lượng các công ty AI. Chúng ta phải xem xét liệu tỷ lệ lỗi tại các doanh nghiệp sản xuất địa phương có giảm hay không, liệu doanh thu và hiệu quả hoạt động của các chủ doanh nghiệp nhỏ có tăng lên hay không, và liệu việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc y tế và hỗ trợ cho người cao tuổi có được cải thiện hay không.

Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo và Học tập Kỹ thuật số của tỉnh Gyeonggi là một chính sách quan trọng trong vấn đề này. Trung tâm đã mở rộng đối tượng mục tiêu không chỉ bao gồm những người dễ bị tổn thương về mặt kỹ thuật số mà còn cả thanh thiếu niên, người trung niên và chủ doanh nghiệp nhỏ, đồng thời mở rộng phạm vi giáo dục từ các kỹ năng sống thực tiễn đến trí tuệ nhân tạo tạo sinh. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Tuy nhiên, hiệu quả của giáo dục AI rất khó đo lường chỉ bằng số lượng học viên tốt nghiệp. Cần có những kết quả cụ thể hơn sau khóa đào tạo, bao gồm việc ứng dụng thực tế vào công việc, tìm được việc làm hoặc chuyển đổi nghề nghiệp, doanh số bán hàng tăng lên đối với các chủ doanh nghiệp nhỏ và việc sử dụng các dịch vụ công cộng nhiều hơn.

Trong một cuộc khảo sát năm 2026 do Viện Nghiên cứu Gyeonggi thực hiện, 76,1% người được hỏi cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) hữu ích trong cuộc sống hàng ngày, trong khi 70,6% đồng thời bày tỏ lo ngại về việc mất việc làm. Điều này cho thấy người dân đang chấp nhận AI không chỉ như một công nghệ tiện lợi, mà còn như một sự chuyển đổi kinh tế. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Theo đó, tiêu chí đánh giá chính sách AI của tỉnh Gyeonggi-do cũng cần chuyển từ số lượng người được giáo dục sang việc cuộc sống và công việc của người dân địa phương thực sự đã thay đổi như thế nào .

Sự chênh lệch về trí tuệ nhân tạo (AI) theo không gian ở tỉnh Gyeonggi không chỉ có thể được giải thích bằng sự phân chia ranh giới giữa miền Nam và miền Bắc. Seongnam và Yongin là trung tâm của các ngành công nghiệp công nghệ cao và nghiên cứu phát triển, trong khi Hwaseong, Pyeongtaek và Siheung có nền tảng sản xuất mạnh mẽ, còn các khu vực như Goyang, Namyangju và Bucheon lại đặc trưng bởi các khu dân cư quy mô lớn. Hơn nữa, Yeoncheon, Gapyeong, Yangpyeong và Yeoju có mật độ dân số và cơ cấu công nghiệp khác biệt.

Tuy nhiên, cấu trúc chênh lệch Bắc-Nam vẫn còn đáng kể. Việc tỉnh Gyeonggi đầu tư 526,5 tỷ won vào Dự án Chuyển đổi Lớn phía Bắc Gyeonggi đến năm 2025 và đồng thời theo đuổi việc di dời các cơ sở công cộng, khu công nghiệp, giao thông và cơ sở hạ tầng sinh hoạt cho thấy rằng những bất bình đẳng về cấu trúc hiện có đang là mục tiêu của chính sách. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Đây cũng chính là lý do tại sao Viện Nghiên cứu Gyeonggi đề xuất vào năm 2026 cần thiết kế các chiến lược khác biệt cho một xã hội trí tuệ nhân tạo cơ bản bằng cách chia 31 thành phố và huyện thành sáu khu vực chính. Phân tích cho thấy các khu vực phía bắc Gyeongwon và Đông Bắc có nhu cầu lớn hơn về xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và giáo dục chuyển đổi nghề nghiệp , trong khi các khu vực phía nam Đông Nam, Gyeongbu và Bờ Tây có nhu cầu lớn hơn về các dịch vụ tiên tiến, chẳng hạn như an ninh tài chính và phòng chống tội phạm, được xây dựng dựa trên cơ sở hạ tầng hiện có của họ. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Do đó, đối với chính sách AI của tỉnh Gyeonggi-do, thay vì cung cấp một chính sách riêng cho mỗi thành phố và huyện trong số 31 thành phố và huyện, sẽ phù hợp hơn nếu đảm bảo quyền tiếp cận cơ bản một cách bình đẳng và phân biệt AI công nghiệp và AI lối sống theo cấu trúc khu vực .

Khoảng cách về trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng sẽ ngày càng nới rộng nhanh hơn so với khoảng cách về cơ sở hạ tầng. Các công ty áp dụng AI sớm sẽ tích lũy được dữ liệu và kinh nghiệm làm việc như những tài sản học tập. Ngược lại, các công ty không áp dụng AI sẽ tụt hậu cả về tích lũy dữ liệu và học hỏi trong tổ chức. Theo thời gian, khoảng cách về kinh nghiệm có thể sẽ nới rộng hơn cả khoảng cách về công nghệ.

Việc tỉnh Gyeonggi chính thức triển khai sáu cụm đổi mới sáng tạo trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2026 và mở rộng các trung tâm AI và học tập kỹ thuật số lên quy mô 150.000 người cho thấy quá trình chuyển đổi này đã bước vào giai đoạn thực thi chính sách. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Quan trọng hơn, trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến ​​sẽ bắt đầu được tích hợp hoàn toàn vào các chính sách công nghiệp và dịch vụ hành chính của 31 thành phố và quận huyện. Nếu các tiêu chuẩn dữ liệu và hệ thống hỗ trợ được thiết kế kém trong hai đến ba năm đầu tiên, một cấu trúc có thể được tạo ra trong đó các khu vực dẫn đầu tăng tốc trong khi các khu vực yếu hơn không thể theo kịp bất chấp sự hỗ trợ chính sách.

Do đó, giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028 là thời điểm vàng để quyết định liệu tỉnh Gyeonggi sẽ biến trí tuệ nhân tạo thành nguyên nhân gây ra sự chênh lệch vùng miền mới hay sử dụng nó như một công cụ để giảm bớt sự chênh lệch vùng miền hiện có .

12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Thành phố Seongnam

Seongnam là một ví dụ điển hình thể hiện trách nhiệm lan tỏa của một khu vực dẫn đầu trong việc giải quyết khoảng cách về trí tuệ nhân tạo (AI) tại tỉnh Gyeonggi. Các công ty phần mềm, nền tảng và AI tập trung xung quanh Thung lũng Công nghệ Pangyo, và Phòng thí nghiệm AI vật lý đầu tiên của tỉnh Gyeonggi đã được thành lập tại Khu công nghiệp tổng hợp Seongnam. Trong khuôn khổ sáu cụm đổi mới AI, hai chức năng của Pangyo và Khu công nghiệp tổng hợp Seongnam được kết nối đồng thời với nhau. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Thời kỳ hoàng kim của Seongnam không chỉ đơn thuần là thu hút thêm các công ty AI. Điều quan trọng hơn là xem phần mềm và khả năng AI của Pangyo được phổ biến hiệu quả như thế nào đến các công ty sản xuất ở Seongnam và các ngành công nghiệp khác trong tỉnh Gyeonggi. Đặc biệt, Phòng thí nghiệm AI vật lý được thiết kế để cho phép các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) trình diễn các cánh tay robot công nghiệp, robot tự hành (AMR) và dữ liệu quy trình, cung cấp một cấu trúc để xác minh sự lan tỏa công nghệ giữa các công ty AI và các công ty sản xuất. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Để Seongnam trở thành một mô hình thành công, chuỗi vận hành (Runtime Chain) – bao gồm việc tập trung các công ty AI, trình diễn của các công ty sản xuất, ký kết hợp đồng thương mại, cải thiện năng suất và mở rộng sang các thành phố và huyện khác – cần được chứng minh bằng bằng chứng thực tế.  Điều này góp phần thu hẹp khoảng cách về AI ở tỉnh Gyeonggi không chỉ bằng việc khu vực dẫn đầu duy trì vị thế mà còn bằng cách đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi của các khu vực xung quanh.

12-2. Các trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ② — Thành phố Uijeongbu

Uijeongbu là một ví dụ điển hình theo hướng ngược lại so với Seongnam. Mặc dù là khu vực dân cư trọng điểm ở phía bắc Gyeonggi, nhưng sự tập trung các ngành công nghệ cao truyền thống và hoạt động nghiên cứu & phát triển lại yếu hơn so với khu vực phía nam. Việc khu vực này được đưa vào danh sách sáu Cụm Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo (AI) của tỉnh Gyeonggi vào năm 2026 mang ý nghĩa chính sách quan trọng, đóng vai trò như một phép thử về tiềm năng mở rộng của ngành công nghiệp AI về phía bắc . ( Cổng thông tin Gyeonggi )

"Thời kỳ vàng" của Uijeongbu không nằm ở việc sao chép các khu phức hợp công nghiệp AI như Pangyo. Thực tế hơn là tạo ra một mô hình ứng dụng AI "kiểu miền Bắc" bằng cách kết nối các nhu cầu công nghiệp, y tế, phúc lợi, giáo dục và hành chính của khu vực phía Bắc với AI. Viện Nghiên cứu Gyeonggi cũng phân tích rằng nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng số và giáo dục chuyển đổi nghề nghiệp ở khu vực phía Bắc tương đối lớn hơn so với khu vực phía Nam. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Do đó, để xác định liệu Cụm công nghệ AI Uijeongbu có thực sự trở thành trung tâm phổ biến cho khu vực phía Bắc hay không, chúng ta cần theo dõi không chỉ số lượng công ty đặt trụ sở mà còn cả việc áp dụng AI của các công ty phía Bắc, việc đào tạo lại nghề cho người lao động địa phương, các dịch vụ AI công cộng và sự lan tỏa sang các thành phố lân cận như Yangju, Pocheon, Dongducheon và Yeoncheon. Nếu Uijeongbu thành công, chính sách AI của tỉnh Gyeonggi có thể chuyển từ mô hình tập trung vào Pangyo sang hệ sinh thái AI đa trung tâm .

Thiệt hại đầu tiên là sự gia tăng khoảng cách năng suất công nghiệp . Nếu sự khác biệt về chi phí, chất lượng, thời gian giao hàng và tốc độ phát triển giữa các công ty áp dụng AI sớm và những công ty không áp dụng ngày càng lớn, thì khả năng chênh lệch công nghiệp giữa các vùng cũng sẽ gia tăng.

Yếu tố thứ hai là khoảng cách về nhân tài. Khi các công việc và giáo dục liên quan đến AI tập trung ở các khu vực cụ thể, người trẻ và các chuyên gia có tay nghề cao cũng di cư đến những khu vực đó. Khi sự tập trung của các doanh nghiệp và sự tập trung nhân tài củng cố lẫn nhau, các khu vực đi sau sẽ ngày càng khó bắt kịp.

Vấn đề thứ ba là sự chênh lệch trong các dịch vụ công cộng. Chính quyền địa phương với nguồn tài chính, dữ liệu và chuyên môn dồi dào có thể nhanh chóng triển khai các dịch vụ AI trong giao thông, phúc lợi, an ninh và chăm sóc sức khỏe, trong khi các thành phố và quận huyện thiếu những khả năng này có thể bị chậm trễ. Điều này có thể dẫn đến tình trạng mức độ dịch vụ công cộng AI dành cho người dân Gyeonggi-do khác nhau tùy thuộc vào nơi cư trú của họ.

Thứ tư là ảo tưởng về hiệu quả trung bình của chính sách . Ngay cả khi tổng số công ty AI và đầu tư vào tỉnh Gyeonggi tăng lên, nếu chúng tập trung ở các thành phố và huyện cụ thể, thì mức trung bình của tỉnh có thể được cải thiện, nhưng sự chênh lệch giữa các vùng trên thực tế có thể ngày càng gia tăng.

Tỉnh Gyeonggi cũng sở hữu những điều kiện thuận lợi để giảm thiểu sự chênh lệch khu vực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Điều này là do tỉnh này đồng thời có Pangyo, một trung tâm trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ; cơ sở sản xuất lớn nhất Hàn Quốc; các trường đại học, bệnh viện và viện nghiên cứu; cùng với môi trường công nghiệp và sinh hoạt đa dạng của 31 thành phố và huyện.

Đặc biệt, không cần thiết phải tạo ra cùng một ngành công nghiệp AI ở mọi khu vực. Vai trò có thể được thiết lập khác nhau, chẳng hạn như AI và phần mềm ở Seongnam, sản xuất AX ở Hwaseong và Siheung, dịch vụ công cộng và chuyển đổi việc làm ở Uijeongbu và khu vực phía Bắc, và AI cho nông nghiệp, chăm sóc y tế và chăm sóc sức khỏe ở vùng nông thôn.

Nếu cấu trúc khác biệt này hoạt động hiệu quả, tỉnh Gyeonggi có thể tạo ra mô hình AX đa lõi, kết nối các thế mạnh khác nhau của khu vực bằng trí tuệ nhân tạo, thay vì chỉ đơn thuần xóa bỏ khoảng cách về trí tuệ nhân tạo.

Việc tất cả 31 thành phố và quận huyện trở thành Pangyo là điều không thể và không cần thiết. Điều quan trọng là dù sống ở đâu, người ta cũng không bị loại trừ về mặt cấu trúc khỏi các cơ hội kinh tế, giáo dục và hành chính do AI gây ra.

Trước hết, tỉnh Gyeonggi cần một Bản đồ Mức độ Sẵn sàng về Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho 31 thành phố và huyện của mình . Đây không phải là danh sách các dự án AI, mà là một cấu trúc liên tục đo lường khả năng tiếp cận, ngành công nghiệp, lực lượng lao động, dịch vụ công cộng và hiệu suất của từng khu vực bằng cùng một tiêu chuẩn.

Điều quan trọng không phải là hỗ trợ khắc phục khoảng cách về trí tuệ nhân tạo ở 31 thành phố và quận huyện sau khi vấn đề phát sinh, mà là liên tục theo dõi tốc độ thay đổi và can thiệp chủ động .

Cơ hội + Rủi ro cấu trúc

Tỉnh Gyeonggi là một trong những khu vực ở Hàn Quốc có tiềm năng chuyển đổi AI cao nhất. Các công ty AI, ngành sản xuất tiên tiến, trường đại học và viện nghiên cứu, thị trường quy mô lớn và dữ liệu hành chính đều представляют những cơ hội đầy tiềm năng.

Tuy nhiên, chính vì thế mạnh đó, cũng tiềm ẩn nguy cơ khoảng cách sẽ ngày càng nới rộng. Nếu các khu vực dẫn đầu tiếp thu AI nhanh hơn, các công ty, nhân tài, vốn và dữ liệu sẽ tập trung trở lại ở những khu vực đó.

Việc 46,0% cư dân Gyeonggi bày tỏ lo ngại trong một cuộc khảo sát năm 2026 do Viện Nghiên cứu Gyeonggi thực hiện về khả năng gia tăng bất bình đẳng vùng miền do trí tuệ nhân tạo cho thấy vấn đề này đã bắt đầu trở thành nhận thức xã hội chứ không chỉ là rủi ro tiềm tàng ở cấp độ chính sách. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Thời điểm vàng của tỉnh Gyeonggi-do được xác định là thời điểm mà tỉnh này phải đồng thời thúc đẩy các vùng dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo tiến xa hơn và nâng cao trình độ của các vùng tụt hậu .

Trong phân tích thời gian thực trong tương lai, cần phải liên tục theo dõi các bằng chứng sau đây ở mức độ chi tiết nhất.

1. Số lượng công ty liên quan đến trí tuệ nhân tạo theo 31 thành phố và quận huyện.
2. Tỷ lệ thành lập, di dời và đóng cửa công ty AI
3. Đầu tư liên quan đến AI được huy động
4. Số liệu việc làm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và phần mềm
5. Dòng chảy ròng vào và dòng chảy ròng ra của các chuyên gia AI
6. Tỷ lệ áp dụng AI·AX trong các công ty sản xuất
7. Tỷ lệ ứng dụng AI trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ
8. Những thay đổi về năng suất của các công ty áp dụng AI
9. mức lương trung bình liên quan đến AI
10. Tiếp cận các cơ sở giáo dục về trí tuệ nhân tạo
11. Số lượng học viên tại các Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo và Học tập Kỹ thuật số theo thành phố/quận.
12. Tỷ lệ tham gia giáo dục so với dân số
13. Tỷ lệ tham gia giáo dục AI theo độ tuổi
14. Tỷ lệ sử dụng lao động sau đào tạo
15. Tỷ lệ sử dụng AI trong số các chủ doanh nghiệp nhỏ
16. Tăng cường khả năng tiếp cận giáo dục AI cho trường học và thanh thiếu niên
17. Số lượng dịch vụ AI công cộng theo thành phố/quận
18. Tỷ lệ sử dụng thực tế các dịch vụ AI công cộng
19. Tỷ lệ ứng dụng AI trong các nhiệm vụ hành chính
20. Tiêu chuẩn hóa dữ liệu và mức độ liên kết dữ liệu cấp thành phố/quận
21. Khoảng cách mật độ công ty AI giữa miền Bắc và miền Nam
22. Hiệu quả hoạt động của 6 cụm đổi mới AI
23. Sự lan tỏa công nghệ đến các khu vực bên ngoài cụm AI
24. Nhu cầu chuyển đổi việc làm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại các khu vực.
25. Những thay đổi về thu nhập, năng suất và khoảng cách trong dịch vụ công do việc sử dụng trí tuệ nhân tạo gây ra.

Cụ thể, việc thiếu một hệ thống thống kê AI công khai so sánh 31 thành phố và quận huyện dựa trên cùng một tiêu chí cần được giải quyết như một lỗ hổng dữ liệu cốt lõi.

Chuỗi thời gian chạy

Phân bổ theo khu vực → Tiếp cận AI → Giáo dục/nhân tài → Sử dụng bởi doanh nghiệp/chính quyền → Năng suất/dịch vụ → Thay đổi thu nhập/mức sống → Gia tăng hoặc thu hẹp khoảng cách chênh lệch giữa các thành phố/quận

Bằng chứng quan trọng nhất gần đây cho phân tích này là báo cáo "Sự trỗi dậy và tầm quan trọng của xã hội dựa trên trí tuệ nhân tạo: Nhận thức của người dân và những thách thức về chính sách", do Viện Nghiên cứu Gyeonggi công bố ngày 27 tháng 8 năm 2026. Trong một cuộc khảo sát với 4.700 cư dân Gyeonggi, nhận thức về xã hội dựa trên trí tuệ nhân tạo chỉ đạt 5,4%, nhưng 66,8% đồng ý về sự cần thiết của nó sau khi được giải thích. Các phản hồi cho thấy trí tuệ nhân tạo hữu ích trong cuộc sống hàng ngày: 76,1% bày tỏ lo ngại về việc mất việc làm, 70,6% về sự gia tăng bất bình đẳng xã hội và 46,0% về sự gia tăng chênh lệch vùng miền. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Đặc biệt, điều đáng chú ý là 77,5% người được hỏi cho biết họ không biết liệu có các cơ sở hoặc chương trình công cộng nào về trải nghiệm và học tập AI ở khu vực của họ hay không . Điều này cho thấy việc ban hành các chính sách về AI là một vấn đề khác so với việc đảm bảo người dân có thể tiếp cận được chúng. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi )

Theo đó, Viện Nghiên cứu Gyeonggi đề xuất một cấu trúc kép được thiết kế riêng cho cơ sở hạ tầng công nghiệp và kỹ thuật số của sáu khu vực chính, thay vì áp dụng đồng đều cho 31 thành phố và huyện. Cách tiếp cận này kết hợp các chính sách đặc thù của từng khu vực—như cung cấp đào tạo năng lực trí tuệ nhân tạo, bảo vệ chống lại lừa đảo giọng nói và deepfake, dịch vụ y tế khẩn cấp và phúc lợi xã hội như các dịch vụ cơ bản trên tất cả các khu vực, với cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và chuyển đổi nghề nghiệp ở phía bắc và các dịch vụ tiên tiến hơn ở phía nam—với cấu trúc sau. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Các chính sách của tỉnh Gyeonggi cũng đang chuyển dịch theo hướng này. Sáu cụm đổi mới AI thể hiện sự chuyển đổi từ việc tập trung duy nhất ở Pangyo sang cấu trúc đa trung tâm, trong khi kế hoạch xây dựng 150.000 trung tâm học tập AI và kỹ thuật số là một nỗ lực nhằm mở rộng khả năng tiếp cận AI vượt ra ngoài chính sách công nghiệp. Tuy nhiên, việc thành lập các cụm và mục tiêu giáo dục tập trung vào đầu vào và đầu ra , và cần được phân biệt với bằng chứng về kết quả cho thấy khoảng cách thực tế giữa 31 thành phố và huyện đã thu hẹp lại . ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Những hiểu biết về cấu trúc còn lại từ phân tích này

Bản chất của khoảng cách về trí tuệ nhân tạo (AI) ở tỉnh Gyeonggi không nằm ở sự khác biệt về số lượng cơ sở AI. Nó nằm ở khả năng AI sẽ hoạt động theo cách làm trầm trọng thêm sự chênh lệch vùng miền hiện có .

Tại những khu vực tập trung các viện nghiên cứu, tập đoàn lớn, trường đại học, các nhà máy sản xuất công nghệ cao và nguồn nhân lực có thu nhập cao, trí tuệ nhân tạo (AI) càng làm tăng năng suất của các nguồn lực hiện có. Các công ty tích lũy được nhiều dữ liệu hơn, nhân tài đổ xô đến các công ty tốt hơn, và chính quyền địa phương có được nhiều công nghệ từ khu vực tư nhân và cơ hội trình diễn hơn. Chu kỳ tích cực này có thể làm gia tăng khoảng cách ban đầu giữa các vùng theo thời gian.

Ngược lại, ở những vùng thiếu cơ sở hạ tầng công nghiệp và nhân tài, rất khó để đạt được hiệu quả tương tự chỉ với một vài buổi huấn luyện AI hoặc việc thành lập một trung tâm duy nhất. Do đó, giả định rằng đầu vào giống nhau sẽ tạo ra kết quả giống nhau trong chính sách AI là rất nguy hiểm.

Vì lý do này, tỉnh Gyeonggi-do cần thực hiện đồng thời hai chính sách. Một là đảm bảo quyền tiếp cận tối thiểu về trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục, chăm sóc y tế, phúc lợi và hành chính cho tất cả cư dân , và hai là tạo ra các mô hình AI khu vực khác nhau phù hợp với các vấn đề công nghiệp và đời sống của từng thành phố và huyện .

Trí tuệ nhân tạo (AI) của Seongnam có thể được kết nối với sản xuất, phần mềm và AI vật lý, trong khi AI của Uijeongbu có thể trở thành trung tâm chuyển đổi cho các doanh nghiệp phía Bắc và dịch vụ công cộng. Ở khu vực nông thôn, việc kết nối với nông nghiệp, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ chăm sóc có thể tạo ra kết quả cao hơn. Nhận thức được những khác biệt này là cách duy nhất để thu hẹp khoảng cách về AI trên toàn tỉnh Gyeonggi.

Để đạt được điều này, điều cần thiết trước tiên không phải là một dự án AI mới duy nhất, mà là một hệ thống dữ liệu đo lường mức độ sẵn sàng ứng dụng AI của 31 thành phố và quận huyện hàng năm bằng cùng một tiêu chuẩn . Một khoảng cách không thể đo lường được, về mặt chính sách, thực tế cũng giống như không tồn tại.

Luận điểm Thời kỳ Vàng — Khả năng cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo (AI) của tỉnh Gyeonggi-do không chỉ được quyết định bởi việc Pangyo đi trước bao xa. Việc liệu "Một Gyeonggi-do" có thể hình thành hay không phụ thuộc vào tốc độ phổ biến AI trong vòng hai đến ba năm tới, đồng thời đo lường trình độ AI ban đầu khác nhau của 31 thành phố và huyện, đảm bảo quyền truy cập tối thiểu cho tất cả mọi người, và điều chỉnh nó phù hợp với cơ cấu công nghiệp và sinh hoạt của từng khu vực.