Regione di analisi: Gyeonggi-do e 31 città e contee
Zone agricole principali: Principali aree agricole del Gyeonggi, tra cui Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek e Hwaseong, nonché le zone agricole urbane e suburbane dell'area metropolitana di Seoul
Agenda: Come trasformare l'agricoltura del Gyeonggi attraverso dati, IA, robotica e innovazione nella distribuzione in un contesto di invecchiamento della popolazione, crisi climatica, riduzione dei terreni agricoli e carenza di manodopera
Tipo di Golden Time: Opportunità + Rischio strutturale
Data di riferimento: 28 agosto 2026
Versione: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
La caratteristica più significativa dell'agricoltura del Gyeonggi-do è la contemporanea presenza di importanti regioni agricole all'interno della più grande area metropolitana della Corea del Sud. Mentre il Gyeonggi-do funge da polo per i semiconduttori, l'intelligenza artificiale, le biotecnologie e i servizi metropolitani, aree come Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek e Hwaseong producono riso, ortaggi, frutta, fiori, allevano bestiame e coltivano colture specializzate. Di conseguenza, l'agricoltura del Gyeonggi-do si differenzia dalla tipica agricoltura rurale. Nonostante la diminuzione dei terreni agricoli e delle comunità rurali e l'invecchiamento della popolazione, un enorme mercato di consumo di 14 milioni di persone e un ecosistema di livello mondiale per l'intelligenza artificiale e le industrie ad alta tecnologia coesistono a pochi passi di distanza.
Il primo rischio strutturale individuato riguarda la popolazione agricola. Secondo l'indagine sull'agricoltura, la silvicoltura e la pesca del 2024, nella provincia di Gyeonggi si contavano 106.373 famiglie agricole e una popolazione agricola di 255.127 persone . Rispetto ai dati nazionali di 973.707 famiglie agricole e circa 2.004.000 famiglie agricole, l'agricoltura del Gyeonggi mantiene ancora una dimensione assoluta significativa. Tuttavia, la popolazione agricola nazionale è diminuita del 4,1% e il numero di famiglie agricole del 2,5% rispetto al 2023, mentre la percentuale di popolazione agricola di età pari o superiore a 65 anni è salita al **55,8%**. Sebbene la struttura demografica dettagliata della provincia di Gyeonggi non possa essere considerata identica ai dati nazionali, anche l'agricoltura del Gyeonggi non è esente dai cambiamenti strutturali nazionali di riduzione e invecchiamento della forza lavoro. ( Statistics Korea )
Il secondo cambiamento è quello climatico. A seguito delle forti nevicate di fine 2024, 1.761 ettari di strutture agricole e ittiche nella provincia di Gyeonggi sono stati danneggiati, tra cui 649 ettari di serre in vinile, 373 ettari di frutteti e 726 ettari di coltivazioni di ginseng. La provincia ha stanziato ulteriori 17,1 miliardi di won per i costi di demolizione, oltre ai fondi di emergenza già disponibili per la ripresa e gli aiuti in caso di calamità. Ciò dimostra che la crisi climatica non rappresenta un rischio futuro per l'agricoltura, ma sta già diventando un costo attuale che incide sulla redditività della gestione agricola e sul periodo di ammortamento degli investimenti in strutture . ( Governo provinciale di Gyeonggi )
Il terzo cambiamento riguarda la tecnologia. La tecnologia di analisi basata sull'intelligenza artificiale per le immagini satellitari agricole e forestali , dimostrata dai Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi e dalla contea di Yeoncheon, ha utilizzato i dati di 168 risaie e 52 coltivazioni di soia a Yeoncheon per supportare la previsione dello stato di crescita, dei segni di anomalie, della storia colturale e delle rese; il relativo sistema ha ricevuto un premio per l'innovazione al CES 2026. Sulla base di ciò, la provincia di Gyeonggi sta portando avanti un piano per la creazione di una piattaforma di gestione agricola intelligente per il riso entro il 2028. ( Portale Notizie di Gyeonggi )
Entro giugno 2026, è entrato in funzione un servizio che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i dati biologici delle colture e le modifiche genetiche prima che i sintomi delle malattie diventino visibili, fornendo avvisi anticipati sui rischi associati a parassiti, alte temperature e siccità. In altre parole, la "smartificazione" dell'agricoltura del Gyeonggi ha iniziato a spostarsi dal livello dei sensori e dell'irrigazione automatizzata all'agricoltura predittiva . ( Portale di notizie del Gyeonggi )
Tuttavia, lo sviluppo tecnologico non implica la transizione AX dell'intera agricoltura del Gyeonggi.
- Installazione di sistemi di agricoltura intelligente ≠ aumento del reddito agricolo
- Previsione dell'IA ≠ Utilizzo effettivo dell'azienda agricola
- Raccolta dati ≠ Gestione basata sui dati
- Sostegno ai giovani agricoltori ≠ Insediamento giovanile
- Sviluppo tecnologico ≠ innovazione strutturale in agricoltura.
Il momento d'oro della provincia di Gyeonggi non risiede nell'installare costose fattorie intelligenti per ogni azienda agricola. La chiave è espandere, entro i prossimi due o tre anni, il sistema "Lightweight Agriculture AX", che collega dati su clima, suolo, crescita, prezzi e distribuzione, adattandoli alla diversità agricola del Gyeonggi – che comprende campi aperti, serre, alberi da frutto e allevamento – e consente anche alle piccole aziende agricole di gestire produzione, parassiti, spedizioni e decisioni sui prezzi con un semplice smartphone .
Non è corretto considerare l'agricoltura del Gyeonggi come un unico settore industriale.
Yeoncheon, Paju e Pocheon, nella parte settentrionale della provincia di Gyeonggi, sono caratterizzate da forti tratti tipici delle regioni di confine e sono associate alla coltivazione di riso e soia, all'allevamento e all'agricoltura in campo aperto. Yangpyeong, Yeoju e Icheon, a est, sono legate all'agricoltura ecosostenibile, alla coltivazione del riso, alle colture da campo e alle colture specializzate a livello regionale. Nelle regioni meridionali come Anseong, Pyeongtaek e Hwaseong, i terreni agricoli e le funzioni urbane sono in competizione, poiché agricoltura, industria su larga scala e sviluppo urbano procedono simultaneamente.
Inoltre, la sua vicinanza al mercato di consumo metropolitano rappresenta un vantaggio per la creazione di attività agricole suburbane come la coltivazione di ortaggi in serra, la vendita di fiori, la produzione di cibo locale, l'offerta di esperienze, l'agricoltura terapeutica e l'agricoltura urbana .
Secondo le statistiche nazionali del 2024, nella provincia di Gyeonggi si contano oltre 106.000 famiglie di agricoltori, con una popolazione agricola di circa 255.000 persone. La provincia di Gyeonggi rappresenta circa il 10,9% del numero totale di famiglie di agricoltori e circa il 12,7% della popolazione agricola a livello nazionale. Ciò significa che, nonostante sia una regione industrializzata e urbanizzata, la provincia di Gyeonggi riveste un'importanza non trascurabile nel settore agricolo nazionale. ( Statistics Korea )
Tuttavia, l'agricoltura nella provincia di Gyeonggi subisce una pressione territoriale maggiore rispetto ad altre regioni agricole. Con la continua costruzione di complessi industriali, nuove città, strade, ferrovie, infrastrutture logistiche e insediamenti residenziali, i terreni agricoli diventano al contempo una risorsa produttiva e un obiettivo per lo sviluppo.
Pertanto, la politica agricola della provincia di Gyeonggi si trova ad affrontare la questione di come utilizzare i terreni agricoli rimanenti con elevata produttività e valore aggiunto, andando oltre il semplice aumento della produzione .
A questo proposito, AX non è un supporto tecnico selettivo, ma è legato alle problematiche strutturali di produttività dell'agricoltura nella provincia di Gyeonggi-do.
La cosa più importante da evitare nelle politiche per l'agricoltura intelligente è considerare le strutture e le attrezzature come semplici indicatori di prestazione.
L'installazione di serre su larga scala e sensori, insieme all'introduzione di attrezzature automatizzate, può sembrare una strategia di agricoltura intelligente. Tuttavia, considerando i costi di investimento iniziali, le bollette elettriche, le spese di manutenzione, i guasti alle attrezzature e la possibilità di utilizzare i dati, questo approccio non è adatto a tutte le aziende agricole e a tutte le colture.
Il Servizio di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi ha affrontato anche il tema dell'agricoltura intelligente entro il 2026, individuando come problematiche gli elevati costi iniziali di investimento e di gestione delle attuali aziende agricole intelligenti, e ha analizzato come l'intelligenza artificiale generativa e la robotica stiano creando le premesse per un'agricoltura intelligente più agile, che non richieda investimenti eccessivi in infrastrutture . ( Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi )
Inoltre, una ricerca sui database delle aziende agricole intelligenti condotta dai Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi ha rilevato che, sebbene nelle aziende agricole intelligenti esistenti vengano accumulati dati ambientali, di crescita e di controllo, il loro effettivo utilizzo è insufficiente a causa della gestione decentralizzata, della mancanza di standard per i dati e della limitata accessibilità . ( Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi )
In altre parole, anche nell'agricoltura intelligente, se ci si limita all'installazione di sensori e alla generazione di dati, non si tratta di AX.
Il processo deve essere collegato dalla raccolta dei dati → standardizzazione → analisi → previsione → giudizio dell'agricoltore → modifiche al lavoro → a variazioni di costo, quantità e qualità.
La prossima sfida per l'agricoltura del Gyeonggi non è aumentare il numero di impianti agricoli intelligenti, bensì accelerare il processo decisionale in ambito agricolo attraverso l'utilizzo dei dati .
Il primo cambiamento strutturale è il passaggio dall'agricoltura empirica all'agricoltura predittiva .
L'agricoltura è stata a lungo praticata sulla base dell'esperienza degli agricoltori e delle conoscenze locali. Sebbene l'esperienza rimanga importante, la crescente variabilità dei modelli climatici rende difficile determinare i tempi di semina, di lotta ai parassiti e di raccolta basandosi esclusivamente sull'esperienza passata.
Il servizio di previsione precoce basato sull'intelligenza artificiale per le bioinformazioni sulle colture, che la provincia di Gyeonggi ha avviato nel 2026, dimostra questo cambiamento. Invece di intervenire solo dopo la comparsa dei sintomi della malattia, l'IA rileva in anticipo i segnali anomali all'interno delle colture per prevedere i rischi di parassiti, malattie, alte temperature e siccità. ( Portale di notizie di Gyeonggi )
Il secondo è il passaggio dalla gestione individuale delle aziende agricole alla gestione a livello regionale .
Grazie all'utilizzo di satelliti e intelligenza artificiale, è possibile analizzare simultaneamente vasti complessi di coltivazione di riso e soia senza dover visitare le singole aziende agricole. Nella dimostrazione di Yeoncheon, i dati satellitari sono stati utilizzati per analizzare le condizioni di crescita e le situazioni anomale sono state comunicate agli agricoltori tramite KakaoTalk. ( Servizi di ricerca e divulgazione agricola della provincia di Gyeonggi )
Il terzo è il passaggio da un approccio incentrato sulla produzione a un approccio che integri produzione, distribuzione e gestione dei dati sui prezzi .
Per quanto gli agricoltori aumentino la produttività, il loro reddito non migliorerà se sbagliano a valutare i tempi di spedizione e i prezzi. Pertanto, l'agricoltura intelligente del futuro dovrà essere connessa non solo ai dati sulla crescita, ma anche ai prezzi del mercato all'ingrosso, alle vendite online e alla domanda dei consumatori.
Il quarto aspetto riguarda il passaggio da tecnologie incentrate sugli agricoltori a tempo pieno a servizi di intelligenza artificiale che possono essere utilizzati anche dai piccoli agricoltori .
Se è possibile utilizzare servizi satellitari, meteorologici, pubblici e basati su smartphone senza investimenti in infrastrutture dell'ordine di decine di milioni di won, il costo di accesso all'agricoltura intelligente si riduce notevolmente.
Questo cambiamento è particolarmente importante nella provincia di Gyeonggi perché vi coesistono aziende agricole di varie dimensioni e agricoltura suburbana, anziché grandi aziende agricole gestite da società.
La provincia di Gyeonggi sta portando avanti simultaneamente politiche in materia di tecnologia, istruzione, reddito e giovani in relazione all'Assemblema Agricolo 2026.
In termini di tecnologia, l'aspetto più importante è la piattaforma di gestione intelligente della coltivazione del riso di Gyeonggi . Il Servizio di Ricerca e Divulgazione Agricola di Gyeonggi sta sviluppando una piattaforma che integra informazioni satellitari, dati sul suolo e meteorologici per analizzare le condizioni di crescita e le rese produttive di ogni appezzamento in un periodo di tre anni a partire dal 2026.
Il sistema verrà applicato alle varietà 'Yeonjin' a Yeoncheon e 'Suchanmi' ad Anseong, con l'intenzione di creare piattaforme web separate per gli enti di divulgazione agricola e piattaforme mobili per gli agricoltori. Il sistema è progettato per consentire agli agricoltori di verificare le condizioni di crescita, le condizioni meteorologiche, i rischi di parassiti e malattie e le previsioni sui tempi di raccolta tramite dispositivi mobili. ( Servizi di ricerca e divulgazione agricola della provincia di Gyeonggi )
Nel settore dell'orticoltura in serra è attualmente in corso una ricerca per la creazione di una piattaforma dati. La struttura integrerà, archivierà e analizzerà i dati ambientali, di crescita e di controllo degli impianti prodotti nelle aziende agricole intelligenti, collegandoli alla previsione della crescita futura e al controllo automatico. ( Servizi di ricerca e divulgazione agricola della provincia di Gyeonggi )
Anche nel settore dell'istruzione si registrano dei cambiamenti. Nel 2026, i Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi (Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi ) hanno attivato corsi separati su Agricoltura Intelligente, Monitoraggio dell'Agricoltura Intelligente e Applicazioni dell'IA in Agricoltura . In particolare, il corso sulle Applicazioni dell'IA in Agricoltura è stato progettato per utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing e nella gestione agricola. ( Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi )
Sono in corso programmi per il miglioramento della competitività rivolti ai giovani agricoltori, al fine di supportare le strutture di produzione e trasformazione, la commercializzazione delle idee e l'organizzazione. Nel 2025, 344 persone sono state selezionate come beneficiarie del programma di sostegno all'insediamento agricolo per i giovani agricoltori, e ai giovani agricoltori successori sono stati forniti contributi mensili compresi tra 900.000 e 1,1 milioni di won per un massimo di tre anni. ( Governo provinciale di Gyeonggi )
Le politiche sono già in atto a più livelli.
La questione è se questi siano collegati a un unico percorso AX agricolo .
Il rischio strutturale maggiore per l'intero settore agricolo della Corea del Sud è l'invecchiamento della popolazione.
Nel 2024, su una popolazione agricola nazionale di 2.004.000 persone, circa 1.118.000 avevano 65 anni o più, pari al **55,8%**. Le persone di 70 anni o più erano 785.000, rappresentando il 39,2% della popolazione agricola. Rispetto al 19,2% della popolazione generale di età pari o superiore a 65 anni, il livello di invecchiamento nel settore agricolo è molto elevato. ( Statistics Korea )
Rispetto ad altre regioni agricole, la provincia di Gyeonggi possiede condizioni tecniche relativamente migliori per rispondere a questa esigenza strutturale.
Questo è dovuto al fatto che nella regione hanno sede aziende operanti nei settori dell'intelligenza artificiale, della robotica, dei satelliti e delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, nonché università e istituti di ricerca, e che nelle vicinanze si trovano anche grandi mercati di consumo e reti logistiche.
In altre parole, la competitività della provincia di Gyeonggi non risiede nel settore dei terreni agricoli.
La vicinanza tecnologica e la vicinanza al mercato rappresentano un punto di forza.
Per questo motivo , è più realistico che l'agricoltura della provincia di Gyeonggi diventi un banco di prova per un'agricoltura ad alta produttività e ad alto valore aggiunto, situata in prossimità delle città, piuttosto che puntare a diventare la più grande regione produttrice di agricoltura del paese .
L'agricoltura satellitare basata sull'intelligenza artificiale di Yeoncheon, premiata con il CES 2026 Innovation Award, è un esempio simbolico di questo potenziale. ( Portale di notizie della provincia di Gyeonggi-do )
Tuttavia, se lo sviluppo tecnologico non verrà diffuso alle aziende agricole, il settore dell'intelligenza artificiale e quello dell'agricoltura nella provincia di Gyeonggi rimarranno settori separati, pur trovandosi nella stessa regione.
Nella provincia di Gyeonggi si contano circa 106.000 famiglie di agricoltori e una popolazione agricola di 255.000 persone . ( Statistics Korea )
Al contrario, la dimostrazione rappresentativa di intelligenza artificiale satellitare per l'agricoltura intelligente nella provincia di Gyeonggi si è basata su dati reali provenienti da un totale di 220 aziende agricole a Yeoncheon, tra cui 168 risaie e 52 coltivazioni di soia. ( Portale di notizie di Gyeonggi )
Ciò non significa che la dimostrazione in 220 aziende agricole sia di piccole dimensioni. Al contrario, è importante perché la tecnologia è stata messa in funzione in un vero e proprio complesso produttivo.
Tuttavia, se si confronta con le dimensioni complessive della provincia di Gyeonggi, che conta oltre 100.000 famiglie di agricoltori, risulta evidente che il compito principale al momento è l'ampliamento delle attività piuttosto che la ricerca e lo sviluppo.
Se colleghiamo questo dato ai 344 nuovi beneficiari del Programma di insediamento per giovani agricoltori del 2025, emerge un altro problema. Anche se si continua a introdurre giovani agricoltori, è necessaria una verifica separata per stabilire se ciò possa compensare l'invecchiamento e l'esodo degli agricoltori esistenti. ( Governo provinciale di Gyeonggi )
Inoltre, considerando che nel 2024 1.761 ettari di strutture agricole e di pesca sono stati danneggiati dalle forti nevicate, la resilienza climatica e la produttività devono essere gli obiettivi principali di AX. ( Governo provinciale di Gyeonggi )
Pertanto, il modello AX dell'agricoltura di Gyeonggi deve spingersi fino a compensare la riduzione della manodopera con la tecnologia, prevedere i rischi climatici, ridurre i costi di produzione e aumentare il reddito collegandolo ai prezzi di mercato .
Il primo problema è il divario tra lo sviluppo tecnologico e la sua adozione da parte delle aziende agricole . La provincia di Gyeonggi sta sviluppando tecnologie notevolmente avanzate, come l'intelligenza artificiale satellitare, l'intelligenza artificiale applicata alla bioinformazione e le piattaforme dati per le aziende agricole intelligenti, ma mancano statistiche integrate che mostrino il tasso di utilizzo effettivo da parte delle aziende agricole.
Il secondo problema è il divario tra le aziende agricole intelligenti in strutture dedicate e l'agricoltura in campo aperto . Mentre l'agricoltura intelligente si è sviluppata a lungo attorno all'orticoltura in strutture, l'agricoltura del Gyeonggi comprende molti complessi di produzione in campo aperto e su larga scala per riso, soia, alberi da frutto, colture da campo e bestiame.
Il terzo problema riguarda il divario tra la generazione dei dati e la loro standardizzazione . Una ricerca condotta dai Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi evidenzia inoltre come la gestione decentralizzata dei dati delle aziende agricole intelligenti e la mancanza di standard rappresentino un ostacolo all'applicazione sul campo. ( Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi )
Il quarto problema riguarda il divario tra agricoltura intelligente e reddito aziendale . Anche se le ore di lavoro si riducono grazie all'automazione, le prestazioni aziendali potrebbero non migliorare se i costi di investimento e manutenzione aumentano ulteriormente.
Il quinto problema riguarda il divario tra l'ingresso dei giovani agricoltori nel settore e il loro insediamento a lungo termine . Dobbiamo monitorare se i giovani che hanno iniziato a lavorare in agricoltura grazie ai sussidi rimangono nel settore dopo 5 o 10 anni.
Il sesto punto riguarda il divario tra il mercato di consumo urbano e l'area di produzione rurale . Nonostante la vicinanza di un mercato di consumo di 14 milioni di persone, i vantaggi potrebbero non tradursi completamente in reddito agricolo a causa delle strutture di commercio all'ingrosso, distribuzione e determinazione dei prezzi.
Il primo fondamento di Gyeonggi Agriculture AX è la connessione dei dati agricoli .
I dati attualmente necessari non consistono in un semplice registro delle aziende agricole.
Terreno → Suolo → Clima → Varietà → Semina → Crescita → Pesticidi/Fertilizzanti → Parassiti e malattie → Resa → Spedizione → Prezzo → Reddito
Questo deve essere collegato.
L'intelligenza artificiale satellitare ha iniziato a collegare appezzamenti di terreno e crescita delle colture, e le piattaforme di dati per l'agricoltura intelligente mirano a collegare gli ambienti delle strutture con le informazioni sulla crescita. Il prossimo passo è quello di collegare anche la distribuzione e la determinazione dei prezzi.
Il secondo è il talento.
Attrarre nuovi giovani agricoltori è importante, ma un sistema di gestione agricola (AX) utilizzabile anche dagli agricoltori più anziani è ancora più fondamentale. Una struttura che consenta di ricevere avvisi e consigli di lavoro tramite KakaoTalk e smartphone potrebbe essere più adatta alla realtà del Gyeonggi-do rispetto a un sistema che richieda l'apprendimento di una dashboard complessa.
A questo proposito, la trasmissione di situazioni anomale tramite KakaoTalk durante la dimostrazione di intelligenza artificiale via satellite a Yeoncheon riveste un ruolo significativo. Si tratta di un metodo che consente alla tecnologia di stare al passo con le competenze digitali degli agricoltori. ( Portale di notizie della provincia di Gyeonggi )
Il terzo settore è quello dei macchinari e dei robot agricoli.
In una situazione in cui la carenza di manodopera si sta intensificando, i problemi legati al lavoro in agricoltura non possono essere risolti solo con i dati, a meno che non si aumentino i tassi di meccanizzazione e automazione delle lavorazioni del terreno, della semina, della lotta antiparassitaria e della raccolta.
Ad esempio, uno studio sull'aglio di Icheon ha analizzato il tasso di auto-semina, riscontrando un valore dell'84,7%, un tasso di meccanizzazione della semina del 5,7% e un tasso di meccanizzazione della raccolta del 37,1%. Sebbene si tratti di un esempio relativo a una coltura specifica, questo dato dimostra che la meccanizzazione dei processi ad alta intensità di manodopera nell'agricoltura regionale può essere ancora bassa . ( Servizi di ricerca e divulgazione agricola della provincia di Gyeonggi )
Pertanto, Agriculture AX deve essere progettato non solo con l'IA, ma anche con IA + Dati + Robot + Macchinari + Mercato .
Affinché l'agricoltura intelligente abbia successo, i risultati della ricerca dei Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola devono trasformare il lavoro quotidiano delle aziende agricole.
Nel caso di Yeoncheon, i risultati dell'analisi satellitare tramite intelligenza artificiale sono stati forniti tramite KakaoTalk e sono state applicate anche funzioni automatizzate di gestione del registro agricolo e della cronologia delle operazioni. Gli agricoltori possono verificare la presenza di anomalie nelle colture e i tempi di lavoro senza bisogno di programmi separati e complessi. ( Servizi di ricerca e divulgazione agricola della provincia di Gyeonggi )
Il servizio di previsione precoce basato sull'intelligenza artificiale per gli ambienti sfavorevoli, attivo dal 2026, fornirà avvisi anche tramite piattaforme web e KakaoTalk. Ciò aumenterà la probabilità di intervenire prima che il pericolo si manifesti, rispetto all'attuale metodo di controllo dei parassiti a posteriori. ( Portale di notizie della provincia di Gyeonggi-do )
Per valutare se questi servizi abbiano effettivamente raggiunto gli agricoltori, è necessario misurare la riduzione dell'uso di pesticidi, la riduzione dei danni causati dai parassiti, la riduzione delle ore di lavoro, la stabilità dei raccolti e le variazioni di reddito, piuttosto che limitarsi al numero di abbonati.
Inoltre, la provincia di Gyeonggi sta attuando politiche per stabilizzare il reddito degli agricoltori. Il programma "Reddito di opportunità per agricoltori e pescatori 2025" è stato implementato in 24 città e contee ed è concepito per consentire ai giovani agricoltori e pescatori attenti all'ambiente e a coloro che rientrano nel settore di ricevere 150.000 won al mese, fino a un massimo di 1,8 milioni di won all'anno. ( Governo provinciale di Gyeonggi )
Sebbene tali forme di sostegno al reddito possano migliorare la sostenibilità agricola, da una prospettiva AX, le politiche di sostegno devono essere collegate all'innovazione in termini di produttività.
L'obiettivo finale dovrebbe essere la transizione da un'agricoltura basata sui sussidi a un'agricoltura sostenibile grazie alla tecnologia .
Nella provincia di Gyeonggi, le condizioni in agricoltura variano notevolmente tra le 31 città e contee.
Yeoncheon, Paju e Pocheon, nella parte settentrionale della provincia di Gyeonggi, sono caratterizzate da vasti campi aperti, risaie, coltivazioni di soia, allevamenti di bestiame e zone di confine. Le tecnologie che consentono di monitorare ampie aree a basso costo, come l'intelligenza artificiale satellitare, sono di grande valore.
Per Yeoju e Icheon, AX, che collega produzione, branding e distribuzione incentrate sul riso e sulle colture specializzate a livello locale, riveste un ruolo importante.
Ad Anseong, Pyeongtaek e Hwaseong, la tecnologia per aumentare la produttività dei terreni agricoli rimanenti è importante perché le industrie ad alta tecnologia, lo sviluppo urbano e l'agricoltura competono per lo stesso spazio.
In aree come Yangpyeong e Gapyeong, esiste un potenziale relativamente elevato per l'agricoltura di servizio, che collega l'agricoltura ecocompatibile, esperienziale, turistica e terapeutica con la popolazione locale.
Pertanto, per la provincia di Gyeonggi non è efficiente distribuire lo stesso modello di fattoria intelligente a tutte le città e contee.
Ciò che serve è la mappa agricola AX di Gyeonggi .
Le zone devono essere classificate in tipologie: campi aperti, strutture, allevamento, aree suburbane ed aree ecocompatibili/turistiche, e per ciascuna di esse devono essere progettate politiche diverse in materia di tecnologia, dati e distribuzione.
È questo che distingue il Gyeonggi-do, dove città e zone rurali coesistono, dalle altre province agricole del paese.
Il primo motivo è che il declino della popolazione agricola potrebbe verificarsi più rapidamente rispetto all'adozione di nuove tecnologie.
A livello nazionale, la popolazione agricola si è ridotta di 85.000 unità in un anno, passando da circa 2.089.000 nel 2023 a circa 2.004.000 nel 2024. La percentuale di agricoltori anziani continua ad aumentare. ( Agenzia nazionale per i dati )
Se l'automazione e la meccanizzazione iniziano dopo che il numero di agricoltori si è drasticamente ridotto, la base produttiva potrebbe essere già indebolita.
Il secondo motivo è che il cambiamento climatico si sta rapidamente trasformando in un rischio per la produzione. Proprio come i danni causati dalle forti nevicate del 2024, un singolo evento meteorologico estremo può distruggere simultaneamente centinaia o migliaia di ettari di strutture e coltivazioni. ( Governo provinciale di Gyeonggi )
Il terzo motivo è che la tecnologia dell'intelligenza artificiale in agricoltura è uscita dal laboratorio e ha iniziato a essere utilizzata sul campo.
L'intelligenza artificiale satellitare, la previsione precoce delle informazioni biologiche delle colture e le piattaforme di big data per l'agricoltura intelligente vengono sviluppate e testate simultaneamente.
Il quarto punto riguarda il fatto che gli standard dei dati agricoli e le strutture delle piattaforme non sono ancora stati pienamente definiti. Se gli standard dei dati, i diritti degli agricoltori, le API e le strutture dei servizi venissero progettati correttamente fin da ora, in futuro diverse intelligenze artificiali in agricoltura potrebbero essere connesse all'interno di un unico ecosistema.
Pertanto, il periodo dal 2026 al 2028 rappresenta un momento cruciale per la transizione dell'agricoltura del Gyeonggi da un modello di agricoltura intelligente incentrato sulle strutture a un modello operativo agricolo basato sui dati e sull'intelligenza artificiale .
12-1. Caso di applicazione del Golden Time nei governi locali di base ① — Yeoncheon-gun
Yeoncheon è una delle aree dimostrative più importanti per il programma Gyeonggi Agriculture AX.
La tecnologia di analisi agricola basata sull'intelligenza artificiale e sui dati satellitari, sviluppata congiuntamente dai Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi, dalla contea di Yeoncheon e da aziende private, ha utilizzato dati reali provenienti da 168 risaie e 52 coltivazioni di soia nella provincia di Yeoncheon . Ha integrato in un unico servizio l'analisi delle variazioni di crescita, l'identificazione di anomalie, la registrazione automatizzata dei dati agricoli, la gestione dello storico delle operazioni e la previsione della resa. ( Portale Notizie di Gyeonggi )
Il fulcro di questo sistema non è la serra per l'agricoltura intelligente.
Il vantaggio è che, invece di installare sensori separati in ogni risaia, i terreni agricoli vengono osservati dai satelliti e analizzati utilizzando l'intelligenza artificiale .
Questo approccio è fondamentale nelle regioni in cui le famiglie di agricoltori sono ampiamente disperse e la popolazione agricola sta invecchiando. Sulla base di questo risultato, la provincia di Gyeonggi prevede di istituire una piattaforma di gestione agricola intelligente per il riso entro il 2028. ( Servizi di ricerca e divulgazione agricola di Gyeonggi )
Yeoncheon è stata inoltre inclusa come area pilota per il programma di reddito di base rurale del 2026. Allo stesso tempo, il Centro di ricerca e sviluppo agricolo del Gyeonggi settentrionale e la Zona speciale verde biologica sono in fase di sviluppo regionale. ( Servizi di ricerca e divulgazione agricola del Gyeonggi )
Il periodo d'oro di Yeoncheon risiede nel fatto che queste politiche non vengono applicate separatamente.
- Reddito di base → Sostenibilità agricola
- Ricerca e sviluppo → Tecnologia di produzione
- Satellite AI → Previsione della produzione
- È necessario integrare le biotecnologie verdi ad alto valore aggiunto in un unico modello agricolo regionale.
Se ciò accadesse, Yeoncheon potrebbe diventare un banco di prova per l'agricoltura a campo aperto, anziché una regione con una popolazione agricola in declino.
12-2. Casi di applicazione del Golden Time nei governi locali di base ② — Città di Icheon
Icheon mostra un tipo di "Tempo d'Oro" diverso da quello di Yeoncheon.
Icheon vanta un marchio regionale forte incentrato sul riso, ma al contempo è una regione che necessita di miglioramenti nella struttura produttiva di colture locali come l'aglio.
Uno studio del 2025 condotto dai Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola di Gyeonggi ha confermato un elevato tasso di auto-semina pari all'84,7% , un basso tasso di meccanizzazione della semina (5,7%) e un tasso di meccanizzazione della raccolta (37,1%) nell'aglio di Icheon . Lo studio ha analizzato la necessità di migliorare il sistema di produzione in risposta ai cambiamenti climatici, all'invecchiamento della popolazione e alla carenza di manodopera. ( Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola di Gyeonggi )
Questo caso offre un'importante lezione per l'agricoltura intelligente.
I colli di bottiglia che devono essere risolti prima che i modelli di intelligenza artificiale possano funzionare sono i semi, la meccanizzazione e i metodi di lavoro .
Pertanto, il sistema AX di Lee Cheon-hyung non dovrebbe essere un metodo per installare sensori di intelligenza artificiale in ogni azienda agricola, ma piuttosto un metodo che colleghi la qualità dei bulbi → la meccanizzazione della semina → i dati di crescita → la previsione di parassiti e malattie → la meccanizzazione della raccolta → GAP e qualità → la distribuzione.
In particolare, nei casi in cui esiste un marchio locale già noto ai consumatori, come Icheon, collegare il volume di produzione con la standardizzazione della qualità e i dati sui prezzi di vendita può rendere più diretti gli effetti economici dell'AX.
Se Yeoncheon è un sito dimostrativo per la gestione su larga scala in campo aperto basata su dati satellitari , Icheon può essere un sito dimostrativo per la filiera agroalimentare delle colture specializzate a livello regionale .
La prima perdita è rappresentata dalla rivoluzione tecnologica in agricoltura .
Se gli agricoltori anziani non digitalizzano la loro esperienza di coltivazione e i dati regionali sulle colture prima del pensionamento, decenni di conoscenze accumulate sul campo potrebbero andare perduti.
Il secondo elemento è la base produttiva dei terreni agricoli.
Se i redditi agricoli rimarranno bassi nella provincia di Gyeonggi, dove la pressione dello sviluppo urbano è elevata, anche l'incentivo economico a mantenere i terreni agricoli per uso agricolo potrebbe indebolirsi.
Il terzo gruppo è quello dei giovani agricoltori.
Anche se i giovani si dedicano all'agricoltura, è difficile aspettarsi un insediamento sostenibile se ereditano una struttura ad alta intensità di lavoro e soggetta a un'elevata volatilità dei redditi.
Il quarto momento è quello di rispondere alla crisi climatica.
È troppo tardi per implementare l'agricoltura predittiva dopo l'intensificarsi dei cambiamenti climatici. Dobbiamo raccogliere dati ora per avere a disposizione una quantità sufficiente di dati di addestramento tra qualche anno.
La quinta opportunità risiede nel mercato dei consumatori metropolitani.
Sebbene la provincia di Gyeonggi sia la zona di produzione più vicina a 14 milioni di consumatori, se questo vantaggio non verrà sfruttato per la coltivazione a contratto basata sui dati, la vendita diretta e i marchi locali, i prodotti agricoli rimarranno confinati all'interno dell'attuale struttura di distribuzione all'ingrosso.
Il sesto punto riguarda la separazione tra l'industria dell'intelligenza artificiale e l'agricoltura.
Sebbene nella provincia di Gyeonggi-do siano presenti aziende leader a livello mondiale nei settori dell'intelligenza artificiale e dei semiconduttori, se queste non possono essere impiegate nel settore agricolo, l'effetto a catena delle industrie avanzate della regione sarà limitato.
La più grande opportunità per l'agricoltura del Gyeonggi-do è che la distanza fisica tra agricoltura e tecnologia, e tra agricoltura e mercato, è minima .
Nella provincia di Gyeonggi-do sono presenti aziende che operano nei settori dell'intelligenza artificiale, della robotica, dei satelliti e dei sensori.
Allo stesso tempo, ci sono 14 milioni di consumatori.
Sfruttando questa struttura, la provincia di Gyeonggi può creare un modello agricolo basato su precisione, freschezza, mercato locale e alto valore aggiunto, piuttosto che sulla competizione in termini di volume di produzione su larga scala.
Ad esempio, se l'intelligenza artificiale prevede il volume di produzione della settimana successiva, può fornire piani di approvvigionamento anticipati a distributori, mense scolastiche, ristoranti e servizi di catering aziendali.
Analizzando le condizioni meteorologiche e di crescita per fornire avvisi tempestivi sui rischi di parassiti e malattie, è possibile ridurre l'uso di pesticidi e i danni causati.
Analizzando i dati di consumo, è possibile anche adeguare le varietà e la superficie coltivata per la prossima stagione agricola.
Con questo, Agriculture AX va oltre l'automazione agricola per includere la previsione della produzione → la previsione della domanda → la stipula dei contratti → la produzione → la spedizione.
Si espande in.
Questo modello può essere particolarmente efficace in regioni come il Gyeonggi-do, dove i siti di produzione e di consumo sono vicini.
L'AX (Agenzia per l'Agricoltura della provincia di Gyeonggi) deve passare dal supporto alle infrastrutture alla creazione di un'intelligence agricola regionale .
Cambiamenti da osservare | Cose da fare con AX | Decisione politica | Indicatori di verifica |
| Diminuzione del numero di agricoltori | Previsioni sulla domanda di lavoro per regione e tipo di coltura | Sostegno prioritario alla meccanizzazione e alla robotica. | Orario di lavoro e carenza di personale |
| Invecchiamento | Servizio di intelligenza artificiale incentrato sull'usabilità | Servizi mobili e vocali | Tasso di utilizzo degli agricoltori anziani |
| cambiamento climatico | Previsioni meteorologiche e di crescita basate sull'intelligenza artificiale | Regolazione della semina e del controllo dei parassiti | Tasso di riduzione del danno |
| parassiti | Rilevamento di dati biometrici e satellitari | controllo preventivo | periodo di preavviso |
| colture in campo aperto | Osservazione su vasta area tramite satellite | Gestione intensiva dei lotti vulnerabili | Area e quantità osservate |
| Agricoltura in struttura | Standardizzazione e analisi dei dati | Controllo automatico ambientale | Produttività ed energia |
| Lavoro agricolo | Analisi dei processi automatizzabili | Investimenti in macchinari e robot | Tasso di meccanizzazione |
| prezzi dei prodotti agricoli | Previsione dei dati di mercato e di spedizione | Regolazione dei tempi di spedizione | Reddito agricolo |
| domanda dei consumatori | Analisi dei dati B2B e dei consumatori | agricoltura a contratto | rapporto contrattuale |
| giovani agricoltori | Supporto integrato per la gestione, la tecnologia e i canali di vendita | Sostegno intensivo per le aziende agricole in crescita | tasso di liquidazione a 5 anni |
La cosa più necessaria è il Gemello Digitale Agricolo di Gyeonggi .
Non significa visualizzare i terreni agricoli in 3D, ma piuttosto coltura + suolo + clima + crescita + lavoro + resa + prezzo per ogni appezzamento.
Si tratta di una struttura interconnessa in grado di riprodurre, tramite dati, i cambiamenti che si verificano nell'agricoltura reale.
AX non dovrebbe essere un sistema che coltiva al posto degli agricoltori, ma piuttosto un livello di intelligenza artificiale che riduce l'incertezza che gli agricoltori devono affrontare quando prendono decisioni basate esclusivamente sull'esperienza .
Opportunità + rischio strutturale
Il livello di preparazione del settore agricolo nella provincia di Gyeonggi-do non è così basso come previsto.
A Yeoncheon, è stata dimostrata l'agricoltura in campo aperto basata sull'intelligenza artificiale satellitare, utilizzando dati agricoli reali, e ha persino ricevuto un premio per l'innovazione al CES 2026. Entro il 2026, è stato lanciato un servizio di previsione precoce basato sull'intelligenza artificiale per i rischi legati a parassiti, alte temperature e siccità, e sono inoltre operativi una piattaforma di big data per l'agricoltura intelligente e programmi di formazione agricola basati sull'intelligenza artificiale. ( Portale di notizie della provincia di Gyeonggi-do )
Pertanto, le opportunità tecniche sono notevoli.
Tuttavia, è evidente anche un rischio strutturale.
La popolazione agricola è in calo e invecchia, la crisi climatica aumenta i rischi per la produzione e i dati sull'agricoltura intelligente rimangono frammentati. Soprattutto, mancano dati pubblicamente disponibili sui risultati per verificare la velocità con cui le tecnologie dimostrative si stanno diffondendo nelle circa 100.000 aziende agricole della provincia di Gyeonggi.
Pertanto, la fase attuale è definita come Opportunità + Rischio strutturale .
La competitività della provincia di Gyeonggi non risiede nell'ottenere più terreni agricoli, bensì nella creazione di un'agricoltura che produca in modo più preciso e stabile con terreni e manodopera in diminuzione, e che si colleghi direttamente a un mercato di consumatori di 14 milioni di persone .
Nelle future analisi in tempo reale, è necessario monitorare continuamente almeno le seguenti evidenze.
- Numero di famiglie di agricoltori nella provincia di Gyeonggi-do
- Popolazione agricola nella provincia di Gyeonggi-do
- Percentuale della popolazione agricola di età pari o superiore a 65 anni
- Numero di giovani agricoltori
- Numero di giovani agricoltori appena selezionati
- Tassi di insediamento dei giovani agricoltori a 3 e 5 anni
- Variazioni della superficie coltivata nella provincia di Gyeonggi-do
- Area di terreno incolto e conversione di terreni agricoli
- Superficie coltivata delle principali colture per città/contea
- Reddito agricolo per città e contea
- Numero di aziende agricole che adottano le smart farm
- Agricoltura intelligente, aziende agricole effettivamente attive degli utenti
- area di osservazione satellitare AI
- Accuratezza della previsione della produzione di intelligenza artificiale
- Accuratezza degli avvisi di parassiti e malattie forniti dall'IA
- Tasso di riduzione del danno dopo l'allarme
- Cambiamenti nell'uso di pesticidi e fertilizzanti
- Orari di lavoro prima e dopo l'agricoltura intelligente
- Tasso di meccanizzazione per coltura
- Aziende agricole che utilizzano effettivamente robot agricoli
- Area e entità dei danni causati dai disastri climatici
- rapporto di agricoltura a contratto per prodotti agricoli
- Variazioni dei prezzi alla produzione e dei margini di distribuzione
- Percentuale di vendite online e dirette di prodotti agricoli per regione
- Standard dei dati agricoli di Gyeonggi e tasso di collegamento API
La lacuna di dati più significativa al momento è che, sebbene sia possibile verificare quali tecnologie di agricoltura intelligente siano state sviluppate nella provincia di Gyeonggi, mancano dati pubblici che consentano di confrontare in modo continuativo, a livello provinciale, come siano cambiate le ore di lavoro, il volume di produzione, i costi e i redditi dopo che le famiglie di agricoltori le hanno effettivamente adottate .
Catena di runtime
Terreni agricoli/Famiglie agricole → Dati su clima, suolo e crescita → Previsione basata sull'IA → Processo decisionale in agricoltura → Automazione/Meccanizzazione → Produzione/Qualità → Distribuzione/Prezzo → Reddito agricolo → Insediamenti giovanili → Sostenibilità rurale
La prima prova fondamentale di questa analisi è il fatto che l'agricoltura nella provincia di Gyeonggi mantiene una dimensione significativa nonostante l'urbanizzazione. Secondo l'indagine sull'agricoltura, la silvicoltura e la pesca del 2024, nella provincia di Gyeonggi sono state registrate 106.373 famiglie di agricoltori e una popolazione agricola di 255.127 persone. A livello nazionale, sia le famiglie di agricoltori che la popolazione agricola sono in calo, e la percentuale di popolazione agricola di età pari o superiore a 65 anni ha raggiunto il 55,8%. ( Statistics Korea )
La seconda prova è il rischio climatico. Nel 2024, le forti nevicate hanno danneggiato 1.761 ettari di infrastrutture agricole e ittiche nella provincia, e la provincia di Gyeonggi ha investito ingenti fondi per il ripristino e la rimozione dei danni. Ciò dimostra che la crisi climatica rappresenta un costo attuale della gestione agricola. ( Governo provinciale di Gyeonggi )
Il terzo punto riguarda il potenziale tecnico di Gyeonggi Agriculture AX. Il sistema di intelligenza artificiale satellitare sviluppato dal Servizio di Ricerca e Divulgazione Agricola di Gyeonggi e dalla Contea di Yeoncheon è stato testato in complessi produttivi reali utilizzando dati relativi a riso e soia provenienti da 220 aziende agricole, e le sue funzionalità sono state ampliate per includere la gestione aziendale, l'analisi della crescita e la previsione della resa. ( Portale Notizie di Gyeonggi )
Il quarto punto riguarda il passaggio all'agricoltura predittiva. A partire da giugno 2026, è entrato in funzione un servizio in cui l'intelligenza artificiale rileva precocemente anomalie nelle colture e fornisce avvisi sui rischi legati a parassiti, malattie, alte temperature e siccità. ( Portale di notizie della provincia di Gyeonggi )
La quinta prova è rappresentata dal divario di disponibilità dei dati stessi. Una ricerca sui dati delle aziende agricole intelligenti condotta dai Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi ha analizzato che, anche quando vengono accumulati dati ambientali, di crescita e di controllo, il loro utilizzo sul campo è insufficiente a causa della gestione decentralizzata, della mancanza di standard e di problemi di accessibilità. ( Servizi di Ricerca e Divulgazione Agricola della provincia di Gyeonggi )
Approfondimenti strutturali derivanti da questa analisi
Se l'espressione "abbracciare l'agricoltura del Gyeonggi" viene usata per intendere "costruire più aziende agricole intelligenti", si perderà il più grande potenziale dell'agricoltura del Gyeonggi.
L'agricoltura nella provincia di Gyeonggi-do presenta condizioni di partenza diverse rispetto ad altre regioni agricole.
I terreni agricoli sono in competizione con lo sviluppo urbano.
La popolazione agricola sta invecchiando rapidamente.
I cambiamenti climatici si stanno intensificando.
Tuttavia, proprio accanto si trovano 14 milioni di consumatori, e ci sono anche aziende che operano nei settori dell'intelligenza artificiale, dei semiconduttori, della robotica e del software.
In altre parole, la provincia di Gyeonggi è la regione con la tecnologia e il mercato più vicini, nonostante le risorse agricole siano in diminuzione .
Pertanto, la strategia per l'agricoltura del Gyeonggi-do dovrebbe concentrarsi sull'aumento della produttività e del valore aggiunto per unità di terreno agricolo e per unità di lavoro, piuttosto che sull'espansione della superficie agricola.
Il ruolo dell'IA in questo contesto non è quello di sostituire gli agricoltori.
L'obiettivo è ridurre le numerose incertezze che gli agricoltori devono affrontare quotidianamente.
- Quando arriverà la pioggia?
- Arriveranno parassiti e malattie?
- È opportuno procedere ora alla disinfestazione?
- Quando dovrebbe avvenire la vendemmia?
- Quale sarà il volume di produzione questa volta?
- Dove e a quale prezzo verrà venduto?
Gli agricoltori da tempo rispondono a queste domande basandosi sull'esperienza.
In futuro, le decisioni dovranno essere prese sulla base di una combinazione di esperienza degli agricoltori, immagini satellitari, condizioni meteorologiche, caratteristiche del suolo, crescita delle colture e dati di mercato .
Ciò che è particolarmente importante è la "leggerezza" della tecnologia.
Non tutte le circa 100.000 famiglie di agricoltori possono costruire aziende agricole intelligenti su larga scala. Tuttavia, possono utilizzare gli smartphone.
Ecco perché una struttura come quella del caso Yeoncheon, in cui i satelliti osservano i terreni agricoli, l'intelligenza artificiale li analizza e KakaoTalk informa gli agricoltori, è importante.
Non si tratta di installare costose IA nelle aziende agricole, ma di far sì che l'IA osservi l'intera regione e fornisca agli agricoltori le informazioni necessarie .
Questo modello potrebbe essere molto più realistico per l'agricoltura del Gyeonggi, che sta invecchiando rapidamente.
Inoltre, l'AX agricolo della provincia di Gyeonggi non deve concludersi con la produzione.
La vicinanza a un mercato di consumatori di 14 milioni di persone rappresenta un vantaggio competitivo che altre regioni agricole non possono facilmente vantare.
Se è possibile prevedere il volume di produzione, si possono stipulare contratti preliminari con fornitori di pasti scolastici, ospedali, hotel, ristoranti, servizi di catering aziendali e distributori. Se si possono prevedere anche i prezzi e la domanda dei consumatori, è possibile modificare cosa e quanto produrre.
In quel momento, Agriculture AX non è una fattoria intelligente, ma Produzione intelligente → Distribuzione intelligente → Mercato intelligente
Si espande in.
Questo si collega anche all'occupazione giovanile analizzata al punto 006. Nell'agricoltura del futuro, non saranno necessari solo gli agricoltori tradizionali, ma potrebbero emergere nuovi ruoli AgriTech che coinvolgono l'analisi dei dati agricoli, i robot, i droni, i satelliti, le biotecnologie e l'intelligenza artificiale per la distribuzione .
Pertanto, l'AX (Agricoltura di tipo 1) dell'agricoltura di Gyeonggi non è semplicemente una politica difensiva per proteggere le aree rurali.
Questa potrebbe diventare una politica di crescita in grado di creare nuove industrie del futuro, espandendo i settori dell'intelligenza artificiale e dell'alta tecnologia già presenti nella provincia di Gyeonggi al settore agricolo .
Tesi del momento d'oro — Il momento d'oro per l'agricoltura del Gyeonggi non è quello di installare più impianti agricoli intelligenti, ma quello di passare da un'agricoltura basata sull'esperienza a un'agricoltura basata sulla previsione, la contrattualistica e la produzione, collegando il numero sempre minore di agricoltori e terreni agricoli entro i prossimi due o tre anni, utilizzando dati satellitari, di intelligenza artificiale, robotica, climatici e di mercato. Se non riusciremo a connettere l'agricoltura con un mercato di consumo di 14 milioni di persone e con il più grande ecosistema di intelligenza artificiale e alta tecnologia della Corea del Sud, situato proprio accanto, perderemo l'opportunità unica di AX (Agriculture and Transformation) che la provincia di Gyeonggi possiede.
Versione | Data di riferimento/Data di revisione | Cambiamenti importanti |
| v1.0 | 28/08/2026 | La prima analisi del potenziale per la transizione AX nell'agricoltura di Gyeonggi, dove coesistono aree urbane e rurali. Verifica della dimensione delle famiglie agricole di Gyeonggi e della popolazione agricola nel 2024, dell'invecchiamento dell'agricoltura a livello nazionale, dei disastri climatici, delle problematiche di standardizzazione dei dati delle aziende agricole intelligenti, dell'agricoltura basata sull'IA satellitare, della previsione del rischio tramite IA bioinformatica e delle politiche per i giovani agricoltori; e determinazione del periodo d'oro come opportunità + rischio strutturale sulla base della necessità di istituire un'agricoltura AX e un'intelligenza agricola regionale specializzate e in campo aperto attraverso i casi di Yeoncheon e Icheon. |
