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分析区域：京畿道及31个市郡
核心农业区： 京畿道主要农业区，包括涟川、坡州、抱川、杨平、骊州、利川、安城、平泽和华城，以及首尔都市圈的城乡农业区
议程：在人口老龄化、气候危机、耕地减少和劳动力短缺的背景下，如何通过数据、人工智能、机器人和分销创新来转型京畿道农业
黄金时期类型：机遇+结构性风险
参考日期： 2026年8月28日
版本：区域AX黄金时期智能v3.1
 

京畿道农业最显著的特点在于，韩国最大的都市区内同时存在着大片农业区。京畿道是半导体、人工智能、生物技术和都市服务业的中心，而涟川、坡州、抱川、杨平、骊州、利川、安城、平泽和华城等地区则盛产水稻、蔬菜、水果、花卉、牲畜和特色作物。因此，京畿道农业与典型的农村农业有所不同。尽管 耕地和农村社区正在减少，人口也在老龄化，但毗邻京畿道的却是拥有1400万人口的庞大消费市场以及世界一流的人工智能和高科技产业生态系统。

首先识别出的结构性风险是农业人口。根据2024年农业、林业和渔业调查，京畿道共有106,373户农户，农业人口为255,127人。与全国973,707户农户和约2,004,000户农户的数据相比，京畿道的农业规模仍然相当可观。然而，与2023年相比，全国农业人口减少了4.1%，农户数量减少了2.5%，而65岁及以上农业人口的比例上升至55.8%。尽管京畿道的详细年龄结构与全国数据并不完全相同，但京畿道的农业也未能幸免于全国劳动力减少和老龄化的结构性变化。（韩国统计厅）

第二个变化是气候。2024年底的特大暴雪灾害导致京畿道1761公顷农渔业设施受损，其中包括649公顷的塑料大棚、373公顷的果园和726公顷的人参种植园。京畿道政府在现有应急恢复基金和灾害救济基金的基础上，额外投入171亿韩元用于拆除费用。这表明，气候危机并非农业的未来风险，而是正在成为影响农业经营盈利能力和设施投资回收期的现实成本。（京畿道政府）

第三项变革是技术。京畿道农业研究推广服务中心与涟川郡联合展示的农业和林业卫星影像人工智能分析技术，利用涟川郡168个稻田和52个大豆田的数据，预测作物生长状况、异常迹象、种植历史和产量；相关系统荣获2026年CES创新奖。基于此，京畿道正着手制定一项计划，力争在2028年前建立京畿道水稻智能农业管理平台。（京畿道新闻门户网站）

到2026年6月，一项利用人工智能分析作物生物数据和基因变化的服务正式投入运营，该服务可在病害症状显现之前进行分析，从而提前预警病虫害、高温和干旱等风险。换句话说，京畿道农业的智能化进程已开始从传感器和自动灌溉层面向预测性农业转型。（京畿道新闻门户网站）

然而，技术发展并不意味着京畿道整个农业都会转型为AX型农业。

• 智能农场建设≠增加农场收入
• 人工智能预测≠实际农场利用率
• 数据收集 ≠ 数据驱动管理
• 支持青年农民 ≠ 青年安置
• 技术发展≠农业结构创新。

京畿道的黄金时期并非在于为每个农场安装昂贵的智能农场系统。关键在于 未来两到三年内推广“轻量级农业AX”项目。该项目整合了气候、土壤、生长、价格和分销等数据，并根据京畿道多样化的农业模式（包括露天田地、温室、果树和畜牧业）量身定制，使即使是小型农场也能仅凭一部智能手机就管理生产、病虫害防治、运输和定价决策。

将京畿道农业视为单一产业是不准确的。

京畿道北部的涟川、坡州和抱川具有鲜明的边境地区特征，以水稻、大豆、畜牧业和露天耕作为主。东部的杨平、骊州和利川则以生态友好型农业、水稻、大田作物和地方特色作物为主。在安城、平泽和华城等南部地区，农业用地与城市功能相互竞争，农业、大型工业和城市发展齐头并进。

此外，它靠近都市消费市场，有利于创建郊区农业企业，如温室蔬菜、鲜花、本地食品、体验式农业、疗愈农业和都市农业。

根据2024年韩国国家统计数据，京畿道拥有超过10.6万户农户，农业人口约25.5万人。京畿道农户数量约占全国总数的10.9%，农业人口约占全国总数的12.7%。这意味着，尽管京畿道是一个工业化和城市化的地区，但其农业规模在全国农业领域仍然不容忽视。（韩国统计厅）

然而，京畿道的农业面临着比其他农业地区更为严峻的土地压力。随着工业园区、新城、公路、铁路、物流设施和住宅开发项目的不断推进，农田既成为生产性资产，也成为开发的目标。

因此，京畿道的农业政策面临着如何利用剩余农田实现高生产力和高附加值，而不仅仅是增加产量的问题。

在这方面，AX 不是一种选择性的技术支持，而是与京畿道农业的结构性生产力问题相关。

智慧农业政策中最需要避免的就是将设施和设备视为绩效指标。

安装大型温室和传感器，并引入自动化设备，看似是智慧农业。然而，考虑到初始投资成本、电费、维护费用、设备故障以及数据利用能力，这种方法并不适用于所有农场和作物。

京畿道农业研究推广服务处也探讨了到2026年实现智慧农业的发展，指出现有智慧农场的高额初始投资和运营成本负担是主要问题，并分析认为生成式人工智能和机器人技术为轻量化智慧农业创造了可能，这种农业模式无需过度依赖设施投资。（京畿道农业研究推广服务处）

此外，京畿道农业研究推广服务处对智慧农场数据库的研究表明，尽管现有智慧农场积累了环境、生长和控制数据，但由于管理分散、缺乏数据标准和访问受限等原因，这些数据的实际利用率不足。（京畿道农业研究推广服务处）

换句话说，即使在智慧农业中，如果最终只是安装传感器和生成数据，那也不是 AX。

该过程必须从数据收集→标准化→分析→预测→农民判断→工作变化→成本、数量和质量的变化联系起来。

京畿道农业面临的下一个挑战不是增加智能农场设施的数量，而是加快数据改变实际农场决策的速度。

第一个结构性变化是从经验农业向预测农业的转变。

农业生产长期以来都依赖于农民的经验和本地知识。虽然经验仍然重要，但气候模式日益变化，使得仅凭过去的经验难以确定播种、病虫害防治和收获时间。

京畿道于2026年开始运行的作物生物信息人工智能早期预测服务，正是这种变革的体现。该人工智能系统并非在病害症状显现后才进行防治，而是提前检测作物内部的异常信号，从而预测病虫害、高温和干旱等风险。（京畿道新闻门户网站）

第二点是从个体农场管理向区域层面管理的转变。

利用卫星和人工智能技术，无需实地走访各个农场，即可同时分析大面积水稻和大豆种植区的情况。在延川示范项目中，卫星数据分析了作物生长状况，并通过KakaoTalk将异常情况告知农民。（京畿道农业研究推广服务处）

第三点是从以生产为中心的方法转向生产+分销+价格数据管理。

无论农民如何提高产量，如果他们对出货时间和价格判断失误，收入都不会增加。因此，未来的智慧农业不仅要与增长数据挂钩，还要与批发市场价格、线上销售和消费者需求挂钩。

第四点是技术从以全职农民为中心的技术转向小农户也可以利用的人工智能服务。

如果无需投入数千万韩元的设施资金即可利用卫星、天气、公共数据和智能手机服务，那么智慧农业本身的准入门槛就会降低。

这一变化在京畿道尤为重要，因为京畿道以各种规模的农场和郊区农业并存，而不是以大型企业化农场为主。

京畿道正同时推进与 2026 年农业 AX 相关的技术、教育、收入和青年政策。

在技​​术方面，最重要的当属京畿道水稻智能农业管理平台。京畿道农业研究推广服务中心正在开发一个整合卫星信息、土壤和气象数据的平台，用于分析从2026年开始的三年内每个地块的生长状况和产量。

该系统将应用于延川市的“延真”和安城的“秀灿美”品种，并计划为推广机构建立独立的网络平台，为农民建立独立的移动平台。该系统旨在让农民能够通过移动设备查看作物生长状况、天气状况、病虫害风险以及收获时间预测。（京畿道农业研究推广服务处）

目前，温室园艺领域正在开展数据平台建设研究。该平台整合、存储和分析智慧农场产生的环境、生长和设施控制数据，并将其与未来生长预测和自动控制相结合。（京畿道农业研究推广服务处）

教育领域也发生了变化。2026年，京畿道农业研究推广服务处（Gyeonggi Agricultural Research and Extension Services）开设了智慧农业、智慧农业后续课程和人工智能农业应用课程。其中，人工智能农业应用课程旨在将人工智能应用于农业营销和管理。（京畿道农业研究推广服务处）

为支持年轻农民的生产加工设施建设、理念商业化和组织发展，政府正在推行竞争力提升计划。2025年，共有344人被选为年轻农民定居扶持计划的受益者，这些年轻接班农民每月可获得90万至110万韩元的定居补助，最长可达三年。（京畿道政府）

政策已经在多个层面上展开。

问题是这些是否与单一的农业AX路径相连。

韩国整个农业部门面临的最大结构性风险是人口老龄化。

2024年，全国农业人口200.4万人中，约有111.8万人年龄在65岁及以上，占比55.8%。其中，70岁及以上人口达78.5万人，占农业人口的39.2%。与全国65岁及以上人口占比19.2%相比，农业人口的老龄化程度非常高。（韩国统计厅）

与其他农业地区相比，京畿道在应对这种结构方面拥有相对较好的技术条件。

这是因为人工智能、机器人、卫星和信息通信技术公司，以及大学和研究机构都位于该地区，而且大型消费市场和物流网络也近在咫尺。

换句话说，京畿道的竞争力不在于农田面积。

技术接近性和市场接近性是一种优势。

因此，京畿道的农业更现实的做法是成为靠近城市的高产高附加值农业试验场，而不是成为全国最大的农业生产区。

延川公司的卫星人工智能农业技术荣获2026年CES创新奖，正是这种潜力的一个象征性例证。（京畿道新闻门户网站）

然而，如果技术发展不能推广到农场，京畿道的AI产业和农业即使在同一地区，仍将是两个独立的产业。

京畿道约有10.6万户农户，农业人口约25.5万人。（韩国统计厅）

相比之下，京畿道具有代表性的卫星人工智能智慧农业示范项目，则是基于涟川市220个农场的实际数据，其中包括168个水稻农场和52个大豆农场。（京畿新闻门户网站）

这并不意味着在220个农场进行的示范规模很小。相反，它之所以重要，是因为这项技术已在实际生产环境中投入运行。

然而，与拥有超过 10 万户农户的京畿道整体规模相比，很明显，当前的关键任务是扩大规模，而不是研发。

如果将此与2025年青年农民安置计划的344名新受益者联系起来，就会出现另一个问题。即使继续引进青年农民，也需要进行单独的核查，以确定这是否能够弥补现有农民的老龄化和流失。（京畿道政府）

此外，考虑到2024年有1761公顷的农业和渔业设施因暴雪受损，气候适应能力和生产力必须成为AX的核心目标。（京畿道政府）

因此，京畿道农业的AX必须采取更进一步的措施，例如利用技术弥补劳动力减少，预测气候风险，降低生产成本，并通过与市场价格挂钩来增加收入。

首先是技术发展与农场应用之间存在差距。京畿道正在大力发展先进技术，例如卫星人工智能、生物信息人工智能和智能农场数据平台，但缺乏综合统计数据来显示农场的实际应用率。

第二个问题是设施化智慧农场与露天农业之间的差距。智慧农业长期以来一直围绕设施化园艺发展，而京畿道农业则包括许多露天和大型水稻、大豆、果树、大田作物和牲畜生产综合体。

第三点是数据生成与数据标准化之间的差距。京畿道农业研究推广服务处的研究也指出，智慧农场数据的分散管理和缺乏标准给田间应用带来了问题。（京畿道农业研究推广服务处）

第四个问题是智慧农业与农场收入之间的差距。即使通过自动化减少了劳动时间，但如果投资和维护成本进一步增加，企业绩效也可能无法改善。

第五个问题是青年农民进入农业领域与长期定居之间的差距。我们必须追踪那些依靠补贴开始务农的年轻人，在5年或10年后是否仍然从事农业。

第六点是城市消费市场与农村生产区之间的差距。即使附近拥有1400万人口的消费市场，但由于批发、分销和定价结构等问题，这些优势可能无法完全转化为农民收入。

京畿道农业AX的首要基础是农业数据的连接。

目前需要的数据并非简单的农户登记册。

地块 → 土壤 → 天气 → 品种 → 播种 → 生长 → 农药/肥料 → 病虫害 → 产量 → 出货 → 价格 → 收入

这需要连接起来。

卫星人工智能已开始将地块和作物生长信息连接起来，智能农场数据平台旨在将设施环境与生长信息连接起来。下一步是将分销和定价也连接起来。

第二点是天赋。

吸引年轻新农户固然重要，但更重要的是为现有老年农户打造一个易于使用的农业自动化系统。相比需要学习复杂操作界面的系统，能够通过KakaoTalk和智能手机接收提醒和工作建议的系统可能更符合京畿道的实际情况。

就此而言，在延川卫星人工智能演示期间通过KakaoTalk传输异常情况意义重大。这种方法能够使技术跟上农民数字化能力的提升步伐。（京畿道新闻门户网站）

第三类是农业机械和机器人。

在劳动力短缺日益加剧的情况下，除非提高耕作、播种、病虫害防治和收割的机械化和自动化程度，否则仅靠数据无法解决农业劳动力问题。

例如，一项针对利川大蒜的研究分析显示，其自播率为84.7%，种植机械化率为5.7%，收获机械化率为37.1%。虽然这只是一个特定作物的例子，但它表明，区域农业中劳动密集型过程的机械化程度可能仍然很低。（京畿道农业研究推广服务处）

因此，农业AX的设计不仅要融入人工智能，还要融入人工智能+数据+机器人+机械+市场。

智慧农业要想取得成功，农业研究与推广服务机构的研究成果必须改变实际农场的日常工作。

在延川案例中，卫星人工智能分析结果通过KakaoTalk提供，并应用了自动化的农事日志和工作历史管理功能。农民无需使用其他复杂的程序即可查看作物异常情况和工作时间。（京畿道农业研究推广服务处）

这项基于人工智能的早期环境预测服务将于2026年推出，届时将通过网络平台和KakaoTalk发布不利环境预警。与目前在害虫发生后进行防治的方法相比，这将大大提高在危险发生前做出反应的可能性。（京畿道新闻门户网站）

要评估这些服务是否真正惠及农民，必须衡量农药使用量的减少、病虫害损害的减少、工作时间的减少、产量的稳定性以及收入的变化，而不仅仅是订阅用户的数量。

此外，京畿道正在推行稳定农民收入的政策。2025年农民和渔民机会收入计划已在24个市郡实施，旨在使青年、具有环保意识的农民和渔民每月获得15万韩元的补贴，每年最高可达180万韩元。（京畿道政府）

虽然这种收入支持可以增强农业的可持续性，但从 AX 的角度来看，支持政策必须与生产力创新联系起来。

最终目标应该是通过技术手段，从依赖补贴的农业转型为可持续农业。

在京畿道，31个市郡的农业状况也存在显著差异。

京畿道北部的涟川、坡州和抱川市以广袤的开阔田野、稻田、大豆田、畜牧业和边境地区为特征。能够以低成本观测大面积区域的技术，例如卫星人工智能，具有极高的价值。

对于骊州和利川来说，AX 是一家将生产、品牌推广和分销以大米和当地特色作物为中心的企业，因此非常重要。

在安城、平泽和华城，提高剩余农田生产力的技术非常重要，因为高科技产业、城市发展和农业都在争夺同一片土地。

在杨平、加平等地区，将生态友好型、体验式、旅游型和疗愈型农业与当地居民联系起来的服务型农业具有相对巨大的潜力。

因此，京畿道向所有城市和郡县推广同样的智慧农场模式效率不高。

我们需要的是京畿道农业AX地图。

必须将区域划分为开阔地带、设施用地、畜牧用地、郊区和生态友好/旅游用地等类型，并且必须针对每种类型设计不同的技术、数据和分销政策。

京畿道与其他农业省份的不同之处在于，这里城市和农村地区并存。

第一个原因是农业人口的减少速度可能比技术普及的速度更快。

全国农业人口一年内减少8.5万人，从2023年的约208.9万人下降到2024年的约200.4万人。老年农民的比例持续上升。（国家数据局）

如果自动化和机械化在农民数量急剧减少之后才开始，那么生产基础可能已经被削弱了。

第二个原因是气候变化正迅速演变为生产风险。就像2024年暴雪造成的破坏一样，一次极端天气事件就可能同时摧毁数百至数千公顷的设施和农作物。（京畿道政府）

第三个原因是农业人工智能技术已经走出实验室，开始在实际田间应用。

卫星人工智能、作物生物信息的早期预测以及智慧农场大数据平台正在同步开发和展示。

第四点是，农业数据标准和平台架构尚未完全建立。如果现在能够合理设计数据标准、农民权益、应用程序接口（API）和服务架构，未来各种农业人工智能就可以连接在一个统一的生态系统中。

因此，2026 年至 2028 年是京畿道农业从以设施为中心的智慧农场向以数据和人工智能为基础的农业运营模式过渡的黄金时期。

12-1. 基层地方政府黄金时期应用案例① — 延川郡

延川是京畿道农业AX最重要的示范区之一。

由京畿道农业研究推广服务中心、涟川郡及多家私营企业联合开发的农业卫星人工智能分析技术，利用了涟川郡168个稻田和52个大豆田的实际数据，将生长变化分析、异常识别、自动耕作日志、作业历史管理和产量预测等功能整合到一个单一的服务平台中。（京畿道新闻门户网站）

该系统的核心不是智能农场温室。

其优势在于，无需在每个稻田中安装单独的传感器，而是通过卫星观测农田，并使用人工智能进行分析。

在农户分散、农业人口老龄化的地区，这种方法至关重要。基于此，京畿道计划在2028年前建立京畿水稻智能农业管理平台。（京畿道农业研究推广服务处）

延川市也被列入2026年农村基本收入试点地区。与此同时，京畿道北部农业研发中心和绿色生物特区正作为区域发展项目推进建设。（京畿道农业研究推广服务处）

延川的黄金时期在于这些政策并非独立运作。

• 基本收入 → 农业可持续性
• 研发 → 生产技术
• 人工智能卫星 → 生产预测
• 有必要将高附加值的绿色生物技术整合到单一的区域农业模式中。

如果这种情况发生，延川可以成为一个露天农业AX试验场，而不是一个农业人口不断减少的地区。

12-2. 基层地方政府黄金时段应用案例②——利川市

利川展现的黄金时代与延川展现的黄金时代截然不同。

利川拥有以大米为中心的强大区域品牌，但同时也是当地种植作物（如大蒜）生产结构需要改进的地区。

京畿道农业研究推广服务中心开展的一项2025年研究证实，利川大蒜的自播率高达84.7%，种植机械化率仅为5.7%，收获机械化率也只有37.1%。该研究分析了为应对气候变化、人口老龄化和劳动力短缺等问题，改进生产系统的必要性。（京畿道农业研究推广服务中心）

这个案例为智慧农业提供了重要的借鉴意义。

人工智能模型实现之前需要解决的瓶颈是种子、机械化和工作方法。

因此，李天亨 AX 不应该是在每个农场安装人工智能传感器的方法，而应该是一种将球茎质量 → 播种机械化 → 生长数据 → 病虫害预测 → 收获机械化 → GAP 和质量 → 分销联系起来的方法。

特别是对于像利川这样消费者已经熟知的本土品牌而言，将产量与质量标准化和销售价格数据联系起来，可以使 AX 的经济效益更加直接。

如果延川是基于卫星的露天规模管理示范基地，那么利川可以成为区域专业化作物价值链AX的示范基地。

第一个损失是农业技术的中断。

如果老年农民在退休前未能将其耕作经验和区域作物数据数字化，那么他们几十年积累的田间知识可能会随之消失。

第二点是农田生产基地。

如果京畿道（城市发展压力较大）的农业收入持续偏低，那么人们维持农田用于农业用途的经济动力也可能会减弱。

第三类是年轻农民。

即使年轻人投身农业，如果他们继承的是一种劳动密集型且收入波动性大的经济结构，也很难指望他们能够实现可持续的定居。

第四个阶段是应对气候危机的阶段。

气候变化加剧后再建立预测性农业为时已晚。我们必须现在就开始积累数据，以确保几年后拥有足够的训练数据。

第五个机遇是都市消费市场。

尽管京畿道是距离 1400 万消费者最近的生产地区，但如果这一优势不能转化为基于数据的合同农业、直接销售和本地品牌，农产品仍将留在现有的批发分销结构中。

第六点是人工智能产业与农业的分离。

尽管京畿道拥有世界一流的人工智能和半导体公司，但如果不能将其应用于农业领域，该地区先进产业的涟漪效应将受到限制。

京畿道农业面临的最大机遇是农业与技术、农业与市场之间的物理距离都很近。

人工智能、机器人、卫星和传感器公司都位于京畿道境内。

与此同时，消费者人数达到1400万。

通过利用这种结构，京畿道可以打造一个以精准+新鲜+本地市场+高价值为优势的农业模式，而不是以大规模生产量为竞争优势。

例如，如果人工智能预测下周的产量，就可以提前向分销商、学校食堂、餐馆和企业餐饮提供供应计划。

通过分析天气和生长条件，提前预警病虫害风险，可以减少杀虫剂的使用和损害。

通过分析消费数据，还可以调整下一季作物的品种和种植面积。

通过这种方式，Agriculture AX 不仅实现了农场自动化，还实现了生产预测→需求预测→合同签订→生产→运输。

它扩展为。

这种模式在京畿道等生产和消费地点距离很近的地区尤其有效。

京畿道农业部的农业中心需要从设施支持转向创建区域农业智能。

最需要的是京畿道农业数字孪生体。

这并非指将农田以3D形式呈现，而是指将每块地的作物、土壤、天气、生长、劳动、产量和价格等因素综合考虑。

这是一个互联互通的结构，能够利用数据重现现实世界农业的变化。

AX 不应该是一个代表农民耕作的系统，而应该是一个智能层，以减少农民仅凭经验做出决策时所面临的不确定性。

机遇 + 结构性风险

京畿道农业的准备程度并没有预期的那么低。

在延川，一项基于卫星人工智能的露天耕作技术利用实际农场数据进行了演示，并荣获了2026年CES创新奖。到2026年，一项针对病虫害、高温和干旱等风险的人工智能早期预测服务已经上线，同时，一个智慧农场大数据平台和人工智能农业教育项目也在运行中。（京畿道新闻门户网站）

因此，技术机遇巨大。

然而，结构性风险也显而易见。

农业人口正在减少和老龄化，气候危机加剧了生产风险，智慧农业数据仍然分散。最重要的是，缺乏公开的成果数据来验证示范技术在京畿道约10万个农场的推广速度。

因此，当前阶段被确定为机遇+结构性风险。

京畿道的竞争力不在于获得更多的耕地，而在于在耕地和人力不断减少的情况下，创造生产更精准、更稳定的农业，并直接对接1400万消费市场。

在未来的运行时分析中，至少需要持续跟踪以下证据。

1. 京畿道农户数量
2. 京畿道的农业人口
3. 65岁及以上农业人口比例
4. 年轻农民数量
5. 新选拔的青年农民人数
6. 年轻农民3年和5年定居率
7. 京畿道耕地面积变化
8. 休耕地和农田转换面积
9. 各城市/县主要农作物种植面积
10. 市县农业收入
11. 采用智慧农场的农场数量
12. 智慧农业实际活跃用户农场
13. 人工智能卫星观测区
14. 人工智能生产产出预测准确性
15. 病虫害人工智能预警的准确性
16. 警报后的损害减少率
17. 农药和化肥使用量的变化
18. 智慧农业前后的工作时间
19. 按作物划分的机械化率
20. 农场实际使用农业机器人
21. 气候灾害造成的损失面积和数量
22. 农产品合同种植比例
23. 农产品收购价格和分销利润率的变化
24. 按地区划分的农产品线上和线下销售比例
25. 京畿道农业数据标准和API链接率

目前最大的数据缺口是，虽然可以核实京畿道开发了哪些智能农业技术，但缺乏公开数据来持续比较省级层面上实际农户使用这些技术后劳动时间、产量、成本和收入的变化情况。

运行时链

农田/农户 → 气候、土壤和生长数据 → 人工智能预测 → 农业决策 → 自动化/机械化 → 生产/质量 → 分销/价格 → 农场收入 → 青年安置 → 农村可持续发展

这项分析的首要证据是，尽管京畿道经历了城市化进程，但其农业规模依然相当可观。根据2024年农业、林业和渔业调查，京畿道共有106,373户农户，农业人口达255,127人。而全国范围内，农户数量和农业人口都在减少，65岁及以上农业人口的比例已达到55.8%。（韩国统计厅）

国家数据中心2024年农业、林业和渔业调查结果

第二个证据是气候风险。2024年，京畿道遭遇暴雪，1761公顷的农渔业设施受损，京畿道政府为此投入了大量资金进行修复和清理。这表明气候危机已成为农业管理的一项现实成本。（京畿道政府）

第三点是京畿农业AX的技术潜力。这套由京畿道农业研究推广服务中心和涟川郡联合开发的卫星人工智能系统，已基于220个农场的水稻和大豆数据，在实际生产基地进行了演示验证，其功能也已扩展至农场管理、生长分析和产量预测等领域。（京畿道新闻门户网站）

京畿道农业研究推广服务中心基于卫星的京畿道水稻智能农业管理

第四点是向预测性农业转型。从2026年6月起，一项利用人工智能早期检测作物异常迹象并发出病虫害、高温和干旱等风险预警的服务正式投入运营。（京畿道新闻门户网站）

京畿道人工智能作物风险早期预测服务

第五个证据是数据本身的准备不足问题。京畿道农业研究推广服务中心对智慧农场数据的研究分析表明，即使积累了环境、生长和控制数据，由于管理分散、缺乏标准和可访问性问题，这些数据在田间利用率仍然不足。（京畿道农业研究推广服务中心）

京畿道农业研究与推广服务中心智慧农场数据库研究

本次分析留下的结构性见解

如果将“AXing京畿农业”理解为“建设更多智慧农场”，那么京畿农业的最大潜力将被埋没。

京畿道的农业与其他农业地区相比，起点条件有所不同。

农田正面临城市发展的竞争压力。
农业人口老龄化速度加快。
气候变化日益加剧。

然而，紧邻它的是 1400 万消费者，还有人工智能、半导体、机器人和软件公司。

换句话说，尽管农业资源正在减少，但京畿道是技术和市场距离最近的地区。

因此，京畿道农业战略应该侧重于提高单位农田和单位劳动力的生产力和附加值，而不是扩大农业面积。

人工智能的作用不是取代农民。

这是为了减少农民每天必须做出的众多不确定决定。

• 什么时候才会下雨？
• 会有病虫害吗？
• 现在应该进行害虫防治吗？
• 何时进行收割？
• 这次的产量会是多少？
• 它将在哪里出售？售价是多少？

长期以来，农民们都是根据经验来判断这些问题的。

展望未来，决策必须综合考虑农民的经验、卫星图像、天气、土壤、生长和市场数据。

这项技术的“轻便性”尤为重要。

并非所有约10万户农户都能建设大规模智慧农场，但他们可以使用智能手机。

正因如此，像延川案例这样的结构才显得尤为重要，在这个结构中，卫星观测农田，人工智能进行分析，KakaoTalk 将信息传递给农民。

关键不在于在农场安装昂贵的人工智能，而在于让人工智能观察整个地区，并向农民提供必要的信息。

对于老龄化速度很快的京畿道农业来说，这种模式可能更加现实。

此外，京畿道农业AX项目不应止步于生产。

靠近拥有 1400 万消费市场的地区，是其他农业地区难以轻易拥有的竞争优势。

如果能够预测产量，就可以与学校供餐商、医院、酒店、餐厅、企业餐饮服务商和分销商签订预合同。如果还能预测价格和消费者需求，就可以调整生产种类和产量。

此时，Agriculture AX 还不是一个智慧农场，而是智慧生产→智慧分销→智慧市场。

它扩展为。

这也与第 006 号报告中分析的青年就业问题有关。未来农业不仅需要传统农民，还可能出现涉及农业数据分析、机器人、无人机、卫星、生物技术和配送人工智能的新型农业科技岗位。

因此，京畿道农业的AX政策不仅仅是保护农村地区的防御性政策。

这可能成为一项增长政策，通过将京畿道现有的人工智能和高科技产业扩展到农业领域，从而创造新的未来产业。

黄金时代论题——京畿道农业的黄金时代并非在于增设更多智能农场设施，而在于未来两到三年内，利用卫星、人工智能、机器人、气候和市场数据，将日益减少的农民和耕地连接起来，从而实现从“经验型农业”向“预测、合同和生产型农业”的转型。如果我们未能将农业与毗邻的拥有1400万人口的消费市场以及韩国最大的人工智能和高科技产业生态系统连接起来，我们将错失京畿道独有的AX（应用创新）机遇。