알림 목록

Khu vực phân tích: Tỉnh Gyeonggi và 31 thành phố, huyện.
Vùng nông nghiệp trọng điểm:  Các khu vực nông nghiệp chính ở Gyeonggi, bao gồm Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek và Hwaseong, cũng như các vùng nông nghiệp đô thị và ngoại ô của Khu vực Thủ đô Seoul.
Chủ đề: Làm thế nào để chuyển đổi nông nghiệp Gyeonggi thông qua dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, robot và đổi mới phân phối trong bối cảnh dân số già hóa, khủng hoảng khí hậu, diện tích đất nông nghiệp giảm và thiếu hụt lao động.
Loại thời điểm vàng: Cơ hội + Rủi ro cấu trúc.
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026.
Phiên bản: Thông tin tình báo thời điểm vàng AX khu vực v3.1
 

Đặc điểm nổi bật nhất của nông nghiệp tỉnh Gyeonggi-do là sự tồn tại đồng thời của các vùng nông nghiệp trọng điểm trong khu vực đô thị lớn nhất Hàn Quốc. Trong khi Gyeonggi-do là trung tâm của ngành công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, công nghệ sinh học và dịch vụ đô thị, các khu vực như Yeoncheon, Paju, Pocheon, Yangpyeong, Yeoju, Icheon, Anseong, Pyeongtaek và Hwaseong sản xuất lúa gạo, rau, quả, hoa, gia súc và các loại cây trồng đặc sản. Do đó, nông nghiệp Gyeonggi khác biệt so với nông nghiệp nông thôn điển hình. Mặc dù  diện tích đất nông nghiệp và các cộng đồng nông thôn đang giảm và dân số đang già đi, nhưng một thị trường tiêu dùng khổng lồ với 14 triệu người và một hệ sinh thái đẳng cấp thế giới cho ngành công nghệ cao và trí tuệ nhân tạo lại nằm ngay sát bên.

Rủi ro cấu trúc đầu tiên được xác định là dân số nông nghiệp. Theo Khảo sát Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Thủy sản năm 2024, tỉnh Gyeonggi có 106.373 hộ nông dân và 255.127 người làm nông nghiệp . So với số liệu quốc gia là 973.707 hộ nông dân và khoảng 2.004.000 người làm nông nghiệp, nông nghiệp Gyeonggi vẫn duy trì quy mô tuyệt đối đáng kể. Tuy nhiên, dân số làm nông nghiệp quốc gia đã giảm 4,1% và số hộ nông dân giảm 2,5% so với năm 2023, trong khi tỷ lệ dân số làm nông nghiệp từ 65 tuổi trở lên tăng lên **55,8%**. Mặc dù cơ cấu độ tuổi chi tiết của tỉnh Gyeonggi không thể được coi là giống với số liệu quốc gia, nhưng nông nghiệp Gyeonggi cũng không tránh khỏi những thay đổi cấu trúc quốc gia về giảm lực lượng lao động và già hóa dân số. (Cục Thống kê Hàn Quốc )

Thay đổi thứ hai là về khí hậu. Trong trận tuyết rơi dày đặc cuối năm 2024, 1.761 ha diện tích đất nông nghiệp và thủy sản ở tỉnh Gyeonggi đã bị thiệt hại, bao gồm 649 ha nhà kính bằng nhựa vinyl, 373 ha vườn cây ăn quả và 726 ha trồng sâm. Tỉnh đã phải chi thêm 17,1 tỷ won cho chi phí phá dỡ, bên cạnh các quỹ phục hồi khẩn cấp và quỹ cứu trợ thiên tai hiện có. Điều này chứng tỏ rằng khủng hoảng khí hậu không phải là rủi ro trong tương lai đối với nông nghiệp, mà đã trở thành một chi phí hiện tại ảnh hưởng đến lợi nhuận của quản lý nông nghiệp và thời gian hoàn vốn đầu tư vào cơ sở hạ tầng . ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Thay đổi thứ ba là về công nghệ. Công nghệ phân tích AI dành cho ảnh vệ tinh nông nghiệp và lâm nghiệp , được trình diễn bởi Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi và huyện Yeoncheon, đã sử dụng dữ liệu từ 168 trang trại lúa và 52 trang trại đậu nành ở Yeoncheon để hỗ trợ dự đoán tình trạng sinh trưởng, các dấu hiệu bất thường, lịch sử canh tác và năng suất; hệ thống liên quan đã nhận được Giải thưởng Sáng tạo CES 2026. Dựa trên điều này, tỉnh Gyeonggi đang theo đuổi kế hoạch thiết lập nền tảng quản lý nông nghiệp thông minh cho lúa gạo Gyeonggi vào năm 2028. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Đến tháng 6 năm 2026, một dịch vụ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu sinh học cây trồng và những thay đổi di truyền trước khi các triệu chứng bệnh xuất hiện đã bắt đầu hoạt động, cung cấp cảnh báo sớm về các rủi ro liên quan đến sâu bệnh, nhiệt độ cao và hạn hán. Nói cách khác, quá trình thông minh hóa nông nghiệp Gyeonggi đã bắt đầu chuyển từ cấp độ cảm biến và tưới tiêu tự động sang Nông nghiệp Dự báo . ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Tuy nhiên, sự phát triển công nghệ không đồng nghĩa với việc toàn bộ ngành nông nghiệp Gyeonggi sẽ chuyển đổi sang nền nông nghiệp AX.

• Lắp đặt trang trại thông minh không đồng nghĩa với việc tăng thu nhập trang trại.
• Dự đoán của AI không đồng nghĩa với việc sử dụng nông trại thực tế.
• Thu thập dữ liệu ≠ Quản lý dựa trên dữ liệu
• Hỗ trợ nông dân trẻ ≠ Khu định cư thanh niên
• Phát triển công nghệ không đồng nghĩa với đổi mới cấu trúc nông nghiệp.

Thời kỳ hoàng kim của tỉnh Gyeonggi không nằm ở việc lắp đặt các trang trại thông minh đắt tiền cho mọi nông trại. Chìa khóa là mở rộng "  Nông nghiệp nhẹ AX" trong vòng hai đến ba năm tới, hệ thống này kết nối dữ liệu về khí hậu, đất đai, sinh trưởng, giá cả và phân phối phù hợp với nền nông nghiệp đa dạng của Gyeonggi—bao gồm đồng ruộng, nhà kính, cây ăn quả và chăn nuôi—và cho phép ngay cả các trang trại nhỏ cũng có thể quản lý sản xuất, sâu bệnh, vận chuyển và quyết định giá cả chỉ bằng một chiếc điện thoại thông minh .

Quan niệm cho rằng nông nghiệp Gyeonggi chỉ là một ngành công nghiệp duy nhất là không chính xác.

Yeoncheon, Paju và Pocheon ở phía bắc tỉnh Gyeonggi mang đậm đặc điểm vùng biên giới và gắn liền với lúa, đậu nành, chăn nuôi và canh tác ngoài khơi. Yangpyeong, Yeoju và Icheon ở phía đông lại liên quan đến nông nghiệp sinh thái, lúa, cây trồng trên đồng ruộng và các loại cây trồng đặc sản vùng miền. Ở các vùng phía nam như Anseong, Pyeongtaek và Hwaseong, đất nông nghiệp và chức năng đô thị cạnh tranh nhau khi nông nghiệp, công nghiệp quy mô lớn và phát triển đô thị diễn ra đồng thời.

Ngoài ra, vị trí gần với thị trường tiêu dùng đô thị , tạo lợi thế cho việc phát triển các mô hình kinh doanh nông nghiệp ngoại ô như rau nhà kính, hoa, thực phẩm địa phương, trải nghiệm nông nghiệp, nông nghiệp chữa bệnh và nông nghiệp đô thị .

Theo số liệu thống kê quốc gia năm 2024, tỉnh Gyeonggi có hơn 106.000 hộ nông dân, với dân số làm nông nghiệp khoảng 255.000 người. Tỉnh Gyeonggi chiếm khoảng 10,9% tổng số hộ nông dân và khoảng 12,7% dân số làm nông nghiệp trên toàn quốc. Điều này có nghĩa là mặc dù là một khu vực công nghiệp hóa và đô thị hóa, tỉnh Gyeonggi vẫn đại diện cho một quy mô không thể bỏ qua trong lĩnh vực nông nghiệp quốc gia. ( Cục Thống kê Hàn Quốc )

Tuy nhiên, nông nghiệp ở tỉnh Gyeonggi phải đối mặt với áp lực về đất đai lớn hơn so với các vùng nông nghiệp khác. Khi các khu công nghiệp, thị trấn mới, đường sá, đường sắt, cơ sở hậu cần và các khu nhà ở tiếp tục được xây dựng, đất nông nghiệp vừa là tài sản sản xuất vừa là mục tiêu phát triển.

Do đó, chính sách nông nghiệp của tỉnh Gyeonggi phải đối mặt với câu hỏi làm thế nào để sử dụng hiệu quả diện tích đất nông nghiệp còn lại với năng suất cao và giá trị gia tăng, vượt ra ngoài mục tiêu đơn thuần là tăng sản lượng .

Về khía cạnh này, AX không phải là hỗ trợ kỹ thuật có chọn lọc mà gắn liền với các vấn đề năng suất mang tính cấu trúc của nông nghiệp tỉnh Gyeonggi-do.

Điều quan trọng nhất cần tránh trong chính sách nông nghiệp thông minh là coi cơ sở vật chất và thiết bị như những chỉ số đánh giá hiệu quả hoạt động.

Việc lắp đặt nhà kính quy mô lớn và cảm biến, cùng với việc đưa vào sử dụng thiết bị tự động, có vẻ như là nông nghiệp thông minh. Tuy nhiên, khi xem xét chi phí đầu tư ban đầu, hóa đơn tiền điện, chi phí bảo trì, sự cố thiết bị và khả năng sử dụng dữ liệu, cách tiếp cận này không phù hợp với tất cả các trang trại và cây trồng.

Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp tỉnh Gyeonggi cũng đã đề cập đến nông nghiệp thông minh vào năm 2026, xác định gánh nặng chi phí đầu tư ban đầu và chi phí vận hành cao của các trang trại thông minh hiện có là những vấn đề cần giải quyết, đồng thời phân tích rằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh và công nghệ robot đang tạo ra khả năng cho nông nghiệp thông minh gọn nhẹ, không phụ thuộc vào đầu tư cơ sở vật chất quá mức . ( Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp tỉnh Gyeonggi )

Hơn nữa, nghiên cứu về cơ sở dữ liệu nông trại thông minh của Sở Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp tỉnh Gyeonggi chỉ ra rằng, mặc dù dữ liệu về môi trường, sinh trưởng và kiểm soát đã được tích lũy trong các nông trại thông minh hiện có, nhưng việc sử dụng thực tế chúng vẫn chưa hiệu quả do quản lý phân tán, thiếu tiêu chuẩn dữ liệu và khả năng truy cập hạn chế . ( Sở Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp tỉnh Gyeonggi )

Nói cách khác, ngay cả trong nông nghiệp thông minh, nếu chỉ dừng lại ở việc lắp đặt cảm biến và tạo ra dữ liệu thì đó không phải là nông nghiệp truyền thống (AX).

Quá trình này phải được kết nối từ khâu thu thập dữ liệu → chuẩn hóa → phân tích → dự đoán → đánh giá của nông dân → thay đổi công việc → dẫn đến những thay đổi về chi phí, số lượng và chất lượng.

Thách thức tiếp theo đối với nông nghiệp Gyeonggi không phải là tăng số lượng các trang trại thông minh, mà là tăng tốc độ mà dữ liệu thay đổi các quyết định thực tế trong nông nghiệp .

Thay đổi cấu trúc đầu tiên là sự chuyển dịch từ nông nghiệp thực nghiệm sang nông nghiệp dự báo .

Từ lâu, nông nghiệp đã vận hành dựa trên kinh nghiệm và kiến ​​thức địa phương của nông dân. Mặc dù kinh nghiệm vẫn rất quan trọng, nhưng sự biến đổi ngày càng tăng của khí hậu khiến việc xác định thời điểm gieo trồng, kiểm soát sâu bệnh và thu hoạch chỉ dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ trở nên khó khăn.

Dịch vụ dự báo sớm bằng trí tuệ nhân tạo (AI) về thông tin sinh học cây trồng, được tỉnh Gyeonggi bắt đầu vận hành vào năm 2026, thể hiện sự thay đổi này. Thay vì phản ứng sau khi các triệu chứng bệnh xuất hiện, AI phát hiện các tín hiệu bất thường trong cây trồng từ trước để dự đoán nguy cơ sâu bệnh, dịch bệnh, nhiệt độ cao và hạn hán. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Thứ hai là sự chuyển đổi từ quản lý trang trại cá thể sang quản lý cấp vùng .

Bằng cách sử dụng vệ tinh và trí tuệ nhân tạo, các khu vực canh tác lúa và đậu nành rộng lớn có thể được phân tích đồng thời mà không cần đến thăm từng trang trại riêng lẻ. Trong dự án thí điểm tại Yeoncheon, dữ liệu vệ tinh đã được sử dụng để phân tích điều kiện sinh trưởng, và các tình huống bất thường đã được thông báo cho nông dân thông qua KakaoTalk. ( Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi )

Thứ ba là sự chuyển đổi từ cách tiếp cận tập trung vào sản xuất sang cách tiếp cận kết hợp sản xuất, phân phối và quản lý dữ liệu giá cả .

Dù nông dân có tăng năng suất đến đâu, thu nhập của họ cũng sẽ không được cải thiện nếu họ đánh giá sai thời điểm vận chuyển và giá cả. Do đó, nông nghiệp thông minh trong tương lai cần được kết nối không chỉ với dữ liệu về tăng trưởng mà còn với giá cả thị trường bán buôn, bán hàng trực tuyến và nhu cầu của người tiêu dùng.

Thứ tư là sự chuyển dịch từ công nghệ tập trung vào nông dân toàn thời gian sang các dịch vụ trí tuệ nhân tạo mà cả nông dân quy mô nhỏ cũng có thể sử dụng .

Nếu có thể tận dụng vệ tinh, dữ liệu thời tiết, dữ liệu công cộng và các dịch vụ dựa trên điện thoại thông minh mà không cần đầu tư cơ sở hạ tầng hàng chục triệu won, thì chi phí ban đầu cho nông nghiệp thông minh sẽ được giảm xuống.

Sự thay đổi này đặc biệt quan trọng ở tỉnh Gyeonggi vì nơi đây có các trang trại với quy mô khác nhau và nông nghiệp vùng ngoại ô cùng tồn tại, chứ không phải là các trang trại quy mô lớn thuộc sở hữu của các tập đoàn.

Tỉnh Gyeonggi đang đồng thời theo đuổi các chính sách về công nghệ, giáo dục, thu nhập và thanh niên liên quan đến Chiến lược Phát triển Nông nghiệp 2026.

Về mặt công nghệ, điều quan trọng nhất là nền tảng quản lý canh tác lúa thông minh Gyeonggi . Sở Nghiên cứu và Khuyến nông Gyeonggi đang theo đuổi việc phát triển một nền tảng tích hợp thông tin vệ tinh, dữ liệu về đất và thời tiết để phân tích điều kiện sinh trưởng và năng suất sản xuất cho từng thửa ruộng trong thời gian ba năm, bắt đầu từ năm 2026.

Hệ thống này sẽ được áp dụng cho giống lúa 'Yeonjin' ở Yeoncheon và 'Suchanmi' ở Anseong, với kế hoạch thiết lập các nền tảng web riêng biệt cho các cơ quan khuyến nông và nền tảng di động cho nông dân. Hệ thống được thiết kế để cho phép nông dân kiểm tra điều kiện sinh trưởng, điều kiện thời tiết, nguy cơ sâu bệnh và dự báo thời gian thu hoạch thông qua thiết bị di động. ( Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi )

Hiện nay, nghiên cứu về việc thiết lập một nền tảng dữ liệu đang được tiến hành trong lĩnh vực trồng trọt nhà kính. Cấu trúc này tích hợp, lưu trữ và phân tích dữ liệu về môi trường, sinh trưởng và điều khiển thiết bị được tạo ra trong các trang trại thông minh, kết nối chúng với dự báo sinh trưởng trong tương lai và điều khiển tự động. ( Sở Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp Gyeonggi )

Cũng có những thay đổi trong giáo dục. Vào năm 2026, Sở Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp Gyeonggi (Gyeonggi Agricultural Research and Extension Services) đã vận hành các lớp học riêng biệt về Nông nghiệp Thông minh, Theo dõi Nông nghiệp Thông minh và Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Nông nghiệp . Đặc biệt, lớp học Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Nông nghiệp được thiết kế để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị và quản lý nông nghiệp. ( Sở Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp Gyeonggi )

Các chương trình nâng cao năng lực cạnh tranh đang được triển khai cho nông dân trẻ nhằm hỗ trợ các cơ sở sản xuất và chế biến, thương mại hóa ý tưởng và tổ chức. Năm 2025, 344 cá nhân đã được lựa chọn là người nhận hỗ trợ định cư nông nghiệp dành cho nông dân trẻ, và các nông dân kế nhiệm trẻ được nhận trợ cấp định cư từ 900.000 đến 1,1 triệu won mỗi tháng trong tối đa ba năm. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Chính sách hiện đang được triển khai ở nhiều cấp độ.

Câu hỏi đặt ra là liệu chúng có được kết nối với một lộ trình AX nông nghiệp duy nhất hay không .

Rủi ro cấu trúc lớn nhất đối với toàn bộ ngành nông nghiệp Hàn Quốc là sự già hóa dân số.

Năm 2024, trong tổng số 2.004.000 người làm nông nghiệp trên toàn quốc, có khoảng 1.118.000 người từ 65 tuổi trở lên, chiếm **55,8%**. Riêng nhóm người từ 70 tuổi trở lên đã có 785.000 người, chiếm 39,2% dân số làm nông nghiệp. So với tỷ lệ 19,2% dân số nói chung từ 65 tuổi trở lên, tỷ lệ người cao tuổi trong nông nghiệp ở mức rất cao. ( Cục Thống kê Hàn Quốc )

So với các vùng nông nghiệp khác, tỉnh Gyeonggi có điều kiện kỹ thuật tương đối tốt hơn để ứng phó với cơ cấu này.

Điều này là do các công ty về trí tuệ nhân tạo, robot, vệ tinh và công nghệ thông tin, cũng như các trường đại học và viện nghiên cứu, đều nằm trong khu vực này, và các thị trường tiêu dùng quy mô lớn cùng mạng lưới hậu cần cũng ở gần đó.

Nói cách khác, năng lực cạnh tranh của tỉnh Gyeonggi không nằm ở lĩnh vực đất nông nghiệp.

Sự gần gũi về công nghệ kết hợp với sự gần gũi về thị trường là một lợi thế.

Vì lý do này , việc phát triển nông nghiệp tỉnh Gyeonggi trở thành một mô hình thí điểm cho nền nông nghiệp năng suất cao, giá trị gia tăng cao, đặt gần các thành phố, sẽ thực tế hơn là hướng tới mục tiêu trở thành vùng sản xuất nông nghiệp lớn nhất cả nước .

Ứng dụng nông nghiệp AI vệ tinh của Yeoncheon nhận được Giải thưởng Sáng tạo CES 2026 là một ví dụ tiêu biểu cho tiềm năng này. ( Cổng thông tin Tin tức Gyeonggi-do )

Tuy nhiên, nếu công nghệ phát triển không được phổ biến đến các trang trại, ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo và nông nghiệp của tỉnh Gyeonggi sẽ vẫn là hai ngành riêng biệt dù cùng nằm trong một khu vực.

Tỉnh Gyeonggi có khoảng 106.000 hộ nông dân và 255.000 người làm nông nghiệp . ( Cục Thống kê Hàn Quốc )

Ngược lại, cuộc trình diễn ứng dụng trí tuệ nhân tạo vệ tinh tiêu biểu của tỉnh Gyeonggi cho nông nghiệp thông minh dựa trên dữ liệu thực tế từ tổng cộng 220 trang trại ở Yeoncheon, bao gồm 168 trang trại trồng lúa và 52 trang trại trồng đậu nành. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Điều này không có nghĩa là cuộc trình diễn tại 220 trang trại là nhỏ. Ngược lại, nó quan trọng vì công nghệ này đã được đưa vào vận hành trong một khu phức hợp sản xuất thực tế.

Tuy nhiên, khi so sánh với quy mô tổng thể của tỉnh Gyeonggi, nơi có hơn 100.000 hộ nông dân, thì rõ ràng nhiệm vụ trọng tâm hiện nay là mở rộng quy mô hơn là nghiên cứu và phát triển.

Nếu chúng ta liên hệ điều này với 344 người nhận mới của Chương trình Định cư Nông dân Trẻ năm 2025, một vấn đề khác lại nảy sinh. Ngay cả khi tiếp tục đưa nông dân trẻ vào, vẫn cần có sự xác minh riêng để xác định liệu điều này có thể thay thế được tình trạng già hóa và di cư của các nông dân hiện tại hay không. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Hơn nữa, xét đến thực tế 1.761 ha diện tích đất nông nghiệp và thủy sản bị thiệt hại do tuyết rơi dày đặc năm 2024, khả năng chống chịu biến đổi khí hậu cũng như năng suất phải là mục tiêu cốt lõi của AX. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Do đó, nông nghiệp AX của Gyeonggi phải hướng tới việc bù đắp sự thiếu hụt lao động bằng công nghệ, dự đoán rủi ro khí hậu, giảm chi phí sản xuất và tăng thu nhập bằng cách liên kết với giá thị trường .

Thứ nhất là khoảng cách giữa phát triển công nghệ và việc ứng dụng công nghệ trong nông trại . Tỉnh Gyeonggi đang phát triển các công nghệ tiên tiến đáng kể, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo vệ tinh, trí tuệ nhân tạo sinh học và nền tảng dữ liệu nông trại thông minh, nhưng lại thiếu số liệu thống kê tích hợp cho thấy tỷ lệ sử dụng thực tế trong nông trại.

Thứ hai là khoảng cách giữa các trang trại thông minh dựa trên cơ sở vật chất và nông nghiệp ngoài trời . Trong khi nông nghiệp thông minh từ lâu đã phát triển xung quanh ngành trồng trọt trong nhà kính, nông nghiệp Gyeonggi bao gồm nhiều khu phức hợp sản xuất ngoài trời và quy mô lớn dành cho lúa, đậu nành, cây ăn quả, cây trồng trên đồng ruộng và chăn nuôi.

Thứ ba là khoảng cách giữa việc tạo ra dữ liệu và việc chuẩn hóa dữ liệu . Nghiên cứu của Sở Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp Gyeonggi cũng chỉ ra rằng việc quản lý phi tập trung dữ liệu nông trại thông minh và thiếu các tiêu chuẩn gây ra nhiều vấn đề cho việc ứng dụng thực tế. ( Sở Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp Gyeonggi )

Thứ tư là khoảng cách giữa nông nghiệp thông minh và thu nhập nông trại . Ngay cả khi số giờ lao động được giảm bớt nhờ tự động hóa, hiệu quả kinh doanh có thể không được cải thiện nếu chi phí đầu tư và bảo trì tiếp tục tăng.

Thứ năm là khoảng cách giữa những nông dân trẻ mới bước vào nghề và việc định cư lâu dài . Chúng ta cần theo dõi xem những người trẻ bắt đầu làm nông nghiệp bằng trợ cấp có tiếp tục gắn bó với nông nghiệp sau 5 hoặc 10 năm hay không.

Điểm thứ sáu là khoảng cách giữa thị trường tiêu dùng thành thị và khu vực sản xuất nông thôn . Mặc dù thị trường tiêu dùng 14 triệu người ở gần đó, nhưng những lợi thế này có thể không được chuyển hóa hoàn toàn thành thu nhập cho nông dân do cấu trúc bán buôn, phân phối và định giá.

Nền tảng đầu tiên của Gyeonggi Agriculture AX là việc kết nối dữ liệu nông nghiệp .

Dữ liệu cần thiết hiện nay không chỉ đơn thuần là sổ đăng ký hộ gia đình nông trại.

Thửa đất → Đất đai → Thời tiết → Giống cây trồng → Gieo trồng → Sinh trưởng → Thuốc trừ sâu/Phân bón → Sâu bệnh → Năng suất → Vận chuyển → Giá cả → Thu nhập

Cần phải kết nối hai thứ này lại với nhau.

Trí tuệ nhân tạo vệ tinh đã bắt đầu kết nối các thửa ruộng và sự phát triển của cây trồng, và các nền tảng dữ liệu nông trại thông minh hướng đến việc kết nối môi trường cơ sở vật chất với thông tin về sự phát triển. Bước tiếp theo là kết nối cả khâu phân phối và định giá.

Thứ hai là tài năng.

Việc thu hút nông dân trẻ là quan trọng, nhưng một hệ thống hỗ trợ nông nghiệp (AX) mà các nông dân lớn tuổi hiện tại có thể sử dụng lại càng quan trọng hơn. Một cấu trúc cho phép nhận thông báo và đề xuất công việc qua KakaoTalk và điện thoại thông minh có thể phù hợp hơn với thực tế của tỉnh Gyeonggi-do so với một hệ thống yêu cầu phải học cách sử dụng bảng điều khiển phức tạp.

Về vấn đề này, việc truyền tải các tình huống bất thường thông qua KakaoTalk trong cuộc trình diễn trí tuệ nhân tạo vệ tinh Yeoncheon là rất quan trọng. Đây là một phương pháp cho phép công nghệ bắt kịp với trình độ kỹ thuật số của nông dân. ( Cổng thông tin tin tức tỉnh Gyeonggi-do )

Thứ ba là máy móc nông nghiệp và robot.

Trong bối cảnh tình trạng thiếu lao động ngày càng trầm trọng, các vấn đề về lao động nông nghiệp không thể chỉ được giải quyết bằng dữ liệu trừ khi tỷ lệ cơ giới hóa và tự động hóa trong việc cày xới, gieo trồng, diệt trừ sâu bệnh và thu hoạch được tăng lên.

Ví dụ, một nghiên cứu về tỏi Icheon đã phân tích tỷ lệ tự gieo hạt là 84,7%, tỷ lệ cơ giới hóa trồng trọt là 5,7% và tỷ lệ cơ giới hóa thu hoạch là 37,1%. Mặc dù đây là một ví dụ về một loại cây trồng cụ thể, nhưng nó cho thấy rằng việc cơ giới hóa các quy trình thâm canh lao động trong nông nghiệp khu vực có thể vẫn còn thấp . ( Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi )

Do đó, nông nghiệp AX cần được thiết kế không chỉ với trí tuệ nhân tạo (AI) mà còn với sự kết hợp của AI + Dữ liệu + Robot + Máy móc + Thị trường .

Để nông nghiệp thông minh thành công, kết quả nghiên cứu của các dịch vụ nghiên cứu và khuyến nông phải thay đổi công việc hàng ngày của các trang trại thực tế.

Trong trường hợp Yeoncheon, kết quả phân tích AI vệ tinh được cung cấp qua KakaoTalk, đồng thời các chức năng quản lý nhật ký canh tác và lịch sử công việc tự động cũng được áp dụng. Nông dân có thể kiểm tra các bất thường của cây trồng và thời gian làm việc mà không cần sử dụng các chương trình riêng biệt, phức tạp. ( Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi )

Dịch vụ dự báo sớm dựa trên trí tuệ nhân tạo về môi trường bất lợi vào năm 2026 cũng sẽ cung cấp cảnh báo qua các nền tảng web và KakaoTalk. Điều này làm tăng khả năng phản ứng trước khi nguy hiểm xảy ra, so với phương pháp hiện tại là kiểm soát dịch hại sau khi chúng xuất hiện. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi-do )

Để đánh giá xem các dịch vụ này có thực sự đến được với nông dân hay không, người ta phải đo lường sự giảm sử dụng thuốc trừ sâu, giảm thiệt hại do sâu bệnh, giảm giờ làm việc, sự ổn định của năng suất và sự thay đổi về thu nhập, chứ không chỉ đơn thuần là số lượng người đăng ký.

Ngoài ra, tỉnh Gyeonggi đang thực hiện các chính sách nhằm ổn định thu nhập cho nông dân. Chương trình Thu nhập Cơ hội năm 2025 dành cho Nông dân và Ngư dân đã được triển khai tại 24 thành phố và huyện, nhằm tạo điều kiện cho thanh niên, nông dân và ngư dân có ý thức bảo vệ môi trường và những người quay trở lại nghề nông nhận được 150.000 won mỗi tháng, tối đa lên đến 1,8 triệu won mỗi năm. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Mặc dù hỗ trợ thu nhập như vậy có thể tăng cường tính bền vững của nông nghiệp, nhưng từ góc độ nông nghiệp bền vững (AX), các chính sách hỗ trợ phải gắn liền với đổi mới năng suất.

Mục tiêu cuối cùng cần đạt được là chuyển đổi từ nền nông nghiệp phụ thuộc vào trợ cấp sang nền nông nghiệp bền vững thông qua công nghệ .

Tại tỉnh Gyeonggi, điều kiện nông nghiệp cũng có sự khác biệt đáng kể giữa 31 thành phố và huyện.

Yeoncheon, Paju và Pocheon ở phía bắc tỉnh Gyeonggi có đặc điểm là những cánh đồng rộng lớn, ruộng lúa, trang trại đậu nành, chăn nuôi gia súc và vùng biên giới. Các công nghệ quan sát diện tích lớn với chi phí thấp, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo vệ tinh, có giá trị rất cao.

Đối với Yeoju và Icheon, AX, hệ thống kết nối sản xuất, xây dựng thương hiệu và phân phối tập trung vào lúa gạo và các loại cây trồng đặc sản địa phương, đóng vai trò rất quan trọng.

Tại Anseong, Pyeongtaek và Hwaseong, công nghệ nhằm tăng năng suất đất nông nghiệp còn lại rất quan trọng vì các ngành công nghệ cao, phát triển đô thị và nông nghiệp đang cạnh tranh nhau trên cùng một không gian.

Tại các khu vực như Yangpyeong và Gapyeong, tiềm năng phát triển nông nghiệp dịch vụ, kết nối nông nghiệp thân thiện với môi trường, trải nghiệm, du lịch và chữa bệnh với người dân địa phương là khá lớn.

Do đó, việc phân bổ cùng một mô hình nông trại thông minh cho tất cả các thành phố và huyện ở tỉnh Gyeonggi là không hiệu quả.

Cần có bản đồ khu vực nông nghiệp Gyeonggi AX .

Các khu vực phải được phân loại thành các loại: khu vực ngoài trời, khu vực cơ sở, khu vực chăn nuôi, khu vực ngoại ô và khu vực thân thiện với môi trường/du lịch, và các chính sách về công nghệ, dữ liệu và phân phối phải được thiết kế khác nhau cho từng loại.

Đây chính là điểm khác biệt giữa Gyeonggi-do, nơi thành thị và nông thôn cùng tồn tại, với các tỉnh nông nghiệp khác trong cả nước.

Lý do đầu tiên là sự suy giảm dân số nông nghiệp có thể diễn ra nhanh hơn so với tốc độ tiếp thu công nghệ.

Dân số làm nông nghiệp trên toàn quốc giảm 85.000 người trong một năm, từ khoảng 2.089.000 người năm 2023 xuống còn khoảng 2.004.000 người năm 2024. Tỷ lệ nông dân cao tuổi tiếp tục tăng. ( Cơ quan Dữ liệu Quốc gia )

Nếu quá trình tự động hóa và cơ giới hóa bắt đầu sau khi số lượng nông dân đã giảm mạnh, nền tảng sản xuất có thể đã bị suy yếu.

Lý do thứ hai là biến đổi khí hậu đang nhanh chóng trở thành rủi ro đối với sản xuất. Giống như thiệt hại do tuyết rơi dày đặc năm 2024 gây ra, một hiện tượng thời tiết cực đoan duy nhất có thể đồng thời phá hủy hàng trăm đến hàng nghìn hecta cơ sở vật chất và mùa màng. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Lý do thứ ba là công nghệ trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp đã vượt ra khỏi phạm vi phòng thí nghiệm và bắt đầu được ứng dụng thực tế trên đồng ruộng.

Trí tuệ nhân tạo vệ tinh, dự đoán sớm thông tin sinh học cây trồng và các nền tảng dữ liệu lớn cho nông trại thông minh đang được phát triển và trình diễn đồng thời.

Điểm thứ tư là các tiêu chuẩn dữ liệu nông nghiệp và cấu trúc nền tảng vẫn chưa được thiết lập đầy đủ. Nếu các tiêu chuẩn dữ liệu, quyền của nông dân, API và cấu trúc dịch vụ được thiết kế đúng cách ngay bây giờ, thì nhiều hệ thống trí tuệ nhân tạo nông nghiệp khác nhau có thể được kết nối trong một hệ sinh thái duy nhất trong tương lai.

Do đó, giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028 là thời điểm vàng để nông nghiệp Gyeonggi chuyển đổi từ mô hình nông trại thông minh tập trung vào cơ sở vật chất sang mô hình vận hành nông nghiệp dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo .

12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Huyện Yeoncheon

Yeoncheon là một trong những khu vực thí điểm quan trọng nhất của chương trình Nông nghiệp Phát triển Nông thôn tỉnh Gyeonggi (Gyeonggi Agriculture AX).

Công nghệ phân tích AI vệ tinh nông nghiệp, được phát triển chung bởi Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi, huyện Yeoncheon và các công ty tư nhân, đã sử dụng dữ liệu thực tế từ 168 trang trại lúa và 52 trang trại đậu nành ở Yeoncheon . Công nghệ này tích hợp phân tích sự thay đổi sinh trưởng, nhận diện các bất thường, ghi nhật ký canh tác tự động, quản lý lịch sử công việc và dự báo năng suất vào một dịch vụ duy nhất. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Cốt lõi của hệ thống này không phải là nhà kính nông trại thông minh.

Ưu điểm là thay vì lắp đặt các cảm biến riêng biệt ở từng ruộng lúa, đất nông nghiệp được quan sát từ vệ tinh và phân tích bằng trí tuệ nhân tạo .

Đây là một phương pháp quan trọng ở những vùng có hộ nông dân phân bố rải rác và dân số nông nghiệp đang già đi. Dựa trên thành tựu này, tỉnh Gyeonggi dự kiến ​​sẽ thiết lập một nền tảng quản lý nông nghiệp thông minh cho lúa gạo Gyeonggi vào năm 2028. ( Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi )

Yeoncheon cũng được chọn làm khu vực thí điểm cho chương trình Thu nhập cơ bản nông thôn năm 2026. Đồng thời, Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp Bắc Gyeonggi và Khu đặc biệt Sinh học Xanh đang được triển khai như các dự án phát triển khu vực. ( Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi )

Điểm mạnh của Yeoncheon nằm ở chỗ các chính sách này không được thực hiện riêng lẻ.

• Thu nhập cơ bản → Phát triển bền vững nông nghiệp
• Nghiên cứu và phát triển → Công nghệ sản xuất
• Vệ tinh AI → Dự báo sản xuất
• Cần phải tích hợp công nghệ sinh học xanh có giá trị gia tăng cao vào một mô hình nông nghiệp khu vực thống nhất.

Nếu điều đó xảy ra, Yeoncheon có thể trở thành một khu vực thử nghiệm nông nghiệp ngoài trời kiểu AX thay vì một vùng có dân số làm nông nghiệp đang giảm sút.

12-2. Các trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ② — Thành phố Icheon

Icheon thể hiện một kiểu "Thời khắc vàng" khác so với Yeoncheon.

Icheon sở hữu thương hiệu khu vực mạnh mẽ tập trung vào gạo, đồng thời cũng là khu vực cần cải thiện cơ cấu sản xuất các loại cây trồng địa phương như tỏi.

Một nghiên cứu năm 2025 do Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi thực hiện đã xác nhận tỷ lệ tự gieo trồng cao ( 84,7%) , tỷ lệ cơ giới hóa gieo trồng thấp (5,7%) và tỷ lệ cơ giới hóa thu hoạch là 37,1% đối với tỏi Icheon . Nghiên cứu này đã phân tích nhu cầu cải thiện hệ thống sản xuất để ứng phó với biến đổi khí hậu, dân số già hóa và tình trạng thiếu lao động. ( Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi )

Trường hợp này cung cấp một bài học quan trọng cho nền nông nghiệp thông minh.

Những trở ngại cần được giải quyết trước khi các mô hình AI có thể được ứng dụng bao gồm giống cây trồng, cơ giới hóa và phương pháp làm việc .

Do đó, hệ thống Lee Cheon-hyung AX không nên chỉ là phương pháp lắp đặt cảm biến AI ở mọi trang trại, mà là phương pháp kết nối chất lượng củ giống → cơ giới hóa gieo trồng → dữ liệu tăng trưởng → dự đoán sâu bệnh → cơ giới hóa thu hoạch → thực hành nông nghiệp tốt (GAP) và chất lượng → phân phối.

Đặc biệt, trong trường hợp có thương hiệu địa phương đã được người tiêu dùng biết đến, chẳng hạn như Icheon, việc liên kết khối lượng sản xuất với tiêu chuẩn chất lượng và dữ liệu giá bán có thể làm cho hiệu quả kinh tế của AX trở nên trực tiếp hơn.

Nếu Yeoncheon là địa điểm thí điểm về quản lý quy mô canh tác ngoài trời dựa trên vệ tinh , thì Icheon có thể là địa điểm thí điểm về chuỗi giá trị nông sản chuyên canh theo vùng miền .

Thiệt hại đầu tiên là sự gián đoạn công nghệ nông nghiệp .

Nếu nông dân lớn tuổi không số hóa kinh nghiệm canh tác và dữ liệu cây trồng trong khu vực trước khi nghỉ hưu, hàng chục năm kiến ​​thức thực tiễn tích lũy có thể bị mất đi cùng với chúng.

Thứ hai là cơ sở sản xuất của đất nông nghiệp.

Nếu thu nhập từ nông nghiệp vẫn ở mức thấp tại tỉnh Gyeonggi, nơi chịu áp lực phát triển đô thị cao, thì động lực kinh tế để duy trì đất nông nghiệp cũng có thể suy yếu.

Thứ ba là những nông dân trẻ.

Ngay cả khi giới trẻ tham gia vào nông nghiệp, cũng khó có thể kỳ vọng vào sự ổn định lâu dài nếu họ thừa hưởng một cơ cấu lao động thâm dụng và có thu nhập biến động cao.

Thứ tư là thời điểm để ứng phó với khủng hoảng khí hậu.

Sẽ quá muộn để xây dựng nền nông nghiệp dự báo sau khi biến đổi khí hậu trở nên nghiêm trọng. Chúng ta cần thu thập dữ liệu ngay bây giờ để có đủ dữ liệu huấn luyện trong vài năm tới.

Thứ năm là cơ hội ở thị trường tiêu dùng đô thị.

Mặc dù tỉnh Gyeonggi là khu vực sản xuất gần nhất với 14 triệu người tiêu dùng, nhưng nếu lợi thế này không được chuyển hóa thành mô hình canh tác theo hợp đồng dựa trên dữ liệu, bán hàng trực tiếp và thương hiệu địa phương, các sản phẩm nông nghiệp sẽ vẫn nằm trong cấu trúc phân phối bán buôn hiện có.

Điểm thứ sáu là sự tách biệt giữa ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo và nông nghiệp.

Mặc dù tỉnh Gyeonggi-do sở hữu các công ty hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo và chất bán dẫn, nhưng nếu không tận dụng được tiềm năng của họ trong lĩnh vực nông nghiệp, hiệu ứng lan tỏa của các ngành công nghiệp tiên tiến trong khu vực sẽ bị hạn chế.

Cơ hội lớn nhất cho nông nghiệp tỉnh Gyeonggi-do là khoảng cách vật lý giữa nông nghiệp và công nghệ, cũng như giữa nông nghiệp và thị trường, đều rất gần .

Các công ty về trí tuệ nhân tạo, robot, vệ tinh và cảm biến đều nằm trong tỉnh Gyeonggi-do.

Đồng thời, có 14 triệu người tiêu dùng.

Bằng cách tận dụng cấu trúc này, tỉnh Gyeonggi có thể tạo ra một mô hình nông nghiệp mạnh về Độ chính xác + Độ tươi + Thị trường địa phương + Giá trị cao, thay vì cạnh tranh về sản lượng lớn.

Ví dụ, nếu AI dự đoán được khối lượng sản xuất của tuần tới, nó có thể cung cấp kế hoạch cung ứng trước cho các nhà phân phối, nhà ăn trường học, nhà hàng và dịch vụ ăn uống của các công ty.

Bằng cách phân tích điều kiện thời tiết và sinh trưởng để đưa ra cảnh báo sớm về nguy cơ sâu bệnh, việc sử dụng thuốc trừ sâu và thiệt hại do sâu bệnh gây ra có thể được giảm thiểu.

Bằng cách phân tích dữ liệu tiêu thụ, các giống cây trồng và diện tích canh tác cho vụ mùa tiếp theo cũng có thể được điều chỉnh.

Với điều này, Agriculture AX không chỉ đơn thuần là tự động hóa nông trại mà còn tiến xa hơn nữa, bao gồm dự báo sản lượng → dự báo nhu cầu → ký hợp đồng → sản xuất → vận chuyển.

Nó mở rộng đến.

Mô hình này có thể đặc biệt hiệu quả ở những khu vực như Gyeonggi-do, nơi các địa điểm sản xuất và tiêu thụ nằm gần nhau.

Trung tâm Nông nghiệp Gyeonggi (AX) cần chuyển hướng từ hỗ trợ cơ sở vật chất sang hướng xây dựng Trí tuệ Nông nghiệp Khu vực .

Điều cần thiết nhất là Mô hình song sinh kỹ thuật số nông nghiệp Gyeonggi .

Điều đó không có nghĩa là hình dung đất nông nghiệp trong không gian 3D, mà là sự kết hợp giữa cây trồng + đất + thời tiết + sự phát triển + công sức + năng suất + giá cả cho mỗi thửa đất.

Đây là một cấu trúc được kết nối và có khả năng tái tạo những thay đổi trong nông nghiệp thực tế bằng cách sử dụng dữ liệu.

AX không nên là một hệ thống canh tác thay cho nông dân, mà là một Lớp Trí tuệ giúp giảm bớt sự không chắc chắn mà nông dân phải đưa ra khi đưa ra quyết định chỉ dựa trên kinh nghiệm .

Cơ hội + Rủi ro cấu trúc

Năng lực sẵn sàng của ngành nông nghiệp tỉnh Gyeonggi-do không thấp như dự đoán.

Tại Yeoncheon, mô hình canh tác ngoài trời dựa trên trí tuệ nhân tạo vệ tinh đã được trình diễn bằng dữ liệu thực tế từ nông trại và thậm chí còn nhận được Giải thưởng Sáng tạo CES 2026. Đến năm 2026, một dịch vụ dự báo sớm dựa trên trí tuệ nhân tạo về các rủi ro liên quan đến sâu bệnh, nhiệt độ cao và hạn hán đã được ra mắt, đồng thời nền tảng dữ liệu lớn cho nông trại thông minh và các chương trình giáo dục nông nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo cũng đang được vận hành. ( Cổng thông tin Tin tức Gyeonggi-do )

Do đó, cơ hội về mặt kỹ thuật là rất lớn.

Tuy nhiên, rủi ro về cấu trúc cũng rất rõ ràng.

Dân số làm nông nghiệp đang giảm và già hóa, khủng hoảng khí hậu làm gia tăng rủi ro sản xuất, và dữ liệu về nông nghiệp thông minh vẫn còn rời rạc. Trên hết, thiếu dữ liệu kết quả công khai để xác minh tốc độ lan rộng của các công nghệ thí điểm đến khoảng 100.000 trang trại ở tỉnh Gyeonggi.

Do đó, giai đoạn hiện tại được xác định là Cơ hội + Rủi ro cấu trúc .

Năng lực cạnh tranh của tỉnh Gyeonggi không nằm ở việc giành thêm đất nông nghiệp, mà ở việc tạo ra nền nông nghiệp sản xuất chính xác và ổn định hơn với diện tích đất và nguồn nhân lực ngày càng thu hẹp, đồng thời kết nối trực tiếp với thị trường tiêu dùng 14 triệu người .

Trong quá trình phân tích thời gian thực trong tương lai, cần phải liên tục theo dõi ít ​​nhất các bằng chứng sau đây.

1. Số lượng hộ nông dân ở tỉnh Gyeonggi-do
2. Dân số nông thôn ở tỉnh Gyeonggi
3. Tỷ lệ dân số làm nông nghiệp từ 65 tuổi trở lên
4. Số lượng nông dân trẻ
5. Số lượng nông dân trẻ mới được tuyển chọn
6. Tỷ lệ định cư của nông dân trẻ trong vòng 3 và 5 năm.
7. Thay đổi diện tích đất canh tác ở tỉnh Gyeonggi-do
8. Diện tích đất bỏ hoang và chuyển đổi đất nông nghiệp
9. Diện tích canh tác các loại cây trồng chính theo thành phố/huyện.
10. Thu nhập từ nông nghiệp theo thành phố và quận
11. Số lượng trang trại áp dụng trang trại thông minh
12. Nông nghiệp thông minh, các trang trại của người dùng thực tế đang hoạt động.
13. Khu vực quan sát vệ tinh AI
14. Độ chính xác trong dự đoán sản lượng sản xuất của AI
15. Độ chính xác của cảnh báo dịch hại và bệnh tật bằng trí tuệ nhân tạo
16. Tỷ lệ giảm thiệt hại sau khi có cảnh báo
17. Những thay đổi trong việc sử dụng thuốc trừ sâu và phân bón
18. Thời gian làm việc trước và sau khi áp dụng nông nghiệp thông minh
19. Tỷ lệ cơ giới hóa theo từng loại cây trồng
20. Các trang trại thực sự sử dụng robot nông nghiệp
21. Diện tích và mức độ thiệt hại do thiên tai khí hậu gây ra
22. tỷ lệ canh tác theo hợp đồng sản phẩm nông nghiệp
23. Những thay đổi về giá bán tại trang trại và biên lợi nhuận phân phối
24. Tỷ lệ doanh số bán hàng trực tuyến và trực tiếp các sản phẩm nông nghiệp theo khu vực
25. Tiêu chuẩn dữ liệu nông nghiệp tỉnh Gyeonggi và tỷ lệ liên kết API

Khoảng trống dữ liệu quan trọng nhất hiện nay là mặc dù có thể xác minh các công nghệ nông nghiệp thông minh mà tỉnh Gyeonggi đã phát triển, nhưng lại thiếu dữ liệu công khai để so sánh liên tục ở cấp tỉnh về sự thay đổi của giờ lao động, sản lượng, chi phí và thu nhập sau khi các hộ nông dân thực tế sử dụng chúng .

Chuỗi thời gian chạy

Đất nông nghiệp/Hộ gia đình nông dân → Dữ liệu về khí hậu, đất đai và sinh trưởng → Dự đoán bằng AI → Ra quyết định trong nông nghiệp → Tự động hóa/Cơ giới hóa → Sản xuất/Chất lượng → Phân phối/Giá cả → Thu nhập nông trại → Định cư thanh niên → Phát triển bền vững nông thôn

Bằng chứng quan trọng đầu tiên của phân tích này là thực tế nông nghiệp ở tỉnh Gyeonggi vẫn duy trì quy mô đáng kể bất chấp quá trình đô thị hóa. Theo Khảo sát Nông nghiệp, Lâm nghiệp và Thủy sản năm 2024, tỉnh Gyeonggi ghi nhận 106.373 hộ nông dân và 255.127 người làm nông nghiệp. Trên toàn quốc, cả số hộ nông dân và số người làm nông nghiệp đều đang giảm, và tỷ lệ người làm nông nghiệp từ 65 tuổi trở lên đã đạt 55,8%. ( Cục Thống kê Hàn Quốc )

Kết quả khảo sát nông nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản năm 2024 của Trung tâm Dữ liệu Quốc gia

Bằng chứng thứ hai là rủi ro khí hậu. Năm 2024, tuyết rơi dày đã gây thiệt hại cho 1.761 ha diện tích đất nông nghiệp và thủy sản trong tỉnh, và tỉnh Gyeonggi đã đầu tư một khoản kinh phí đáng kể cho việc phục hồi và khắc phục hậu quả. Điều này cho thấy khủng hoảng khí hậu là một chi phí hiện hữu trong quản lý nông nghiệp. ( Chính quyền tỉnh Gyeonggi )

Điểm thứ ba là tiềm năng kỹ thuật của hệ thống AI nông nghiệp Gyeonggi. Hệ thống AI vệ tinh do Sở Nghiên cứu và Khuyến nông Gyeonggi và huyện Yeoncheon phát triển đã được trình diễn trong các khu sản xuất thực tế dựa trên dữ liệu về lúa và đậu nành từ 220 trang trại, và các chức năng của nó đã được mở rộng bao gồm quản lý trang trại, phân tích sinh trưởng và dự đoán năng suất. ( Cổng thông tin Gyeonggi )

Viện Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp Gyeonggi: Quản lý canh tác thông minh dựa trên vệ tinh cho lúa gạo Gyeonggi.

Điểm thứ tư là sự chuyển dịch sang nông nghiệp dự báo. Bắt đầu từ tháng 6 năm 2026, một dịch vụ đã đi vào hoạt động, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường ở cây trồng và đưa ra cảnh báo về các rủi ro liên quan đến sâu bệnh, dịch bệnh, nhiệt độ cao và hạn hán. ( Cổng thông tin tin tức Gyeonggi-do )

Dịch vụ dự báo sớm rủi ro mùa màng bằng trí tuệ nhân tạo tỉnh Gyeonggi

Bằng chứng thứ năm là khoảng cách về tính sẵn sàng của chính dữ liệu. Nghiên cứu về dữ liệu nông trại thông minh do Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi thực hiện đã phân tích rằng ngay cả khi dữ liệu về môi trường, sinh trưởng và kiểm soát được tích lũy, việc sử dụng chúng trên thực địa vẫn chưa đủ hiệu quả do quản lý phân tán, thiếu tiêu chuẩn và các vấn đề về khả năng tiếp cận. ( Sở Nghiên cứu và Khuyến nông tỉnh Gyeonggi )

Nghiên cứu cơ sở dữ liệu nông trại thông minh thuộc Sở Nghiên cứu và Phát triển Nông nghiệp tỉnh Gyeonggi.

Những hiểu biết về cấu trúc còn lại từ phân tích này

Nếu cụm từ "AXing nông nghiệp Gyeonggi" được sử dụng với nghĩa "xây dựng thêm nhiều trang trại thông minh", thì tiềm năng lớn nhất của nông nghiệp Gyeonggi sẽ bị bỏ lỡ.

Nông nghiệp ở tỉnh Gyeonggi có những điều kiện khởi đầu khác biệt so với các vùng nông nghiệp khác.

Đất nông nghiệp đang phải cạnh tranh với sự phát triển đô thị.
Dân số nông nghiệp đang già đi nhanh chóng.
Biến đổi khí hậu ngày càng trầm trọng.

Tuy nhiên, ngay bên cạnh đó là 14 triệu người tiêu dùng, và cũng có các công ty về trí tuệ nhân tạo, chất bán dẫn, robot và phần mềm.

Nói cách khác, tỉnh Gyeonggi là khu vực có công nghệ và thị trường gần gũi nhất, mặc dù nguồn tài nguyên nông nghiệp đang suy giảm .

Do đó, chiến lược phát triển nông nghiệp tỉnh Gyeonggi-do nên tập trung vào việc tăng năng suất và giá trị gia tăng trên mỗi đơn vị diện tích đất nông nghiệp và mỗi đơn vị lao động, thay vì mở rộng diện tích canh tác.

Vai trò của trí tuệ nhân tạo ở đây không phải là thay thế nông dân.

Mục đích là để giảm bớt vô số những điều không chắc chắn mà nông dân phải quyết định mỗi ngày.

• Khi nào trời sẽ mưa?
• Liệu sâu bệnh có xuất hiện không?
• Có nên tiến hành diệt trừ sâu bệnh ngay bây giờ không?
• Khi nào nên tiến hành thu hoạch?
• Lần này sản lượng sẽ là bao nhiêu?
• Sản phẩm sẽ được bán ở đâu và với giá bao nhiêu?

Từ lâu, nông dân đã đánh giá những vấn đề này dựa trên kinh nghiệm.

Trong tương lai, các quyết định phải được đưa ra dựa trên sự kết hợp giữa kinh nghiệm của nông dân, hình ảnh vệ tinh, thời tiết, thổ nhưỡng, tốc độ sinh trưởng và dữ liệu thị trường .

Điều đặc biệt quan trọng là tính "nhẹ nhàng" của công nghệ này.

Không phải tất cả khoảng 100.000 hộ nông dân đều có thể xây dựng các trang trại thông minh quy mô lớn. Tuy nhiên, họ có thể sử dụng điện thoại thông minh.

Đó là lý do tại sao một cấu trúc như trường hợp Yeoncheon, nơi vệ tinh quan sát đất nông nghiệp, trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu và KakaoTalk cung cấp thông tin cho nông dân, lại rất quan trọng.

Vấn đề không phải là lắp đặt những hệ thống AI đắt tiền trên các trang trại, mà là để AI quan sát toàn bộ khu vực và cung cấp thông tin cần thiết cho nông dân .

Mô hình này có thể thực tế hơn nhiều đối với nền nông nghiệp Gyeonggi, một khu vực đang già hóa nhanh chóng.

Ngoài ra, chương trình AX nông nghiệp tỉnh Gyeonggi không được dừng lại ở khâu sản xuất.

Việc nằm gần thị trường tiêu dùng 14 triệu người là một lợi thế cạnh tranh mà các vùng nông nghiệp khác khó có được.

Nếu có thể dự đoán được khối lượng sản xuất, người ta có thể ký hợp đồng trước với các nhà cung cấp bữa ăn học đường, bệnh viện, khách sạn, nhà hàng, dịch vụ ăn uống cho doanh nghiệp và các nhà phân phối. Nếu giá cả và nhu cầu tiêu dùng cũng được dự đoán, người ta có thể thay đổi sản phẩm và số lượng sản xuất.

Tại thời điểm đó, Agriculture AX không phải là một trang trại thông minh, mà là Sản xuất thông minh → Phân phối thông minh → Thị trường thông minh.

Nó mở rộng đến.

Điều này cũng liên quan đến vấn đề việc làm cho thanh niên được phân tích trong mục số 006. Trong nông nghiệp tương lai, không chỉ cần những người nông dân truyền thống mà còn cần những vai trò công nghệ nông nghiệp mới liên quan đến phân tích dữ liệu nông nghiệp, robot, máy bay không người lái, vệ tinh, công nghệ sinh học và trí tuệ nhân tạo trong phân phối.

Do đó, chương trình AX của ngành nông nghiệp Gyeonggi không chỉ đơn thuần là một chính sách phòng thủ nhằm bảo vệ khu vực nông thôn.

Điều này có thể trở thành một chính sách tăng trưởng tạo ra các ngành công nghiệp tương lai bằng cách mở rộng các ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo và công nghệ cao hiện có của tỉnh Gyeonggi sang lĩnh vực nông nghiệp .

Luận điểm về Thời điểm Vàng — Thời điểm vàng cho nông nghiệp Gyeonggi không phải là lúc lắp đặt thêm các thiết bị nông trại thông minh, mà là lúc chuyển đổi từ "nông nghiệp dựa trên kinh nghiệm" sang "nông nghiệp dựa trên dự đoán, hợp đồng và sản xuất" bằng cách kết nối số lượng nông dân và đất nông nghiệp đang ngày càng thu hẹp trong vòng hai đến ba năm tới bằng cách sử dụng dữ liệu vệ tinh, trí tuệ nhân tạo (AI), robot, khí hậu và thị trường. Nếu chúng ta không kết nối nông nghiệp với thị trường tiêu dùng 14 triệu người và hệ sinh thái công nghiệp AI và công nghệ cao lớn nhất Hàn Quốc ngay sát bên, chúng ta sẽ bỏ lỡ cơ hội AX độc đáo nhất mà tỉnh Gyeonggi đang sở hữu.