강남구는 서울의 상징적 관광 거점이자 글로벌 MICE 중심지로, 체류형 관광과 K-콘텐츠 소비가 집중되는 지역입니다.
본 보고서는 관광·문화·소비 데이터를 기반으로 ‘체류시간·소비액·재방문율’을 높이는 구조적 정책 방향을 제시합니다.
목표는 ‘관광+경제+문화 융합 생태계’ 구축을 통한 Glocal 관광도시 전환입니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 정책목표 | Glocal 관광도시(체류형 + 콘텐츠형) 구축 |
| 분석범위 | 관광객 유형, 소비패턴, 숙박·이동, 콘텐츠·MICE |
| 기대효과 | 체류일수↑, 재방문율↑, 지역소비 확대 |
MarketHub 관광 데이터, 서울관광재단 DB, Google Travel Insight, AI 감성분석 데이터를 통합 활용했습니다.
분석축은 “유입(Access) → 체류(Stay) → 소비(Spend) → 경험(Engage)”의 4단계 루프입니다.
| 분석 축 | 주요 데이터 | 분석 도구 |
|---|---|---|
| Access | 항공·철도·교통 | 관광통계DB |
| Stay | 숙박·체류시간 | OTA·K-Stay |
| Spend | 소비·결제패턴 | 신용카드 통계 |
| Engage | SNS·리뷰·영상 | AI Sentiment |
서울관광 전체 방문객 중 약 22%가 강남권에 체류, 특히 MICE·K-뷰티·K-푸드·쇼핑 중심 소비 패턴이 뚜렷합니다.
관광객의 평균 체류시간은 1.9일 → 2.6일(3년간 +37%), 외국인 소비액은 **평균 85만 원(전국평균 47만 원)**으로 집계됩니다.
| 구분 | 주요 수치 | 평가 |
|---|---|---|
| 방문객 비중 | 서울 전체의 22% | 매우 높음 |
| 평균 체류일수 | 2.6일 (+37%) | 체류형 전환 중 |
| 외국인 소비액 | 85만 원 | 고소비권 |
| 재방문율 | 61% | 충성도 높음 |
| SNS 언급량 | 전년 대비 +43% | 글로벌 노출 증가 |
AI 분석 결과, 강남 방문객은 4대 유형으로 구분됩니다.
이 구분은 향후 맞춤형 관광정책 및 캠페인 설계에 직접 활용됩니다.
| 유형 | 주요 특징 | 주요 활동 | 소비패턴 |
|---|---|---|---|
| 한류체험형 (K-Fans) | 20~30대 여성 | 공연·엔터·쇼핑 | 패션·뷰티 |
| 비즈니스형 (MICE) | 30~50대 직장인 | 세미나·전시 | 숙박·교통 |
| 럭셔리형 (Premium) | 고소득층·해외투자자 | 고급식당·의료 | 의료·부동산 |
| 일상체류형 (Urban-Stay) | 장기체류 외국인 | 코워킹·카페 | 소형소비·정주형 |
AI 기반 카드결제 및 검색어 분석 결과, 강남 내 관광소비는 2025년 현재 디지털·체험형 소비로 구조적 전환 중입니다.
외국인은 K-뷰티(24%), 한식·퓨전음식(21%), 엔터·공연(18%) 비중이 높으며,
체류소비 1위 지역은 여전히 강남역–청담–삼성동 벨트입니다.
| 항목 | 상위 3개소 | 비중 |
|---|---|---|
| 숙박 | 강남역·삼성동·압구정 | 31% |
| 식음료 | 논현·신사·청담 | 26% |
| 쇼핑 | 코엑스·스타필드·가로수길 | 24% |
| 문화·공연 | K-POP홀·갤러리 | 11% |
| 의료·웰니스 | 압구정·도산대로 | 8% |
강남구는 관광과 산업을 결합한 “콘텐츠 기반 체류형 도시”로 진화 중입니다.
AI·미디어·MICE·뷰티·헬스케어가 융합되는 관광산업 구조를 ‘도시형 IP 산업’으로 발전시키는 것이 목표입니다.
| 축 | 주요 내용 | 정책 연계 |
|---|---|---|
| 한류 콘텐츠 | K-POP·패션·뷰티 산업화 | 한류페스티벌 |
| 의료 관광 | 피부·성형·건강검진 연계 | 의료관광센터 |
| 디지털 관광 | AR·AI 가이드 시스템 | Smart Tourism |
| 전시·컨벤션 | 글로벌 행사 유치 확대 | MICE City Seoul |
| 웰니스 관광 | 휴식·명상·헬스테크 | ESG·Well-being |
강남구는 서울 내 전체 MICE 행사 중 약 35%를 담당하며, ‘코엑스–봉은사–삼성역–무역센터’ 축이 핵심 클러스터로 작동합니다.
MICE 산업은 외국인 방문객 1인당 소비액을 일반 관광객 대비 2.3배로 높이는 경제효과를 유발합니다.
| 항목 | 주요 내용 |
|---|---|
| MICE 행사 수 | 연간 약 3,800건 (서울의 35%) |
| 주요 행사 | CES Asia, K-Startup Week |
| 소비효과 | 외국인 소비액 +230% |
| 경제효과 | 1조 4천억 원(직·간접 포함) |
| 개선 과제 | 행사 공간·접근성·숙박 연계 강화 |
체류형 관광 확대를 위한 주요 인프라 개선 방향은 ‘접근성 + 숙박 + 체류경험 + 디지털화’입니다.
| 영역 | 정책방향 | 세부 실행 |
|---|---|---|
| 접근성 | 공항·지하철 환승 편의 | 공항버스 루트 확대 |
| 숙박 | 소규모 체류시설 확충 | K-Stay 인증제 도입 |
| 체류경험 | 워케이션·로컬체험 | 체류형 관광패스 |
| 디지털화 | AR 관광·AI 가이드 | MarketHub Smart Tour |
Glocal 관광정책은 단순 홍보 중심을 넘어, 산업·문화·소비를 데이터 기반으로 연결하는 구조로 재편됩니다.
| 단계 | 주요 전략 | 정책도구 |
|---|---|---|
| 1단계 | 관광·소비 통합데이터 구축 | AI 루프·OTA 연계 |
| 2단계 | Glocal 관광브랜드화 | 강남 K-Life Week |
| 3단계 | 체류형 경제모델 완성 | 지역민·소상공 협업 |
| 4단계 | 글로벌 투자·콘텐츠 연계 | PPP + 글로벌 마케팅 |
AI가 1년치 영어·중국어·일본어 리뷰를 분석한 결과, 강남 관광의 긍정 감성은 **82.4%**로 서울 평균(75.6%)을 크게 상회합니다.
| 언어 | 긍정(%) | 부정(%) | 주요 키워드 |
|---|---|---|---|
| 영어 | 84.2 | 15.8 | clean, safe, stylish |
| 중국어 | 79.5 | 20.5 | 美丽, 方便, 时尚 |
| 일본어 | 83.6 | 16.4 | 清潔, 美容, 親切 |
| 한국어 | 82.4 | 17.6 | 교통편리, 다양성, 친절 |
| 종합 | 82.4 | 17.6 | ‘안전+세련됨’ 도시 이미지 |
분기별 자동 업데이트되는 관광 KPI는 아래와 같습니다.
| 항목 | 지표 | 데이터원 |
|---|---|---|
| 방문객수 | 연간 총 방문객 / YoY | 서울관광재단 |
| 체류일수 | 평균 숙박일수 | OTA 통계 |
| 소비액 | 1인당 평균 소비액 | 신용카드DB |
| 재방문율 | 외국인 기준 | MarketHub |
| 신뢰지수 | Trust Index(Tourism) | AI 분석 |
강남구는 “비즈니스와 관광이 융합된 도시경제 모델”로 발전 중입니다.
Glocal 관광의 핵심은 “체류시간 × 체험품질 × 콘텐츠 연계성”이며,
AI 데이터 기반으로 관광정책을 실행할 경우,
2028년까지 체류소비는 현재 대비 +42%, 재방문율은 +15%p 상승할 것으로 예상됩니다.









