- Thị trường quản lý khách sạn đang trải qua
quá trình chuyển dịch cơ cấu từ "sở hữu" sang "quản lý".
Hơn 65% khách sạn, khu nghỉ dưỡng và biệt thự hồ bơi vừa và nhỏ đang từ bỏ hoạt động trực tiếp và lựa chọn
mô hình đại lý quản lý hoặc ký gửi . - Tính đến năm 2025, quy mô thị trường trong nước dự kiến sẽ đạt khoảng 1,6 nghìn tỷ KRW , với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm là 11,8%
trong ba năm tới (dựa trên dữ liệu từ Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng và Giao thông vận tải và Tổ chức Du lịch Hàn Quốc). - Ở nước ngoài, Marriott Bonvoy / Hilton Garden Inn / Wyndham Group đã
hoàn tất quá trình chuyển đổi sang hệ thống 'Thỏa thuận quản lý nhượng quyền'. - Tại Hàn Quốc, UrbanStay / H Avenue / Silla Stay
đang dẫn đầu thị trường quản lý ký gửi và nhu cầu
về các thương hiệu quản lý ký gửi theo mô hình nhượng quyền mới đang tăng nhanh chóng.
phân công | Chủ thể | Nhu cầu chính |
|---|---|---|
| Chủ khách sạn (cá nhân/tập đoàn) | Loại hình nắm giữ bất động sản | Thu nhập ký gửi ổn định và tỷ lệ trống tối thiểu |
| Trụ sở nhượng quyền | Loại quản lý thương hiệu | Mở rộng nhanh chóng, doanh thu bền vững dựa trên phí |
| Cơ quan điều hành (công ty quản lý) | Loại hoạt động thực tế | Đội ngũ nhân viên chuyên nghiệp, dịch vụ vệ sinh và quản lý đặt phòng |
| Nhà đầu tư và REIT | Loại quản lý tài sản | Tối đa hóa lợi nhuận và đa dạng hóa rủi ro |
| Chính quyền địa phương và các tổ chức du lịch | Gửi hàng công cộng | Quản lý hiệu quả tài sản du lịch địa phương |
bước chân | chi tiết | giải thích |
|---|---|---|
| 1️⃣ Hợp đồng chuyển nhượng thương hiệu (Thỏa thuận nhượng quyền) | Chủ sở hữu ↔ Trụ sở chính | Hướng dẫn sử dụng/vận hành thương hiệu/Thỏa thuận hoa hồng |
| 2️⃣ Hợp đồng quản lý | Trụ sở chính ↔ Công ty hoạt động chuyên nghiệp | Quản lý nguồn nhân lực, đặt phòng, dọn phòng và kế toán |
| 3️⃣ Cơ cấu chia sẻ doanh thu | 5:3:2 giữa chủ sở hữu, trụ sở chính và công ty điều hành | Cấu hình vòng lặp doanh thu quản lý liên kết |
cánh đồng | Đối tác chính | vai trò |
|---|---|---|
| PMS/Quản lý đặt phòng | ONDA, D-Edge, Agoda Cloud | Quản lý đặt chỗ và doanh thu tích hợp |
| Dọn dẹp nhà cửa | Công ty chuyên về làm đẹp, nhà thầu địa phương | Quản lý vệ sinh, giặt ủi và vật tư tiêu hao |
| OTA/Phân phối | Đặt phòng, Expedia, Naver Travel | Kết nối mạng lưới bán hàng toàn cầu |
| CNTT·AI | Vâng. Vòng lặp AI của K-Hotel | Phân tích tự động năng suất và OCC |
| Nội thất và Bảo trì | Chuyên gia về khách sạn SI, công ty cung cấp tiện nghi thân thiện với môi trường | Đổi mới cơ sở vật chất tiêu chuẩn |
| Tài chính/REIT | NH Investment & Securities, REIT AMC | Hỗ trợ mô hình đầu tư và chứng khoán hóa tài sản |
phân công | Thành phần | Các mục doanh thu | ghi chú |
|---|---|---|---|
| Trụ sở chính (Trụ sở nhượng quyền) | Phí sử dụng thương hiệu + phí quản lý | 3-5% doanh số bán hàng | Xây dựng thương hiệu, Đào tạo và Đảm bảo chất lượng |
| Người điều hành | Phí vận hành ký gửi + thưởng hiệu suất | 10-12% doanh số bán hàng | Quản lý thực địa/quản lý bán hàng |
| Người sở hữu | Lợi nhuận ròng (50-65%) | Thu nhập tiền thuê nhà/vốn chủ sở hữu | Loại duy trì giá trị tài sản |
| Chuỗi cung ứng (Đối tác) | Dịch vụ vệ sinh, giặt ủi và giao đồ ăn | Phí giao hàng | Cơ cấu doanh thu hợp tác xã |
- Công cụ AI RevPAR: Điều chỉnh giá phòng, công suất phòng và dữ liệu theo mùa theo thời gian thực.
- Vòng lặp dự báo OCC: Dự báo tự động dựa trên các mẫu đặt phòng trước đây, thời tiết và dữ liệu sự kiện.
- Hệ thống thanh toán tự động: Phân phối lợi nhuận tự động giữa trụ sở chính, nhà điều hành và chủ sở hữu.
- Bảo trì IoT: Quản lý năng lượng, vệ sinh và dọn dẹp nhà cửa bằng cảm biến IoT.
- Giá động + Đồng bộ OTA: Hệ thống phản ánh cùng một mức giá tối ưu theo thời gian thực.
- Quản lý khiếu nại bằng AI: Tự động phân tích đánh giá của khách hàng và cung cấp chỉ số tâm lý rủi ro.
mục | đơn vị | mắt đen | ghi chú |
|---|---|---|---|
| Tiền đặt cọc hợp đồng ban đầu | Mỗi phòng | ₩1.000.000~₩1.500.000 | Kích thước trung bình từ 50 đến 100 phòng |
| Lợi tức ủy thác hàng tháng | Trung bình hàng năm | 15~25% | Tiêu chuẩn OCC 65-85% |
| Phân phối lợi nhuận trung bình | Chủ sở hữu:Trụ sở chính:Người điều hành | 5:3:2 | Cấu trúc cơ bản |
| Thời gian hoàn vốn | 24~36 tháng | Loại hợp đồng ổn định | |
| Hiệu ứng giảm chi phí vận hành | Hàng năm | 12~18% | Khi áp dụng AI và tự động hóa |
cánh đồng | chi tiết |
|---|---|
| Tiết kiệm năng lượng | Điều khiển hệ thống sưởi ấm, làm mát và chiếu sáng tự động dựa trên IoT |
| Sự cùng tồn tại của khu vực | Việc làm cho lực lượng lao động địa phương và hợp đồng cung cấp thực phẩm địa phương |
| Quản lý chất thải | Giải pháp giảm thiểu carbon cho chất tẩy rửa và giặt là phòng khách |
| quản lý minh bạch | Hệ thống công bố dữ liệu hoạt động và đánh giá của khách hàng |
đặc điểm | Δ(dự đoán) | Phân tích |
|---|---|---|
| Số lượng hợp đồng quản lý ký gửi | +32% | Mở rộng tập trung vào các khách sạn vừa và nhỏ |
| Số lượng thương hiệu nhượng quyền ký gửi | +25% | Sự gia tăng đột biến của những người mới tham gia |
| Cải thiện RevPAR | +18% | AI và quản lý dựa trên dữ liệu |
| tỷ lệ chỗ trống | ▼12% | Hiệu ứng dự đoán tự động hóa và OCC |
| Giảm chi phí vận hành | +14% | Cấu trúc quản lý hiệu quả |
1️⃣ Ngành nhượng quyền quản lý ký gửi khách sạn là động lực tăng trưởng chính cho ngành lưu trú, vốn đang chuyển dịch từ sở hữu sang vận hành.
2️⃣ Việc kết hợp AI và công nghệ vận hành tự động với độ tin cậy của thương hiệu có thể tăng lợi nhuận lên 1,3-1,5 lần
trong thị trường khách sạn vừa và nhỏ . 3️⃣ Cấu trúc ký gửi là một mô hình kinh doanh phân bổ rủi ro , cũng có thể được áp dụng cho các quỹ đầu tư bất động sản bất động sản , cơ sở lưu trú đầu tư và các cơ sở du lịch của chính quyền địa phương. 4️⃣ Số lượng nhà điều hành nhượng quyền mới dự kiến sẽ tăng trong ba năm tới, đòi hỏi các hệ thống chứng nhận và tiêu chuẩn hóa thị trường.
Tóm tắt ngắn gọn:
“Nhượng quyền quản lý ký gửi khách sạn” là một ngành công nghiệp BizHub với hệ thống chia sẻ doanh thu ba bên giữa chủ sở hữu, nhà điều hành và trụ sở chính . Đây là một thị trường trọng điểm sẽ đồng thời đổi mới hiệu quả và lợi nhuận của ngành lưu trú Hàn Quốc thông qua hệ thống vận hành ký gửi dựa trên AI và dữ liệu .









