Ⅰ。産業概要(Sector Overview)

 

1) 産業定義

AI半導体・HPC・クラウド・エッジコンピューティング産業は超高性能演算を前提としたエネルギー・電力・冷却集約産業であり、 データ・セキュリティ・供給網・指定学リスクが同時に作動する高リスク・高資本産業です。
ESGは、この産業で「宣言的価値」ではなく、電力確保失敗、サプライチェーンの支障、輸出統制違反、サイバー事故が直ちに売上・CAPEX・契約・バリュエーションに反映される財務リスク管理体系と解釈されます。
（米国投資家の観点から、ESGは「AIパフォーマンス」とは分離されていない）
https://www.ifrs.org/issued-standards/issb-standards/
https://sasb.ifrs.org/standards/materiality-finder/

 

2) 韓国のグローバル位置

韓国上場企業はAI半導体装備・ロボット・自動化・検査、HPC/製造用システム、クラウド・エッジ連携ソリューションなどでグローバルバリューチェーンに参加しており、多数企業が持続可能な経営報告書・ESGページを通じて環境・セキュリティ・倫理情報を公開しています。
ただし、海外投資家基準では**「AI性能競争力」とともに「電力・炭素・供給網・規制リスクをどのように管理するか」**が同時に評価されます。
https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-ai-power-consumption-challenge
https://www.iea.org/reports/data-centres-and-data-transmission-networks

 

3) 産業特性上、ESG敏感ポイント

  • エネルギー・電力（E）：AI演算拡大でデータセンター電力需要急増
  • 気候(Scope 1・2・3) : 電力排出 + 半導体工程・装置サプライチェーン
  • 輸出統制・指定学：先端半導体・AI機器規制
  • サイバーセキュリティ：クラウド・エッジ環境の攻撃面拡大
  • データ・AI倫理：アルゴリズム・データ管理
  • サービス継続性：障害・中断は契約・信頼崩壊で直結

提供目的
本レポートは、
① **米国投資家ベースライン（ISSB/SASB + 米国規制・実務）**を基準に
②韓国AI半導体・HPC産業のESG位置を比較提示し、
③韓国企業が「米国水準」でESGを作成・補完するよう誘導するための
産業単位グローバルESG基準文書です。

Ⅱ。産業全体ESG構造のまとめ

環境（E）

  • データセンター・演算インフラベースの電力・エネルギー使用（Scope 2コア）
  • 半導体・機器製造連携Scope 3（供給網）重要

社会(S)

  • データ保護・AI倫理
  • サイバーセキュリティ・サービス継続性
  • 高級人材（エンジニア）確保・安全

支配構造(G)

  • 輸出統制・指定学リスク管理
  • データ・セキュリティ監督体系

理事会次元の技術・リスク監督

Ⅲ。米国「基準線」 – AI半導体・HPC ESGを見る方法

1) 産業基盤基準(ISSB/SASB)

米国投資家はAI半導体ESGを汎用気候公示ではなく、
**「AI演算が生み出す電力・供給網・規制リスクをKPIで管理するか」**と評価します。
ISSBは、SASB業界ベースのトピックを事実上参照して、財務上の重要な問題を識別します。
https://www.ifrs.org/groups/international-sustainability-standards-board/
https://sasb.ifrs.org/standards/

 

2) エネルギー・気候が「核心競争要素」

3) 輸出統制・指定学リスク

4) サイバー・データ・AI倫理

Ⅳ。米国に比べ韓国AI半導体・HPC産業の現在位置

区分

米国ベースライン

韓国産業の一般的な状態

ギャップ（差）の根拠

電力・エネルギーPUE・電力源・長期調達KPI総量記述中心電力リスクKPI不足
スコープ3装備・工程・物流含む限定開示サプライチェーン排出範囲狭
輸出管理EAR オペレーティングシステム・教育コンプライアンス一般論先端半導体特化
サイバーNIST対応・訓練KPI認証・政策中心対応・復旧指標不足
AI倫理データ・モデル制御宣言的原則運用KPI不足

（根拠：ISSB、SASB、NIST、BIS、IEA公式文書）

Ⅴ。韓国制度・開示構造で「ギャップ」が発生する理由

1. 国内開示義務化前段階
→ エネルギー・Scope 3を「後の課題」と認識
https://www.ifrs.org/projects/work-plan/

 

2. AI産業の急速な技術変化
→ESG KPI定義が技術速度に追いつかない

 

3. 米国投資家の質問と国内開示間の不一致
→「政策」 vs 「電力・供給網・セキュリティKPI」

 

Ⅵ。韓国代表上場会社事例

1) レインボーロボティクス

  • 強み：自動化・ロボットベースの高成長産業ポジション
  • 補完：AI・ロボット演算電力、サプライチェーン、サイバーリスクKPIが必要
    https://www.rainbow-robotics.com/ethical

2) 高英テクノロジー

  • 強み：検査・精密装備グローバル供給、ESGガバナンス構造
  • 補完：サプライチェーンScope 3、サイバー・データKPIの具体化
    https://kohyoung.com/jp/esg-governance/

3) ロチェシステムズ

4) SF(SFA)

Ⅶ。韓国企業が「米国レベル」でESGを使うべき理由
  1. AI産業はESG =成長限界管理
  2. 電力・炭素・供給網はバリエーション変数
  3. 輸出統制・セキュリティは契約維持条件
  4. ISSB/SASBがグローバル共通言語に収束

AI・HPC専用固定部（推奨）

  1. Energy & Power Risk Ledger
  2. Scope 1–3 & Supply Chain Map
  3. Export Control (EAR) Compliance
  4. Cyber​​security (NIST) KPI
  5. Data & AI Governance
  6. Service Continuity & Outage Metrics
Ⅷ。海外投資家の視点のまとめ

海外投資家はこの業界を次の質問で見ます。

  • 「この会社は電力を確保したのか？」
  • 「AI拡張が炭素・規制リスクを育てないのか？」
  • 「供給網・セキュリティ問題が成長を止めさせないか？」

したがって、韓国企業のESGは、
電力・供給網・セキュリティ・規制リスクをKPIで管理する文書であるとき、
米国基準で「投資可能」と評価されます。

Ⅸ。古指紋

本資料は、公開された企業公示・ホームページ資料および公信力のある公開基準（ISSB/CSRDなど）をもとに産業単位のESG情報を構造化した参考用文書です。
特定企業の投資判断、買収・売り、価値評価を目的とせず、資料の活用による最終判断と責任は利用者にあります。

 

Ⅹ。分析可能な結果
  • （A）海外投資家向け2ページSector Scorecard
  • （B）上場会社実務者用Writing Kit（KPIテンプレート）
  • (C) Evidence Pack(根拠・標準リンクセット)