Ⅰ. 行业概览（行业概览）

 

1）行业定义

人工智能半导体、高性能计算、云计算和边缘计算行业都是能源、电力和冷却密集型行业，其基础是超高性能计算。这些行业也是高风险、高资本投入的行业，数据、 安全、供应链和地缘政治风险同时存在。
在这些行业中，ESG并非“既定价值”，而是一种金融风险管理体系，电力安全保障的缺失、供应链中断、出口管制违规和网络安全事件都会立即反映在销售额、资本支出、合同和估值中。（从美国投资者的角度来看，ESG与“人工智能绩效”密不可分。）https://www.ifrs.org/issued-standards/issb-standards/ https://sasb.ifrs.org/standards/materiality-finder/


 

2）韩国的全球地位

韩国上市公司正积极参与全球价值链，业务领域涵盖人工智能半导体设备、机器人、自动化和检测、高性能计算/制造系统以及云/边缘连接解决方​​案等领域。许多公司通过其可持续发展报告和ESG页面披露环境、安全和道德信息。
然而，对于海外投资者而言，“人工智能性能竞争力”和“如何管理电力、碳排放、供应链和监管风险”是同时评估的两大要素。https
://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-ai-power-consumption-challenge
https://www.iea.org/reports/data-centres-and-data-transmission-networks

 

3）由于行业性质，存在一些ESG敏感点

  • 能源和电力 (E)：由于人工智能计算的扩展，数据中心电力需求激增。
  • 气候（范围 1、2、3）：电力排放 + 半导体工艺和设备供应链
  • 出口管制与地缘政治：先进半导体和人工智能设备的监管
  • 网络安全：云和边缘环境中的攻击面不断扩大
  • 数据与人工智能伦理：算法与数据管理
  • 服务连续性：故障和中断直接导致合同和信任破裂。

提供目的
本报告是一份全球 ESG 标准文件，旨在①
根据**美国投资者基准（ISSB/SASB + 美国法规和实践）**比较
和展示韩国人工智能半导体和高性能计算行业的 ESG 状况， ③鼓励
韩国公司将 ESG 准备和补充到“美国水平
”。

二、行业整体ESG结构概述

环境（E）

  • 数据中心和计算基础设施的电力和能源使用（范围 2 核心）
  • 半导体和设备制造中的范围 3（供应链）联系至关重要。

社会（S）

  • 数据保护和人工智能伦理
  • 网络安全和服务连续性
  • 保障高级人员（工程师）的安全

治理结构（G）

  • 出口管制和地缘政治风险管理
  • 数据与安全监管系统

董事会层面的技术和风险监督

三、美国“基准线”——我们如何看待人工智能、半导体和高性能计算的ESG

1）行业标准（ISSB/SASB）

美国投资者评估人工智能半导体企业的环境、社会和治理（ESG）时，并非着眼于一般的气候信息披露，而是将企业管理人工智能计算产生的电力、供应链和监管风险的能力作为关键绩效指标（KPI）。国际可持续发展标准委员会（ ISSB）有效地参考了可持续会计准则委员会（SASB）的行业相关主题，以识别重要的财务问题。https ://www.ifrs.org/groups/international-sustainability-standards-board/ https://sasb.ifrs.org/standards/



 

2）能源和气候是关键的竞争因素。

3）出口管制和地缘政治风险

4）网络、数据和人工智能伦理

Ⅳ. 韩国人工智能半导体和高性能计算产业现状与美国对比

分配

美国基线

韩国产业的常见现象

差距基础

电力和能源PUE·电源·长期采购KPI重点关注总金额描述缺乏权力会增加关键绩效指标的风险。
范围 3包括设备、工艺和物流有限披露供应链排放范围狭窄
出口管制EAR 操作系统和培训遵守法律的一般理论缺乏先进半导体领域的专业化
网络NIST响应和培训KPI身份验证和策略导向缺乏应对和恢复指标
人工智能伦理数据和模型控制声明性原则缺乏运营关键绩效指标

（基于ISSB、SASB、NIST、BIS和IEA的官方文件）

五、韩国制度和公共信息披露结构中为何会出现“差距”

1. 在强制性国内披露之前
→ 将能源和范围 3 确认为“未来任务”
https://www.ifrs.org/projects/work-plan/

 

2.人工智能行业的快速技术变革
→ ESG KPI 定义未能跟上技术变革的步伐。

 

3. 美国投资者提问与国内披露信息之间的差异
→ “政策”与“电力、供应链和安全关键绩效指标”

 

Ⅵ. 韩国上市公司的典型案例

1）彩虹机器人公司

  • 优势：在以自动化和机器人技术为基础的高增长行业中占据有利地位
  • 补充：人工智能/机器人计算能力、供应链和网络风险关键绩效指标 (KPI) 要求
    https://www.rainbow-robotics.com/ethical

2）高荣科技

3）罗氏系统

4) SFA

七、韩国企业为何应采纳美国水平的ESG实践
  1. 人工智能行业即ESG = 管理增长限制
  2. 电力、碳排放和供应链都是估值变量。
  3. 出口管制和安全是维持合同的条件。
  4. ISSB/SASB 趋同于一种全球通用语言

专门用于人工智能/高性能计算的固定版块（推荐）

  1. 能源与电力风险账簿
  2. 范围 1-3 及供应链图
  3. 出口管制 (EAR) 合规性
  4. 网络安全（NIST）KPI
  5. 数据与人工智能治理
  6. 服务连续性和中断指标
Ⅷ. 外国投资者观点概述

外国投资者对该行业有以下疑问：

  • “这家公司是否已获得电力供应？”
  • “人工智能的扩张难道不会增加碳排放和监管风险吗？”
  • “供应链和安全问题难道不会阻碍增长吗？”

因此，当一家韩国公司的 ESG被
记录为能够管理电力、供应链、安全和监管风险作为 KPI 时，
按照美国标准，该公司会被评估为“可投资”。

Ⅸ. 注意

本文件是一份参考文件，它基于公开的企业披露信息、网站数据和可信的披露标准（例如ISSB/CSRD），对行业层面的ESG信息进行了结构化整理。本文件
并非用于投资决策、买卖建议或特定公司的估值。用户需自行承担使用本文件的最终决定权和责任。

 

Ⅹ. 可分析结果
  • （A）面向外国投资者的两页行业评分卡
  • （B）上市公司从业人员写作工具包（KPI模板）
  • （C）证据包（证据和标准链接集）