1) Определение отрасли
Отрасли полупроводников, высокопроизводительных вычислений, облачных и периферийных вычислений, использующие искусственный интеллект, энергоемки, энергозатраты и системы охлаждения, являются энергоемкими и основаны на сверхвысокопроизводительных вычислениях . Это также отрасли с высоким риском и большими капиталовложениями, где одновременно действуют риски , связанные с данными, безопасностью, цепочками поставок и геополитикой
. ESG в этих отраслях не является «заявленной ценностью», а скорее системой управления финансовыми рисками , где сбои в обеспечении электроснабжения, перебои в цепочках поставок, нарушения экспортного контроля и кибер-инциденты немедленно отражаются на продажах, капитальных затратах, контрактах и оценке . (С точки зрения американских инвесторов, ESG неотделим от «эффективности ИИ».) https://www.ifrs.org/issued-standards/issb-standards/ https://sasb.ifrs.org/standards/materiality-finder/
2) Глобальные позиции Кореи
Корейские компании, акции которых котируются на бирже, участвуют в глобальных цепочках создания стоимости в таких областях, как оборудование для производства полупроводников с использованием ИИ, робототехника, автоматизация и контроль качества, высокопроизводительные вычислительные системы/производственные системы и решения для облачных/периферийных подключений . Многие компании раскрывают информацию об экологических аспектах, безопасности и этике в своих отчетах об устойчивом развитии и на страницах, посвященных ESG-факторам
. Однако для зарубежных инвесторов одновременно оцениваются как «конкурентоспособность ИИ», так и «способ управления энергетическими, углеродными, цепочками поставок и регуляторными рисками».
https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-ai-power-consumption-challenge
https://www.iea.org/reports/data-centres-and-data-transmission-networks
3) Факторы, чувствительные к ESG-факторам, ввиду специфики отрасли.
- Энергетика и электроснабжение (E) : Рост спроса на электроэнергию для центров обработки данных обусловлен расширением вычислительных мощностей в области искусственного интеллекта.
- Климат (категории 1, 2, 3) : выбросы от производства электроэнергии + цепочка поставок полупроводниковых технологий и оборудования.
- Экспортный контроль и геополитика : регулирование передового полупроводникового оборудования и оборудования для искусственного интеллекта.
- Кибербезопасность : расширение поверхности атаки в облачных и периферийных средах
- Этика данных и искусственного интеллекта : алгоритмы и управление данными.
- Обеспечение непрерывности предоставления услуг : сбои и перебои напрямую приводят к нарушению договорных обязательств и доверия.
Цель
данного отчета — разработка глобального стандарта ESG для отрасли с целью: ① сравнения и представления ESG-позиции корейской полупроводниковой и высокопроизводительной вычислительной отраслей в сфере искусственного интеллекта
на основе **базового уровня инвесторов США (ISSB/SASB + правила и практика США)** и ③ поощрения корейских компаний к подготовке и дополнению ESG-отчетов до уровня США .
Окружающая среда (E)
- Потребление электроэнергии и энергии центрами обработки данных и вычислительной инфраструктурой (основной сегмент 2)
- Взаимосвязь в рамках категории 3 (цепочка поставок) в производстве полупроводников и оборудования имеет решающее значение.
Общество (С)
- Защита данных и этика искусственного интеллекта
- Кибербезопасность и непрерывность предоставления услуг
- Обеспечение безопасности и охраны высококвалифицированного персонала (инженеров).
Структура управления (G)
- Экспортный контроль и управление геополитическими рисками
- Система контроля данных и безопасности
Контроль за технологиями и рисками на уровне совета директоров.
1) Отраслевые стандарты (ISSB/SASB)
Американские инвесторы оценивают ESG-факторы компаний, работающих в полупроводниковой отрасли и использующих ИИ, не на основе общих данных о климате , а на том, насколько эффективно компания управляет энергетическими, логистическими и регуляторными рисками, возникающими в результате вычислений с использованием ИИ, используя их в качестве ключевых показателей эффективности (KPI). ISSB фактически ссылается на отраслевые стандарты SASB для выявления существенных финансовых проблем. https://www.ifrs.org/groups/international-sustainability-standards-board/ https://sasb.ifrs.org/standards/
2) Энергетика и климат являются ключевыми конкурентными факторами.
- В США возможность обеспечения работы инфраструктуры искусственного интеллекта воспринимается как ограничение его развития.
- Эффективность использования электроэнергии в центрах обработки данных (PUE), закупка возобновляемой энергии как фактор оценки
https://www.iea.org/reports/data-centres-and-data-transmission-networks
https://www.energy.gov/articles/energy-demand-ai-data-centers
3) Экспортный контроль и геополитические риски
- Передовые полупроводники и оборудование для искусственного интеллекта являются ключевыми объектами **экспортного контроля США (EAR)**.
- Нарушения и ограничения оказывают немедленное воздействие на доступ к рынку и клиентские портфели.
https://www.bis.doc.gov/index.php/regulations/export-administration-regulations-ear
4) Этика в сфере кибербезопасности, данных и искусственного интеллекта
- В облачных и периферийных средах системы безопасности на основе стандартов NIST являются де-факто стандартом.
- Для обеспечения этических норм в сфере ИИ необходимы структуры управления данными и контроля , а не просто политики.
https://www.nist.gov/cyberframework
https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/
разделение | Базовый уровень США | Распространенное явление в корейской промышленности. | Основа разрыва |
| Электроэнергия и энергетика | PUE·Источник питания·Ключевой показатель эффективности долгосрочных закупок | Сосредоточьтесь на описании общей суммы. | Ключевые показатели эффективности (KPI) риска недостатка мощности |
| Область применения 3 | Включая оборудование, процессы и логистику. | Ограниченное раскрытие информации | Узкий спектр выбросов в цепочке поставок |
| экспортный контроль | Операционная система EAR и обучение | Общая теория соблюдения закона | Отсутствие специализации в области передовых полупроводниковых технологий. |
| Кибер | Ключевые показатели эффективности реагирования и обучения NIST | Аутентификация и политика, ориентированные на | Отсутствие показателей реагирования и восстановления |
| этика ИИ | Управление данными и моделями | Декларативные принципы | Отсутствие операционных KPI |
(На основе официальных документов ISSB, SASB, NIST, BIS и IEA)
1. До введения обязательного внутреннего раскрытия информации
→ Признание энергетики и проекта Scope 3 в качестве «задач будущего»
https://www.ifrs.org/projects/work-plan/
2. Быстрые технологические изменения в индустрии ИИ
→ Определения KPI в области ESG не успевают за технологическими изменениями.
3. Расхождения между вопросами, задаваемыми американским инвесторам, и данными, предоставляемыми внутри страны
→ «Политика» против «Ключевые показатели эффективности в области энергетики, цепочки поставок и безопасности»
1) Rainbow Robotics
- Сильные стороны : Позиция в быстрорастущей отрасли, основанной на автоматизации и робототехнике.
- Дополнение : Необходимые ключевые показатели эффективности (KPI) для ИИ/роботизированных вычислительных мощностей, цепочки поставок и киберрисков
https://www.rainbow-robotics.com/ethical
2) Goyoung Technology
- Сильные стороны : глобальные поставки контрольно-измерительного и прецизионного оборудования, структура управления, основанная на принципах ESG (экология, социальная ответственность, корпоративная культура).
- Дополнение : Спецификации KPI в области управления цепочками поставок (раздел 3), кибербезопасности и данных
https://kohyoung.com/kr/esg-governance/
3) Системы Roche
- Преимущества : Технология, основанная на оборудовании для производства полупроводников.
- Дополнение : Технологические химикаты, энергетика и управление выбросами в цепочке поставок
https://rorze.co.kr/index.php?hCode=INTRO_01_05
4) SFA
- Сильные стороны : Ведение страницы, посвященной вопросам ESG, в секторах автоматизации и оборудования.
- Дополнение : Ключевые показатели эффективности в области энергетических и киберрисков, связанные с ИИ/высокопроизводительными вычислениями
https://www.sfa.co.kr/company04/
- Индустрия искусственного интеллекта относится к ESG = управлению ограничениями роста.
- Энергетика, выбросы углерода и цепочка поставок являются переменными оценки.
- Контроль за экспортом и обеспечение безопасности являются условиями для сохранения действия контракта.
- ISSB и SASB сходятся в создании глобального общего языка.
Исправлен раздел, посвященный ИИ/высокопроизводительным вычислениям (рекомендуется).
- Реестр рисков в энергетике и электроэнергетике
- Область применения 1–3 и карта цепочки поставок
- Соблюдение требований экспортного контроля (EAR)
- Ключевые показатели эффективности в области кибербезопасности (NIST)
- Управление данными и ИИ
- Показатели непрерывности обслуживания и перебоев в работе
Иностранные инвесторы рассматривают эту отрасль со следующими вопросами:
- «У этой компании есть электроснабжение ?»
- «Не приведет ли расширение использования ИИ к увеличению выбросов углекислого газа и регуляторных рисков ?»
- «Разве проблемы с цепочками поставок и безопасностью не тормозят рост ?»
Таким образом, если в документах указано, что ESG-факторы корейской компании
включают в себя управление рисками в сфере энергетики, цепочки поставок, безопасности и регулирования в качестве ключевых показателей эффективности,
она оценивается как «пригодная для инвестиций» по стандартам США.
Данный документ является справочным материалом, в котором систематизирована информация об ESG-факторах на уровне отрасли на основе общедоступных корпоративных отчетов, данных веб-сайтов и надежных стандартов раскрытия информации (например, ISSB/CSRD).
Он не предназначен для принятия инвестиционных решений, рекомендаций по покупке/продаже или оценки конкретных компаний. Окончательное решение и ответственность за любое использование данного материала лежат на пользователе.
- (A) Двухстраничный отраслевой рейтинг для иностранных инвесторов
- (B) Комплект материалов для написания текстов для специалистов компаний, котирующихся на бирже (шаблон KPI)
- (C) Пакет доказательств (набор ссылок на доказательства и стандарты)









